New Perspectives on Microsoft Office Access 2003, Comprehensive pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Course Technology Ptr

作者:Adamski, Joseph J./ Finnegan, Kathleen T.

出品人:

页数:792

译者:

出版时间:2005-2

价格:$ 136.67

装帧:Pap

isbn号码:9780619268114

丛书系列:

图书标签:

• Microsoft Office Access 2003
• Access 2003
• 数据库
• 办公软件
• 教程
• 计算机
• 软件
• Microsoft Office
• 数据管理
• 综合版
• New Perspectives

现代数据管理与应用：探索关系型数据库的深层奥秘 本书导读： 在信息爆炸的时代，有效管理和利用数据是组织乃至个人取得成功的关键。本书旨在为读者提供一套全面、深入的现代数据管理理念与实践指南，其关注点超越了特定软件版本的功能限制，聚焦于关系型数据库原理、数据建模、高级查询设计、系统集成以及数据治理的核心要素。我们致力于构建一个坚实的理论基础，辅以跨平台、跨版本的通用实践方法，使读者无论面对何种数据管理工具，都能游刃有余。 本书的结构设计严谨，从基础概念的澄清开始，逐步深入到复杂的应用场景与性能优化策略，确保读者不仅知其然，更知其所以然。 --- 第一部分：数据管理基础与关系模型重述 (Foundations of Data Management and Relational Model Revisited) 本部分着重于建立读者对数据管理本质的深刻理解，脱离特定软件界面的束缚，探讨数据存储和组织的哲学基础。 第一章：数据的本质与信息系统的演进 从文件系统到数据库管理系统（DBMS）： 探讨信息系统演进的驱动力，包括数据冗余、数据不一致性和安全性挑战。 数据库的定义与角色： 明确数据库、数据库管理系统（DBMS）以及数据字典在现代企业架构中的核心地位。 数据、信息与知识的层次结构： 深入分析如何将原始数据转化为具有决策价值的信息和知识。 第二章：关系代数的数学基础与逻辑结构 关系模型的严格定义： 阐述关系模型的数学基础——集合论、元组与关系，以及域的约束。 完整性约束的严格要求： 详尽讨论实体完整性（Primary Key）、参照完整性（Foreign Key）和用户自定义完整性的设计与维护。 关系代数运算的深度解析： 详细剖析选择（Selection）、投影（Projection）、连接（Join，包括自然连接、内连接、外连接）等基本操作，以及集合运算（并、交、差）在查询优化中的理论意义。 第三章：数据建模的艺术与规范化理论 概念模型到逻辑模型的转换： 学习如何将现实世界的需求转化为可操作的数据库结构。 实体-关系（E-R）模型的深入应用： 不仅限于绘制E-R图，更侧重于如何准确表达复杂的关系类型（多对多、递归关系）和约束条件。 规范化理论的精髓： 彻底解析一范式到第五范式（5NF）及其BCNF的推导过程。重点探讨反范式化（Denormalization）在特定性能需求下的权衡艺术，以及如何评估规范化程度对查询性能的影响。 --- 第二部分：高级查询、性能优化与系统架构 (Advanced Querying, Performance Tuning, and System Architecture) 本部分转向实际操作层面，但其核心依旧是基于通用SQL标准和高性能设计原则，而非针对某一特定工具的菜单操作。 