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出版者:Rourke Pub Group

作者:Walsh, Kieran

出品人:

页数:48

译者:

出版时间:

价格:31.36

装帧:LIB

isbn号码:9781595154958

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 体育
• STEM
• 数据分析
• 概率
• 统计
• 应用数学
• 青少年读物
• 教育
• 趣味数学

探索未知：当代哲学的关键议题与前沿思辨 一本深入探讨二十一世纪以来，人类认知、伦理、技术与存在等核心问题的思想指南。 本书并非一部传统意义上的学术专著，而是一次对当代哲学疆域的深度导航。我们正处于一个知识爆炸与价值重塑的时代，旧有的形而上学框架受到前所未有的挑战，而新的技术飞跃（如人工智能、基因编辑）不仅改变了我们的生活方式，更迫使我们重新审视“人”的定义。本书旨在梳理和解析这些复杂议题，为严肃的思考者提供一份清晰的路线图。 第一部分：知识的边界与认知的危机 在信息洪流的时代，我们如何确知“真实”？本部分聚焦于后真理时代（Post-Truth Era）的认识论困境。 第一章：后真相时代的认识论转向 传统的知识观建立在经验主义或理性主义的坚实基础之上，但社交媒体的算法推荐和信息茧房效应，使得主观信念的构建过程日益偏离客观事实。本章将分析认知偏见（Cognitive Biases）在社会层面的放大效应，探讨“共识真理”（Consensus Truth）与“客观真理”（Objective Truth）之间的张力。我们将引入社会认识论（Social Epistemology）的最新进展，审视群体决策中的知识流通与失真机制。关键议题包括：专家权威的衰落、信息传播的碎片化对理性讨论的影响，以及如何重建在高度不确定的环境中进行有效辩论的基础。 第二章：心智的黑箱与计算的局限 随着认知科学与神经科学的进步，我们对心智的理解愈发精细，但也更加谦卑。本章深入探讨意识（Consciousness）的难题——“难问题”（The Hard Problem of Consciousness）——并将其置于当代物理学与信息论的背景下考察。我们不试图提供一个最终答案，而是梳理功能主义、还原论与涌现论在解释主观体验方面的优势与缺陷。此外，本章将批判性地分析强人工智能（Strong AI）的哲学基础，特别是图灵测试的局限性，以及机器推理与人类直觉（Intuition）在创造性领域中的根本差异。我们关注的焦点在于：计算模型是否能够完全捕捉人类心智的全部维度，以及这种认知限制对科学发现的深远影响。 第三章：语言的形而上学重塑 语言不仅仅是交流的工具，更是构建实在（Reality）的结构。本部分考察了后结构主义、德里达的“延异”（Différance）理论对意义稳定性的冲击，以及维特根斯坦晚期对语言游戏（Language Games）的深入洞察。当代语用学（Pragmatics）的发展，如关联理论（Relevance Theory），如何帮助我们理解在特定语境下，沟通的意图如何超越字面意义。我们还将探讨技术性语言（如编程语言、数据模型）的兴起，对传统自然语言的霸权地位构成的挑战。 第二部分：伦理重构与技术异化 技术进步以前所未有的速度重塑着人类的生存形态，随之而来的是对传统伦理学体系的严峻考验。 第四章：生命伦理学的拓展前沿 生物技术，尤其是CRISPR等基因编辑工具的成熟，将人类推向了自我塑造的门口。本章的核心在于“增强伦理学”（Ethics of Enhancement）。我们探讨是否应该允许对人类的非治疗性改造，这种改造如何影响“自然性”（Naturalness）的概念，以及它可能加剧的社会不平等——即“基因贵族”与“自然人”的出现。此外，我们审视了器官再造、延迟衰老等议题对“有限性”（Finitude）这一人类存在核心的冲击，以及生命意义在寿命无限延长的可能性下的重塑。 第五章：人工智能的权利与责任主体性 当算法系统展现出高度的自主性时，我们必须重新定义“主体”（Subject）和“行为者”（Agent）。本章探讨了赋予高级AI系统某种形式的法律或道德地位的可能性。这不仅关乎机器是否能“感受”或“思考”，更关乎人类社会如何管理和问责一个功能上无法被完全追踪的决策实体。我们将分析功利主义、义务论在处理AI决策失误时的适用性，并引入“透明度悖论”（Transparency Paradox）——即复杂系统的决策能力与其可解释性之间的不可调和的矛盾。 第六章：数字时代的政治哲学与自由的重定义 “数字主权”（Digital Sovereignty）和“算法治理”（Algorithmic Governance）正在取代传统的国家权力模型。本章分析了监控资本主义（Surveillance Capitalism）对个人自主性的侵蚀，以及数据作为新型生产资料如何重塑权力结构。自由的概念必须在算法推荐、行为预测和身份数字化的背景下得到重新阐释。我们探究了后休谟式的自由观——关注的焦点从“不受外部干预”转向“内在心智的自主控制权”，以及这种控制权在高度连接的社会中如何被系统性地规避。 第三部分：存在的深度与价值的追寻 在物质丰裕与精神焦虑并存的时代，本部分回归对意义、时间与美学的本体论关怀。 第七章：流逝的时间与永恒的焦虑 当代生活的节奏被加速和即时满足感所定义。本章借鉴海德格尔对“时间性”（Temporality）的洞察，分析数字媒体如何重塑我们对过去的记忆（记忆的数字化存留）与对未来的预期（预见性分析）。我们考察了“无聊”（Boredom）的哲学价值——它作为一种对意义匮乏的抵抗，如何被现代的持续娱乐活动所压制。讨论的核心在于，如何在碎片化的时间体验中，重新找回对“完整生命”（Authentic Life）的承诺感。 第八章：美的经验与平庸的审美化 艺术与美学的领域正面临巨大的挑战。一方面，生成式AI以前所未有的效率制造出“完美”的艺术品；另一方面，日常生活中的每一个角落似乎都被营销和设计所“审美化”（Aesthetization）。本章批判性地审视了艺术的独特性（Aura）是否已在批量复制和算法筛选中消亡。我们通过对媒介理论和现象学的结合，探讨在数字沉浸式体验中，个体如何依然能产生真正具有震撼力的、非中介的美学体验。 结语：开放的未来与审慎的乐观 本书的最终目的并非提供一个封闭的哲学体系，而是激发读者进行更深层次的自我定位。当代哲学是一场持续的对话，它要求我们以最大的审慎和最广阔的想象力，去面对一个正在被我们自己塑造的未来。我们必须学会与不确定性共存，在技术洪流中，坚守对人类价值的深刻承诺。 本书面向所有对当代思想挑战抱有严肃态度的读者、人文社科领域的研究人员、以及任何在信息爆炸时代寻求清晰认知框架的思考者。它要求读者具备一定的哲学入门基础，但行文风格力求兼具学术的严谨性与洞察的清晰性。

