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Web Scraping with Python

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Ryan Mitchell
O'Reilly Media
2015-7-24
256
USD 31.99
Paperback
9781491910290

图书标签: Python  爬虫  scraping  数据挖掘  计算机  编程  Programming  数据处理   


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发表于2024-05-19

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图书描述


著者简介

Ryan Mitchell

数据科学家、软件工程师,目前在波士顿LinkeDrive公司负责开发公司的API和数据分析工具。此前,曾在Abine公司构建网络爬虫和网络机器人。她经常做网络数据采集项目的咨询工作,主要面向金融和零售业。另著有Instant Web Scraping with Java。


图书目录


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用户评价

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入门超棒

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许多方法暂时没有应用场景,入门足够

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做為入門書籍挺不錯的,我想知道的幾乎都提到了

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做為入門書籍挺不錯的,我想知道的幾乎都提到了

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无力吐槽,书中代码有不少错误,建议对照一下GitHub以及网站上的errata

读后感

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第三章有好几个地方出现“分号”,但又实在不明白哪里有分号,只好查了原文。 原文是 colons,也就是冒号。 写在这里,给其他同学提个醒。 : 这是冒号 ; 这是分号 公平地说,原书中也有一些低级错误,比如第七章开始不久,有个函数里把 input 写成了content,中文版照抄了...  

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1.可以尝试使用Google API 2.对于容易被封杀的站点使用tor来匿名 3.使用Tesseract识别验证码,可以训练特殊字体提高识别率 4.爬取整个网站的外链链接是件容易的事情 5.使用selenium作为测试网站的框架 6.注意cookie和request header的使用,努力让网站不把你当做爬虫对待  

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第177页的代码从逻辑上就不对啊,import的pytesseract就没用,而是通过subprocess调用,这应该是第一版的思路,不过我也搞不清这是作者还是译者的锅,把代码改成如下更合理 import time from urllib.request import urlretrieve from PIL import Image import pytesseract from...  

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诚然,这本书里面提到的一些python库不一定是最好的,但是整个爬虫的思路,还是非常值得大家借鉴。 其实python的语法,以及爬虫的代码段,都不难,就是写爬虫的过程中,需要注意的事项和有可能踩到的坑,是我比较看中的。 书中提到了一点,就是修改浏览器的header,默认貌似...  

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