具体描述
在空间数据和统计学之间存在着一个巨大的鸿沟，致使统计学的概念、假设和方法不能直接用于分析空间数据或与空间格局有关的数据。一方面，空间格局不像一般属性数据（如工资、就业）那样拥有天然的顺序(order)，另一方面空间数据拥有复杂的多格局性(pattern)、多态性(state)、多形性(form, shape)与多空间性(space)。例如一个由不同交通网络联结的城市体系组成的国家经济体就是空间数据的典型代表——从航空网络来看它是一个球面空间格局，从公路网络来它看是一个网络空间格局，从城市体系角度来看它是一个没有网络的平面空间点格局。空间数据的无顺序性、多格局性、多态性、多形性与多空间性为对空间数据进行全面、有效的统计分析提出了巨大的挑战。
格局是架在空间数据与统计学之间的一座特殊、有形的桥梁。本书旨在提出针对一般空间格局的描述和推理的统计方法即空间格局统计（Spatial Pattern Statistics），试图通过对空间数据（或格局）的表征、测度、状态和概率的论述为一般统计学方法直接用于各种空间格局提供比较系统的理论和方法基础。在这里，空间格局包括不连续的点格局、连续的域数据、线格局、网络格局或面状格局，空间包括平面空间、球面空间与网络空间。空间格局统计理论涉及空间格局的表征与测度、状态识别和概率表达，空间格局统计方法涉及空间格局的分类（聚类）、抽样、预测等。同时，本书试图为空间经济分析和模型提供一些基本理论和方法。因此空间格局统计案例选择侧重空间经济、国土空间规划、区域发展研究中面临的统计分析与模型问题。
本书提出了一般空间格局的统计描述和推理的理论与方法, 即空间格局统计, 涵盖各种空间格局的表征测度、状态识别、概率表达、分类(聚类)、抽样、预测等, 建立了空间格局的“5 层次、5 维度、4 状态”表征模型、大数定律、距离椭圆、相似性计量、空间紧凑矩阵等, 为统计学直接用于各种空间数据的分析、解释提供了新的理论与方法基础。本书应用上侧重空间经济、国土空间规划、区域发展、地理信息研究中面临的统计分析与模型问题, 论述了中国全国国土规划面向效率、公平、均衡、自由等目标的空间发展模式选择问题。
本书可供空间统计、空间经济、区域与城市规划、地理学、计算机科学、生态学、环境科学、地球科学、土地管理、地理信息科学等领域的学者、学生和管理人员使用, 也可供对空间感兴趣的读者参考。
作者简介
赵作权（1962— ），男，中国科学院科技政策与管理科学研究所研究员，博士生导师，美国乔治梅森大学公共政策学博士，中国科学院理学博士，曾任德国马普学会经济学研究所高级研究员，现任中国区域科学协会副理事长，全国经济地理研究会副会长，国土资源部全国国土规划专家委员会委员。
主要研究领域：区域经济发展，创新政策，空间经济分析。
目录信息
第2章 空间格局的表征和计量
第3章 空间格局状态模型
第4章 空间格局概率与统计
第5章 空间格局聚集检验
第6章 空间格局差异识别
第7章 空间格局相似性分析
第8章 空间格局聚类
第9章 空间格局抽样与参数估计
第10章 空间误差来源
第11章 时空过程
第12章 时空格局预测
第13章 空间格局优化模型
第14章 空间增长模型
第15章 全国国土规划
第16章 展望