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最近总算把《Sports Math》这本我期待已久的“神书”通读了一遍，说实话，它真的超出了我的预期！我一直对体育有着浓厚的兴趣，尤其是那些关于比赛数据分析、球员表现评估之类的深入探讨，但苦于没有系统的理论基础，每次看都像隔靴搔痒。这本书的出现，简直是给我打开了一扇新世界的大门。 作者在书中并没有堆砌那些枯燥乏味的数学公式，而是将复杂的概念巧妙地融入到我们熟悉的体育场景中。比如，在讲到“期望值”的时候，他没有直接抛出概率论的定义，而是用棒球打击率、篮球投篮命中率这些直观的例子来解释，让我这个数学小白也能轻松理解。我特别喜欢他分析“凯利准则”在博彩中的应用，虽然我平时不赌球，但通过这个例子，我深刻体会到了如何利用数学模型来优化决策，规避风险。 更让我印象深刻的是，书中对“回归分析”的讲解，他用历史数据来预测球员的未来表现，以及分析不同因素对比赛结果的影响。我之前一直觉得那些“专家预测”都是凭感觉，看了这本书才明白，很多背后都有严谨的数学模型支撑。他用足球比赛的射门次数、控球率等数据，演示了如何构建一个简单的预测模型，这让我对数据分析产生了极大的兴趣。 当然，这本书也不仅仅是关于数据分析。作者还在其中穿插了许多关于统计学在体育中的应用，比如“标准差”如何衡量球员状态的稳定性，“相关系数”如何揭示不同数据之间的内在联系。他用篮球运动员的得分波动、足球比赛的进球数分布来解释这些概念，让原本抽象的统计学变得生动有趣。我甚至开始尝试用学到的方法去分析自己喜欢的球队和球员，感觉自己像个小小的分析师，非常有成就感。 总而言之，《Sports Math》是一本集趣味性、知识性、实用性于一体的佳作。它不仅能够帮助体育爱好者更深入地理解比赛，还能培养读者的数据思维和分析能力。我强烈推荐给所有对体育和数学感兴趣的朋友们，相信你们一定会从中获益匪浅！

