具体描述
本书介绍的实用技巧运用了统计学原理，还借鉴了教育学和心理学上的测量和实验研究方法。这些技巧可以帮你解决商业、游戏以及日常生活中的各类问题。
本书主要内容：
在德州扑克、二十一点、轮盘赌、骰子游戏甚至买彩票时如何聪明地下注
设计能稳操胜券的酒吧赌注，赢到钱，在朋友面前赚足面子
预测体育比赛结果，知道足球比赛中何时应该“得两分”
揭秘惊人巧合，辨别真正的随机行为和表面上的随机行为
识别伪造数据，揭穿欺骗行为，破解密码
如何将观察结果与被观察对象分离
你是一位睡梦中都在做统计的统计迷，还是能够从趣味解题中找到乐趣的普通人？无论如何，只要善用本书介绍的知识，都能大大提高自己做事的成功几率。
作者简介
作者简介：
Bruce Frey
博士，连环画收藏家和电影爱好者，现任堪萨斯大学教育心理与研究项目助理教授，教授研究生统计学，在教学过程中屡获殊荣。Bruce获得的主要成就包括：青少年时期荣获堪萨斯州大富翁锦标赛第三名，读大学时荣获堪萨斯州电影节第二名，中年时在堪萨斯州劳伦斯举办的德州扑克锦标赛中获得不错的第三名。
译者简介：
邹澍
热爱统计决策，热衷探究现象背后的统计原理。曾学习过统计学和心理学。目前为移动端用户体验工程师，密切关注用户体验前沿领域，在移动端应用需求研究和设计方面经验丰富。个人主页：uxoffer.com。
目录信息
致谢 xiii
前言 xv
第1章 基础知识（Hack #1~#10） 1
1.1 不可不知的秘密 1
1.1.1 秘密 2
1.1.2 不太光彩的小秘密 3
1.2 仅用两个数字描述世界 3
1.2.1 统计学基础一点通 4
1.2.2 中心极限定理 5
1.2.3 那又如何 5
1.2.4 中心极限定理的实际应用 6
1.2.5 其他生效领域 7
1.3 计算概率 7
1.3.1 关于未来的问题 8
1.3.2 特定结果发生的可能性 9
1.3.3 出现一组结果的可能性 10
1.3.4 一系列结果发生的可能性 10
1.3.5 概率意味着什么 11
1.4 否定虚无假设 11
1.4.1 假设检验 11
1.4.2 统计假设检验 12
1.4.3 生效原理 13
1.5 增加样本量以减少误差 14
1.5.1 本定律的实际应用 14
1.5.2 提高准确性 14
1.5.3 生效原理 15
1.5.4 参阅 16
1.6 精确测量 16
1.6.1 经典测试理论 16
1.6.2 标准误差的测量 17
1.6.3 建立置信区间 18
1.6.4 生效原理 18
1.6.5 意义讨论 18
1.7 提高测量尺度 19
1.7.1 将数字当做标签 19
1.7.2 用数字来表示次序 20
1.7.3 用数字来显示距离 20
1.7.4 用数字来计数 20
1.7.5 选择合适的测量尺度 21
1.7.6 具有争议的工具 21
1.8 提高检验力 22
1.8.1 检验力 22
1.8.2 执行检验力分析 23
1.8.3 推测极妙的相关性 24
1.8.4 生效原理 25
1.8.5 不适用领域 25
1.9 展示因果 25
1.9.1 设计有效的实验 26
1.9.2 体重会影响身高吗 26
1.9.3 抵御对效度的威胁 27
1.9.4 参阅 28
1.10 敏锐识别效应值 29
1.10.1 效应值无处不在 29
1.10.2 发现或计算效应值 30
1.10.3 解读效应值 30
1.10.4 解读研究发现 31
1.10.5 生效原理 32
第2章 发现相关性（Hack #11~#22） 33
2.1 发现相关 33
2.1.1 检验关系假设 34
2.1.2 计算相关系数 34
2.1.3 解释相关系数 36
2.1.4 统计显著性和相关 36
2.1.5 其他生效领域 37
2.1.6 关于相关的严重警告 37
2.2 相关图表 37