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的目录结构给我留下了非常深刻的印象，它并非简单地罗列一些术语，而是呈现出一种逻辑清晰、层层递进的知识脉络。从基础的空间概念引入，到各种空间统计方法的详细介绍，再到将这些方法应用于具体的空间经济问题分析，整个过程安排得井井有条。我尤其关注到其中关于空间自相关、空间异质性以及空间回归模型的部分，这些都是我在学习过程中遇到过的、但总觉得不够深入理解的核心概念。我知道，现实世界中的经济现象往往不是孤立存在的，它们会受到地理位置和邻近效应的显著影响，而这些影响恰恰是传统非空间统计模型难以捕捉的。因此，我非常期待这本书能在这方面提供更详尽的阐述和更清晰的解释。作者是如何将抽象的统计理论转化为解决实际经济问题的工具，这是我最感兴趣的地方。比如，在分析区域经济增长时，如何识别并量化邻近地区的经济发展对本地区增长的溢出效应，或者如何解释不同地区经济增长驱动因素的空间差异性。我相信，书中会提供一系列严谨的数学公式和算法，但更重要的是，我希望能理解这些公式背后的经济学逻辑，以及如何在实际操作中运用这些方法。作者是否也提供了一些案例分析，来展示这些方法的具体应用场景？例如，在评估某个政策对区域经济的影响时，如何考虑其空间扩散效应？或者在进行产业布局规划时，如何利用空间统计分析来选择最优的区位？这些都是我非常想在书中找到答案的问题。我对书中关于数据处理和可视化技术也充满了好奇，毕竟，再精密的统计模型也需要可靠的数据支持和直观的展示方式。
评分这本书的价值在于它为我们提供了一种科学而系统的方法，去理解和分析那些隐藏在经济现象背后的“空间”力量。作者对“空间格局”的界定和分析框架，让我能够将原本零散的地理信息和经济数据有效地整合起来，从而揭示出更深层次的经济运行规律。我尤其欣赏书中关于“空间约束”的讨论，它让我认识到，地理位置、地形地貌、交通网络等空间因素，都会对经济活动的发生和发展产生重要的影响，并且这种影响并非是静态的，而是会随着时间和技术的发展而变化。例如，交通技术的进步可以有效降低空间距离带来的成本，从而改变原有的经济格局。如何量化和评估这些“空间约束”对经济活动的影响，并将其应用于经济发展规划和决策，是我非常感兴趣的内容。我很好奇，书中是如何处理和解决“空间模型的外延性”和“模型泛化能力”这两个关键问题的？我知道，在一个特定区域构建的模型，其结论是否能够推广到其他区域，是一个非常重要的问题。书中是否提供了系统性的方法和工具，来帮助读者评估模型的泛化能力，并根据不同区域的特点调整模型？例如，在进行区域经济增长模型构建时，作者是如何检验模型的稳健性，并考虑不同区域的潜在差异，以确保分析结果的可靠性？这些实践性的指导，对于我来说非常重要，因为我希望能够掌握一套科学的方法，来解决我在实际工作中遇到的各种空间经济分析问题。这本书的出版，为我提供了一个学习和探索空间经济分析的绝佳机会，我期待能在这里获得更深入的理解和更实用的技能，并希望能将这些知识运用到我个人的研究项目和职业发展中，为我的未来发展带来更多可能性。
评分这本书的内容让我对“空间”与“经济”之间的复杂关系有了更深刻的理解。作者巧妙地将统计学的方法论与经济学理论相结合，构建了一个严谨而又富有洞察力的分析框架。我尤其对书中关于“空间漏损”和“空间溢出”的讨论印象深刻，它让我认识到，任何一个区域的经济活动都并非孤立存在，而是会受到其他区域的影响，并且这种影响会以某种方式在空间上传播。例如，当一个地区吸引了大量投资，可能会导致周边地区劳动力和资源的流失，从而产生“空间漏损”效应；反之，一个地区的经济发展也可能带动周边地区的繁荣，产生“空间溢出”效应。如何量化和识别这些效应，并将其应用于经济决策，是我非常感兴趣的内容。我很好奇，书中是如何处理和解决“模型识别”和“参数估计”这两个关键问题的？我知道，在构建空间计量模型时，常常会遇到模型识别不足或参数估计偏差的问题，这可能会导致分析结果的不可靠。书中是否提供了系统性的方法和工具，来帮助读者解决这些难题？例如，在进行实证分析时，作者是如何检验模型的假设条件，并进行参数估计和统计推断的？这些实践性的指导，对于我来说非常宝贵，因为我希望能够掌握一套科学的方法，来解决我在实际工作中遇到的各种空间经济分析问题。这本书的出版，无疑为我提供了一个学习和探索空间经济分析的绝佳机会，我期待能在这里获得更深入的理解和更实用的技能，并希望能将这些知识运用到我个人的研究项目和职业发展中。