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近期有幸阅读了《Sports Math》，这本书给我带来了前所未有的阅读体验。它不仅仅是一本讲述体育的书，更是一本带领我探索数学魅力的旅程。我一直认为数学是一门枯燥的学科，但这本书彻底颠覆了我的认知，它将枯燥的数字变成了鲜活的比赛场景。 书中对“排队论”在体育场馆管理中的应用分析，让我眼前一亮。作者通过模拟观众入场、安检、入场等环节，解释了如何利用数学模型来优化流程，减少等待时间。这不仅提高了观赛体验，还直接关系到场馆的运营效率，让我看到了数学在解决实际问题中的巨大价值。 我还被书中关于“决策树”在教练排兵布阵中的应用所吸引。他用一个简化的例子，展示了教练如何根据场上情况，一步步做出最佳决策。这种逻辑清晰、层层递进的分析方法，不仅帮助我理解了教练的决策过程，也让我学会了如何构建自己的决策模型。 另外，作者在书中对“信息熵”在评估球队战术多样性方面的探讨，也十分精彩。他解释了如何用熵来衡量一个球队战术的不可预测性，以及这与比赛结果之间的潜在联系。这让我意识到，即使是看似随意的战术变化，背后也可能隐藏着数学的规律。 《Sports Math》这本书的独特之处在于，它没有回避数学的深度，但又以一种非常易于理解的方式呈现出来。它让我不再害怕那些复杂的公式，而是将它们看作是理解体育世界的强大工具。这本书对我来说，不仅仅是阅读，更是一次思维的启迪，让我开始用更广阔的视角去审视我所热爱的体育。

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我最近翻阅了《Sports Math》，这本书的整体感觉就是“干货满满”但又“不落俗套”。一开始，我以为这会是一本充斥着复杂公式的硬核读物，没想到它将数学知识与体育运动的结合做得如此出色。它不是那种生硬的教科书，而更像是一位经验丰富的教练，用清晰易懂的方式，将体育中的数学原理一一剖析。 书中的例子选择非常贴合实际，我尤其欣赏作者对“蒙特卡洛模拟”在足球战术分析中的应用。他没有直接讲抽象的随机数生成，而是模拟了不同战术组合在无数场比赛中的表现，然后评估哪种战术的胜率更高。这让我对“概率”和“模拟”有了全新的认识，也明白了为什么有些球队会选择看似冒险但数学上更优的策略。 另一处让我眼前一亮的是关于“泊松分布”在解读射门频率的讲解。作者通过大量的历史数据，展示了在不同比赛强度下，球队的进球数是如何符合泊松分布的。这不仅解释了为什么有些比赛会出现“进球荒”或“大比分”，更让我理解了如何通过统计分布来预测事件发生的可能性，这在风险评估方面也很有借鉴意义。 值得一提的是，作者在书中还探讨了“贝叶斯定理”在评估球员转会价值中的潜在作用。他演示了如何根据球员过往的表现、伤病史以及市场行情，逐步更新对球员未来价值的评估。这让我意识到，即使是看似主观的评价，也可以通过数学模型进行量化和优化，从而做出更理性的决策。 总的来说，《Sports Math》这本书的价值远不止于体育范畴。它提供了一个非常好的视角，让我们看到数学如何在现实世界中扮演着重要的角色，并且能够帮助我们更好地理解和解决问题。对于那些希望在枯燥的数学知识和热爱的体育之间找到连接点的人来说，这本书绝对是不可多得的选择。

