Java Messaging

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出版者:Charles River Media
作者:Eric Bruno
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2005-11-7
价格:USD 44.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781584504184
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • Java
  • 消息队列
  • JMS
  • 消息中间件
  • 异步通信
  • 分布式系统
  • 企业应用
  • 消息传递
  • ActiveMQ
  • RabbitMQ
  • Kafka
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具体描述

LEARN TO USE JAVA MESSAGING SOFTWARE IN YOUR DISTRIBUTED APPLICATIONS! As software becomes more complex, and the Web is leveraged further, the need for messaging software continues to grow. Virtually all software written today requires at least one form of internal, and even external, communication. Java Messaging explores the various methods of intra-process and inter-process messaging for Java software, such as JavaBean events, JMS, JAX-RPC, JAXM, SOAP, and Web Services. Programmers will learn the basics of these APIs, as well as how, when, and why to use each one, including how to use them in combination, such as combining SOAP with JMS over a WAN. The book begins by walking the reader through simple intra-process communication using JavaBean events. A set of classes is constructed that extend JavaBean events beyond one JVM, transparently using JMS. The messaging paradigms of JMS are explained thoroughly, including in-depth discussions on the theory and mechanics of message queues. Design patterns and helper classes are also explored, which ultimately combine to form a generic messaging framework that helps programmers avoid common pitfalls. This framework, explained throughout the book, provides for the seamless integration of JMS with SOAP Web Services that is required to build distributed applications. Starting from the first chapter, a comprehensive sample application (an online stock trading system) is built using the framework and messaging paradigms discussed in the book. By the end of the book, programmers will not only understand the various messaging paradigms, but they will also understand how to architect complex distributed applications that use them together - with a framework that provides a running start.