2.2.1 勾画未来 38
2.2.2 连接这些点 38
2.2.3 玩“如果?怎样”游戏 39
2.2.4 生效原理 40
2.2.5 不适用领域 40
2.3 用一个变量预测另一个变量 41
2.3.1 烹饪方程式 41
2.3.2 预测分数 43
2.3.3 生效原理 44
2.3.4 其他生效领域 44
2.3.5 不适用领域 44
2.4 用多个变量预测单个变量 45
2.4.1 选择预测变量 45
2.4.2 建立多元回归方程 46
2.4.3 作出预测并理解相关 47
2.4.4 生效原理 48
2.4.5 其他生效领域 49
2.5 识别非预期结果 49
2.5.1 判断是否有异常情况 50
2.5.2 计算卡方 50
2.5.3 判断卡方值是否“的确大” 51
2.5.4 生效原理 52
2.5.5 其他生效领域 52
2.5.6 参阅 53
2.6 识别非预期相关 53
2.6.1 回答相关性问题 54
2.6.2 生效原理 56
2.6.3 参阅 57
2.7 比较两组 57
2.7.1 证明弗兰克叔叔是错的（或对的） 57
2.7.2 解释t值 58
2.7.3 生效原理 59
2.7.4 其他生效领域 60
2.8 看清实际错误程度 60
2.8.1 校准误差并计算精确性 61
2.8.2 平均数估计 61
2.8.3 比例估计 62
2.8.4 对未来表现的估计 62
2.8.5 标准误差的运用 63
2.8.6 弗兰克叔叔的捕狗员竞选 63
2.8.7 生效原理 64
2.9 公正取样 64
2.9.1 使用样本进行推论 65
2.9.2 构建最好的随机样本 66
2.9.3 现实世界的抽样策略 67
2.9.4 选择样本量 68
2.9.5 参阅 68
2.10 品尝苏格兰威士忌抽样 69
2.10.1 一个抽样问题 69
2.10.2 使用比喻来解决问题 70
2.10.3 其他生效领域 72
2.11 选择可靠的均值 72
2.11.1 趋中趋势的度量 72
2.11.2 选择中间地带 73
2.11.3 不适用领域 74
2.11.4 如何选择有效均值 75
2.12 避开邪恶坐标轴 75
2.12.1 选择可靠的图表 76
2.12.2 图形暴力 77
2.12.3 参阅 79
第3章 测量世界（Hack #23~#34） 80
3.1 看万物的形状 80
3.1.1 应用正态曲线下的区域 81
3.1.2 体会正态曲线之美 83
3.2 计算百分位 83
3.2.1 计算和报告百分等级 84
3.2.2 解释百分等级 85
3.2.3 不适用领域 85
3.2.4 参阅 86
3.3 利用正态曲线预测未来 86
3.3.1 正态曲线下方区域的表格 86
3.3.2 解密表格 87
3.3.3 估计得分高于或低于任意分数的几率 88
3.3.4 估计得分介于任意两个分数之间的几率 88
3.3.5 计算百分等级 89
3.3.6 判断统计显著性 89
3.3.7 生效原理 89
3.3.8 参阅 89
3.4 给原始分数改头换面 90
3.4.1 计算z分数 90
3.4.2 理解表现 90
3.4.3 确认你表现的稀有性 91
3.4.4 生效原理 92
3.5 标准分数 93
3.5.1 z分数的问题 93
3.5.2 创建和解释T分数 94
3.5.3 创建自定义的标准分数 94
3.5.4 创建自己的标准分 95
3.5.5 生效原理 95
3.5.6 理解常模参照计分 96
3.6 正确提问 96
3.6.1 构建一个好问题 97
3.6.2 在正确水平上提问 99
3.6.3 参阅 101
3.7 公平测试 101
3.7.1 项目分析 102
3.7.2 课堂评估问题的三种类型 102
3.7.3 进行项目分析并解释结果 103
