具体描述
超人和万磁王有什么共同点？小丑最喜欢问蝙蝠侠什么问题？《行尸走肉》中死于僵尸手里的人多还是死于人类手里的人多？这些只是这本书中提及的一小部分问题。蒂姆·梁用设计师的创意，将所有信息都可视化了：从上了年头的内容（蝙蝠侠工具腰带里的东西），到当今的时尚潮流（漫展中的Cosplay指南），甚至还加上了一些出人意料的爆料（那些名字取自漫画内容的饶舌歌手）。
《超图》可以说是我最喜欢的一本书。我对统计非常感兴趣，还是个漫画加科幻双料粉丝。在《超图》之前，我从没见过任何一本书能够如此完美地把这两个领域的精华融合一处。我不愿用“阅读”二字来形容消化这本书的过程，书中信息似乎是自然涌入了我的脑海。
——尼尔·布洛姆坎普（Neill Blomkamp）
因电影《第九区》和《极乐空间》而被奥斯卡提名的编剧和导演
蒂姆·梁把呆板的数据和酷炫的信息设计完美地结合在一起，让你犹如看见了美味的巧克力花生酱一样的舒心。这书是如此的漂亮而时尚，语言的描述已显多余，它就是一件艺术品。
——马特·弗莱克辛（Matt Fraction）
《无敌钢铁侠》《神奇四侠》和《卡萨诺瓦》的作者，艾斯纳奖获奖者
我可以一连几个小时地翻阅这本书，它有趣、时髦、内容翔实：这是我作为一个学习漫画艺术的学生所发的评论，而不是作为一个漫画极客粉丝的观点。因为这个作者在分析“哪一位闪电侠才是最棒”时和我的观点不一样。
——马克·威德（Mark Waid）
《闪电侠》《超胆侠》和《天国降临》的作者，“爆炸工作室”的前总编
一本超棒的书，语言机智巧妙、内容翔实有料的同时，读起来也是一种享受。强烈推荐！
——保罗·波普（Paul Pope）
《重液》《百分百》和《蝙蝠侠：第一百年》的作者，艾斯纳奖获奖者
作者简介
蒂姆·梁，曾任《财富》《连线》等知名杂志的设计总监，现任美国《娱乐周刊》设计总监，负责杂志的形象风格制定和封面设计。他曾创立了杂志《漫画铸造厂》，而这个杂志是艾斯纳奖（漫画届的奥斯卡）的提名杂志。他现住美国加州的旧金山，擅长以颜色为序来排列他的漫画书。
目录信息
大揭秘——我的书架
英雄本色
好的一面——超级英雄与三原色
坏的一方——超级反派与合成色
英雄亦凡人——超级英雄漫画特征的维恩图
如何阅读漫画书
Manga是什么？
角色身高排行
角色体重排行
地图大探索
欢迎来到多重宇宙——哎，等会，这儿不止一个地球？
一段“英雄颠沛史”
出版商的力量
成形——超人标志的演变
壳之威力——《忍者神龟》中的比萨配色
《蝙蝠侠》主题曲的直观量化
“小丑”在《蝙蝠侠》中最喜欢问的问题
钞票的颜色——虚拟财富排行
团队色彩
小富翁里奇叫板小皇族罗伊
权威性的罗伯特·克鲁姆肥臀矩阵
第二城市——真实的“大都会市”
不用多说了——斯坦·李很有料
神奇四侠入门
超级过山车
正邪角色的政治倾向
嘘~嘘——卡尔文与跳跳虎的嘘嘘轨迹
特供快球
升级行头——装束颜色的变化
《赛瑞巴斯》：对不对味，先看封面
弓箭手的魅力
闪电侠
《超人》电影
谁是世上最快的人？
小小的奇观——微缩城市刚铎有多大？
放个环上去——同心圆编年史
《罪恶城市》中的人物关系
秘密身份——斯坦·李在漫威小工棚里起的那些诨号
金属人的元素周期表
谁在读DC漫画？
效力友队——漫威宇宙团队关系表
蝙蝠侠的工具腰带，1952年
蝙蝠侠的工具腰带，1968年