评分这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原本以为它会是一本侧重于介绍统计方法的书籍，但实际上，它更像是一本关于如何运用科学方法去理解和解决复杂空间经济问题的“指南”。作者在开篇就明确了“空间格局”这一核心概念，并从多个维度对其进行了阐释，这为后续内容的展开奠定了坚实的基础。我尤其欣赏书中对于“空间异质性”的深入探讨，它揭示了不同地区、不同时间经济现象的差异性，以及这种差异性如何受到空间因素的影响。例如，在分析产业集聚效应时，书中是如何考虑不同城市在基础设施、人力资源、政策环境等方面的空间差异，并进一步分析这些差异如何影响集聚效应的强度和方向？这让我对“一切皆有可能”的经济现象有了更深刻的理解。我很好奇，作者在书中是如何处理和解决“空间模型选择”这个关键问题的？我知道，不同的空间模型在捕捉空间依赖性方面存在差异，而错误地选择模型可能会导致错误的结论。书中是否提供了系统性的模型选择准则和检验方法？以及在进行实证分析时，作者是如何进行诊断性检验，以确保模型的稳健性和有效性？这些都是我在实际研究中经常会遇到的难题，我非常期待能从这本书中获得启发和指导。此外，书中对于“空间经济模型”的构建和应用，也给我留下了深刻的印象，它让我看到了如何将统计方法与经济理论相结合，形成一套完整的分析框架，从而能够更全面、更深入地理解和解释经济现象。
评分读完这本书，我感觉自己对“空间”有了全新的认识。它不再仅仅是一个地理上的概念，而是蕴含着丰富的经济信息和发展规律。书中对“空间格局”的定义和分析框架，让我能够将之前零散的关于地理、经济、统计等知识点串联起来，形成一个完整的知识体系。我特别欣赏作者在解释“空间自相关”这一概念时所使用的生动例子，它形象地展示了经济活动是如何受到邻近区域的影响，以及这种影响是如何在空间上蔓延和扩散的。这让我意识到，在进行经济预测和决策时，忽略空间因素可能会带来严重的偏差。我很好奇，书中是如何将这些统计方法应用于具体的经济领域，比如房地产市场分析、区域产业布局、城市交通规划等等？作者是否提供了一些具体的模型和案例，来展示如何利用这些方法来解决现实世界中的经济问题？例如，在分析房地产价格时，如何利用空间计量模型来捕捉邻近区域的价格传导效应，以及如何解释不同区域房价的异质性？或者在进行产业园区选址时，如何利用空间统计方法来评估不同地点的经济吸引力、资源可获得性和市场潜力？这些实际应用性的指导，对于我这样想要将知识应用于实际工作的人来说，具有极高的价值。这本书的出版，无疑为我打开了一扇通往空间经济分析世界的大门，我迫不及待地想在这个领域进行更深入的探索和学习，并希望能将学到的知识运用到我自己的实际工作中，为我的事业发展带来新的机遇和挑战。
