具体描述
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内第一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。最重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。
全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平台Ansible、Saltstack，统一网络控制器Func等高级功能，涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题；案例篇（13-16章）详细介绍了4个来自不同平台的运维案例，如何从零开始打造一个B/S自动化运维平台、如何打造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版C/S自动化运维平台，这4个案例均来自实际生产环境。
作者简介
刘天斯
中国运维领域的偶像级人物，从事系统运维工作近10年。现就职于腾讯，担任高级系统工程师，负责腾讯CDN的运维工作；曾就职于天涯社区，担任架构师兼高级系统工程师。热衷开源技术的研究，包括系统架构、运维开发、负载均衡、缓存技术、数据库、分布式存储及云计算等领域，擅长大规模集群的运维工作。崇尚“技术让工作变得更简单”的理念，开发并维护着“天涯LVS管理系统”、“天涯服务器管理系统”、“在线图片处理平台”、“Varnish缓存推送平台”等7个开源项目。对Python如何在运维中发挥作用进行了深入研究，而且在腾讯内部开展了大量实践，基于Python开发了集群自动化操作工具yorauto，在腾讯各大事业群广泛使用，同时入选公司精品推荐组件。
曾多次荣获新浪技术、51CTO和ITPUB等社区评选的“博客专家”称号。个人运维着博客“运维进行时”（http://blog.liuts.com/index.php），从2007年至今，笔耕不缀，坚持分享自己在运维领域的经验和智慧。拥有发明专利4项。
目录信息
本书赞誉
前 言
第一部分 基础篇
第1章 系统基础信息模块详解 2
1.1 系统性能信息模块psutil 2
1.1.1 获取系统性能信息 3
1.1.2 系统进程管理方法 6
1.2 实用的IP地址处理模块IPy 7
1.2.1 IP地址、网段的基本处理 8
1.2.2 多网络计算方法详解 9
1.3 DNS处理模块dnspython 11
1.3.1 模块域名解析方法详解 11
1.3.2 常见解析类型示例说明 12
1.3.3 实践：DNS域名轮循业务监控 14
第2章 业务服务监控详解 17
2.1 文件内容差异对比方法 17
2.1.1 示例1：两个字符串的差异对比 17
2.1.2 生成美观的对比HTML格式文档 19
2.1.3 示例2：对比Nginx配置文件差异 19
2.2 文件与目录差异对比方法 21
2.2.1 模块常用方法说明 21
2.2.2 实践：校验源与备份目录差异 25
2.3 发送电子邮件模块smtplib 27
2.3.1 smtplib模块的常用类与方法 27
2.3.2 定制个性化的邮件格式方法 28
2.3.3 定制常用邮件格式示例详解 29
2.4 探测Web服务质量方法 34
2.4.1 模块常用方法说明 35
2.4.2 实践：实现探测Web服务质量 36
第3章 定制业务质量报表详解 39
3.1 数据报表之Excel操作模块 39
3.1.1 模块常用方法说明 41
3.1.2 实践：定制自动化业务流量报表周报 48
3.2 Python与rrdtool的结合模块 50
3.2.1 rrdtool模块常用方法说明 51
3.2.2 实践：实现网卡流量图表绘制 53
3.3 生成动态路由轨迹图 56
3.3.1 模块常用方法说明 56
3.3.2 实践：实现TCP探测目标服务路由轨迹 57
第4章 Python与系统安全 60
4.1 构建集中式的病毒扫描机制 60
4.1.1 模块常用方法说明 61
4.1.2 实践：实现集中式的病毒扫描 61
4.2 实现高效的端口扫描器 64
4.2.1 模块常用方法说明 64
4.2.2 实践：实现高效的端口扫描 66
第二部分 高级篇
第5章 系统批量运维管理器pexpect详解 70
5.1 pexpect的安装 70
5.2 pexpect的核心组件 71
5.2.1 spawn类 71
5.2.2 run函数 74
5.2.3 pxssh类 75
5.3 pexpect应用示例 76