3.7.4 对项目分析和测试公平性的建议 105
3.8 什么都不做也能提高测试分数 106
3.8.1 均值回归 106
3.8.2 生效原理 107
3.8.3 预测获得更高分数的可能性 109
3.9 建立信度 110
3.9.1 信度的重要性 110
3.9.2 计算信度 111
3.9.3 解释信度证据 112
3.9.4 改进测试信度 113
3.9.5 生效原理 113
3.10 建立效度 114
3.10.1 效论的制胜策略 114
3.10.2 基于内容的论据 115
3.10.3 基于标准的论据 116
3.10.4 基于结构的论据 116
3.10.5 基于结果的论据 117
3.10.6 从效度菜单选项里选择 117
3.11 预测生命周期 118
3.11.1 行动起来 118
3.11.2 生效原理 119
3.11.3 现实应用 120
3.11.4 参阅 121
3.12 作出明智的用药决定 122
3.12.1 统计和药物甄别 122
3.12.2 理解乳腺癌筛查 123
3.12.3 生效原理 124
3.12.4 作出明智的决策 124
3.12.5 参阅 125
第4章 逆境制胜（Hack #35~#49） 126
4.1 明智地下注 126
4.1.1 赌徒谬误 127
4.1.2 赌场和金钱 127
4.1.3 系统 128
4.2 知道何时持牌 130
4.2.1 工作原理 130
4.2.2 生效原理 131
4.2.3 其他适用领域 131
4.2.4 不适用领域 131
4.3 知道何时弃牌 132
4.3.1 底池赔率 132
4.3.2 生效原理 133
4.3.3 其他适用领域 134
4.3.4 不适用领域 134
4.4 知道什么时候离开 135
4.4.1 辨识筹码短缺的情况 135
4.4.2 统计决策 137
4.4.3 理清思路 138
4.5 在轮盘赌中输慢点 139
4.5.1 基本赌注 139
4.5.2 生效原理 141
4.6 在21点游戏中赢钱 141
4.6.1 基本策略 141
4.6.2 生效原理 143
4.6.3 简单的算牌方法 144
4.7 聪明地买彩票 146
4.7.1 强力球赔率 146
4.7.2 强力球的奖金 147
4.7.3 赢得强力球 148
4.7.4 不要拆分奖金 149
4.8 好运玩牌 150
4.8.1 获得小同花 150
4.8.2 寻找两副牌的匹配 151
4.9 玩骰子行大运 152
4.9.1 骰子的结果分布 152
4.9.2 用骰子进行酒吧投注 153
4.9.3 生效原理 154
4.10 提高卡牌的杀伤力 154
4.10.1 改善你的手牌 155
4.10.2 快速解读公共牌 156
4.11 让你最亲密的23个朋友震惊 157
4.11.1 入门 157
4.11.2 运用全概率法 157
4.11.3 计算独立事件的概率 158
4.11.4 解决生日问题 159
4.11.5 任意规模小组的解决方案 160
4.12 设计你自己的酒吧赌局 160
4.12.1 原则1 161
4.12.2 原则2 162
4.12.3 启动你的酒吧赌注 162
4.12.4 确保被骗的不是你 163
4.13 疯狂地玩百搭牌 164
4.13.1 百搭牌的问题 165
4.13.2 生效原理 165
4.13.3 百搭牌的其他问题 166
4.14 永远不要相信一枚诚实的硬币 166
4.14.1 闪耀的新便士 166
4.14.2 二项式期望 167
4.14.3 无效领域 168
4.14.4 参阅 169
4.15 知道你的极限 169
4.15.1 圣彼得堡游戏 169
4.15.2 统计分析 170
4.15.3 无效原因 171
4.15.4 参阅 172
