Android恶意代码分析与渗透测试

Android恶意代码分析与渗透测试 pdf epub mobi txt 电子书 下载 在线阅读 2026

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出版者:人民邮电出版社 作者:[韩] 赵涏元 等 出品人: 页数:367 译者:金圣武 出版时间:2015-7 价格:79.00元 装帧:平装 isbn号码:9787115395931 丛书系列:图灵程序设计丛书·移动开发系列
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  • 漏洞利用
  • APK分析
  • 动态分析
  • 静态分析
  • 安全研究
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具体描述

本书由“恶意代码分析”和“移动服务诊断”两大主题组成。各章节包含了分析步骤,作者们还亲自编写了黑客大赛应用程序试题,读者可以借此复习学过的内容。

Android应用程序分析环境构建

Android应用程序结构分析与各区域不同要素威胁

恶意代码分析工具讲解与具体示例

Android服务诊断方法与过程

Android黑客大赛试题详解与深入练习

《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》 本书简介 在信息爆炸的时代,文本作为最主要的载体之一,其处理和理解能力直接决定了机器智能的边界。本书《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的视角,剖析当前驱动自然语言处理(NLP)领域革命性进步的核心技术——深度学习模型及其在实际场景中的部署与优化。我们不拘泥于传统的NLP范式,而是聚焦于那些正迅速成为行业标准和未来趋势的复杂模型架构与应用实践。 本书的编写严格遵循“理论扎实、技术前沿、案例丰富、实践导向”的原则,目标读者是具备一定概率论、线性代数基础,并对机器学习或深度学习有初步了解的工程师、研究人员以及高年级本科生和研究生。 第一部分:深度学习基础与现代NLP的基石 本部分将迅速回顾深度学习的核心机制,但重点会放在它们如何被改造以适应文本数据的特殊性。 第一章:循环结构到注意力机制的演进 我们将首先梳理长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)在处理序列依赖性方面的贡献与局限性。随后,我们将深入探讨注意力机制(Attention Mechanism)的数学原理,从软性注意力(Soft Attention)到硬性注意力(Hard Attention)的过渡,并阐述其如何解决了传统序列模型在长距离依赖捕获上的瓶颈。理解注意力机制,是理解现代NLP一切技术的基础。 第二章:Transformer架构的深度解析 Transformer模型是现代NLP的绝对核心。本章将以详尽的图示和公式推导,拆解其核心组件:多头自注意力(Multi-Head Self-Attention)、位置编码(Positional Encoding)的必要性与实现方式,以及前馈网络层。我们将分析Layer Normalization和残差连接(Residual Connections)在模型训练稳定性中的关键作用,并讨论Transformer相对于RNN/CNN在并行计算效率上的巨大优势。 第二章:预训练范式:从语言模型到世界知识的编码 预训练(Pre-training)是当前NLP领域的主流范式。本章聚焦于掩码语言模型(MLM)和下一句预测(NSP)等训练目标的设计哲学。我们将详细介绍BERT系列模型(BERT、RoBERTa、ALBERT)的结构差异、参数共享策略及其对上下文理解的深度增强。此外,还会探讨ELECTRA等更高效的预训练方法,旨在以更小的计算成本获取更强的泛化能力。 第二部分:前沿模型架构与精调策略 本部分将深入探讨当前最先进的、参数量巨大的模型,以及如何有效地对它们进行适应性训练。 第三章:自回归模型与生成式任务 与BERT式的双向编码器不同,本章关注以GPT系列为代表的自回归(Autoregressive)模型。我们将详细分析其仅使用因果掩码(Causal Masking)的解码器结构,以及它们在文本生成、故事续写和代码生成中的表现。重点探讨温度(Temperature)参数、Top-K/Top-P采样策略如何影响生成文本的创造性与连贯性。 第四章:模型微调与高效适应技术 面对动辄数十亿参数的模型,全量微调(Full Fine-Tuning)在资源上是不可承受的。本章将介绍一系列参数高效微调(Parameter-Efficient Fine-Tuning, PEFT)技术。我们将详细讲解Adapter Tuning的插入点选择、Prefix-Tuning和Prompt-Tuning的核心思想,以及LoRA(Low-Rank Adaptation)如何通过低秩分解矩阵来大幅减少需要训练的参数量,同时保持甚至提升模型性能。 第四章:多模态与跨语言的融合 NLP的未来必然是跨模态的。本章将探讨深度学习模型如何整合视觉信息(如图像字幕生成)或音频信息。重点解析CLIP和VL-BERT等模型的对齐策略,即如何将不同模态的特征映射到同一个嵌入空间。此外,我们还将讨论跨语言模型(如XLM-R)的构建原理,包括共享词汇表和多语言混合训练对零样本(Zero-Shot)跨语言迁移的赋能作用。 第三部分:NLP的实际应用与工程挑战 本部分将连接理论与实际部署,探讨复杂应用场景下的挑战与解决方案。 第五章:基于Transformer的知识抽取与问答系统 对于信息抽取(IE)和知识图谱构建,我们将分析如何使用BERT等模型进行命名实体识别(NER)、关系抽取(RE)和事件抽取(EE)。在问答系统(QA)方面,本书将重点剖析抽取式问答(Extractive QA)(如SQuAD格式)和生成式问答(Generative QA)的架构差异,并讨论如何结合检索增强生成(RAG)技术,有效缓解大型语言模型(LLM)的“幻觉”问题。 第六章:序列到序列模型的优化与部署 对于机器翻译、文本摘要等Seq2Seq任务,本章将探讨束搜索(Beam Search)策略的精细调优,以及如何通过混合精度训练(Mixed Precision Training)和模型量化(Quantization,如INT8)技术,在不显著牺牲准确性的前提下,大幅加速模型的推理速度。我们将讨论ONNX格式的导出与TensorRT等推理引擎的应用实践。 第七章:可解释性与伦理考量 随着模型复杂度的提高,可解释性变得至关重要。本章将介绍基于注意力权重可视化(Attention Visualization)和梯度反向传播(Grad-CAM的变体)来探究模型决策过程的方法。同时,我们将严肃讨论大型模型在数据偏见、有害内容生成(Toxicity)和公平性方面带来的伦理挑战,并探讨对抗性攻击(Adversarial Attacks)对NLP系统的威胁与防御策略。 总结 本书内容紧密围绕当前全球领先的深度学习技术栈,力求不遗漏任何一个塑造现代NLP格局的关键技术点。它不仅是理论的学习手册,更是指导实践者在面对大规模、高性能NLP需求时,构建、训练和部署下一代智能系统的实战指南。读者在合上此书时,将掌握驾驭当前及未来主流NLP模型的关键能力。