5.3.1 实现一个自动化FTP操作 76
5.3.2 远程文件自动打包并下载 77
第6章 系统批量运维管理器paramiko详解 79
6.1 paramiko的安装 79
6.2 paramiko的核心组件 81
6.2.1 SSHClient类 81
6.2.2 SFTPClient类 82
6.3 paramiko应用示例 85
6.3.1 实现密钥方式登录远程主机 85
6.3.2 实现堡垒机模式下的远程命令执行 85
6.3.3 实现堡垒机模式下的远程文件上传 88
第7章 系统批量运维管理器Fabric详解 91
7.1 Fabric的安装 91
7.2 fab的常用参数 92
7.3 fabfile的编写 93
7.3.1 全局属性设定 93
7.3.2 常用API 94
7.3.3 示例1：查看本地与远程主机信息 95
7.3.4 示例2：动态获取远程目录列表 96
7.3.5 示例3：网关模式文件上传与执行 97
7.4 Fabric应用示例 98
7.4.1 示例1：文件打包、上传与校验 98
7.4.2 示例2：部署LNMP业务服务环境 99
7.4.3 示例3：生产环境代码包发布管理 101
第8章 从“零”开发一个轻量级WebServer 104
8.1 Yorserver介绍 104
8.1.1 功能特点 104
8.1.2 配置文件 105
8.2 功能实现方法 106
8.2.1 HTTP缓存功能 107
8.2.2 HTTP压缩功能 111
8.2.3 HTTP SSL功能 111
8.2.4 目录列表功能 114
8.2.5 动态CGI功能 114
第9章 集中化管理平台Ansible详解 118
9.1 YAML语言 119
9.1.1 块序列描述 120
9.1.2 块映射描述 120
9.2 Ansible的安装 121
9.2.1 业务环境说明 121
9.2.2 安装EPEL 122
9.2.3 安装Ansible 122
9.2.4 Ansible配置及测试 122
9.2.5 配置Linux主机SSH无密码访问 123
9.3 定义主机与组规则 124
9.3.1 定义主机与组 124
9.3.2 定义主机变量 125
9.3.3 定义组变量 125
9.3.4 分离主机与组特定数据 126
9.4 匹配目标 127
9.5 Ansible常用模块及API 127
9.6 playbook介绍 132
9.6.1 定义主机与用户 132
9.6.2 任务列表 133
9.6.3 执行playbook 134
9.7 playbook角色与包含声明 135
9.7.1 包含文件，鼓励复用 135
9.7.2 角色 136
9.8 获取远程主机系统信息：Facts 141
9.9 变量 142
9.9.1 Jinja2过滤器 143
9.9.2 本地Facts 143
9.9.3 注册变量 144
9.10 条件语句 145
9.11 循环 146
9.12 示例讲解 147
第10章 集中化管理平台Saltstack详解 155
10.1 Saltstack的安装 156
10.1.1 业务环境说明 156
10.1.2 安装EPEL 156
10.1.3 安装Saltstack 156
10.1.4 Saltstack防火墙配置 157
10.1.5 更新Saltstack配置及安装校验 157
10.2 利用Saltstack远程执行命令 158
10.3 Saltstack常用模块及API 161
10.4 grains组件 166
10.4.1 grains常用操作命令 167
10.4.2 定义grains数据 167
10.5 pillar组件 170
10.5.1 pillar的定义 171
10.5.2 pillar的使用 173
10.6 state介绍 174
10.6.1 state的定义 174
10.6.2 state的使用 175
10.7 示例：基于Saltstack实现的配置集中化管理 177
10.7.1 环境说明 177
10.7.2 主控端配置说明 177
10.7.3 配置pillar 179
10.7.4 配置state 180
10.7.5 校验结果 183
第11章 统一网络控制器Func详解 185
11.1 Func的安装 186
11.1.1 业务环境说明 186
11.1.2 安装Func 186
11.2 Func常用模块及API 189
11.2.1 选择目标主机 190
11.2.2 常用模块详解 190
11.3 自定义Func模块 194
11.4 非Python API接口支持 198