第5章 游戏技巧（Hack #50~#60） 173
5.1 避免筋疲力尽 173
5.1.1 蒙提霍尔问题和真人秀策略 174
5.1.2 为什么应该改变选择 175
5.2 经过GO方格，取得200美元，赢得比赛 176
5.2.1 大富翁统计基础知识 177
5.2.2 关键地产 177
5.2.3 大富翁监狱系统的重要性 179
5.2.4 参阅 179
5.3 使用随机选择的人工智能 179
5.3.1 试误学习 180
5.3.2 建立一个井字机器 180
5.3.3 操作电脑 181
5.3.4 生效原理 182
5.3.5 剖析本条Hack 182
5.4 信件传递的卡牌伎俩 183
5.4.1 生效原理 184
5.4.2 成功的概率 186
5.4.3 参阅 186
5.5 检查你iPod的诚实性 187
5.5.1 评估iTunes的筛选过程 187
5.5.2 计算选择过程的统计量 188
5.5.3 解释统计惊喜 190
5.5.4 参阅 190
5.6 预测比赛冠军 191
5.6.1 选择预测变量 191
5.6.2 将数据输入电子表格 192
5.6.3 建立回归方程 193
5.6.4 解释和运用回归方程 195
5.6.5 改进你的回归方程 195
5.7 预测棒球比赛的胜负 196
5.7.1 如何生效 196
5.7.2 生效原理 196
5.7.3 证明有效性 197
5.7.4 其他生效领域 198
5.7.5 无效领域 198
5.8 在Excel中绘制直方图 198
5.8.1 代码 199
5.8.2 解读Hack 201
5.9 去得两分 201
5.9.1 传统的两分转换图表 202
5.9.2 现代超级科技图表 203
5.9.3 如何生效 204
5.10 按优劣程度排序 204
5.10.1 如何公平排序 205
5.10.2 比较3种方法 206
5.10.3 故事的结尾 207
5.11 通过几率估计圆周率 208
5.11.1 圆周率 208
5.11.2 圆周率和落针 209
5.11.3 概率和圆周率 210
5.11.4 使用概率估计圆周率 210
第6章 精明思考（Hack #61~#75） 212
6.1 比超人更聪明 212
6.1.1 幸运的路易丝?莱恩 213
6.1.2 猜测 213
6.1.3 计算 214
6.1.4 最终概率 216
6.2 揭秘惊人巧合 216
6.2.1 比较可能结果的数量 217
6.2.2 找出实际几率 218
6.2.3 移除分配给无意义事件的意义 219
6.3 识别生活中真正的随机 220
6.3.1 随机是怎样的 220
6.3.2 如何识别随机结果 221
6.3.3 如何计算组合 221
6.3.4 什么时候需持怀疑态度 222
6.4 识别伪造数据 223
6.4.1 如何生效 224
6.4.2 验证定律 224
6.4.3 本福特定律更普遍的应用 227
6.4.4 其他生效领域 228
6.4.5 生效原理 230
6.4.6 无效领域 230
6.4.7 参阅 233
6.5 物归其主 233
6.5.1 建立模型 234
6.5.2 因素分析 235
6.5.3 参阅 237
6.6 在帕斯卡三角上播放音乐 237
6.6.1 帕斯卡三角介绍 238
6.6.2 使用帕斯卡三角计算概率 238
6.6.3 生效原理 240
6.7 控制随想 240
6.7.1 思想控制 241
6.7.2 概率与单词联想 241
6.7.3 建立单词联想列表 242
6.7.4 生效原理 243
6.7.5 其他生效领域 243
6.7.6 无效领域 243
6.8 搜索超感官知觉（ESP） 244
6.8.1 识别超自然能力 244
6.8.2 分析结果 245