第四章：结构化查询语言（SQL）的高级应用 标准SQL的深度掌握： 专注于SQL-92及后续标准中的复杂特性，如窗口函数（Window Functions）、公用表表达式（CTE）的递归与非递归使用。 存储过程、函数与触发器的设计哲学： 探讨在数据库层面实现业务逻辑的优缺点，以及如何在安全性和可维护性之间取得平衡。 面向集合的编程思维： 强调使用集合操作而非游标（Cursor）进行数据处理，这是高效SQL编写的关键。 第五章：查询优化与索引策略的科学 查询执行计划的解读： 学习如何分析数据库优化器生成的执行路径，识别瓶颈（如全表扫描、昂贵的连接操作）。 索引类型的全面评估： 深入比较B-Tree、哈希索引、位图索引、函数索引的适用场景和性能影响。讨论复合索引的设计原则（列顺序、选择性）。 事务管理与并发控制： 详细阐述ACID属性的实际意义，隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）对系统性能和数据一致性的影响，以及锁机制（共享锁、排他锁）的工作原理。 第六章：数据库系统架构与数据集成 分布式数据库的概念： 介绍数据分片（Sharding）和数据复制（Replication）的基本技术，及其在实现高可用性和可扩展性中的作用。 数据仓库与OLAP技术简介： 区分OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的结构差异，简要介绍星型模型和雪花模型。 数据互操作性： 探讨使用标准接口（如ODBC/JDBC）实现不同系统之间数据交换的通用方法论。 --- 第三部分：数据安全、治理与未来趋势 (Data Security, Governance, and Future Directions) 本部分着眼于数据管理的长期价值和战略层面，确保读者具备构建可持续、安全数据环境的能力。 第七章：数据安全与访问控制的实现 最小权限原则（Principle of Least Privilege）： 如何在数据库层面实现精细化的权限分配，管理用户角色和权限继承。 数据脱敏与加密技术： 讨论静态数据加密（Encryption at Rest）和传输中数据加密（Encryption in Transit）的实施要点，以及合规性要求。 审计与日志机制： 建立全面的审计跟踪系统，用于追踪数据访问、修改和管理操作的历史记录。 第八章：数据生命周期管理与数据治理框架 数据质量（DQ）管理流程： 从数据源头开始，建立数据验证、清洗和监控的自动化流程。 元数据管理的重要性： 阐述业务元数据、技术元数据和操作元数据的集成，支持数据溯源和业务理解。 数据治理的组织架构： 探讨数据所有权（Ownership）、数据标准制定机构和数据质量委员会的建立与运作。 第九章：面向未来的数据库范式 关系模型的局限与NoSQL的兴起： 概述键值存储、文档数据库、图数据库等非关系型模型的应用场景，分析其在特定业务问题（如社交网络、实时分析）中的优势。 云数据库服务（DBaaS）的考量： 评估迁移到云端数据库服务时的成本效益、供应商锁定风险和数据主权问题。 大数据生态中的数据库角色： 简要介绍数据库技术如何与Hadoop/Spark等大数据处理框架协同工作，实现数据的全景视图。 --- 本书目标读者： 本书面向所有希望从基础层面深入理解关系型数据库设计、开发与管理的专业人士，包括系统分析师、数据库管理员（DBA）、资深应用程序开发者以及信息技术专业的学生。阅读本书，您将获得一套不受特定商业软件限制的、面向未来的数据管理核心竞争力。