小丑的工具腰带，1952年
罗宾的工具腰带，1994年
行尸走肉死亡统计
《世界上最后一个男人》中的幸存者
男人们为什么喜欢隐形女
为什么男人们能够理解蜘蛛侠
漫威角色战情表
赏鸟——五代罗宾
克里斯·瓦尔的悲情等级扇形图
后人类——歪小子斯科特中的流行文化
猛毒家族网
迷人盛装——Cosplay和Crossplay的解释
漫展指南——书呆子的舞会，动漫展参加者
漫展指南——绿巨人
漫展指南——感谢Cosplay，让我记住了这些X战警角色
漫展指南——蜘蛛侠
漫展指南——吃豆人
漫展指南——金刚狼
漫展指南——流行的戏服
漫画中的杀手——与死神的智谋较量
砰砰炮——漫画与饶舌乐的交集
“哎哟喂呀”的个人历史
双重身份——数码鲍比与蝙蝠侠
都是自家人——新神漫画中的关系网
间谍对间谍
喷气机阶层——复仇者联盟 vs. X战警
鸟之族谱——史高治·麦克老鸭的家谱
蝙蝠频道——由蝙蝠侠主演的所有电视剧
角色动物王国
惩罚者杀戮统计
斗志昂扬——《我在伊朗长大》中的压迫与反抗
突变的曼哈顿
死而复生——这些角色死了多久？
选择你自己的冒险——《疯狂杂志》的神秘唱片
急速团伙——四代闪电侠
《守望者》入门
亚马逊女战士——神奇女侠美腿70年
循环角色——克里斯·埃文斯
如何识别一个义警
非正式剧情——跨界剧情和他们的关联剧情
丁丁的旅途
《丁丁历险记》的出版史
修订史——丁丁的30年变迁
读书报告——美国国会图书馆的漫画藏书
艺术，工作——日漫画家的日程表
针尖对麦芒——漫威与DC的价格史
尺寸很重要
什锦花生
漫威宇宙集换卡
高谭市警察局的公用事业费
动力单元
如果你是惩罚者，你会怎么做？
高谭市警察局
《斯巴达300勇士》中最值得引用的话
《行尸走肉》中角色的寿命
琴·格雷高等学校一瞥
生死由我——粉丝是如何投票杀死罗宾的
阿奇世界里丰富、碉堡、又凶残的头韵
是什么让尼克·弗瑞如此令人生畏？
喜欢镭射眼的理由
DC人物是如何在《英雄战棋》中排名的
龟壳男孩
五瓣碎片
蝙蝠侠的关系网——斗篷义警的世界
从漫画到银幕——漫画改编电影的历史
《V字仇杀队》中出现字母V的次数
战斗格言——绿灯侠誓言的演变
重叠的兴趣
超能力分析——漫威漫画宇宙中的角色能力评比
名词对照表
致谢
· · · · · · (收起)
读后感
这本书，汇总了一些漫画的数据，然后使用Infographic的方法进行表现。 实际上，这本书是如何使用图形的方式表现数据的样板。和漫画的关系反而不大。 对Infographic有兴趣的人可以一看。
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用户评价
**第五段** 对于那些风格化极强的动画作品，我总是充满敬畏。有些作品的画面处理方式简直就是一场视觉盛宴，光影的运用、色彩的搭配，甚至每一帧的构图，都透露出制作者强烈的个人风格和艺术追求。我尤其偏爱那些大胆运用非传统色彩和线条的作品，它们能够瞬间将观众拉入一个完全不同的情绪氛围中。有时候，剧情发展得快慢并不重要，重要的是画面能否持续提供新鲜的刺激和美感。比如，那种用极简主义的手法描绘宏大场景的画面，或者反过来，用极其繁复的细节堆砌出一个微观世界的场景，都让我感到震撼。这些作品就像是流动的艺术品，每一次重温，都能在不同的光线下发现新的层次和含义。
