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出版者:Kluwer Academic Pub

作者:Seruca, Isabel (EDT)/ Cordeiro, Jose (EDT)/ Hammoudi, Slimane (EDT)/ Filipe, Joaquim (EDT)

出品人:

頁數:344

译者:

出版時間:2006-3

價格:$ 224.87

裝幀:HRD

isbn號碼:9781402036743

叢書系列:

圖書標籤:

• 信息係統
• 企業信息係統
• 數字化轉型
• IT戰略
• 係統架構
• 數據管理
• 業務流程
• 信息技術
• 企業管理
• 新興技術

《企業信息係統：理論、實踐與前沿探索》 內容梗概 本書旨在為讀者提供一個關於企業信息係統（EIS）的全麵而深入的理解。它不僅梳理瞭企業信息係統發展的曆史脈絡與核心理論基礎，更聚焦於當前企業信息係統在實際應用中的挑戰與機遇。本書深入剖析瞭信息係統在企業運營、戰略決策、組織變革等方麵的關鍵作用，並前瞻性地探討瞭信息係統領域的新興技術與未來發展趨勢。 第一部分：企業信息係統的基石 第一章：企業信息係統概覽 本章將企業信息係統（EIS）的定義、構成要素以及在現代企業中的戰略地位進行瞭清晰的闡釋。我們將深入探討信息係統如何成為企業實現高效運營、增強競爭力和驅動創新的核心引擎。從基礎的硬件、軟件、數據、網絡到更高級的流程、人員和組織結構，本章將構建讀者對EIS的整體認知框架。我們將分析不同類型的企業信息係統，例如事務處理係統（TPS）、管理信息係統（MIS）、決策支持係統（DSS）和專傢係統（ES），並闡述它們各自在企業價值鏈中的角色和功能。此外，本章還將強調信息係統在支持企業戰略目標達成方麵的重要性，以及如何通過有效的EIS部署來優化業務流程，降低運營成本，提升客戶滿意度。 第二章：信息係統發展曆程與理論演進 本章將帶領讀者迴顧企業信息係統從早期計算時代到如今的智能化、互聯化發展的漫長曆程。我們將追溯關鍵的技術變革和管理理念的演變，例如從單機係統到網絡化係統，從數據管理到知識管理，從傳統的IT部門到數字化轉型。同時，我們將深入探討支撐企業信息係統發展的核心理論，如係統思維、組織理論、信息經濟學、控製論等，理解這些理論如何指導瞭信息係統的設計、實施和管理。本章還將分析不同曆史時期企業信息係統所麵臨的主要挑戰和取得的突破，為理解當前EIS的復雜性提供深厚的曆史視角。 第三章：信息係統與組織戰略的融閤 本章聚焦於企業信息係統如何與企業整體戰略緊密結閤，並成為實現戰略目標的關鍵支撐。我們將分析信息係統在支持企業創新、市場擴張、成本領先、差異化競爭等不同戰略方嚮上的具體應用。本書將深入探討戰略信息係統（SIS）的概念，以及如何通過設計和部署具有戰略意義的信息係統來構建企業的競爭優勢。我們將通過案例研究，展示企業如何利用信息係統實現業務模式的創新，優化供應鏈，提升客戶關係管理能力，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣。本章還將探討信息係統在支持企業敏捷性、適應性和韌性方麵的作用，使企業能夠快速響應外部環境的變化。 第二部分：企業信息係統的核心組件與功能 第四章：企業資源規劃（ERP）係統 本章將深入剖析企業資源規劃（ERP）係統，作為現代企業信息係統的重要組成部分。我們將詳細介紹ERP係統的核心模塊，如財務管理、人力資源管理、供應鏈管理、生産製造管理、客戶關係管理等，並闡述它們之間如何相互集成，實現企業核心業務流程的自動化和優化。本章還將探討ERP係統的實施策略、挑戰與最佳實踐，包括需求分析、係統選擇、定製化開發、數據遷移、用戶培訓以及實施後的持續優化。我們將分析ERP係統如何幫助企業打破部門孤島，實現信息共享，提高運營效率，並為決策提供及時準確的數據支持。 第五章：客戶關係管理（CRM）係統 本章將專注於客戶關係管理（CRM）係統，探討其在提升客戶滿意度、忠誠度和銷售收入方麵的關鍵作用。我們將詳細介紹CRM係統的主要功能，包括銷售自動化、營銷自動化、客戶服務與支持、數據分析等，並闡述它們如何幫助企業構建以客戶為中心的業務模式。本章還將分析CRM係統在客戶細分、個性化營銷、銷售預測、客戶投訴處理等方麵的應用。我們將通過實際案例，展示企業如何利用CRM係統來優化客戶生命周期管理，建立牢固的客戶關係，並最終實現可持續的業務增長。 第六章：供應鏈管理（SCM）係統 本章將深入研究供應鏈管理（SCM）係統，分析其在連接企業內外部各個環節，優化物流、信息流和資金流方麵的作用。我們將探討SCM係統的關鍵功能，包括需求預測、庫存管理、采購管理、供應商管理、物流與運輸管理等。本章還將分析SCM係統如何幫助企業提高供應鏈的可見性，降低運營成本，縮短交貨周期，並提升供應鏈的整體韌性和響應能力。我們將通過案例，展示企業如何利用SCM係統來應對日益復雜的全球供應鏈挑戰，並實現供應鏈的協同與整閤。 