6.8.3 多少才够 246
6.9 治愈合选症 247
6.9.1 问题 248
6.9.2 合选连结的原理 248
6.9.3 治愈 249
6.9.4 参阅 250
6.10 用Etaoin Shrdlu破解密码 250
6.10.1 单替换密码 251
6.10.2 用概率来解码替换密码 251
6.10.3 ETAOIN SHRDLU 253
6.10.4 编码文本的统计分析 253
6.10.5 其他常见的字母模式 254
6.10.6 参阅 254
6.11 发现一个新物种 254
6.11.1 用统计鉴定物种 255
6.11.2 两个负鼠物种 257
6.11.3 参阅 257
6.12 互联 258
6.12.1 六度分隔理论 258
6.12.2 做一个大研究 258
6.12.3 做一个小研究 260
6.12.4 只做数学计算 260
6.12.5 参阅 262
6.13 驾驭投票循环 262
6.13.1 投票循环 262
6.13.2 如何生效 263
6.13.3 摆脱投票循环 264
6.14 在快车道上生活（你已经在了） 264
6.14.1 跳过、错过以及时期 265
6.14.2 概率与交通模式 266
6.14.3 作出明智的变道决策 266
6.14.4 参阅 267
6.15 寻找新生命和新文明 267
6.15.1 估计智能行星的数目 267
6.15.2 应用德雷克方程 268
6.15.3 寻找我们的空间密友 269
6.15.4 数据分析 270
· · · · · · (收起)
读后感
搞的我心情很不好， 本书翻译感觉真是没怎么走心，看着很涩。 我的问题 找不到译者请教书问似是的翻译问题。 译者的个人主页uxoffer.com 却是THEFOX DESIGN,倒也符合译者的工作类型，然而上边连个电邮都没有，难道让我打国际电话么？然后我就晕了。。。心情巨受打击。。 上次...
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用户评价
《有趣的统计》这本书，在我翻开第一页的那一刻，就让我感受到了作者的匠心独运。它没有像我之前读过的很多科普读物那样，上来就进行大段的理论铺垫，而是以一种非常亲切的方式，将读者带入到统计学的世界。书中通过一个又一个精心设计的案例，将复杂的统计学原理化繁为简，变得易于理解。例如，在讲解“正态分布”时，作者并没有直接搬出那个经典的钟形曲线图，而是通过描绘一群学生在一次考试中成绩分布的情况，循序渐进地引导读者去理解这个概念的形成过程和实际意义。我特别欣赏作者在文字表达上的功力，语言流畅自然，逻辑清晰，即使是对于一些我之前完全不了解的统计术语，也能在作者的解释下豁然开朗。更让我惊喜的是，书中穿插的那些生动有趣的插画，它们并非简单的装饰，而是与文字内容紧密结合，起到了画龙点睛的作用，让整个阅读过程充满了趣味性和启发性。它让我意识到，统计学并不是一门只存在于实验室和数据中心的学科，它就蕴藏在我们生活的每一个角落，影响着我们对世界的认知。
评分这本书真的让我对统计学产生了前所未有的兴趣。我一直觉得统计学是一门高深的学科，离我这样的普通读者很远。但是，《有趣的统计》完全打破了我的这种刻板印象。作者以一种非常巧妙的方式，将统计学的核心概念融入到生活中的各种情境中，让我在轻松愉快的阅读体验中，不知不觉地吸收了知识。我特别喜欢书中关于“数据可视化”的章节，作者通过展示各种不同类型的图表，比如柱状图、折线图、饼图等等，并详细讲解了它们各自的优缺点以及适用场景。我之前对这些图表只是一知半解，读完这一章节后，我才真正理解了如何通过图表来更有效地传达信息，以及如何去识别那些可能误导人的图表。书中大量的实例分析，都选自我们日常生活中经常接触到的信息，比如新闻报道、市场调查、科学研究等等，这让统计学知识变得格外鲜活和实用。我感觉自己仿佛拥有了一双能够看穿数据背后真相的眼睛，对周围的世界有了更深刻的理解。
