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发表于2024-11-22
工業大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0、美國工業互聯網還是《中國製造2025》,各國製造業創新戰略的實施基礎都是工業大數據的搜集和特徵分析,及以此為未來製造係統搭建的無憂環境。本書基於工業4.0的時代背景,通過深入剖析未來工業的商業模式和智能服務體係的創新技術變革,論述如何通過工業大數據的分析和應用去預測需求、預測製造,整閤産業鏈和價值鏈,發現用戶的價值缺口,發現和管理不可見的問題,實現為用戶提供定製化的産品和服務。
李傑(Jay Lee)
李傑教授現任美國辛辛那提大學(Univ.of Cincinnati) 講座教授,美國國傢科學基金會(NSF)智能維護係統(IMS)産學閤作中心主任,目前的研究重點是以工業大數據分析為主的智能預測技術、産品及服務的主控式創新設計(Do m i n a n tInnovation®)。自2000年起他領導IMS與全球80多傢國際公司(其中包括寶潔、英特爾、GE航空、波音、豐田、小鬆、西門子、阿爾斯通等世界500強公司)進行工業大數據技術聯閤研發,開發瞭世界領先的Watchdog Agent®智能維護係統技術,突破瞭傳統機械設備故障預測的理論、方法和技術,被美國《財富》雜誌譽為21世紀全球三大熱門技術之一。李傑教授曾在美國NSF主管先進製造項目,並在美國聯閤技術研究中心(UTRC)擔任産品開發與製造部總監。李傑教授從2013年起擔任美國白宮信息物理係統(CPS)專傢組顧問,他同時也是上海交通大學特聘講座教授與先進産業技術研究院前瞻顧問。
李傑教授的第一本書《從大數據到智能製造》對我來說還有點乾貨,值得一讀。這本就顯得很雞肋,對工業4.0各國概況泛泛而談,然後講瞭他的CPS係統及理論層麵上的一些小點,接著分享他引以為豪的蛋白增值服務創新理論。讓我感受到一股濃重的學院派風格,動則搭個模型,說個理論,然後就自以為能指導生産甚至創造新業務?這個跟實際商業環境中的創業公司比實在差十萬八韆裏。這讓我想起大學時候班主任的一個小故事,有一次她跟我們分享一個腹部運氣健身的方法,說這樣很有效,然後說是她首創的,隻跟我們分享叫我們彆外傳。現在想想真無語。
評分李傑教授的第一本書《從大數據到智能製造》對我來說還有點乾貨,值得一讀。這本就顯得很雞肋,對工業4.0各國概況泛泛而談,然後講瞭他的CPS係統及理論層麵上的一些小點,接著分享他引以為豪的蛋白增值服務創新理論。讓我感受到一股濃重的學院派風格,動則搭個模型,說個理論,然後就自以為能指導生産甚至創造新業務?這個跟實際商業環境中的創業公司比實在差十萬八韆裏。這讓我想起大學時候班主任的一個小故事,有一次她跟我們分享一個腹部運氣健身的方法,說這樣很有效,然後說是她首創的,隻跟我們分享叫我們彆外傳。現在想想真無語。
評分正在瞭解工業富聯,李傑現在是工業富聯的副董事長,就找瞭他的書來看。 算是科普瞭一下,書裏麵說的東西很多都很有道理,不過工業大數據是個長期行的目標,長期很重要。 原來李開復也是鴻海的獨立董事。 錶麵上我與這些好像沒什麼關係,其實關係還是很密切的,04年的本科畢業設計題目是基於人工神經網絡的損傷診斷。後來上班後也進行瞭很多數據采集、傳感器應用、耐久試驗,與這本書的相關性還是挺大的。
評分很多案例
評分算是那種條理性還可以的科普層麵的讀物吧,可以快速看完
我一般会快速翻阅10本书,然后选一本精读。工业大数据是李杰教授的代表作品之一,书中呈现内容超过了书名范围。从德国和美国的工业新兴之路讲起,仔细分解了我国弯道超车的智能制造战略,其中的“蛋黄蛋白”理论尤为深入浅出。后半部分教授还以工业案例形式,以预测性维修给出...
評分我一般会快速翻阅10本书,然后选一本精读。工业大数据是李杰教授的代表作品之一,书中呈现内容超过了书名范围。从德国和美国的工业新兴之路讲起,仔细分解了我国弯道超车的智能制造战略,其中的“蛋黄蛋白”理论尤为深入浅出。后半部分教授还以工业案例形式,以预测性维修给出...
評分优点是有工业数据研究的真实经历,厚积薄发,确实在这方面做了很久。既有远程运维这样的真实案例支撑,也有工业数据分析重视奇点这样的观点。 不足是仅仅提出了一个简单的工业大数据体系,不算很成熟,有些分层过于依赖他们自己的视角,恐怕难以让人信服。 不管怎样,总算是近...
評分优点是有工业数据研究的真实经历,厚积薄发,确实在这方面做了很久。既有远程运维这样的真实案例支撑,也有工业数据分析重视奇点这样的观点。 不足是仅仅提出了一个简单的工业大数据体系,不算很成熟,有些分层过于依赖他们自己的视角,恐怕难以让人信服。 不管怎样,总算是近...
評分优点是有工业数据研究的真实经历,厚积薄发,确实在这方面做了很久。既有远程运维这样的真实案例支撑,也有工业数据分析重视奇点这样的观点。 不足是仅仅提出了一个简单的工业大数据体系,不算很成熟,有些分层过于依赖他们自己的视角,恐怕难以让人信服。 不管怎样,总算是近...
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