《Java Messaging》 本书是一本全面深入的Java消息传递技术指南,旨在帮助读者掌握构建健壮、可扩展、高性能分布式应用程序的核心技术。我们将从消息传递的基本概念入手,逐步深入到Java中实现消息传递的各种API和框架,并通过大量的实例和最佳实践,引导读者构建实际可用的消息驱动系统。 核心内容概览: 消息传递基础理论: 什么是消息传递? 探讨消息传递作为一种异步通信模式的优势,包括解耦、提高系统的可用性、可伸缩性和容错性。 消息传递的模式: 详细介绍点对点(Point-to-Point)和发布/订阅(Publish/Subscribe)这两种核心模式,理解它们的应用场景和工作原理。 消息的生命周期: 阐述消息从生产者发送到消费者接收的整个过程,包括消息的生成、传输、存储、消费和确认。 消息传递的关键组件: 介绍消息队列(Message Queue)、消息代理(Message Broker)、生产者(Producer)、消费者(Consumer)、主题(Topic)和队列(Queue)等基本概念。 异步通信 vs. 同步通信: 对比分析两种通信模式的异同,以及在不同场景下选择合适的通信方式。 Java消息服务(JMS)详解: JMS API概览: 深入剖析Java Message Service (JMS) 规范,理解其提供的一套标准接口,用于构建通用的消息传递应用程序。 JMS API的两种模式: 点对点消息域(PTP): 详细讲解`Queue`接口、`QueueReceiver`、`QueueSender`、`QueueBrowser`等关键类和接口,演示如何创建和管理消息队列,以及发送和接收消息。 发布/订阅消息域(Pub/Sub): 详细讲解`Topic`接口、`TopicSubscriber`、`TopicPublisher`等关键类和接口,演示如何创建和管理消息主题,以及发布和订阅消息。 JMS消息对象: 深入理解`Message`接口的各种子类型,包括`TextMessage`、`ObjectMessage`、`BytesMessage`、`StreamMessage`和`MapMessage`,并学习如何创建、发送和解析不同类型的消息。 JMS的连接管理: 讲解`ConnectionFactory`、`Connection`、`Session`等核心接口,理解如何建立与消息代理的连接,以及如何在会话中进行消息操作。 消息的可靠性传递: 事务性会话: 学习如何使用事务来保证消息的原子性传递,避免数据丢失或重复。 消息确认模式: 深入理解JMS提供的各种消息确认模式(如`AUTO_ACKNOWLEDGE`、`CLIENT_ACKNOWLEDGE`、`DUPS_OK_ACKNOWLEDGE`),以及它们对消息传递可靠性的影响。 持久化消息: 讲解如何配置消息的持久化,以确保在消息代理重启后消息不丢失。 消息的选择器(Message Selectors): 学习如何利用选择器对接收的消息进行过滤,实现更精细的消息消费控制。 JMS中的错误处理和异常: 掌握JMS API中常见的异常类型,以及如何进行有效的错误处理。 主流JMS消息代理的实践: ActiveMQ: ActiveMQ简介和安装: 介绍Apache ActiveMQ作为一款流行的开源消息代理,并指导读者进行安装和配置。 ActiveMQ的点对点和发布/订阅实践: 使用ActiveMQ作为消息代理,通过具体的Java代码示例,演示如何实现点对点和发布/订阅的消息通信。 ActiveMQ的高级特性: 探索ActiveMQ的集群、持久化、安全性等高级功能。 RabbitMQ: RabbitMQ简介和安装: 介绍RabbitMQ作为一款功能强大的消息队列系统,并指导读者进行安装和配置。 RabbitMQ的核心概念: 讲解Exchange、Queue、Binding、Routing Key等RabbitMQ特有的概念。 RabbitMQ的消息模型: 深入理解RabbitMQ的路由机制,包括Direct、Fanout、Topic和Headers Exchange。 RabbitMQ的Java客户端(AMQP): 使用Java编写客户端程序,与RabbitMQ进行交互,实现消息的发送和接收。 RabbitMQ的镜像队列和集群: 学习如何配置RabbitMQ实现高可用性。 Kafka: Kafka简介和架构: 介绍Apache Kafka作为一款分布式流处理平台,讲解其高吞吐量、可伸缩性和容错性。 Kafka的核心概念: 深入理解Topic、Partition、Producer、Consumer、Broker、ZooKeeper等核心组件。 Kafka Producer API: 学习如何使用Java编写Kafka生产者,发送消息到不同的Topic和Partition。 Kafka Consumer API: 学习如何使用Java编写Kafka消费者,订阅Topic并消费消息,理解Offset的管理。 Kafka的流处理能力: 探讨Kafka Streams API,以及如何构建实时的流处理应用程序。 Spring对消息传递的支持: Spring JMS集成: 学习如何利用Spring框架简化JMS的使用,包括`JmsTemplate`、`MessageListener`等,减少样板代码。 Spring AMQP集成: 学习如何利用Spring AMQP模块与RabbitMQ进行集成,简化RabbitMQ的配置和使用。 Spring Kafka集成: 学习如何利用Spring Kafka模块与Kafka进行集成,简化Kafka的Producer和Consumer配置。 Spring Boot与消息传递: 演示如何在Spring Boot项目中快速配置和使用消息传递功能,实现快速开发。 高级主题与最佳实践: 消息传递系统的设计模式: 探讨在分布式系统中常用的消息传递设计模式,如Saga模式、CQRS模式等。 消息处理的幂等性: 讲解如何设计和实现消息处理的幂等性,防止重复消费带来的问题。 消息的序列化和反序列化: 讨论不同的序列化技术(如JSON、Protocol Buffers)在消息传递中的应用。 消息传递的监控与管理: 介绍如何对消息传递系统进行监控、性能调优和故障排查。 消息驱动的微服务架构: 探讨如何利用消息传递技术构建松耦合、可扩展的微服务系统。 消息传递中的安全性: 讨论消息加密、身份认证、访问控制等安全措施。 未来趋势: 简要介绍消息传递领域的新兴技术和发展方向。 本书的特色: 理论与实践结合: 每一章节都深入讲解理论知识,并辅以大量可运行的Java代码示例,帮助读者快速理解和掌握。 主流技术覆盖: 全面介绍JMS、ActiveMQ、RabbitMQ和Kafka等主流的消息传递技术,满足不同开发需求。 Spring框架集成: 详细讲解Spring框架如何简化消息传递的开发,提升开发效率。 面向实际应用: 关注分布式系统和微服务架构中的消息传递应用,提供实用的设计思路和解决方案。 循序渐进的学习路径: 从基础概念到高级应用,引导读者逐步深入,构建扎实的消息传递知识体系。 无论您是初次接触消息传递技术的开发者,还是希望深入理解和优化现有消息系统的资深工程师,本书都将是您不可多得的参考资料。通过本书的学习,您将能够自信地构建和管理高效、可靠的消息驱动应用程序,为构建现代化的分布式系统打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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这本书在技术深度上的挖掘,绝对不是蜻蜓点水。我尤其对其中关于“消息传输协议演进”的章节感到震撼。它不仅仅停留在对TCP/IP基础上的探讨,而是深入到了更底层的网络传输优化,比如如何利用零拷贝技术减少消息在内核空间和用户空间之间的数据拷贝,以及如何通过自定义的二进制协议来优化头部开销,以适应高吞吐量的场景。作者似乎对Kafka和RocketMQ等新型消息系统的设计理念了如指掌,并将其与传统的JMS模型进行了富有建设性的比较。例如,它细致地剖析了Kafka日志文件追加写入的特性如何天然地保证了高吞吐量,以及它在分区(Partition)级别上实现有序性的机制。对于那些希望从“消息队列使用者”蜕变为“消息中间件开发者”的人来说,这本书提供了非常宝贵的视角和参考架构。它对性能瓶颈的分析,往往能够直指问题的核心,而不是停留在表面上的参数调优,这使得整本书的专业度和含金量都大大提高。