作者简介

作者简介:

赵涏元(chogar@naver.com)

目前在KB投资证券公司负责安全工作,管理安全防范项目(http://www.boanproject.com)。在A3 Security公司做过5年渗透测试咨询顾问,在渗透测试项目管理、网络应用开发、源代码诊断等多种领域执行过漏洞诊断。之后在KTH安全团队负责移动服务和云服务安全、应对侵权事故等业务。著有《什么是渗透测试?》,与人合著《Kali Linux & BackTrack渗透测试实战》《Nmap NSE安全漏洞诊断实战》《数字取证的世界》《逮捕骇客的名侦探黑客》等。现为研究员、技术作家,与安全防范项目组成员们一起活跃在各个领域。

朴炳旭(darkangelo@naver.com)

现任职于DO-IT公司安全小组,目前在LG电子负责个人信息安全保护工作。曾在韩国国会图书馆进行3年6个月的安全系统运营管理,分析各种日志、预先拦截内外部非法入侵及误用/滥用、应对入侵事故等。与人合著《Kali Linux & BackTrack渗透测试实战》《Nmap NSE安全漏洞诊断实战》。在安全防范项目组主要负责分析BackTrack/Kali Linux工具、Nmap NSE源代码及原理、Android恶意代码等,并与安全防范项目组成员们一起活跃在各个领域。