评分刚拿到这本《有趣的统计》，就被它那充满活力的封面设计吸引了，仿佛预示着一场精彩的统计学探索之旅。翻开书页，一股扑面而来的清新气息让我眼前一亮。作者以一种极其生动有趣的方式，将原本可能枯燥乏味的统计概念娓娓道来，每一个例子都贴近生活，每一个解释都深入浅出。我尤其喜欢书中关于“平均数”的讲解，它并非仅仅给出公式，而是通过一个关于大家最喜欢的冰淇淋口味的调查，层层递进地展示了平均数在实际应用中的各种可能性，以及它可能存在的局限性。作者还巧妙地运用了大量的图表和插画，这些视觉元素不仅仅是为了装饰，更是为了更好地辅助理解，让那些抽象的数字变得具体可感，甚至带上了一丝俏皮。读着读着，我常常会心一笑，发现自己对那些曾经让我头疼的统计术语有了全新的认识。它让我明白，统计学并非高高在上的理论，而是隐藏在我们日常生活的方方面面，等待我们去发掘和理解。这本书的语言风格也非常独特，既有严谨的学术态度，又不失轻松幽默的笔触，读起来一点也不觉得费力，反而会有一种被引导着一步步解开谜题的成就感。我迫不及待地想继续深入探索书中的其他章节，相信它会为我打开一扇全新的认知世界的大门。
评分《有趣的统计》这本书，可以说是颠覆了我对统计学的刻板印象。我一直觉得统计学是跟“无聊”、“枯燥”这些词挂钩的，但这本书却用一种极其生动有趣的方式，将统计学的魅力展现得淋漓尽致。作者以非常接地气的方式，从生活中的各种现象切入，比如“为什么我们总是觉得‘好事不出门，坏事传千里’？”，然后层层深入地讲解统计学的原理。我印象最深刻的是关于“相关性”和“因果性”的区分，作者通过几个引人入胜的案例，生动地说明了即使两个事物之间存在强烈的相关性，也不能轻易断定它们之间存在因果关系。书中的插图也是一大亮点，它们不仅设计精美，而且能够非常直观地帮助读者理解复杂的统计概念。我感觉自己仿佛在参加一场精彩的统计学知识的“探险”，每一页都充满了惊喜和发现。
评分当我拿起《有趣的统计》这本书时，我并没有抱太高的期望，因为我对统计学的印象一直是非常枯燥和抽象的。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。作者以一种非常平易近人的方式，将统计学的世界展现在我面前。我尤其喜欢书中对于“偏差”的讨论，作者通过生动的故事，揭示了我们在收集和分析数据时可能遇到的各种陷阱，比如选择偏差、确认偏差等等。这些例子都非常贴近生活，让我警醒自己在日常生活中也要保持警惕，不要轻易被片面的数据所误导。书中的插图也极具匠心，它们不仅色彩鲜艳，而且构图巧妙，能够非常形象地辅助说明统计概念。我感觉自己仿佛在和一位经验丰富的向导一起，探索统计学的迷人世界。这本书不仅让我学到了知识，更重要的是，它培养了我对统计学的兴趣，让我愿意去深入了解这个领域。
评分拿到《有趣的统计》这本书，我立刻被它充满活力的封面设计所吸引。翻开书页，果然没有让我失望。作者以一种非常亲切自然的方式，将统计学那些可能令人望而生畏的概念，变得如同日常对话般轻松易懂。我尤其喜欢书中对于“平均值”的讲解，作者并没有直接给出复杂的公式，而是通过一个关于“大家最喜欢的饮料”的调查，生动地展示了平均值在实际生活中的应用，以及它可能存在的误导性。书中的插图也极具特色，它们不仅色彩鲜艳，而且构图巧妙，能够非常形象地辅助说明统计概念。我感觉自己仿佛在与一位经验丰富的统计学向导同行，在探索这个迷人世界的过程中，每一步都充满了乐趣和启发。这本书让我开始重新审视我们生活中的各种数据，并且对如何更科学地理解世界有了全新的视角。