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刚看完《Sports Math》，我的脑海中还充斥着各种关于比赛、数据和概率的奇妙联想。这本书给我的最大感受就是，原来体育的世界里隐藏着如此多的数学奥秘！我之前对体育的热爱大多停留在感性层面，但这本书让我学会了用一种更理性的、更具洞察力的方式去欣赏它。 作者在开篇就用一个生动的例子，解释了“期望值”在不同体育项目中的具体体现。比如，一个罚球的期望值比一个三分球的期望值更高，这句话听起来简单，但背后蕴含着对概率的深入理解。他没有停留在理论层面，而是详细分析了不同得分方式的概率和得分值，让我茅塞顿开。 书中关于“假设检验”的章节也令我印象深刻。他用一个例子来解释，如何通过统计学的方法来判断一个新球员的表现是否真的比老球员更好，还是仅仅因为偶然因素。这让我意识到，在分析数据时，区分“真实差异”和“随机波动”是多么重要。这种严谨的分析方法，在很多领域都有普遍适用性。 我尤其喜欢作者探讨“傅里叶变换”在分析运动员运动模式时可能发挥的作用。虽然这个概念听起来比较高深，但他将其与跳跃、投掷等动作的周期性运动联系起来，让我能够将其与我熟悉的体育动作产生关联。这让我了解到，即使是看似复杂的数学工具，在特定场景下也能被用来揭示运动的规律。 《Sports Math》这本书不仅让我学到了新的知识，更重要的是，它改变了我看待体育的方式。我开始关注比赛中的各种数据，思考它们背后的数学意义。这本书就像是一把钥匙，为我打开了通往更深层次体育理解的大门，让我对这项运动有了全新的敬畏之情。

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《Sports Math》这本书近期在我手中留下了深刻的印记，它是一本充满智慧和启发的读物。我一直觉得体育比赛充满了不确定性，但这本书让我看到了隐藏在这些不确定性背后的数学逻辑。它就像一本武林秘籍，教会我如何用数学的“内功”去解读体育的“招式”。 作者在书中对“网络流”在分析球员传球路线和战术配合上的应用，让我大开眼界。他通过模拟不同传球路径的成功率和效率，来评估战术的优劣。这让我意识到，即使是看似简单的传球，也蕴含着复杂的数学原理，并且可以被用来优化团队协作。 我特别喜欢书中关于“马尔可夫链”在分析球队得分趋势的讲解。他用一个例子来展示，球队的下一个得分是如何受到当前比分和比赛局势影响的。这让我对“状态转移”有了更直观的理解，也明白了为什么有些比赛会呈现出“你追我赶”或“一边倒”的局面。 此外，作者在书中对“凸优化”在运动员训练计划制定中的潜在应用也进行了探讨。他解释了如何利用数学方法来寻找最优的训练方案，以最大化运动员的体能和技能提升，同时最小化受伤风险。这让我看到了数学在科学训练中的关键作用。 总而言之，《Sports Math》这本书不仅为体育爱好者提供了新的视角，也为对数学感兴趣的读者提供了独特的应用场景。它让我领略到了数学的强大力量，以及它如何能够帮助我们更深入地理解和欣赏体育这项充满魅力的运动。这本书绝对是值得反复品读的精品。

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