评分这本书的阅读体验极佳，让我对“空间”与“经济”的结合有了前所未有的认识。作者在书中对“空间格局”的定义和分析框架，不仅严谨而且极具启发性。我尤其欣赏书中对于“空间相互依赖性”的阐述，它让我理解到，任何一个经济体都不是孤立存在的，而是受到其周边区域经济活动的影响，这种影响会在空间上产生“连锁反应”。例如，一个地区的产业升级可能会吸引周边地区的劳动力和资本，从而带动周边地区经济的发展，这是一种正向的“空间相互依赖性”。反之，一个地区经济的衰退也可能对周边地区产生负面影响。如何量化和分析这种空间上的相互依赖性，并将其应用于经济预测和决策，是我非常感兴趣的内容。我很好奇，书中是如何处理和解决“空间模型的诊断”和“模型检验”这两个关键问题的？我知道，在构建空间计量模型时，常常会遇到模型拟合不佳、残差存在空间自相关等问题，这可能会导致分析结果的偏差。书中是否提供了系统性的方法和工具，来帮助读者进行模型诊断和检验，以确保分析结果的可靠性？例如，在进行实证分析时，作者是如何检验模型的假设条件，并进行残差分析和模型比较，以选择最优的模型？这些实践性的指导，对于我来说非常重要，因为我希望能够掌握一套科学的方法，来解决我在实际工作中遇到的各种空间经济分析问题。这本书的出版，为我提供了一个学习和探索空间经济分析的绝佳机会，我期待能在这里获得更深入的理解和更实用的技能，并希望能将这些知识运用到我个人的研究项目和职业发展中，为我的未来发展带来更多可能性。
评分这本书的价值在于它提供了一种全新的视角来理解经济现象。我以前总是习惯于从纯粹的经济学角度来分析问题，而这本书则教会我，地理空间因素在经济活动中扮演着至关重要的角色。作者对“空间格局”的定义和分析方法，让我能够将原本看似无关的地理信息和经济数据联系起来，从而揭示出更深层次的经济规律。我尤其欣赏书中关于“空间尺度”的讨论，它让我认识到，不同尺度的空间格局会产生不同的经济效应。例如，在分析城市内部的经济发展时，需要关注到街区、社区等微观尺度的空间特征；而在分析区域经济增长时，则需要关注到省份、国家等宏观尺度的空间联系。如何根据研究问题选择合适的空间尺度，并进行相应的统计分析，是我非常感兴趣的内容。我很好奇，书中是如何处理和解决“空间异质性”问题的？我知道，现实世界中的经济现象往往是具有空间异质性的，即不同地区经济活动的驱动因素和表现形式存在差异。书中是否提供了系统性的方法和工具，来帮助读者识别和解释这种空间异质性？例如，在进行区域经济增长模型构建时，作者是如何识别和处理空间异质性，并确保模型的稳健性和有效性？这些实践性的指导，对于我来说非常重要，因为我希望能够掌握一套科学的方法，来解决我在实际工作中遇到的各种空间经济分析问题。这本书的出版，为我提供了一个学习和探索空间经济分析的绝佳机会，我期待能在这里获得更深入的理解和更实用的技能，并希望能将这些知识运用到我个人的研究项目和职业发展中，为我的未来发展带来更多可能性。
评分这本书最让我感到兴奋的是，它并没有将理论与实践割裂开来，而是将它们完美地融合在一起。每介绍一种新的空间统计方法，作者都会紧随其后地给出相关的经济学应用案例，让我们能够直观地感受到这些方法的力量。例如，在讲解了基尼系数和洛伦兹曲线在空间尺度上的延伸应用之后，书中就展示了如何用这些工具来衡量区域经济发展的不均衡性，并进一步分析造成这种不均衡的空间因素。这种“理论+案例”的模式，让学习过程充满了乐趣和成就感。我尤其喜欢那些关于空间计量模型的讨论，比如空间滞后模型和空间误差模型，它们是如何捕捉和解释空间依赖性的，以及在实际应用中如何选择最适合的模型。这让我看到了科学研究的严谨性和逻辑性。这本书也让我意识到，在进行空间经济分析时，数据的质量和处理方法至关重要。作者在书中是否也提及了数据收集、清洗、转换以及质量控制等方面的经验？例如，在处理地理坐标数据时，如何确保其精度和一致性？在构建空间权重矩阵时，有哪些不同的方法和考量？这些细节虽然看似琐碎，但往往是决定分析结果成败的关键。我迫切希望能在书中找到更多这方面的指导，以便能够将学到的知识真正应用于实际的数据分析项目中，并能够得到可靠和有意义的结果。这本书的出版，无疑为我打开了一扇探索空间经济学奥秘的窗户，我渴望在这里获得更深入的理解和更实用的技能，从而能够独立地完成属于我自己的空间经济分析研究。
