Computer Applications in Sustainable Forest Management

Computer Applications in Sustainable Forest Management pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer-Verlag New York Inc
作者:Shao, Guofan (EDT)/ Reynolds, Keith M. (EDT)
出品人:
页数:276
译者:
出版时间:
价格:129
装帧:HRD
isbn号码:9781402043055
丛书系列:
图书标签:
  • Forest Management
  • Sustainable Forestry
  • Computer Applications
  • GIS
  • Remote Sensing
  • Modeling
  • Decision Support Systems
  • Precision Forestry
  • Environmental Management
  • Data Analysis
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具体描述

《绿色足迹:数字技术如何重塑森林的可持续管理》 我们生活在一个日益依赖技术来解决最紧迫全球挑战的时代。从气候变化到资源枯竭,创新解决方案的需求从未如此迫切。在这些挑战的核心,是地球上最宝贵、也最脆弱的生态系统之一——森林。森林不仅是生物多样性的温床,更是碳汇、水源涵养地,并为全球数百万人口提供生计。然而,森林正面临前所未有的压力,包括森林砍伐、气候变化的影响以及对木材和非木材林产品日益增长的需求。 在这样的背景下,如何以一种既能满足当下需求,又能保障未来世代福祉的方式来管理我们的森林,成为一个至关重要的问题。传统的森林管理方法,虽然历史悠久且经验丰富,但面对快速变化的现实,往往显得力不从心。现在,是时候拥抱那些能够提供更精确、更高效、更全面的洞察的工具了。 《绿色足迹:数字技术如何重塑森林的可持续管理》一书,深入探讨了当前最先进的数字技术如何以前所未有的方式赋能森林的可持续管理。这本书不是一本技术手册,也不是对复杂算法的学术剖析。相反,它是一次引人入胜的旅程,带领读者了解一系列创新的技术解决方案,以及它们如何被实际应用于保护、恢复和可持续利用森林资源。 本书将从多个维度剖析数字技术在森林管理中的作用。我们将首先关注数据采集与监测的革命。过去,森林调查耗时耗力,往往依赖于实地勘测和人工计数。而现在,遥感技术,如卫星图像和航空摄影,能够提供大范围、高分辨率的森林覆盖数据。结合激光雷达(LiDAR)等先进技术,我们可以精确测量树高、树冠密度、生物量,甚至监测树木的健康状况。无人机技术则提供了更灵活、更近距离的监测能力,尤其适用于监测病虫害、火灾迹象以及进行精细化的作业规划。书中将通过实际案例,展示如何利用这些技术构建实时、动态的森林信息系统,从而更及时地发现问题,制定应对策略。 接着,我们将目光投向森林健康与灾害预警。森林火灾、病虫害爆发以及极端天气事件,都可能对森林造成毁灭性打击。本书将阐述如何利用机器学习和人工智能(AI)分析来自传感器网络、卫星图像和历史数据的海量信息,以预测火灾风险区域,识别早期病虫害迹象,并提前预警潜在的自然灾害。例如,通过分析气象数据、植被类型和土壤湿度,AI模型可以帮助管理者提前制定防火和防灾计划,从而最大限度地减少损失。 可持续采伐与资源优化是森林管理的核心目标之一。本书将介绍如何利用地理信息系统(GIS)和建模工具,进行科学的伐区规划。通过精确定位和评估每棵树木的生长状况、材积,以及周围的生态环境,可以实现更加精准的采伐,减少对非目标树木和周边生态的干扰。同时,结合供应链管理软件,可以优化木材的运输和加工流程,降低成本,减少浪费,确保资源的有效利用。 森林恢复与生态修复同样是数字技术大显身手的领域。对于退化的森林,精准的植被恢复策略至关重要。本书将介绍如何利用无人机进行种子播撒和幼苗种植,以提高效率和成功率。此外,通过对土壤、地形和气候数据的综合分析,可以确定最适合种植的树种和最优的种植区域,从而加速森林的恢复进程。 社区参与与信息共享也是可持续森林管理不可或缺的一部分。本书将探讨如何利用数字平台,增强当地社区、原住民群体和利益相关者的参与度。通过构建易于访问的在线平台,分享森林信息、管理计划和监测数据,可以促进透明度和合作,确保管理决策能够充分考虑当地的传统知识和实际需求。 最后,本书还将触及森林碳汇监测与气候变化应对。随着全球对碳中和目标的关注日益增加,准确量化森林碳汇的能力变得至关重要。我们将展示如何利用先进的遥感和建模技术,对森林碳储量进行精确估算,并监测其动态变化。这不仅有助于各国履行气候承诺,也为发展基于自然的解决方案(NbS)提供了科学依据。 《绿色足迹:数字技术如何重塑森林的可持续管理》旨在为政策制定者、林业专业人士、研究人员,乃至所有关心森林未来的读者,提供一个清晰的视角,了解数字技术如何成为我们守护绿色星球的强大盟友。它不是关于“我们应该做什么”,而是关于“我们正在做什么”以及“我们未来可以做什么”。通过理解这些前沿技术的潜力,我们可以更有信心地迈向一个更加绿色、更加可持续的未来。这是一本关于希望、创新和行动的书,它将激发我们以更聪明、更负责任的方式与森林和谐共处。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的深度和广度都超出了我的预期。我原以为它会集中于某一特定技术领域,比如LiDAR扫描的应用,但它提供了一个更加全面的工具箱视图。从早期的基于表格的资源清查方法,到最新的无人机倾斜摄影测量(UAS-SfM)技术,作者系统地梳理了技术演进的脉络,这对理解当前技术地位非常有帮助。尤其让我感到欣喜的是,书中对“参与式监测”(Citizen Science in Forestry)的论述,这部分内容打破了传统上技术研究的封闭性。作者探讨了如何设计易于公众使用的移动应用,让普通护林员甚至当地社区成员也能采集到有效的数据,从而极大地扩展了数据采集的覆盖面和时效性。这种自下而上的数据收集模式与自上而下的卫星遥感数据进行交叉验证和互补,形成了一个非常稳健的数据采集框架。这种对实践社区的关注,体现了作者团队深厚的现场经验,让这本书读起来既有理论的高度,又有泥土的芬芳。

