内容全面,涵盖MATLAB R2014a大部分功能
实例丰富、讲解详尽,内容循序渐进、深入浅出
以练促学,50个操作实例,提高实战技能
“基础知识+实用案例”的结构模式
《MATLAB R2014a完全自学一本通》面向MATLAB 的初中级读者,在介绍MATLAB R2014a 集成环境的基础上,对MATLAB 使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍,书中各章均提供了大量有针对性的算例,供读者实战练习。
根据内容的侧重点不同,全书分为4 部分共20 章:第1~5 章为基础部分,讲解MATLAB R2014a 概述、MATLAB 基础知识、数组与矩阵、MATLAB 编程基础及数据可视化等;第6~8 章为数学应用部分,讲解数据分析、符号数学计算和概率统计等;第9~15 章为工程应用部分,讲解偏微分方程、优化、图像处理、信号处理、小波分析等工具箱,Simulink 仿真基础及应用等;第16~20 章为知识拓展部分,讲解句柄图形对象、图形用户界面、文件读取I/O、MATLAB 编译器和外部接口应用介绍等内容。为了使用户能够更好地操作MATLAB,本书中示例的命令已记录在M 文件及其他相关文件中,用户可以将相关的目录设置为工作目录,直接使用M 文件进行操作,以便快速掌握MATLAB 的使用方法。
刘浩,男,毕业于天津工业大学。04年获得Adobe系列产品专家证书,ACCD平面设计师证书,CEAC国家信息产业平面设计师证书。上海碧海金沙设计总监,上海Nordri设计工作室(上海诺睿网络信息科技有限公司)创始人兼任设计总监,北京拓扑人咨询高级顾问,wps office签约讲师,复旦MBA港大项目组签约讲师。
虽然没有完全看完,但是也基本了解了一个大概,以后可以在实际使用时逐渐丰富MATLAB方面的知识。 这本写MATLAB的书虽然有些地方有错误,但是整体上还是比较简单明了的,让我很好的了解了MATLAB的强大功能。同时对比之前在Python方面的学习,发现不同编程语言上在语法上都是大同...
评分虽然没有完全看完,但是也基本了解了一个大概,以后可以在实际使用时逐渐丰富MATLAB方面的知识。 这本写MATLAB的书虽然有些地方有错误,但是整体上还是比较简单明了的,让我很好的了解了MATLAB的强大功能。同时对比之前在Python方面的学习,发现不同编程语言上在语法上都是大同...
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评分虽然没有完全看完,但是也基本了解了一个大概,以后可以在实际使用时逐渐丰富MATLAB方面的知识。 这本写MATLAB的书虽然有些地方有错误,但是整体上还是比较简单明了的,让我很好的了解了MATLAB的强大功能。同时对比之前在Python方面的学习,发现不同编程语言上在语法上都是大同...
说实话,市面上的MATLAB教材汗牛充栋,很多都写得过于学术化,读起来晦涩难懂,让人望而却步。我选择这本书,主要是冲着“完全自学”这四个字去的。我希望它能像一位经验丰富的老师,一步步带着我走过每一个难点,而不是简单地罗列知识点。我非常期待它在“调试与错误排查”这一块的讲解力度。对于自学者来说,程序报错是家常便饭,但找不到报错的原因才是最让人抓狂的。如果这本书能提供一个系统性的“疑难杂症”排查指南,并分享一些实用的调试技巧,那它对我的价值将是无可估量的。总而言之,我需要的是一本“活”的教材,能真正解决我在学习中遇到的实际困难。
评分我是一名工程专业的学生,学习MATLAB主要是为了进行数据分析和仿真建模。因此,我对这本书中关于“工具箱”和“特定领域应用”的章节抱有很高的期望。如果能详细介绍几个核心工具箱(比如信号处理或优化工具箱)的核心函数的使用方法,并附带几个真实的工程案例分析,那就太棒了。我并不需要了解每一个函数的底层原理,但必须知道在什么场景下应该调用哪个函数,以及如何正确地设置输入参数。我希望这本书的编写风格是务实且高效的,能够让我快速将学到的知识应用到我的课程设计和毕业设计中去,而不是停留在理论层面空谈。
评分这本书的封面设计得非常醒目,蓝白相间的配色,加上清晰的标题,一下子就能抓住眼球。拿到书后,首先映入眼帘的是它的厚度,沉甸甸的感觉让人觉得内容一定很扎实。我一直对MATLAB感兴趣,但自学起来总觉得缺乏系统性,很多基础概念总是模棱两可。希望这本“完全自学一本通”能帮我填补这些知识空白,真正做到从零开始,逐步深入。尤其期待它在编程思维和实际应用案例上的讲解,毕竟,学编程光看理论是不够的,动手实践才是王道。如果能有足够的实例解析和自我测试环节,那就更完美了。我希望能通过这本书,建立起对MATLAB的完整认知框架,而不仅仅是记住几个命令。
评分这本书的装帧质量看起来很耐用,这对于经常需要翻阅和做笔记的自学者来说非常重要。从整体的章节安排来看,它似乎采用了由浅入深的结构,这很符合学习的认知规律。我个人对MATLAB中涉及到的矩阵运算的效率优化部分比较感兴趣。因为在处理大规模数据时,如何编写出高效的代码是区分“会用”和“精通”的关键。如果书中有专门的章节来讨论向量化编程的重要性,以及如何利用MATLAB的内置函数来避免使用低效的`for`循环,那这本书的深度就大大提升了。我希望看到一些对比性的代码示例,清晰地展示出优化前后的性能差异,这样才能真正体会到效率提升的价值。
评分我对这本书的排版和字体印象深刻,阅读起来非常舒适,长时间盯着屏幕看代码和公式是件很累人的事,但这本书的字体大小和行间距处理得恰到好处,减少了视觉疲劳。翻开目录,感觉内容的覆盖面很广,从基础的数据类型到复杂的矩阵运算,再到图形界面设计,似乎都涵盖进去了。我特别关注了其中关于函数式编程和面向对象特性的介绍部分,这部分往往是很多初学者容易忽略但又至关重要的内容。期待作者能用非常直观的方式来阐述这些相对抽象的概念,比如多画一些流程图或者类图来辅助说明,这样才能真正帮助我这个“纯小白”建立起正确的编程范式。如果配套的习题能够紧密结合工程实践背景,那就太棒了,能让人更有学习的动力。
评分很多低级错误,书真心一般,不值得买!只看了前80页就发现了几个错误。最可恨的是132页,连二次方程的求根公式都写错了!不推荐这本。
评分很多低级错误,书真心一般,不值得买!只看了前80页就发现了几个错误。最可恨的是132页,连二次方程的求根公式都写错了!不推荐这本。
评分感觉很像把Matlab的说明是翻译成了中文搬上去了,还是可以做参考吧。
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评分不如直接看文档
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