评分在阅读这本书的过程中，我被作者对空间问题的深刻洞察力所折服。他不仅仅是在介绍统计方法，更是在引导读者去重新审视我们所处的世界。书中对“空间格局”的定义和解读，让我意识到，我们平常所认为的“地理”和“经济”是如此紧密地交织在一起，形成了一种复杂的、动态的相互作用。例如，书中在探讨交通基础设施对区域经济发展的影响时，不仅仅停留在“距离”这个简单的维度，而是深入分析了交通网络的连通性、可达性以及由此产生的空间溢出效应。这让我茅塞顿开，原来很多经济现象背后的驱动力，都隐藏在这些看似“自然”的空间联系之中。我特别欣赏作者在解释复杂统计概念时所使用的类比和图示，它们帮助我这个非统计学专业背景的读者也能轻松理解那些原本可能令人望而却步的数学模型。我甚至觉得，这本书不仅仅是一本教科书，更像是一本“空间思维指南”，它教会我如何用一种全新的视角去观察和分析问题。例如，在思考城市化进程时，我不再仅仅关注人口数量的增长，而是开始思考人口在空间上的分布模式，以及这种分布如何影响着土地利用、资源配置和环境问题。这本书也让我对“空间数据”有了更深入的认识，原来我们身边无处不在的地理信息，经过恰当的统计分析，可以挖掘出如此丰富的经济内涵。我很好奇，作者在书中是如何处理和整合不同来源的空间数据的？是否涉及到一些专门的空间数据库技术？以及在进行实证分析时，作者是如何选择和构建样本的？这些实践性的细节，对于我来说非常有价值。
评分这本书的封面设计就吸引了我，深邃的蓝色背景，点缀着一些抽象的几何图形，仿佛在预示着书中内容的宏大与深邃。拿到手里，纸张的质感也很好，翻阅时能感受到一种沉甸甸的知识分量。虽然书名是“空间格局统计与空间经济分析”，但我在阅读之前，对“空间格局”这个概念并没有一个特别清晰的认知。我只知道，我们生活在一个充满空间维度的世界，无论是城市的发展、资源的分布，还是人口的迁徙，都离不开空间这个基本要素。我一直对地理信息系统（GIS）和数据分析在现实世界中的应用充满兴趣，总觉得这些技术能帮助我们更深刻地理解和解决很多复杂的社会经济问题。例如，为什么有些城市会蓬勃发展，而有些城市却日渐衰落？为什么某些地区的经济增长会受到地理位置的限制？这些问题，我觉得都与“空间格局”有着千丝万缕的联系。这本书的出现，似乎为我打开了一扇通往这些问题背后奥秘的大门。我迫不及待地想知道，作者将如何通过统计学的方法，来揭示和量化这些看不见的“空间格局”，以及这些格局又是如何影响和塑造了我们周围的经济活动。我希望这本书不仅能提供理论知识，更能给我带来一些实用的分析工具和思考框架，让我能够将书中的知识应用于我自己的研究或者实际工作中，去更深入地理解和分析我所关注的任何与空间相关的问题，从宏观的区域经济发展，到微观的商业选址，甚至是个人的出行模式，都能从中找到启示。我对于书中可能出现的各种统计模型、空间计量经济学方法，以及如何运用这些方法进行实证分析都充满了期待，希望能从中学习到如何构建一个科学严谨的空间经济分析模型，并最终得出有说服力的结论。
评分赵老师水平很高。 作者是从整体角度讨论总体格局，不是局部的角度讨论局部特征。使用椭圆，介绍了六大方面的应用。 一大亮点是每章都有研究进展，都有案例。 不错，推荐！ 可与王劲峰等的《空间数据分析教程》结合阅读，这本书偏重局部视角。
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