11.5 Func的Facts支持 199
第12章 Python大数据应用详解 202
12.1 环境说明 202
12.2 Hadoop部署 203
12.3 使用Python编写MapReduce 207
12.3.1 用原生Python编写MapReduce详解 208
12.3.2 用Mrjob框架编写MapReduce详解 212
12.4 实战分析 216
12.4.1 示例场景 216
12.4.2 网站访问流量统计 217
12.4.3 网站HTTP状态码统计 219
12.4.4 网站分钟级请求数统计 220
12.4.5 网站访问来源IP统计 221
12.4.6 网站文件访问统计 222
第三部分 案例篇
第13章 从零开始打造B/S自动化运维平台 226
13.1 平台功能介绍 226
13.2 系统构架设计 227
13.3 数据库结构设计 228
13.3.1 数据库分析 228
13.3.2 数据字典 228
13.3.3 数据库模型 229
13.4 系统环境部署 230
13.4.1 系统环境说明 230
13.4.2 系统平台搭建 230
13.4.3 开发环境优化 233
13.5 系统功能模块设计 235
13.5.1 前端数据加载模块 235
13.5.2 数据传输模块设计 237
13.5.3 平台功能模块扩展 240
第14章 打造Linux系统安全审计功能 245
14.1 平台功能介绍 245
14.2 系统构架设计 246
14.3 数据库结构设计 247
14.3.1 数据库分析 247
14.3.2 数据字典 247
14.4 系统环境部署 248
14.4.1 系统环境说明 248
14.4.2 上报主机配置 248
14.5 服务器端功能设计 252
14.5.1 Django配置 252
14.5.2 功能实现方法 253
第15章 构建分布式质量监控平台 256
15.1 平台功能介绍 256
15.2 系统构架设计 257
15.3 数据库结构设计 258
15.3.1 数据库分析 258
15.3.2 数据字典 258
15.3.3 数据库模型 259
15.4 系统环境部署 260
15.4.1 系统环境说明 260
15.4.2 数据采集角色 260
15.4.3 rrdtool作业 261
15.5 服务器端功能设计 263
15.5.1 Django配置 263
15.5.2 业务增加功能 264
15.5.3 业务报表功能 266
第16章 构建桌面版C/S自动化运维平台 269
16.1 平台功能介绍 269
16.2 系统构架设计 270
16.3 数据库结构设计 271
16.3.1 数据库分析 271
16.3.2 数据字典 272
16.3.3 数据库模型 272
16.4 系统环境部署 273
16.4.1 系统环境说明 273
16.4.2 系统环境搭建 273
16.5 系统功能模块设计 274
16.5.1 用户登录模块 274
16.5.2 系统配置功能 275
16.5.3 服务器分类模块 277
16.5.4 系统升级功能 280
16.5.5 客户端模块编写 284
16.5.6 执行功能模块 287
16.5.7 平台程序发布 289
· · · · · · (收起)
读后感
当时读这本书是因为要使用paramiko。有些用法不太会用，结果发现书中有例子。就拿来完整的看了一遍。怎么说呢。本书把运维中常用的模块介绍了一遍。并附之以实例来进行解释说明。一遍读下来收获还可以，但总觉得太过浅显，没有什么深入的东西。想要深入了解各个模块的使用，到...
评分当时读这本书是因为要使用paramiko。有些用法不太会用，结果发现书中有例子。就拿来完整的看了一遍。怎么说呢。本书把运维中常用的模块介绍了一遍。并附之以实例来进行解释说明。一遍读下来收获还可以，但总觉得太过浅显，没有什么深入的东西。想要深入了解各个模块的使用，到...
评分无非就是一些文档翻译 目录最实用 一个帖子就够了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
评分目前在读该书，每个章节的案例都非常贴近实际应用，Fabric实现的代码发布代码已经在我们公司线上跑了，挺好用的。案例平台的环境也在搭建中，感觉好强大的，希望作者在第二版中添加爬虫的章节。支持国人原创作品！
评分用户评价