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坦白地说,这本书的章节安排非常适合作为大学高年级或研究生课程的教材,但其叙事风格却保持着一种引人入胜的特质,很少出现那种枯燥的教科书腔调。作者擅长使用对比和类比来解释复杂的空间统计概念,比如他们描述不确定性传播时所用的“多米诺骨牌效应”的比喻,一下子就清晰明了。在处理“森林防火与风险评估”这一关键章节时,他们详细介绍了如何利用实时气象数据和地表覆盖数据构建动态的火灾蔓延模型,并模拟了不同干预策略下的潜在后果。最妙的是,书中还引用了几个历史上的重大森林火灾案例,用数据模型去“回溯”分析,这使得抽象的风险评估变得有血有肉,极具警示意义。总的来说,这是一本真正意义上的“工具书”——它不仅告诉你工具是什么,更教会你如何像一个经验丰富的林业工程师那样去思考和使用这些工具,以实现真正的环境和社会效益最大化。我向所有关心森林未来的人,无论他们是研究人员、政策制定者还是林业管理者,强烈推荐这本书。

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说实话,我原本对“可持续性”这个词在技术书籍中出现感到有些审美疲劳,总觉得它沦为一种口号。然而,这本书真正做到了将“可持续”的理念渗透到每一个技术模块的肌理之中。它并非只是教你如何更有效率地砍伐,而是教你如何更智慧地管理森林生态系统的长期健康。书中有一个章节专门探讨了基于价值链的森林可持续性认证体系与数字跟踪技术(如区块链)的结合潜力,这让我眼前一亮。它将环境伦理与现代商业透明度需求完美地结合了起来,展现了技术在构建更负责任的供应链方面的巨大潜力。作者在阐述方面展现出一种罕见的平衡感,既有对前沿算法(如深度学习在树种识别中的应用)的精湛掌握,又不失对森林生态学基础知识的尊重和强调。这种“技术为人服务,而非驾驭自然”的潜在哲学,贯穿始终,使得阅读体验非常具有启发性。它促使我重新审视,我们利用技术获取森林数据的终极目标究竟是什么。

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这本书的论述逻辑严密得像一张精心编织的网,每一个章节的衔接都自然而然,仿佛是水到渠成。我特别欣赏作者在处理“数据驱动决策”这一核心主题时所展现出的批判性思维。他们没有盲目鼓吹技术万能论,而是花了相当的篇幅去讨论数据偏差、模型不确定性以及社会经济因素对技术干预的制约。例如,书中对比了两种不同的基于机器学习的碳汇估算模型在不同林型中的表现差异,并深入剖析了造成这种差异的生态学和统计学原因。这不仅仅是技术层面的罗列,更是一种深层次的跨学科对话。阅读过程中,我不断地在思考,如何将这些前沿的定量分析工具,有效地融入到那些资源相对匮乏、技术人才不足的地区管理实践中去。书中对于开源软件和低成本传感器解决方案的讨论,无疑是为解决这一实际难题提供了建设性的思路。全书的行文风格趋于学术化,但作者巧妙地运用了大量的图表和流程图,将复杂的空间分析过程可视化,使得即使是初次接触这些概念的读者也能较快地把握住核心要点。

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这本书的封面设计简洁而富有力量感,那种深绿与泥土棕的配色,让人立刻联想到广袤的森林和脚踏实地的研究。我原本以为这会是一本晦涩难懂的技术手册,但翻开第一页,作者流畅的叙述立刻抓住了我的注意力。他们没有一上来就抛出复杂的算法,而是从介绍现代林业面临的严峻挑战——气候变化、生物多样性丧失以及对可持续木材需求的日益增长——入手。这种从宏观问题切入的写作手法,极大地增强了读者对后续技术讨论的代入感。书中详尽地探讨了遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS)如何从根本上改变我们监测森林健康、评估生物量和规划采伐活动的方式。特别是关于高分辨率卫星图像在早期病虫害识别中的应用案例分析,其深度和细节处理令人印象深刻。作者似乎非常注重实践性,提供了大量关于数据预处理和模型校准的实用技巧,这对于正在从事一线林业规划的技术人员来说,无疑是宝贵的财富。读完前几章,我仿佛置身于一个高科技的森林观测站,手里拿着平板电脑,实时监控着一片遥远山区的树木冠层变化,这种沉浸式的体验是许多同类书籍所缺乏的。

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