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出版者:McGraw-Hill College

作者:O'Leary, Timothy J./ O'Leary, Linda I.

出品人:

页数:424

译者:

出版时间:2006-2

价格:$ 100.29

装帧:Pap

isbn号码:9780073228013

丛书系列:

图书标签:

• Computing
• Essentials
• 2007
• 计算机基础
• 信息技术
• 入门
• 教程
• 数字素养
• 办公软件
• Windows
• Microsoft Office

《数字时代的导航仪：探索计算的奥秘》 在这信息爆炸、技术日新月异的时代，掌握计算的底层逻辑与强大工具，已不再是少数专业人士的专属技能，而是我们理解世界、参与社会、创造未来的必备能力。本书并非一本技术手册，更非一本枯燥的理论说教。它是一次循序渐进的探索之旅，旨在为您揭开数字世界的神秘面纱，让您从容应对科技带来的机遇与挑战。 我们将从计算最基础的概念出发，深入浅出地剖析信息是如何被存储、处理和传输的。想象一下，我们日常使用的每一个字符、每一张图片、每一段视频，背后都蕴藏着精巧的二进制代码和高效的算法。本书将带领您理解这些“看不见”的语言，体会其优雅与力量。我们会探讨计算机硬件的构成，从微小的芯片到庞大的服务器集群，了解它们如何协同工作，支撑起我们庞大的数字生活。同时，软件世界的精彩也不容错过，我们将深入操作系统的核心，揭示程序运行的原理，并为您勾勒出应用软件从构思到实现的完整图景。 本书的重点之一在于数据。在这个大数据时代，理解数据的本质、学会数据的采集、清洗、分析和可视化，将赋予您洞察趋势、做出明智决策的能力。我们将介绍不同类型的数据结构，讲解常用算法的逻辑，并为您展示如何利用这些工具从海量信息中提取有价值的见解。无论是商业分析、科学研究，还是日常生活中的信息筛选，数据的处理能力都将成为您的有力武器。 网络是连接世界的桥梁，也是信息流动的主干道。我们将详细讲解网络协议的运作方式，从基本的TCP/IP到更复杂的应用层协议，让您理解互联网是如何构建起来的。从一个简单的网页请求，到跨越大陆的数据传输，网络的每一环节都充满了智慧。我们还将探讨网络安全的重要性，认识常见的威胁，并学习如何保护您的数字资产和个人隐私。 除了基础的计算原理和工具，本书还将引导您认识计算思维的魅力。计算思维是一种解决问题的思维模式，它强调分解问题、模式识别、抽象和算法设计。我们将通过一系列生动有趣的案例，展示如何将计算思维应用于各个领域，包括科学、工程、艺术乃至人文社会科学。掌握计算思维，您将能更高效、更有创造力地解决各类复杂问题。 本书还将触及人工智能的初步概念，解释机器学习、深度学习等热门技术的基本原理，并展望它们如何改变我们的未来。您将了解到，那些能够“思考”和“学习”的机器，其背后并非魔法，而是严谨的数学模型和海量的计算能力。 此外，我们还会关注软件开发的基本流程，介绍编程语言的演变及其在不同场景下的应用。您无需成为一名专业的程序员，但理解软件的开发逻辑，将有助于您更好地与技术互动，甚至尝试自己动手实现一些简单的创意。 本书的编写风格力求严谨而不失趣味，清晰而不失深度。我们避免使用晦涩的专业术语，即使 unavoidable，也会给出详尽的解释。我们相信，学习计算的本质，应当是一场令人兴奋的智力冒险，而不是一场令人头疼的考试。 阅读本书，您将获得： 扎实的计算基础： 彻底理解信息、硬件、软件和网络的核心原理。 强大的数据处理能力： 掌握数据分析的基本方法，从数据中挖掘价值。 敏锐的网络安全意识： 了解网络运作机制，并学会保护您的数字安全。 创新的计算思维： 培养分解问题、模式识别和算法设计的解决问题能力。 前沿的科技视野： 了解人工智能等新兴技术的发展趋势。 自信的技术素养： 成为数字时代一个更具判断力、适应力和创造力的参与者。 无论您是学生、职场人士，还是对科技充满好奇的探索者，《数字时代的导航仪》都将是您进入计算世界、驾驭数字浪潮的理想伙伴。它将为您打开一扇通往无限可能的大门，让您在这个瞬息万变的时代，走得更远，看得更清。

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我对这本书最主要的抱怨，在于它对“实践”的描述是如此的遥远和不切实际。比如，当涉及到“安全”这个主题时，它详细解释了防火墙的端口过滤原理，却对最新的加密算法标准（如TLS 1.3）以及社会工程学的普遍性危害几乎没有提及。它似乎假设读者生活在一个相对纯净、网络威胁尚未完全爆发的乌托邦环境中。我在书中寻找关于如何配置现代虚拟环境（如Docker或VMware）的指导，结果只找到了一堆关于如何分区硬盘安装双系统的繁琐步骤，而且还是基于一个早已被淘汰的引导加载程序。这种“过时指南”的属性，使得它在解决实际问题时几乎是零作用。它能告诉你计算是如何**被定义**的，却无法指导你如何在当下的数字世界中**进行计算**。这本书更像是一部关于“计算机科学的古代史”，而不是一本“计算工具箱”。对于想动手实践的读者，比如想学习如何部署一个简单的Web服务器，这本书提供的帮助微乎其微，甚至可能误导人走上弯路，去学习那些早已被淘汰的配置方法。