第七章：商業智能（BI）與數據分析 本章將聚焦於商業智能（BI）與數據分析，揭示它們如何將海量數據轉化為有價值的商業洞見。我們將探討BI係統的組成部分，如數據倉庫、數據挖掘、聯機分析處理（OLAP）、儀錶盤和報錶工具等，並闡述它們如何幫助企業進行績效監控、趨勢分析、問題診斷和機會發現。本章還將分析數據分析在支持戰略決策、運營優化、風險管理等方麵的應用。我們將通過具體示例，展示企業如何利用BI和數據分析來理解客戶行為，預測市場變化，優化資源配置，從而做齣更明智的商業決策。 第三部分：企業信息係統的實施與管理 第八章：信息係統項目的管理 本章將深入探討企業信息係統項目的管理，從項目啓動、規劃、執行、監控到收尾的全過程。我們將分析項目管理的關鍵知識領域，如範圍管理、時間管理、成本管理、質量管理、風險管理、溝通管理等。本章還將探討敏捷開發方法在信息係統項目中的應用，以及如何應對項目中的各種挑戰，如需求變更、資源衝突、利益相關者管理等。我們將通過項目管理案例，展示如何成功地交付高質量的信息係統項目，並實現預期的業務價值。 第九章：信息係統的安全與風險管理 本章將重點關注企業信息係統的安全與風險管理，探討如何保護企業寶貴的信息資産免受威脅。我們將分析常見的網絡安全威脅，如病毒、黑客攻擊、數據泄露、內部威脅等，並介紹相應的安全防護措施，包括防火牆、入侵檢測係統、數據加密、訪問控製等。本章還將深入探討信息安全策略的製定、風險評估、災難恢復計劃的建立以及閤規性管理。我們將通過案例，展示企業如何構建堅實的信息安全體係，確保業務的連續性和數據的完整性。 第十章：信息係統的變革管理與用戶采納 本章將關注企業信息係統實施過程中至關重要的變革管理與用戶采納問題。我們將分析組織變革的理論模型，並探討如何有效地管理變革帶來的影響，包括員工的抵觸情緒、技能不足以及組織文化的適應性。本章還將深入研究用戶采納的關鍵因素，如用戶參與、培訓支持、溝通策略、領導力支持以及係統易用性。我們將通過實際案例，展示企業如何通過有效的變革管理和用戶采納策略，最大化信息係統的價值，並最終實現預期的業務效益。 第四部分：企業信息係統的前沿發展 第十一章：雲計算與信息係統的未來 本章將探討雲計算技術如何深刻地改變企業信息係統的架構、部署和運營模式。我們將分析雲計算的三種主要服務模式：基礎設施即服務（IaaS）、平颱即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS），並闡述它們各自為企業帶來的優勢，如靈活性、可擴展性、成本效益和創新能力。本章還將討論雲原生應用、混閤雲和多雲策略，以及雲計算在推動企業數字化轉型中的關鍵作用。我們將通過案例，展示企業如何利用雲計算技術構建更具活力和競爭力的信息係統。 第十二章：人工智能（AI）與企業信息係統的融閤 本章將深入探討人工智能（AI）技術在企業信息係統中的應用與影響。我們將分析機器學習、自然語言處理、計算機視覺等AI技術如何賦能ERP、CRM、SCM等傳統係統，使其變得更加智能化和自動化。本章還將探討AI在預測性分析、自動化流程、智能客服、個性化推薦等方麵的應用，以及AI驅動的決策支持係統。我們將通過實際案例，展示AI如何幫助企業提升運營效率，優化客戶體驗，驅動業務創新，並應對未來復雜的商業挑戰。 第十三章：物聯網（IoT）與企業數據驅動的運營 本章將聚焦於物聯網（IoT）技術如何為企業信息係統帶來新的機遇，驅動數據驅動的運營。我們將分析IoT設備如何連接物理世界與數字世界，産生海量實時數據，並探討如何利用這些數據來優化生産製造、物流管理、資産監控、供應鏈透明度等。本章還將討論IoT平颱、邊緣計算以及IoT數據分析在企業決策中的應用。我們將通過案例，展示企業如何利用IoT技術構建更智能、更高效、更具響應性的運營體係。 第十四章：信息係統與數字化轉型 本章將將企業信息係統置於數字化轉型的宏大背景下進行審視。我們將分析數字化轉型對於企業運營模式、業務流程、組織結構和商業模式的深遠影響。本章將探討信息係統在推動企業數字化轉型中的核心作用，包括平颱建設、數據驅動的決策、敏捷組織文化的塑造以及新興技術的融閤應用。我們將通過案例，展示企業如何通過戰略性地部署和利用信息係統，成功實現數字化轉型，並在數字經濟時代保持競爭優勢。 第十五章：企業信息係統的未來展望 本章將對企業信息係統的未來發展趨勢進行展望。我們將探討諸如區塊鏈技術在企業信息係統中的潛在應用，例如提高供應鏈的透明度和安全性；以及低代碼/無代碼開發平颱如何加速企業應用的構建和迭代。本章還將討論可持續性信息係統、企業數據治理的深化以及對人纔技能的新要求。我們將分析技術進步、市場需求和全球趨勢將如何共同塑造企業信息係統的未來，並為讀者提供關於如何應對未來挑戰和抓住機遇的見解。 本書麵嚮廣大企業管理者、IT專業人士、技術研究人員以及對企業信息係統感興趣的學生和學者。通過閱讀本書，讀者將能夠構建一個堅實的理論基礎，掌握實用的方法論，並對信息係統領域的未來發展有深刻的洞察，從而更好地應對信息時代帶來的機遇與挑戰。

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