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这本书的适用范围，我个人认为，主要集中在那些需要快速上手制作中小型、单机或小型局域网数据库应用的学习者。如果你正在为一个大型企业的信息化项目做准备，或者对数据仓库和BI工具感兴趣，那么这本书的知识深度可能就显得捉襟见肘了。它所有的例子，都围绕着“桌面数据库”的范畴打转，比如员工花名册、简单的销售记录、或者个人藏书管理。当你试图将它中学到的技巧应用到需要处理TB级别数据或者要求高并发访问的场景时，就会明显感觉到力不从心。书中对“数据库分区”和“数据迁移”的讲解，几乎等同于没有，它默认你所有的操作都在一个Access数据库文件（.mdb）内完成。在那个年代，这或许是主流，但放在今天，我们更倾向于使用SQL Server或MySQL作为后端。这本书的优点在于，它把Access作为一款独立的、强大的桌面应用来介绍，而不是仅仅把它看作是Office套件中的一个小工具。它确实展示了Access在没有后端服务器支持下能达到的复杂程度，只是这种复杂性，其天花板是比较低的。

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说实话，这本书的语言风格，让我感觉像是在阅读一本精心编纂的官方教程，严谨有余，但趣味性严重不足。它几乎是教科书式的陈述，每一个知识点的引入都是基于“我们需要解决什么问题”，然后直接给出步骤和结果。对于那些喜欢探索“为什么”而不是“怎么做”的读者，这本书的阅读体验可能会比较枯燥。我记得我第一次尝试用它来构建一个库存管理系统时，卡在了“窗体模块化设计”那一部分。书中虽然详细描述了如何将不同的数据源关联到同一个主表单上，但对于如何平衡用户体验和后台逻辑的权衡，只是一带而过。它更关注的是功能的实现，而非设计的艺术。印象最深的是关于报表设计的章节，它详细展示了Access中报表向导的所有选项，从分组、排序到最终的打印预览设置，步步为营。那时的我，把书中所有示例的报表都亲手做了一遍，确保每一个边框、每一个汇总行都和书上的一模一样。这种机械式的模仿练习，确实在短期内提升了我的操作熟练度，但长期来看，它并没有培养我形成一套独立的设计思维，更多的是让我成为了一个优秀的“复刻者”。

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这本书的配套资源，如果以现在的标准来衡量，可以说几乎为零。它完全依赖于书本本身作为唯一的知识载体。你找不到任何在线的视频教程，也没有社区论坛可以提问和讨论。学习过程中遇到的每一个小错误，都需要你自己去文件属性里挨个排查，或者耐心地重读相关的章节。我记得有一次，我为了弄明白一个复杂的VBA代码片段是如何控制表单跳转的，花了整整一个下午，最后发现只是漏掉了一个分号或者多打了一个空格。这种独立解决问题的过程，虽然锻炼了耐心和细致度，但效率确实不高。这本书的作者似乎默认读者已经具备了一定的编程逻辑基础，因为在涉及到VBA编程的部分，他们讲解的速度明显加快了。代码片段的呈现方式也比较老旧，没有提供可直接复制粘贴的在线链接，完全依靠读者手动输入。对于初次接触编程的读者来说，单纯从书本上学习VBA，无疑是一场艰苦的拉力赛，它要求学习者拥有极强的专注力和对手动输入的容忍度。

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从历史的角度来看待这本教材，它具有很强的时代印记。它完美地捕捉了2003年Access的功能全貌，每一个界面元素、每一个菜单选项，都被忠实地记录下来，仿佛是一张静止的快照。这本书的价值更多体现在它作为一种学习“范式”的存在——即，在没有海量网络资源的情况下，人们如何系统地学习一个复杂的软件工具。它的章节逻辑非常清晰，从基础的数据类型到关系模型，再到界面设计和最终的自动化，循序渐进，没有跳跃。然而，也正因为其对特定版本（Office 2003）的深度绑定，使得它在软件迭代后迅速过时。书中提到的很多菜单位置和快捷键，在新版本中已经完全找不到踪影，甚至某些功能被彻底合并或重命名了。因此，它不适合作为当前版本的学习资料，但如果你是对数据库软件发展史感兴趣的研究者，或者需要在维护老旧系统，那么这本书依然是一份详尽且可靠的参考资料，因为它精确地记录了那个特定时间点上，桌面数据库应用所能提供的所有可能性。

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这本关于Office 2003 Access的教材，在我手里已经放了有些年头了，翻开它的时候，总能勾起一些关于那个时代数据库学习的回忆。我记得那时候刚接触数据库设计，面对复杂的表关系和查询语句，真是感到头大。这本书的排版和配图，坦白说，放在今天来看，显得有些朴素了。它更像是一本技术手册，而不是我们现在习惯的那些图文并茂、互动性强的学习资源。它把所有的知识点都切割得非常细碎，每一个小功能都有专门的章节去讲解，详尽到令人发指的程度。例如，光是讲解如何创建和修改控件的属性，就能占去好几页篇幅，每一种选项的含义都解释得清清楚楚。这种“地毯式”的教学方法，对于初学者来说，或许是救星，因为它不允许你跳过任何一个细节。但是，对于已经有一定基础的人来说，阅读起来就显得有些拖沓和冗长。我最欣赏的是它对“查询设计视图”和“宏操作”的深入剖析，书中用了大量的实例来演示如何通过图形界面搭建复杂的查询逻辑，这比单纯看SQL语句要直观得多。然而，书中对于数据安全性和性能优化的讨论，显得相对保守和基础，更多是停留在软件自带的默认设置层面，缺乏更前沿的、与现代企业级应用相关的思考。

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