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这本书的结构，从一个整体性的角度来看，显得有些失衡。它将大量的篇幅分配给了早期操作系统（如Windows 98/2000的残留影响）的内部工作机制，比如内存分页和进程调度的基础概念，这部分内容虽然重要，但被过度细化了。相反，对于现代计算至关重要的领域，如大数据处理的初步概念、云计算的IaaS/PaaS/SaaS模型划分，或者软件开发中的版本控制工具（如Git的早期萌芽期描述），却处理得非常轻描淡写。这给我一种感觉，作者在撰写时，重心是放在了“计算机是如何启动和运行最基本程序的底层逻辑”上，而对“如何利用计算机高效地完成复杂任务”的现代需求关注不足。这种重心偏差，使得它在试图成为一本“综合性入门”教材时，显得力不从心。它成功地向我展示了计算机硬件和操作系统内核的静态结构，但完全没有捕捉到信息技术领域那股日新月异的、动态变化的活力。要用它来指导未来几年的学习方向，几乎是不可能的任务，它更适合作为博物馆的展品，供人凭吊那段特定的技术黄金时代。

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这本厚重的《Computing Essentials 2007》初版，我是在二手书店淘到的，主要冲着它封面上那股浓浓的“旧时代科技感”去的。坦白说，当我翻开它的时候，我的期待值瞬间下降了好几个台阶。它涵盖的基础概念，比如早期的操作系统结构、内存管理的基本原理，虽然在理论层面上依然成立，但那种带着浓厚Windows XP/Vista时代痕迹的截图和界面描述，读起来简直就像在翻阅一本发黄的科技史博物馆图录。我本想找点关于现代云计算或者容器化技术的入门知识，结果看到的却是关于本地文件系统碎片整理的详尽步骤。每当我试图将书中的内容与我日常使用的MacBook Pro或现在的移动设备联系起来时，总会感到一种强烈的时空错位感。作者似乎非常热衷于讲解硬件接口的物理特性，比如IDE和SATA的早期差异，这对于一个习惯了USB-C和NVMe存储的读者来说，显得异常冗长且缺乏实用性。它更像是一本为2007年刚刚接触电脑的大学生准备的教材，而非面向当前技术环境的参考书。我只能把它当作一个有趣的旁证材料，用来了解“我们是怎么走到今天这一步的”，而不是作为学习现代计算基础的有效工具。书中的软件示例代码也完全是过时的C++或VB.NET片段，编译和运行都成了一个巨大的挑战，完全无法提供即时的学习反馈。

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这本书的排版和视觉设计，简直是那个时代的缩影，充满了令人窒息的密集感。大量的文字段落堆砌在一起，缺乏足够的留白和图示来帮助消化复杂的概念。当我试图理解“数据库关系代数”的那几页时，我感觉自己面对的不是一本指导手册，而是一堵由技术术语构筑而成的墙。作者的语言风格偏向于学术化和教条式的陈述，缺乏与读者的互动感和幽默感，使得原本就枯燥的计算机原理学习过程变得更加艰涩难懂。举个例子，书中对“数据结构”的介绍，虽然覆盖了链表、树和图，但其论述的深度仅停留在定义和基本操作的层面，对于性能分析、高级应用场景的探讨则显得敷衍了事。我更希望看到的是清晰的流程图和对比分析，而不是冗长晦涩的定义重述。这本书仿佛是写给那些已经坐在讲台上的教授们看的，而不是给渴望快速掌握技能的入门者。读完一章，我更多感受到的是智力上的疲惫，而非知识获取的满足感。

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我必须承认，这本书的理论框架搭建得还算扎实，尽管它的时代背景已经严重落后。当我跳过那些过时的操作界面截图，专注于章节中关于“信息论基础”和“网络协议栈的 OSI 七层模型”的阐述时，能感受到作者在努力构建一个宏大的信息处理图景。但是，这种努力很快就被内容细节的陈旧所稀释。例如，它花了大量篇幅讨论拨号上网和早期的ADSL技术，对TCP/IP协议族中关于拥塞控制的最新发展几乎只字未提。阅读体验像是在攀登一座用旧砖块垒起来的知识阶梯，每一步都很稳固，但顶端却被迷雾笼罩，看不到现代的风景。更令人沮丧的是，书中对软件工程的讨论，完全偏向于瀑布模型，对敏捷开发、DevOps这些已经成为行业标准的范式避而不谈，或者仅仅是作为脚注简单带过。这使得我阅读时，必须不断地在脑海中进行“知识的现代化”转换工作，这极大地消耗了阅读的流畅性和专注度。对于一个追求效率的现代学习者而言，这本书的维护成本实在太高了，需要读者具备极强的背景知识来过滤和更新信息。

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