这本书简直是为我这种刚接触自动化运维的小白量身定做的，内容编排得极其有条理，从基础的Linux命令讲解到Python核心语法的梳理，每一步都走得扎实稳健。我尤其欣赏作者在讲解概念时那种抽丝剥茧的能力，没有一上来就抛出复杂的代码块，而是先用生活化的例子来比喻，让我对“为什么需要自动化”这件事有了深刻的理解。举例来说，在谈到配置管理时，作者并没有急于介绍Ansible或SaltStack，而是先详细分析了传统手动配置中容易出现的“人肉错误”和效率瓶颈，这使得后续学习专业工具时，我的动力和目的性都非常明确。书中对Python环境搭建的指导细致入微，即便是初次在虚拟机上配置环境的新手也能顺利跟上，各种依赖库的安装路径和潜在冲突都提前做了预警和解决方案说明，这种“防坑指南”式的写作风格，极大地减少了我重复试错的时间。对于那些想从脚本编写者转型为系统架构师的读者来说，这本书绝对是一个极佳的起点，它奠定的基础足以支撑后续更深入的DevOps实践。
评分这本书的实战价值高得惊人，简直就是一本活的“排障手册”。我以前写起自动化脚本总是感觉东拼西凑，逻辑飘忽不定，但读了这本书后，我的代码规范性和健壮性得到了质的飞跃。作者在书中穿插了大量真实生产环境中的案例，比如日志的实时采集与分析、服务的弹性伸缩策略、以及系统级的备份与恢复流程。这些案例不仅仅是展示代码的运行结果，更重要的是深入剖析了背后的设计哲学——如何在复杂多变的生产环境中保证脚本的幂等性、如何在不同操作系统版本间保持兼容性。有一章专门讲了如何使用Python进行网络设备的批量配置和验证，我照着书上的步骤操作，成功替换了我们机房里几十台交换机的默认密码和SNMP配置，整个过程比我预想的要快了十倍不止，而且全程监控无死角。这种将理论与“血淋淋”的实战经验相结合的叙述方式，让原本枯燥的运维工作充满了探索的乐趣。
评分这本书的深度远超我预期的“入门指南”范畴，它实际上是一本面向中级工程师的“能力提升手册”。其中关于安全性和权限分离的章节尤为精彩，它深入探讨了如何使用最小权限原则来设计自动化任务，避免了传统运维脚本中常见的root权限滥用风险。作者通过详细的沙箱环境构建示例，展示了如何在不影响核心系统稳定的前提下，安全地执行高风险操作。我曾尝试用其他资料来学习这部分内容，但往往描述得过于笼统，而这本书则提供了具体的代码片段和配置文件模板，指导性极强。读完之后，我不仅能写出高效的自动化脚本，更重要的是，我开始思考如何将自动化流程本身“安全化”，将运维工作的风险等级降至最低。这本书对构建健壮、可审计、高可用的自动化体系，提供了不可或缺的架构视角。
评分从排版和内容的逻辑流来看，作者显然对技术读者的心智模型有着深刻的洞察。全书的行文风格沉稳而富有节奏感，既有学术论文般的严谨性，又不失工程师间的幽默感。尤其是在讲解数据结构和算法在运维场景中的应用时，作者没有掉入“过度设计”的陷阱，而是推荐了最轻量、最实用的解决方案。例如，在处理大规模资产清单管理时，他推荐的基于内存优化和哈希表的查找方案，比起直接操作数据库的传统方法，在小型快速查询任务上的性能优势立竿见影。这本书的价值在于，它不仅教你“怎么做”（How-to），更重要的是教会你“为什么这么做”（Why），这种对底层原理的挖掘，使得读者在面对新技术栈更新时，能够迅速抓住其本质，保持长期的技术适应性，而不是被眼花缭乱的新名词所迷惑。
评分不得不提的是，这本书在工具链的选择和整合上展现出了超越一般教程的深度。它没有局限于单一的自动化工具，而是巧妙地构建了一个工具矩阵，清晰地阐述了何时使用Shell脚本的便捷性、何时需要Python的强大逻辑处理能力，以及如何将这些工具串联起来形成闭环。书中对RESTful API的调用和解析讲解得非常透彻，这一点对于理解现代云原生架构下的自动化至关重要。我特别喜欢作者处理异常和错误报告的方式，他强调的“结构化日志”和“告警前置”理念，彻底改变了我过去那种只知道`print`语句调试代码的习惯。现在我的监控脚本输出信息层次分明，即便是线上故障发生时，也能通过日志迅速定位问题根源，这极大地提升了故障响应速度和SLA保障能力。这本书更像是一份方法论的指导，而非简单的技术堆砌。
评分粗翻过一遍。本书可算是Devops的一个范例。对于运维人员学习python并应用很有参考价值，可以学以致用；也可以作为python入门的实战案例。
评分算是自动化运维所需知识的指导吧 ，pexpect，paramiko 模块介绍 和 业界流行的自动化管理工具简介 加起来，和自己现在开发的系统用到的知识重叠不多
评分无非就是堆文档，这年头怎么是个人都要出书啊
评分这本书并没有看出来作者有10年运维经验
评分对于小白有点用吧,对于我这样的专家，一天下来草草翻过，大概就是觉得，原来古人还能这么玩运维。
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