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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Hetzel, Bill

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:60

装帧:Pap

isbn号码:9780471675297

丛书系列:

图书标签:

• 软件测试
• 测试方法
• 测试技术
• 质量保证
• 软件开发
• 测试用例
• 自动化测试
• 性能测试
• 安全测试
• 软件工程

好的，这是一本名为《数字时代的艺术与感知》的图书简介： 《数字时代的艺术与感知》 内容提要： 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，我们与“真实”世界的互动方式正经历着深刻的变革。数字技术不再仅仅是工具，它已经渗透到我们感知的肌理、美学的构建乃至社会结构的重塑之中。本书并非探讨技术本身的编码与逻辑，而是深入剖析数字媒介如何重塑人类的审美经验、认知框架以及情感联结。 《数字时代的艺术与感知》是一场跨学科的智识漫步，它横跨艺术史、现象学、传播学以及新媒介理论，旨在为读者提供一个观察和理解当代文化生态的全新视角。本书的核心论点在于：数字环境下的“在场感”（Presence）与“在域感”（Domain）正在被重新定义，而这直接影响了我们对“美”、“原创性”乃至“体验”的理解。 第一部分：感知的重塑——从模拟到离散 本书伊始，我们首先审视感官的“硬件”如何在数字洪流中被升级与退化。我们不再仅仅依赖肉眼和肉耳，取而代之的是屏幕的光线、算法的推荐以及沉浸式界面的反馈。 第一章：屏幕作为新的皮层：超感官的阈限 详细考察了显示技术（OLED、Retina等）如何影响人眼的生理反应与心理期待。屏幕不再是“窗户”，而是延伸于我们神经末梢的“第二皮肤”。本章通过分析早期电子艺术和当代虚拟现实（VR）体验的对比，阐述了视觉信息的“像素化”如何培养了一种对“完美清晰度”的强迫性需求，以及这种需求对自然世界中模糊、不确定性的排斥。我们探讨了“视觉污染”的现象，即信息密度过载如何导致深度观察能力的衰退。 第二章：时间性的碎片化与时间的复利 数字交互的即时性颠覆了传统艺术欣赏中所需的“慢时间”——那种需要沉浸、冥想和等待的时间结构。本章引入了本雅明的“灵韵”（Aura）概念的数字变体，讨论在线内容的可复制性与无限传播如何消解作品的独特性。同时，我们也辩证地看待“时间复利”——算法通过对用户历史数据的学习，能够构建出前所未有的、高度个性化的“时间流”，这种流的效率与陷阱在哪里？ 第三章：触觉的缺席与拟态：触觉反馈的心理学 触觉是人类感知中最原始、最直接的要素，但在数字界面中，它被降维为震动或微弱的阻力。本章深入研究了“触觉反馈”（Haptic Feedback）技术如何试图弥补这种缺席，以及这种“拟态触觉”对情感传递的影响。我们分析了社交媒体上“点赞”和“心形”图标背后的心理驱动力，它们是真实情感的替代品，还是构建了新的情感语境？ 第二部分：美学的重构——算法、生成与“后人类”作品 数字技术不仅改变了我们接收信息的方式，更成为了艺术创作的共同作者。本部分着重探讨了在算法驱动下，美学判断标准和艺术的本质面临的挑战。 第四章：生成性艺术的幽灵：作者身份的消亡与再现 随着生成式对抗网络（GANs）和大型语言模型（LLMs）的成熟，艺术作品的“创作”过程变得愈发复杂。本章细致剖析了AI生成图像和文本背后的数据偏见和风格挪用问题。谁是艺术家？是数据采集者、算法设计者，还是最终的提示工程师（Prompter）？我们必须面对“风格即是数据集”的现实，并重新定义“原创性”在数字语境下的价值。 第五章：数据的纹理与美学：信息的可视化叙事 数据不再是抽象的符号，它已经成为一种新的“物质”形态。本章考察了数据可视化艺术（Data Art）如何将庞大的、无形的统计信息转化为具有美学冲击力的图像或互动装置。我们探讨了“信息密度”与“感知负荷”之间的平衡点，以及如何避免将复杂问题简单化为表面的视觉奇观。 第六章：沉浸的悖论：虚拟世界中的真实性危机 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术承诺提供前所未有的沉浸体验。然而，这种沉浸往往伴随着对物理现实的疏离。本书探讨了沉浸式体验对“在场”意识的侵蚀，以及当虚拟体验的构建成本低于真实生活时，个体如何进行价值判断。我们分析了“数字孪生”概念对身份认同的冲击。 第三部分：社会感知与伦理边界 艺术与感知活动必然嵌入社会结构之中。本部分将视角投向数字介质如何影响我们的公共领域、记忆建构与伦理选择。 第七章：回音室的景观：注意力经济下的感知过滤 算法根据用户偏好构建的“信息茧房”效应，极大地窄化了我们对世界的认知广度。本章着重分析了这种定制化感知如何削弱了批判性思维和跨文化理解力。我们讨论了“常识”的数字重构过程，以及如何在一个高度个性化的感知场域中，重建共享的现实基础。 第八章：记忆的云端化：不可磨灭的痕迹与选择性遗忘 互联网和社交媒体的记录机制赋予了人类前所未有的记忆能力，即“数字永生”。但这种“全盘记录”并非自然记忆的重现，而是被平台规则和商业逻辑筛选过的痕迹。本章探讨了数字记忆的脆弱性——数据迁移、格式过时和平台关闭可能带来的集体失忆风险，以及个体对自身数字形象的管理困境。 第九章：界面作为伦理装置：潜藏的道德选择 每一个用户界面（UI/UX）都是一种无声的伦理宣言。本章聚焦于设计决策背后的哲学意图。例如，按钮的颜色、流程的步骤，乃至错误信息的呈现方式，都暗含着对用户行为的引导和规训。我们通过分析“暗模式”（Dark Patterns）案例，揭示了技术如何微妙地操纵我们的决策，以及艺术家和设计师在构建数字世界时所应承担的伦理责任。 结语：回归具身体验的路径 本书最终呼吁读者，在充斥着数字拟像的时代，有意识地重拾对“具身体验”（Embodied Experience）的珍视。我们必须学习如何“不看”（Unseeing）和“不听”（Unhearing），以保留我们作为有血有肉的感知主体的主权。数字媒介是强大的工具，但它不应成为我们感知世界的最终疆界。 目标读者： 本书面向所有对当代文化、新媒体艺术、哲学思辨以及人类认知科学感兴趣的读者、艺术家、设计师、传播学者以及技术伦理研究者。它旨在启发一场关于我们如何“存在于此”的深刻对话。