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我不得不说,这本书的叙述风格非常具有启发性,它不像传统的教科书那样枯燥乏味,反而更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地教你“避坑”。作者似乎深知初学者在接触消息队列时容易陷入的误区,例如对“顺序性保证”的过度执着,或者对“ exactly-once”语义的盲目追求。书中通过大量的代码示例和实战案例,清晰地勾勒出在分布式环境下实现严格语义的难度和高昂的性能代价,引导读者转向更务实的“at-least-once”加幂等性处理的工程实践。最让我印象深刻的是对“消息死信队列(DLQ)”的处理流程进行了系统性的梳理,从配置、监控到自动重试策略的制定,提供了一套完整的生命周期管理方案,这在很多市面上的书籍中都是一笔带过的内容。阅读完这部分,我立即回去优化了我们项目中现有的异常消息处理流程,效果立竿见影,系统的健壮性得到了显著提升。这本书的价值就在于,它把那些“只可意会不可言传”的工程智慧,转化成了清晰可执行的步骤和设计原则。

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如果要用一个词来概括这本书的价值,我会选择“前瞻性”。作者在书中不仅回顾了已有的成熟技术,更对未来消息中间件的发展趋势做出了有洞察力的预测。比如,关于“云原生”环境下的消息服务,书中探讨了Serverless架构对消息中间件带来的挑战,以及如何利用函数计算(Function as a Service)来触发消息消费,从而实现更精细的成本控制和弹性伸缩。此外,对于实时数据流处理(Stream Processing)的兴起,本书也进行了深入的探讨,将消息队列视为数据流的基石,并介绍了如何将流处理框架(如Flink或Spark Streaming)与消息系统进行高效集成,实现低延迟的数据分析。这本书真正做到了“立足当下,着眼未来”,它不仅解决了当前工作中遇到的绝大多数技术难题,更重要的是,它为我们指明了未来几年内消息技术栈可能的发展方向,确保我们所学的知识不会很快过时,这对于保持个人技术的迭代速度至关重要。

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从阅读体验的角度来看,这本书的排版和图示设计也做得相当出色。那些复杂的流程图和类图,清晰地展示了消息从生产者到消费者经过 Broker 时的每一步状态转换,极大地降低了理解复杂异步流程的认知负担。特别是,书中为每个重要的概念都提供了清晰的术语对照表和历史背景介绍,这对于非科班出身或者刚转入消息队列领域的开发者非常友好。我发现它在解释“事务性消息”时,没有采用过于晦涩的理论推导,而是通过一个模拟银行转账的场景,将“两阶段提交(2PC)”的原理融入到JMS的XA资源管理中,使得抽象的概念变得非常具体和直观。这种将抽象理论与实际业务场景紧密结合的叙述方式,使得学习过程更加连贯和有趣。它成功地在保持技术严谨性的同时,避免了让读者在晦涩的理论海洋中迷失方向,保持了良好的阅读节奏感。

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这本《Java Messaging》的篇幅着实让人惊叹,它几乎涵盖了企业级消息传递系统的方方面面,从底层协议的深度解析到上层架构的设计哲学,都展现了作者深厚的功底。我尤其欣赏它在阐述JMS(Java Message Service)规范时所展现出的细致入微。书中并未止步于API的使用说明,而是深入探讨了不同JMS提供商(如ActiveMQ、RabbitMQ在Java生态中的实践)的内部工作原理,比如事务管理、持久化机制是如何保证消息不丢失的。有一章专门对比了点对点(P2P)和发布/订阅(Pub/Sub)模式在实际高并发场景下的性能差异和适用边界,分析得鞭辟入里,这对于我们架构师制定选型方案时提供了极佳的参考。此外,书中还花了相当大的篇幅讨论了如何构建高可用、可伸缩的消息中间件集群,包括集群部署策略、负载均衡算法的选择,甚至涉及到了网络分区容错(Fencing)的处理,这部分内容对于那些正在构建微服务或分布式系统的开发者来说,无疑是一本实操性极强的工具书。它不仅仅是告诉你“怎么做”,更是告诉你“为什么这么做”以及“在什么情况下应该用另一种方式”。

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