Sas/access 9.1.3 Supplement for Oracle pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lightning Source Inc

作者:SAS Publishing

出品人:

页数:48

译者:

出版时间:

价格:280.08元

装帧:Pap

isbn号码:9781590478035

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• Oracle
• 数据访问
• 数据库
• SQL
• 数据集成
• SAS/ACCESS
• 9
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• 技术文档

畅游 Oracle 数据库世界：掌握高效数据访问的艺术 本书并非关于特定软件版本或补充文档的指南，而是旨在为您揭示 Oracle 数据库强大的数据管理和访问能力。通过深入浅出的讲解，我们将带您领略 Oracle 数据库的核心概念，掌握与之交互的各种技术，最终成为一名高效的 Oracle 数据处理专家。 第一部分： Oracle 数据库基础精髓 您将首先建立坚实的 Oracle 数据库基础。我们将从数据库的诞生与演进开始，深入理解关系型数据库的基本原理，以及 Oracle 在其中的独特地位。您将了解 Oracle 体系结构，包括实例、内存结构（SGA、PGA）、后台进程等关键组成部分，这如同理解一座城市的脉络，是掌握其运作机制的基石。 接着，我们将聚焦于 Oracle 数据库的对象模型。表（Table）、视图（View）、索引（Index）、序列（Sequence）、同义词（Synonym）等核心对象将一一呈现在您面前。您将学会如何设计、创建、修改和删除这些对象，并理解它们在数据存储、检索和完整性保证中的作用。重点将放在索引的原理和优化策略上，让您能够构建高效的查询路径，大幅提升数据访问速度。 数据类型是数据处理的基石。本书将全面介绍 Oracle 支持的各种数据类型，从基本的数字、字符类型，到日期、二进制对象（LOB）等复杂类型，您将了解它们的特性、适用场景以及最佳实践。同时，我们将探讨数据约束（Constraint）的重要性，包括主键、外键、唯一约束、检查约束和非空约束，它们是保障数据一致性和准确性的重要防线。 第二部分： SQL 语言的精妙运用 SQL（Structured Query Language）是与 Oracle 数据库进行交互的标准语言。本书将带您系统地学习和精通 SQL。我们将从最基础的查询语句（SELECT）入手，逐步深入到各种过滤条件（WHERE）、排序（ORDER BY）、分组（GROUP BY）和聚合函数（Aggregate Functions）的应用。您将学会如何编写复杂的组合查询，利用连接（JOIN）操作从多个表中提取关联数据，理解不同类型连接（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的细微差别及其应用场景。 更进一步，我们将深入探讨 SQL 的高级特性。子查询（Subquery）和公用表表达式（CTE）将帮助您构建更加灵活和可读性强的查询。分析函数（Analytic Functions）将为您解锁强大的数据洞察能力，例如计算排名、移动平均、累计总和等，这些在报表生成和数据分析中至关重要。我们将详细讲解窗口函数（Window Functions）的强大之处，让您能够在数据集中进行复杂的计算，而无需冗余的数据处理。 数据操纵语言（DML）—— INSERT, UPDATE, DELETE——的正确使用是数据维护的关键。我们将讲解事务（Transaction）的概念，理解 COMMIT 和 ROLLBACK 的作用，确保数据操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）原则。此外，数据控制语言（DCL）和数据定义语言（DDL）的常用命令也将有所涉及，让您对整个 SQL 生态有全面的认识。 第三部分： 深入 Oracle 数据访问技术 除了标准的 SQL，Oracle 还提供了多种强大的数据访问和管理技术。本书将重点介绍 PL/SQL（Procedural Language/SQL），它是 Oracle 扩展的 SQL 过程语言。您将学习如何编写存储过程（Stored Procedures）、函数（Functions）、触发器（Triggers）和包（Packages），将业务逻辑封装在数据库中，实现代码的重用性和高性能。我们将深入讲解 PL/SQL 的变量、控制结构（IF-THEN-ELSE, LOOP, WHILE），以及异常处理机制，帮助您编写健壮且高效的 PL/SQL 程序。 存储过程和函数是提升应用性能和管理复杂业务逻辑的重要手段。您将学习如何设计和调用这些数据库对象，理解它们与应用程序的交互方式。触发器则能够自动化数据处理流程，例如在数据插入或更新时自动执行某些操作，确保数据的一致性。 此外，本书还将触及 Oracle 的一些高级数据访问和管理概念，如视图（Views）的深入应用，物化视图（Materialized Views）在数据仓库和报表中的作用，以及游标（Cursors）在处理行集数据时的技巧。您将了解如何通过这些技术优化数据检索，简化应用程序开发。 第四部分： 实践出真知：案例分析与最佳实践 理论学习固然重要，但实际应用才能真正检验知识。本书将穿插丰富的实际案例，涵盖各种常见的数据场景，例如： 销售数据分析： 如何通过 SQL 查询和 PL/SQL 脚本分析销售业绩，找出畅销产品，预测销售趋势。 用户行为追踪： 如何使用 Oracle 数据库记录和分析用户在网站或应用中的行为，以优化用户体验。 库存管理优化： 如何利用 Oracle 的特性设计和实现高效的库存管理系统，确保库存数据的准确性和实时性。 财务报表生成： 如何通过 SQL 和 PL/SQL 编写复杂的报表查询，自动生成财务报表。 在每个案例中，我们将详细解析问题，并提供清晰、可执行的解决方案。同时，本书将提炼出一系列 Oracle 数据访问的 最佳实践，包括： SQL 编写规范： 如何写出易于阅读、维护且性能优越的 SQL 语句。 索引优化策略： 如何根据查询模式选择和创建合适的索引。 PL/SQL 代码风格： 如何编写结构清晰、易于调试的 PL/SQL 代码。 性能调优技巧： 如何识别和解决常见的 Oracle 性能瓶颈。 安全加固建议： 如何保护您的 Oracle 数据库免受未经授权的访问。 本书旨在为您提供一个全面、系统且实用的 Oracle 数据库数据访问学习路径。无论您是初学者，还是希望深化对 Oracle 数据库理解的专业人士，都将从中获益。掌握本书内容，您将能够自信地驾驭 Oracle 数据库，高效地处理海量数据，为您的项目和职业生涯注入强大的动力。

