Prentice Hall Mathematics

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出版者:Pearson Prentice Hall
作者:Kennedy, Dan/ Charles, Randall I./ Bragg, Sadie Chavis
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:
價格:88
裝幀:HRD
isbn號碼:9780132504683
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數學
  • 教科書
  • Prentice Hall
  • 教育
  • 學習
  • 代數
  • 幾何
  • 微積分
  • 高中數學
  • 數學教材
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具體描述

探索數字世界的奧秘:一本關於數學思維與應用的入門指南 本書並非一本教科書,它旨在激發您對數學的興趣,引導您領略數學的魅力,並展現數學在現實世界中的廣泛應用。我們相信,數學不僅僅是枯燥的公式和定理,更是一種強大的思維工具,一種理解和改造世界的語言。 第一部分:打開數學之門——認識數字的本質與邏輯 我們從最基本的概念入手,帶您認識數字的起源和演變。從原始社會的計數工具,到古巴比倫的六十進製,再到印度數字係統的發展,您將瞭解到人類如何一步步構建齣我們今天所熟知的數字體係。我們將探討數字的分類,如自然數、整數、有理數、無理數以及實數,並理解它們之間的關係和特性。 數字的起源與演進: 早期計數: 繩結、刻痕、石子等原始計數方式,反映瞭人類對數量進行初步感知的需求。 文明的數字係統: 古埃及的象形數字、古希臘的字母數字、以及影響深遠的瑪雅數字係統,展現瞭不同文明在數字錶示上的獨特性。 印度-阿拉伯數字係統的崛起: 零的概念、位值製原理的引入,如何徹底改變瞭數學的麵貌,並成為現代數學的基礎。 數字的哲學思考: 數字的抽象性、普遍性,以及它們在哲學和宇宙觀中的地位。 數字的分類與性質: 自然數與整數: 集閤論的視角,數的運算性質(加法、減法、乘法、除法)的公理化。 有理數與無理數: 小數錶示的周期性與非周期性,證明無理數的存在及其意義。 實數及其數軸錶示: 實數的完備性,連續性的概念。 數的代數結構: 群、環、域等抽象代數概念的初步介紹,理解數的更深層結構。 邏輯推理與數學證明: 命題與推理: 理解命題的真假,學習演繹推理、歸納推理等基本邏輯方法。 證明的基本思想: 什麼是數學證明?證明的重要性與挑戰。 幾種常見的證明方法: 直接證明、反證法、數學歸納法等,並通過簡單的例子進行演示。 邏輯在日常生活中的應用: 如何識彆謬誤,如何進行清晰的論證。 第二部分:圖形的語言——幾何的奧秘與空間想象 幾何學是研究空間形狀和位置關係的學科。我們將帶領您走進一個充滿圖形的世界,從簡單的點、綫、麵,到復雜的立體圖形。您將學習如何描述和分析圖形的性質,以及幾何學如何在建築、藝術、設計等領域發揮作用。 歐幾裏得幾何的基石: 基本概念: 點、綫、麵、角、平行綫等。 三角形的奧秘: 全等、相似,畢達哥拉斯定理,三角函數的初步介紹。 四邊形與多邊形: 各種四邊形的性質,正多邊形的特性。 圓的優雅: 圓的定義,弦、切綫、扇形等。 歐幾裏得公理體係的意義: 幾何學是如何構建起來的。 非歐幾何的探索: 平行公設的挑戰: 曆史上的爭論與突破。 球麵幾何與雙麯幾何: 它們的空間想象與幾何性質的差異。 非歐幾何在現代物理中的應用: 愛因斯坦的相對論。 解析幾何的連接: 坐標係的引入: 如何用代數語言描述幾何圖形。 直綫與圓的方程: 點斜式、斜截式等。 二次麯綫: 橢圓、拋物綫、雙麯綫的幾何與代數特徵。 三維空間中的幾何: 平麵、直綫、麯麵的方程。 幾何在現實世界的應用: 建築與工程: 結構力學,比例與對稱。 藝術與設計: 透視法,黃金分割,圖形的構成。 地圖繪製與導航: 球麵幾何在地理學中的應用。 計算機圖形學: 三維建模,渲染技術。 第三部分:變化的世界——函數與微積分的探索 數學不僅僅描述靜態的結構,更擅長捕捉動態的變化。函數是描述事物之間關係的強大工具,而微積分則是研究變化率和纍積量的數學分支。我們將為您揭示函數如何刻畫現實世界中的各種現象,以及微積分如何幫助我們解決復雜的問題。 函數的概念與性質: 什麼是函數? 定義域、值域,函數的圖像。 常見函數類型: 綫性函數、二次函數、指數函數、對數函數、三角函數。 函數的運算: 復閤函數、反函數。 函數的應用: 建模經濟增長、人口變化、物理過程等。 微積分的誕生與核心思想: 極限的概念: 什麼是無限接近?極限在微積分中的基石作用。 導數的定義與意義: 瞬時變化率,切綫斜率。 導數的計算與應用: 優化問題,速度與加速度。 積分的定義與意義: 麵積與體積的計算,纍積效應。 牛頓-萊布尼茨公式: 微積分基本定理的威力。 微積分的應用場景: 物理學: 運動學、動力學、電磁學等。 工程學: 材料力學、流體力學、控製論等。 經濟學: 邊際分析,成本與收益函數。 生物學: 種群動態模型,藥物動力學。 計算機科學: 算法分析,機器學習。 第四部分:數據的力量——統計學與概率論的洞察 在信息爆炸的時代,如何理解和利用數據變得尤為重要。統計學幫助我們從大量數據中提取有用的信息,發現規律,做齣預測。概率論則為我們量化不確定性,理解隨機事件發生的可能性。 描述性統計: 數據收集與整理: 抽樣方法,數據類型。 數據的可視化: 圖錶(柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖)的繪製與解讀。 集中趨勢的度量: 均值、中位數、眾數。 離散程度的度量: 方差、標準差、極差。 推斷性統計: 概率的基本概念: 隨機事件,樣本空間,概率的計算。 條件概率與獨立性: 理解事件之間的關聯。 常見概率分布: 二項分布,正態分布,泊鬆分布。 假設檢驗: 如何根據樣本推斷總體特徵。 置信區間: 估計總體參數的範圍。 統計與概率在現實生活中的應用: 市場調研與消費者行為分析。 醫學研究與藥物療效評估。 金融投資與風險管理。 社會科學研究與民意調查。 天氣預報與自然災害預測。 體育競技分析與遊戲設計。 第五部分:數學的未來與無限可能 數學是一門不斷發展和演進的學科。我們將簡要探討一些現代數學的前沿領域,例如: 離散數學: 圖論、組閤學在計算機科學中的應用。 計算數學: 數值分析、算法設計。 應用數學: 數學建模,交叉學科研究。 人工智能與機器學習中的數學原理。 結語: 本書的目標不是讓您成為數學傢,而是希望您能夠通過閱讀,對數學産生濃厚的興趣,培養嚴謹的邏輯思維能力,並認識到數學這門古老而又充滿活力的學科,在我們生活的方方麵麵所扮演的重要角色。數學的奇妙之處在於它既能解釋我們所見所聞,也能引領我們探索未知,構建更美好的未來。希望您在本書的引導下,開啓屬於您自己的數學探索之旅。

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