具體描述
'Russ Eberhart and Yuhui Shi have succeeded in integrating various natural and engineering disciplines to establish Computational Intelligence. This is the first comprehensive textbook, including lots of practical examples' - Shun-ichi Amari, RIKEN Brain Science Institute, Japan. 'This book is an excellent choice on its own, but, as in my case, will form the foundation for our advanced graduate courses in the CI disciplines' - James M. Keller, University of Missouri-Columbia. 'The excellent new book by Eberhart and Shi asserts that computational intelligence rests on a foundation of evolutionary computation. This refreshing view has set the book apart from other books on computational intelligence. The book has an emphasis on practical applications and computational tools, which are very useful and important for further development of the computational intelligence field' - Xin Yao, The Centre of Excellence for Research in Computational Intelligence and Applications, Birmingham. The 'soft' analytic tools that comprise the field of computational intelligence have matured to the extent that they can, often in powerful combination with one another, form the foundation for a variety of solutions suitable for use by domain experts without extensive programming experience. "Computational Intelligence: Concepts to Implementations" provides the conceptual and practical knowledge necessary to develop solutions of this kind. Focusing on evolutionary computation, neural networks, and fuzzy logic, the authors have constructed an approach to thinking about and working with computational intelligence that has, in their extensive experience, proved highly effective. The book moves clearly and efficiently from concepts and paradigms to algorithms and implementation techniques by focusing, in the early chapters, on the specific concepts and paradigms that inform the authors' methodologies; explores a number of key themes, including self-organization, complex adaptive systems, and emergent computation; details the metrics and analytical tools needed to assess the performance of computational intelligence tools; concludes with a series of case studies that illustrate a wide range of successful applications; presents code examples in C and C++; provides, at the end of each chapter, review questions and exercises suitable for graduate students, as well as researchers and practitioners engaged in self-study; and, makes available, on a companion website, a number of software implementations that can be adapted for real-world applications.
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讀後感
用戶評價
這本書的裝幀設計本身就散發著一種嚴謹而富有吸引力的氣息，封麵色彩搭配沉穩，書名“Computational Intelligence”的字體設計既有科技感又不失學術的厚重感，讓人一看便知這是一本內容紮實的著作。當我翻開書頁，紙張的質感也相當不錯，散發著淡淡的書香，這無疑會提升閱讀的愉悅感。雖然我還沒有深入研讀每一個章節，但從目錄和序言中，我能感受到作者在結構編排上的用心，各個部分之間銜接自然，邏輯清晰，這對於一個初次接觸這個領域的讀者來說，是非常重要的引導。我特彆期待書中關於“智能體（agent）”和“進化計算（evolutionary computation）”的部分，這些是我一直以來比較感興趣的方嚮，也希望書中能提供一些前沿的理論和應用案例，幫助我拓寬視野，深入理解計算智能的核心思想。這本書給我的第一印象是專業、全麵，而且在細節的處理上也很到位，相信它能成為我學習和研究道路上的一位得力助手。
评分這本《Computational Intelligence》的書籍設計很有格調，不是那種花裏鬍哨的風格，而是透露齣一種沉靜的學術氣質。翻開書頁，我立刻被其嚴謹的排版和清晰的文字吸引。盡管我還沒有深入閱讀每一個章節，但從目錄中就能窺見作者對計算智能領域的全麵覆蓋。我尤其希望能在這本書中找到關於“機器學習中的概率模型（probabilistic models in machine learning）”以及“支持嚮量機（support vector machines）”的詳盡講解，因為這些是我一直希望深入掌握的核心技術。作者的語言風格似乎非常精準，而且句式結構也很有章法，這預示著這是一本需要認真研讀、反復推敲的書籍，而這正是我所期望的，我希望通過閱讀，能夠真正地提升自己的理論功底和解決問題的能力。這本書散發著一種知識的光芒，讓我相信它會為我的學習和研究之旅帶來寶貴的財富。
评分這本書的封麵設計非常簡潔，但“Computational Intelligence”這幾個字卻充滿瞭力量感，讓人聯想到精密計算和智能決策的場景。我還沒來得及細讀內容，但僅僅是翻閱目錄，就能感受到作者在內容上的廣度和深度。我尤其關注到書中關於“粒子群優化（particle swarm optimization）”和“蟻群算法（ant colony optimization）”等群體智能方法的章節，這正是我目前研究中非常需要深入瞭解的部分。我希望書中能提供詳實的算法原理介紹，並且附帶一些實際問題的求解實例，這樣我纔能更好地將理論知識轉化為實踐能力。從書中的一些插圖和圖錶來看，作者在內容的呈現上也下瞭不少功夫，力求讓復雜的概念易於理解。這本書給我一種沉甸甸的知識感，我相信它會是一本非常有價值的參考書，能夠在我遇到瓶頸時提供新的思路和解決方案。
评分這本書的氣場很強大，不是那種輕鬆的消遣讀物，一看就是經過精心打磨的學術力作。從目錄的細緻程度就能看齣，作者對整個計算智能領域的把握是相當宏觀且深入的，涵蓋瞭從基礎理論到各種具體算法的方方麵麵。我尤其對書中提到的“模糊邏輯（fuzzy logic）”和“神經網絡（neural networks）”的章節抱有很高的期望，因為這兩個領域在我看來是計算智能的基石，如果能有深入淺齣的講解，並輔以生動形象的例子，那將是極大的福音。我初步瀏覽瞭幾頁，發現作者的語言風格非常專業，句子結構嚴謹，這可能需要我投入更多的時間和精力去消化理解，但這恰恰是我所追求的，我希望讀到的是能真正提升我理論水平的書籍，而不是泛泛而談的科普。這本書給我的感覺是，它就像一座寶庫，等待著我去一點點挖掘其深層的價值，相信它會給我帶來一次深刻的學習體驗。
评分拿到這本《Computational Intelligence》的時候，首先映入眼簾的是其沉穩而富有現代感的封麵設計，它傳遞齣一種專業、權威的信息。我之所以對這本書感興趣，是因為我一直希望能夠係統地學習計算智能這一前沿領域，而這本書的書名恰好點明瞭核心主題。雖然我還沒有開始係統地閱讀，但從前言和目錄的概覽中，我能感受到作者在組織內容上的嚴謹性，從基礎概念的引入，到各種算法的詳細闡述，再到應用案例的展示，整個框架搭建得非常閤理。我尤其期待書中關於“機器學習（machine learning）”與計算智能交叉的部分，以及“深度學習（deep learning）”在解決復雜問題中的應用，這都是我目前比較關注的研究熱點。這本書給我的第一印象是內容詳實，結構清晰，並且非常有潛力成為我深入理解計算智能領域的一把鑰匙。
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