**第三段** 最近在看一些独立制作的动画短片，发现很多年轻创作者的想象力真是天马行空，完全不受传统商业模式的束缚。他们的作品常常充满了实验性质，也许画面不算特别精美，但那种原始的、未经修饰的创意火花却非常迷人。我喜欢那种带着点“粗粝感”的美学，它让人感觉更真实，更有力量。这些作品往往聚焦于一些非常个人化、甚至有点“小众”的主题，比如对赛博朋克都市边缘人群的观察，或者对虚拟世界中情感连接的探讨。在观看的过程中，我常常会反思，我们所处的这个现实世界，和那些由代码和像素构筑的虚拟空间，究竟界限在哪里？这种跨越媒介的思考，也是我沉迷于这些视觉艺术体验的重要原因之一。
**第二段** 作为一个资深“二次元”爱好者，我总是在寻找那种能够真正触动我内心深处的作品。现在的动漫市场可以说是百花齐放，风格多样，但真正能让人眼前一亮的，还是那些在叙事结构和艺术表现力上都有独到之处的。我尤其欣赏那些敢于打破常规叙事套路的作者，他们不只是简单地堆砌酷炫的打斗场面或者感人的友情戏码，而是会用更巧妙的方式，将哲学思考、社会议题或者人性探讨融入其中。比如，那种世界观构建得极其严谨，每一个设定都有其存在的理由，角色的动机也合乎情理的作品，才能真正抓住我的心。每当看到一个精心铺垫的伏笔最终完美回收，或者一个看似不经意的角色最终成为推动情节的关键人物时，我都会忍不住拍案叫绝。这种“设计感”的体现，对我来说，是评价一部作品高下的重要标准。
**第四段** 我是一个对“世界观构建”有执念的人。很多奇幻或者科幻作品，如果设定的世界观漏洞百出，或者逻辑不自洽，我真的很难入戏。我希望作者能够投入精力去打磨那个“舞台”，让它不仅仅是角色的背景板，而是一个活生生的、有自己运行规则的有机体。比如，一个作品里的魔法系统，如果它的限制和代价描述得清晰明了，那么角色在使用力量时的每一次抉择都会显得更加沉重和有意义。反之，如果“能力”可以随意突破限制，那么冲突的张力和角色的成长弧线就会显得非常薄弱。我享受那种阅读说明书般的乐趣，去研究不同种族之间的历史恩怨，或者不同技术流派之间的优劣权衡，这比单纯看热闹要过瘾得多。
**第一段** 最近沉迷于各种视觉系作品，尤其是那些画风清奇、脑洞大开的漫画和动画，简直停不下来。说实话，很多作品的世界观设定得非常宏大，光怪陆离的场景和复杂的人物关系常常让人眼花缭乱，感觉自己就像一个误闯异世界的旅行者，对周围的一切都充满了好奇，却又有点摸不着头脑。我特别喜欢那种需要花时间去解读的细节，比如背景里的彩蛋，或者角色不经意间流露出的隐藏信息，每次挖掘出新的东西，那种成就感简直无与伦比。而且，现在的作者们在角色塑造上越来越大胆了，各种反差萌、复杂人性、甚至一些突破传统观念的设定层出不穷，让人在追剧的过程中，仿佛也在经历一场精神上的探险。不过，有时候确实会感觉信息量有点过载，需要反复观看才能真正理解作品的深层含义。
二次元世界的图表大数据分析，资料丰富，图表直观！这种分析整理数据的方式值得学习。
给作者和美编跪下
只是把一些数据图形化了而已，没有什么大的意义。吐槽一下，这么贵的书，封皮居然是软皮的，性价比已经这么低了，封皮就不能用硬皮的吗？
这书我买来干嘛？？？………
二次元世界的图表大数据分析，资料丰富，图表直观！这种分析整理数据的方式值得学习。