南大铉(nam_daehyeon@naver.com)

目前负责智能TV安全漏洞诊断,在安全防范项目组担任移动PM。曾负责国企、银行、证券公司、信用卡公司等部门的渗透测试业务,还曾在S电子无线事业部执行移动漏洞诊断。一直关注移动安全、源代码审计、嵌入式、物联网(IoT)安全。

金衡范(edwin_khb@naver.com)

在(株)SSR管理咨询团队负责ISMS认证、ISO27001认证、PIMS认证、个人信息保护咨询等业务,在安全防范项目组负责组织并开展逆向工程相关技术线下活动。

译者简介:

金圣武

现居吉林,具有十多年网络安全领域工作经验,并翻译过大量安全主题相关文章。

电子邮件:xopensoft@163.com

个人主页:http://tiefan.net

OWASP子明

OWASP中国负责人,51CTO信息安全专家,微软信息安全白皮书译者。现为知道创宇信息技术有限公司技术总监。

目录信息

第1章 Android的基本概念  1
1.1 Android的架构  1
1.1.1 Linux内核  2
1.1.2 库  2
1.1.3 Android运行时  2
1.1.4 应用程序与框架  4
1.1.5 设备文件目录结构  5
1.2 Android 重要组件  10
1.2.1 Activity  10
1.2.2 Service  11
1.2.3 Content Provider  11
1.3 Android应用程序的基本结构  11
1.4 小结  18
第2章 Android应用程序诊断环境  19
2.1 构建Android环境  19
2.1.1 安装Android SDK  19
2.1.2 安装ADK  23
2.1.3 测试Android开发环境  34
2.1.4 Linux 系统Android开发环境构建  38
2.2 构建数据包分析及检测环境  40
2.2.1 使用无线路由器收集信息  40
2.2.2 利用支持USB类型的AP(支持网关)收集信息  46
2.2.3 设置点对点网络以收集信息  48
2.2.4 使用tcpdump二进制文件收集信息  52
2.3 切换设备平台  55
2.3.1 通过攻击代码了解Rooting   55
2.3.2 使用Tegrak内核  66
2.3.3 使用CF-Auto-Root   69
2.4 Android诊断工具介绍   73
2.4.1 ADB基本命令   73
2.4.2 导出/导入设备中的apk文件   78
2.4.3 使用LogCat进行分析   80
2.4.4 使用pm命令获取设备信息   86
2.4.5 使用Busybox扩展Android系统命令   89
2.5 使用编辑器分析文件格式   91
2.6 小结   101
第3章 Android App分析方法   102
3.1 通过反编译进行静态分析   102
3.2 通过动态调试进行分析   107
3.3 通过代码修补绕过apk文件   115
3.4 使用AndroGuard进行分析   117
3.4.1 使用Androapkinfo查看信息   119
3.4.2 使用Androxml查看二进制XML 文件   120
3.4.3 使用Androlyze进行分析   121
3.4.4 使用Androdd查看apk文件结构   130
3.4.5 使用Androdiff和Androsim比较文件   133
3.5 使用DroidBox进行自动分析   135
3.5.1 path中添加adb命令   135
3.5.2 使用Android SDK Manager升级Packages   135
3.6 使用Sublime插件进行分析   144
3.7 使用APKInspector进行分析   147
3.8 使用dexplorer和dexdump进行分析   151
3.9 使用Santoku分析移动App  152
3.9.1 诊断工具Santoku  152
3.9.2 Santoku 安装与运行方法  153
3.9.3 使用Santoku对移动App进行逆向分析  158
3.10 小结  159
第4章 恶意代码分析  160
4.1 使用在线分析服务  160
4.1.1 使用Anubis分析恶意App  161
4.1.2 使用VirusTotal分析恶意App  162
4.1.3 使用VirusTotal App进行诊断  174