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这本《Software Testing》的书名看起来非常直接，让人一眼就能明白它的核心内容。我带着对软件质量保证的期待翻开了它，却发现内容似乎更侧重于理论框架的构建和对传统测试方法学的深度剖析。书中花了大量的篇幅去探讨不同测试级别（单元、集成、系统、验收）的哲学基础，以及如何从需求规格说明书中推导出有效的测试用例。对于一个渴望快速上手实战技巧的读者来说，这无疑是一种挑战。它更像是一本为学术研究或大型企业质量管理部门量身定做的教科书，它细致地描绘了测试生命周期中的每一个环节，从测试计划的制定、风险评估，到测试报告的撰写规范，都遵循着一套近乎苛刻的流程。我印象最深的是其中关于“测试充分性度量”的章节，它引入了好几种复杂的数学模型来量化测试的有效性，这对于理解“测试到何种程度才算足够”这个业界难题提供了坚实的理论支撑。然而，对于那些习惯于敏捷开发中快速迭代、更关注自动化脚本编写和DevOps流程整合的测试工程师而言，书中对于最新工具链的介绍显得有些滞后和泛泛。它似乎更青睐于流程的完美，而非工具的效率。总的来说，这是一本建立扎实基础的优秀教材，但对于寻找即插即用解决方案的读者来说，可能需要额外的实践和补充阅读来弥补其实战部分的不足。

