圖書標籤: 人工智能  科普  AI  計算機科學  復雜係統  計算機  集智  數學   

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對我等門外漢進行科普已經綽綽有餘，還提供瞭不少進階閱讀的信息

感覺本科的時候要是教材能有科普的水平，沒準還能讀下去...感覺深度網絡是本世紀以來最重要的科技進展，深入瞭解一下還是有必要的。

本書從人工智能的三大學派開始講起，涉及深度學習和自然語言處理，大數據和機器學習，群集智能和自組織係統等概念。最大的感觸就是，未來的人工智能將無限逼近於人類大腦，通過對生物神經學，行為學的研究，使機器人凸顯自下而上的湧現行為，産生自主學習能力；復雜係統內優勝劣汰的自然法則會使機器具備更新迭代屬性。人工智能的發展是一場持久戰，我們需要足夠的時間，來為未來開啓人工智能時代。

麵麵俱到但是各處內容都不多（因為一多就進入無趣的技術討論環節瞭）的綜述性讀物；不能怪作者，因為人工智能這個領域目前就是這樣糾結而雞肋啊...

紮實、明晰卻並不通俗易懂，很多追求精準的學術錶述完全可以換為意象簡明、引人遐想的修辭。張江幾篇文章很好。

这是以集智俱乐部署名出版的第一本书，它是集智俱乐部组织的若干次有关人工智能的讨论活动的延展与集合。本书内容主要集中在几个方面：1、人工智能发展历史；2、计算理论、计算机基本原理；3、计算理论的前沿，包括自指怪圈、通用人工智能理论；4、神经网络（包括人脑）...  

出于要了解NLP的需要翻开这本书，最初觉得内容讲的并不深，等到全部读完了这本书，觉得还是很有收获，让学计算机出身的我对可计算有了更深的理解。这本书从时间纵向和学科横向上覆盖了计算机和人工智能的很多概念，也修正和串联了我自己关于这些领域的很多相关概念。 比如书中...  

- 您在位置 #370-372的标注 | 添加于 2017年1月2日星期一 下午3:20:56 费根鲍姆分析到，传统的人工智能之所以会陷入僵局，就是因为他们过于强调通用求解方法的作用，而忽略了具体的知识。仔细思考我们人类的求解过程就会发现，知识无时无刻不在起着重要作用。因此，人工智能必...