评分这本书的阅读体验非常棒。我之前对统计学一直有点畏惧，觉得那是一门充满数字和公式的枯燥学科。但是，《有趣的统计》这本书彻底打消了我的顾虑。作者以一种非常幽默风趣的笔触，将统计学的基本概念娓娓道来。我尤其喜欢书中对“样本”的讲解，作者通过一个关于“调查大家最喜欢的颜色”的例子，非常形象地说明了样本的代表性对统计结果的重要性，以及如何避免抽样误差。书中的插画也极具特色，它们不仅色彩鲜艳，而且构图精巧，能够非常有效地辅助理解抽象的统计概念。我感觉自己仿佛置身于一个充满趣味的统计学课堂，每一个概念都得到了生动形象的解释。这本书让我意识到，统计学并不是遥不可及的，它就在我们生活的方方面面，只要我们掌握了正确的方法，就能从中获得很多有趣的洞察。
评分《有趣的统计》这本书，彻底改变了我对统计学的看法。我一直认为统计学是一门晦涩难懂的学科，充斥着各种公式和图表，离我的生活很远。但这本书的作者用一种非常生动有趣的方式，将统计学的奥秘一点点揭示出来。我特别喜欢书中关于“数据偏差”的讲解，作者通过一些非常生活化的例子，比如商家在宣传产品时如何利用统计数据来制造“假象”，让我深刻地意识到，在面对各种数据时，保持批判性思维是多么重要。书中的配图也是一大亮点，它们不仅为枯燥的统计概念增添了趣味性，而且能够非常直观地帮助读者理解复杂的统计原理。我感觉自己就像是在参加一场精彩的统计学主题的“寻宝游戏”，每一页都充满了惊喜和发现。这本书让我开始重新审视我们周围的数据信息，并且对如何科学地解读数据产生了浓厚的兴趣。
评分这本书的开篇就给了我一个巨大的惊喜。我一直以来对统计学都抱有一种敬而远之的态度，总觉得那是一门充斥着符号和公式的学科，与我的生活相去甚远。然而，《有趣的统计》彻底颠覆了我的看法。作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的概念，而是从一个非常接地气的生活场景切入，比如“为什么有些广告说‘90%的用户推荐’，而另一些却说‘80%的用户满意’？”，这样的提问立刻勾起了我的好奇心。随后，作者用非常生活化的语言，通过一系列引人入胜的小故事和实验，讲解了抽样调查、置信区间等核心概念。我印象最深刻的是关于“相关性”和“因果性”的区分，作者通过一个关于“冰淇淋销量和溺水人数同时上升”的例子，生动地揭示了仅仅因为两个变量同时变化，并不意味着它们之间存在直接的因果关系。这个例子让我茅塞顿开，也更加深刻地认识到在解读数据时，保持批判性思维的重要性。书中配以大量的图示，色彩鲜艳，构图清晰，使得原本可能略显枯燥的统计图表变得生动活泼，仿佛在和读者进行一场有趣的对话。我感觉自己不再是被动地接受信息，而是主动地参与到统计知识的学习过程中。
评分《有趣的统计》这本书，简直就是一本统计学的“入门指南”，而且是那种最不枯燥、最能引发共鸣的那种。作者的写作风格非常独特，他似乎有一种魔力，能够将那些听起来就令人头疼的统计术语，变得像聊天一样轻松有趣。我尤其欣赏书中对“概率”的讲解，它不是冷冰冰的数学公式，而是通过一些关于彩票、掷骰子甚至是天气预报的例子，将概率的妙用展现得淋漓尽致。我以前对概率的理解仅仅停留在“可能性”的层面，但读了这本书，我才明白概率在决策制定、风险评估等方面有着多么重要的作用。书中的图表设计也是一大亮点，它们不仅美观，而且极具信息量，能够帮助读者直观地理解复杂的统计概念。我发现自己常常会因为书中一个生动形象的比喻而会心一笑，然后对某个统计原理有了豁然开朗的理解。这本书让我觉得，原来统计学并不是遥不可及的，它就存在于我们生活中的每一个细节之中，等待着我们去发现和应用。
评分翻译好烂
评分花了一点时间才理解翻译的"分数"的意思，意思大概是"这些分散的数据(字)" 总体非常好玩的~中间讲游戏赌博的跳过了，对这些游戏规则不熟悉
评分从易到难阐述各个主要统计方法的原理，五颗星给原作者，译者负一颗星。
评分翻译好烂
评分翻译好烂
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