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这本书的排版和印刷质量着实令人称赞，纸张的触感和墨水的清晰度都达到了专业技术书籍的顶尖水准，这在长时间阅读技术文档时，对于保护视力是极大的加分项。然而，阅读体验的顺畅感却被内容组织上的逻辑跳跃性所打断。在介绍SAS/Access 9.1.3版本特性时，作者似乎在不同章节间切换得过于频繁，导致读者需要不断地回顾前文来确保对当前概念的完整理解。比如，关于使用PROC SQL Pass-Through语句直接在SAS内执行复杂的存储过程和函数时，我期待看到的是一套清晰的、自顶向下的流程讲解，从权限的预设到结果集的处理，中间穿插实际运行的性能指标对比。但书中给出的例子显得有些零散，更像是功能点的罗列，而非一套完整的解决方案的展示。对于那些需要快速将理论知识转化为生产力代码的工程师而言，这种非线性的叙述方式无疑增加了学习成本，让人感觉作者更侧重于罗列“能做什么”，而非深入解析“如何做好”。

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我购买这本书的初衷，是希望它能提供一套关于如何利用SAS强大的统计分析能力，无缝地对接和利用Oracle数据库中复杂的分析函数和物化视图的实战指南。毕竟，SAS的优势在于其统计核心，而Oracle的强项在于其海量数据存储和查询优化能力，两者结合是实现商业智能的黄金标准。遗憾的是，书中对于如何设计高效的SAS宏（Macro）来动态生成和执行依赖于Oracle特定语法的复杂查询，其范例非常基础，缺乏将SAS数据步（Data Step）与SQL操作进行深度融合的案例。我期待看到的是，如何利用SAS的缓存机制与Oracle的查询优化器进行协同工作，从而大幅缩短报告生成时间，而不是停留在如何简单地将数据抽取出来的阶段。这本书更像是一份合格的“初级连接指南”，但远未达到“补充”现代企业级数据集成工具箱的深度和广度。

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这本书的语言风格偏向于技术手册的严谨叙述，这一点在描述基础概念时是恰当的，但当涉及到版本升级和兼容性迁移时，这种风格就显得有些晦涩难懂。我正在寻找的是针对从更早的SAS版本升级到9.1.3，并适配至较新版Oracle数据库时，可能遇到的所有弃用函数、数据类型转换陷阱以及性能回归的详细对比分析。然而，书中关于“9.1.3 Supplement”这一特定版本的增强特性介绍，更多的是对官方发布说明的重述，缺乏实际操作中发现的“潜规则”或社区积累的经验教训。例如，某些在特定补丁版本中修复的Bug，在本书中并未明确指出其影响范围，这使得在维护遗留系统时，读者难以快速定位问题根源，只能依靠大量的试错来验证代码的健壮性。

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从数据架构师的角度来看，我特别关注SAS/Access在数据安全性和事务完整性方面的处理机制。毕竟，处理敏感的财务或客户数据时，确保数据在传输和访问过程中的滴水不漏是首要任务。这本书在提及连接安全性时，主要集中在ODBC或原生连接的认证过程，这固然基础，但对于企业级应用所需的更高级别的安全措施，比如SSL/TLS加密通道的配置、针对特定数据库用户的动态数据脱敏策略，我并未找到足够深入的探讨。更令人费解的是，对于SAS在访问Oracle时可能产生的“幽灵查询”或长时间未响应的连接会话的处理机制，书中几乎没有提及如何通过SAS或Oracle端的参数进行主动管理和清理。这使得那些在高性能、高并发环境下部署系统的技术人员，可能会发现这本书提供的安全保障和运维策略略显单薄，无法满足现代数据治理的要求。

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这本书的封面设计得非常有吸引力，那种深邃的蓝色调和简洁的字体搭配，让人一眼就能感受到其中蕴含的专业和严谨。我原本是抱着极高的期望来阅读这本关于SAS与Oracle数据交互的权威指南的，毕竟在数据分析和管理领域，这两者的结合是至关重要的一个环节。然而，当我翻开前几页，准备深入了解如何高效地搭建和维护SAS访问层与Oracle数据库之间的桥梁时，我发现书中对于核心配置和故障排除的深入探讨似乎有所欠缺。例如，在处理大规模数据集的实时同步问题上，我期望看到更细致的SQL优化技巧，或者针对特定Oracle版本和SAS/Access模块版本组合的性能调优案例。书中更多地停留在基础的连接建立和简单的查询操作层面，对于那些在实际企业环境中会遇到的复杂权限管理、数据类型映射的细微差别，以及跨平台（比如64位与32位环境）兼容性带来的隐性问题，着墨不多。这使得对于有一定经验的从业者来说，这本书的实用价值似乎被局限在了入门操作手册的范畴，未能充分展现其标题所暗示的“补充”和“深入”的特性。

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