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这本书的行文风格极其审慎，仿佛作者生怕说错一句话会带来灾难性的后果。在论述回归测试策略时，它提出了一个非常详尽的“测试用例老化评估模型”，这个模型考虑了代码变更频率、历史缺陷密度以及业务关键性三个维度，来动态决定哪些测试套件需要重新执行，哪些可以暂时搁置。这个思路非常精妙，它试图用科学的方法来解决回归测试中“到底要测多少”的常见困境。然而，这种面面俱到的论述也导致了内容的高度冗余。很多情况下，一个核心观点可能需要用三页纸的论证才能完整表达出来，这对于时间宝贵的读者来说是一个不小的负担。我不得不承认，书中对“测试数据的准备与治理”的探讨是极其深入的，它讨论了数据脱敏的法律合规性、测试数据仓库的构建标准，甚至涉及到测试数据在不同环境间迁移的原子性保证。这部分内容对于需要处理大量敏感用户数据的金融或医疗行业的测试团队来说，具有极高的参考价值。但对于应用层面的开发者而言，阅读起来会感觉像是被拉到了一片宏大的质量工程的海洋中，理论的浪花很大，但具体的“救生圈”却需要自己去寻找。

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初次接触这本书时，我原以为会是一本操作指南，毕竟现在软件开发节奏这么快，大家都在寻求效率的提升。然而，这本书的调性出乎意料地沉稳和内敛，它仿佛在向我们讲述测试的“道”而非“术”。它的语言风格非常严谨，学术气息浓厚，几乎没有使用任何网络流行语或业界俚语。我特别注意了它对“缺陷管理”部分的论述，它没有简单地罗列JIRA或Bugzilla的功能，而是深入探讨了缺陷的分类学、严重性分级的心理学基础，以及如何设计一个既能反映真实问题又能激励开发团队改进的缺陷报告体系。书中提到的一种基于成本效益分析的缺陷优先级排序模型，非常新颖，它要求测试人员不仅要评估技术风险，还要估算修复缺陷对商业价值的潜在影响。这种宏观的视角令人耳目一新。但坦白讲，阅读过程并不轻松，因为它大量引用了早期的经典文献，构建了一个庞大的知识体系。我感觉自己像是在攀登一座知识的高山，每前进一步都需要扎实的逻辑推理能力来跟上作者的思路。如果你只是想知道如何写出第一个Selenium脚本，这本书可能会让你感到枯燥，但如果你想成为一名能够主导质量策略的资深架构师，这本书提供的思维框架绝对是无价之宝。

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说实话，这本书的版面设计和内容排布都透露着一种传统教科书的影子，字体偏小，图表相对较少，更多的是大段的文字论述。我购买它，主要是希望了解当前市场主流的非功能性测试（如性能、安全）的最新趋势。但这本书在这方面的着墨并不多，它将重点放在了功能测试的完备性上。我仔细阅读了关于“模糊测试”（Fuzz Testing）的那一章，它花了很大篇幅解释了模糊测试的理论模型——如何构建输入空间划分和种子数据的选取策略，而不是直接介绍市面上流行的模糊测试工具的使用界面。这让我意识到，这本书的价值在于其对底层原理的挖掘。它教你如何“设计”一个测试，而不是如何“执行”一个测试。当我尝试将书中的理论应用于我目前负责的一个微服务项目时，我发现书中的示例多是基于传统的单体应用架构，这使得在实际应用中进行类比和转换需要花费额外的精力去“翻译”这些概念。对于一个注重“快速迭代、工具驱动”环境下的专业人士来说，这本书的理论深度虽然令人敬佩，但其实用性有时需要读者自己去打磨和转化，它提供的更多是坚固的地基，而不是漂亮的装修。

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我必须指出，这本书在结构上似乎更偏向于对传统软件工程规范的致敬，而非对当前DevOps文化下持续测试的拥抱。它对“自动化”的讨论停留在脚本层面的可行性分析，而不是集成到CI/CD流水线中的策略优化。例如，书中对性能测试的描述，仍然以大型、集中式的基准测试场景为主，对性能指标的实时监控和渐进式压力测试的论述相对较弱。我个人更关注的是如何在每次代码提交后快速获得反馈，这本书提供的解决方案更多是关于在发布前进行一次全面、深入的扫描。不过，书中对测试人员职业素养的强调给我留下了深刻印象。它花了相当大的篇幅来探讨测试人员应具备的批判性思维、沟通技巧以及在团队中扮演“质量倡导者”的角色。它强调，测试不仅是找 Bug，更是预防 Bug 产生的一种文化。这部分内容超越了技术范畴，上升到了职业发展的哲学高度，我非常赞赏这种对“人”在质量体系中作用的重视。它提醒我们，即使工具再先进，最终的质量保障还是依赖于人的智慧和态度。

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