4.1.4 使用andrototal诊断  176
4.1.5 使用apkscan App进行诊断  179
4.1.6 使用Dexter进行诊断  184
4.1.7 使用APK Analyzer进行诊断  186
4.2 手动分析恶意代码App  187
4.2.1 分析smartbiling.apk恶意代码(获取设备信息).188
4.2.2 分析alyac.apk恶意代码(伪造杀毒App)  199
4.2.3 分析miracle.apk恶意代码(发送设备信息)  219
4.2.4 分析phone.apk恶意代码(修改金融App)  224
4.2.5 apk-locker使用案例  231
4.3 用户应对恶意代码威胁的方法  235
4.3.1 禁止点击和下载可疑URL   236
4.3.2 安装手机杀毒软件并定期更新  238
4.3.3 关闭不使用的无线接口  239
4.3.4 禁止随意修改平台结构  240
4.3.5 使用三星KNOX(基于SEAndroid)保障安全  241
4.4 小结  242
第5章 Android 移动服务诊断  243
5.1 构建虚拟漏洞诊断测试环境  243
5.2 OWASP TOP 10移动安全威胁  248
5.3 保存不安全的数据  250
5.3.1 虚拟程序实操  252
5.3.2 查看/data/data/目录  253
5.3.3 应对方案  254
5.4 易受攻击的服务器端控制  255
5.5 使用易受攻击的密码  263
5.6 传输层保护不足(非加密通信)   264
5.7 源代码信息泄漏  270
5.8 泄漏重要信息  272
5.8.1 泄漏内存中的重要信息  273
5.8.2 虚拟程序实操  276
5.9 泄漏日志信息  280
5.10 Web服务漏洞项目诊断  281
5.11 App应对方案:加密源代码  283
5.11.1 ProGuard  283
5.11.2 用ProGaurd生成密钥  284
5.11.3 设置ProGuard  286
5.11.4 ProGuard生成文件简介  289
5.11.5 ProGuard的结果文件  291
5.12 小结  293
第6章 使用Android诊断工具  294
6.1 PacketShark:网络数据包截获工具  294
6.2 Drozer:移动诊断框架  298
6.3 ASEF:移动设备漏洞工具  307
6.3.1 通过安装apk文件进行检测  308
6.3.2 检测设备apk文件  312
6.4 DroidSheep:Web会话截取工具  319
6.5 dSploit:网络诊断工具  325
6.5.1 端口扫描  328
6.5.2 获取信息  329
6.5.3 破解账号  329
6.5.4 中间人攻击  330
6.6 AFLogical:移动设备取证工具  332
6.7 小结  333
第7章 Android黑客大赛App试题  334
7.1 Android App试题 1  334
7.1.1 试题描述与出题目的  334
7.1.2 解题  334
7.2 Android App试题2  341
7.2.1 试题描述与出题目的  341
7.2.2 解题  341
7.3 Android App试题3  344
7.3.1 试题描述与出题目的  344
7.3.2 解题   345
7.4 Android App试题4   352
7.5 小结   361
参考网站   362
后记   363
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计得相当引人注目,深邃的蓝色背景上勾勒出复杂的代码结构,很有那种技术硬核的感觉。我拿到书的时候,首先就被它扎实的篇幅吸引了,感觉内容量非常充实。我本来对移动安全领域抱有浓厚的兴趣,但总觉得市面上那些入门书籍要么讲得太浅,要么就是东拼西凑的资料集合。这本书给我的第一印象是,它似乎在努力搭建一个完整的知识体系,从最基础的安卓系统架构入手,逐步深入到那些令人头疼的恶意行为分析环节。特别是对于初学者来说,那种系统性的引导非常重要,而不是直接抛出一堆晦涩难懂的工具和概念。我希望能看到一些关于如何搭建安全分析环境的实用指南,毕竟工欲善其事,必先利其器。如果能有针对性的案例解析,那就更完美了,毕竟理论知识只有在实战中才能真正被消化和理解。我期待它能帮我建立起一个坚实的理论基础,让我能够自信地迈入这个充满挑战的领域。

☆☆☆☆☆

作为一名有着多年开发经验的工程师,我对那些过于理论化、缺乏实操指导的教材总是敬而远之。我更倾向于那种“代码驱动”的学习方式。因此,我非常关注这本书在实战环节的深度。我期待看到详细的步骤指导,比如如何利用动态调试工具(如Frida或Xposed框架)来Hook关键的API调用,如何设计陷阱代码来诱捕恶意行为,甚至是如何利用模拟器环境来安全地运行和观察那些“有毒”的应用。如果书中能提供一些精心构造的、用于教学目的的“靶场”代码,让读者可以亲手去攻击和防御,那就太棒了。那种动手操作的经验是看再多理论也无法替代的。我希望这本书能成为我的“工具箱”和“实战手册”,而不是一本摆设在书架上的参考书。那些在真实渗透测试场景中可能会遇到的难题,如果能有深入的探讨和解决方案,那就绝对物超所值了。

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我特地翻阅了目录,发现作者在内容编排上花费了不少心思。它似乎不仅仅停留在对已知病毒样本的罗列上,而是更侧重于教授读者一种“思维模式”,一种发现和解构潜在威胁的系统性方法论。这对我来说至关重要,因为安全领域的技术迭代速度太快了,如果只学具体的某一个漏洞或某一种木马的特征,很快就会过时。我更看重的是那种能够跨越技术代沟的底层原理分析能力。例如,作者是否能清晰地阐述安卓的内存管理机制,以及恶意代码是如何利用这些机制来实现权限提升或数据窃取的?如果能深入剖析 Dalvik 字节码的执行流程,并展示如何通过逆向工程工具来跟踪关键函数调用,那将是极大的加分项。我希望能从中学习到一套可以长期复用的分析框架,而不是一堆即时的“速成秘籍”。这本书的厚度预示着它可能包含了很多细节,我希望这些细节是经过精心筛选和验证的,而不是冗余的填充物。

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我对安全领域的思考总是停留在防御和合规的层面,而这本书的标题中明确提到了“渗透测试”,这让我看到了一个更具攻击性和主动性的视角。我希望它不仅仅教我如何识别恶意代码,更重要的是,如何像一个真正的攻击者那样去思考问题——寻找系统的薄弱环节,设计出绕过现有安全机制的巧妙路径。这种“换位思考”的能力是构建健壮安全体系的关键。我期待书中能探讨一些高级的混淆技术、反调试对抗手段,以及如何利用安卓系统自身的特性来隐藏恶意负载。如果作者能分享一些关于移动安全评估的最佳实践和职业心得,那就更好了,这远比单纯的技术堆砌更有价值。这本书如果能成功地引导我从一个被动的防御者转变为一个主动的风险评估者,那么它的意义就非凡了。

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从排版和语言风格来看,这本书似乎力求用一种既专业又不失亲和力的方式来传达复杂的安全概念。很多技术书籍的文字过于干燥和晦涩,读起来像是在啃冷硬的石头,让人望而却步。我希望这本书的作者能够运用清晰的逻辑结构和恰当的比喻,将那些深奥的加密算法、内核层面的钩子技术解释得平易近人。流畅的叙述可以极大地提高学习效率和阅读体验。此外,良好的图表支持也是必不可少的。复杂的软件架构或数据流向,如果能用流程图或时序图清晰地展示出来,远胜过千言万语的文字描述。我非常看重这种对读者学习体验的尊重,毕竟学习安全技术本身已经够烧脑了,书籍的呈现方式不应该再增加不必要的理解障碍。这本书如果能在这一点上做得出色,无疑会成为我的心头好。

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太基础了没有什么技术含量,基本沦为工具介绍。

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一般般,了解新工具可以。都是应用层的审计。

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一般般,了解新工具可以。都是应用层的审计。

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太基础了没有什么技术含量,基本沦为工具介绍。

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一般般,了解新工具可以。都是应用层的审计。