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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Magnenat-Thalmann, Nadia (EDT)/ Thalmann, Daniel (EDT)

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:2004-10

价格:463.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780470023167

丛书系列:

图书标签:

• Virtual Humans
• Digital Humans
• Computer Graphics
• Artificial Intelligence
• Human-Computer Interaction
• Virtual Reality
• Augmented Reality
• Animation
• Modeling
• Simulation

《虚拟人：理论、技术与应用》 内容概要 本书深入探讨了虚拟人的概念、发展历程、核心技术以及广泛的应用前景。我们旨在为读者提供一个全面而深入的理解，无论是对计算机图形学、人工智能、人机交互领域的专业人士，还是对虚拟现实、数字人偶、虚拟助手等新兴技术感兴趣的普通读者，本书都能提供宝贵的知识和见解。 第一部分：虚拟人的基石 定义与演进： 追溯虚拟人的概念起源，从早期的数字化形象到如今高度逼真、智能交互的虚拟存在。我们将探讨不同时期对虚拟人的理解和定义是如何演变的，以及技术进步如何驱动这种演变。 核心构成要素： 详细剖析构成一个虚拟人的关键技术模块，包括： 三维建模与渲染： 探讨创建逼真虚拟人外观的各种建模技术（如多边形建模、NURBS建模、雕刻技术）和渲染技术（如光线追踪、全局光照、PBR材质），以及如何实现细腻的皮肤纹理、毛发、服装等细节。 动画与运动捕捉： 介绍虚拟人运动的生成方法，包括传统关键帧动画、程序化动画，以及实时的运动捕捉技术（如光学捕捉、惯性捕捉）。我们将深入研究骨骼绑定、蒙皮、面部表情动画等关键环节。 智能与交互： 阐述赋予虚拟人“生命”的关键人工智能技术，包括： 自然语言处理（NLP）： 如何让虚拟人理解和生成人类语言，实现流畅的对话。 语音合成（TTS）与语音识别（ASR）： 实现虚拟人的听觉与语言输出能力。 行为决策与情感模拟： 探讨如何设计虚拟人的思考逻辑、行为模式，以及模拟人类情感反应，使其更加生动和人性化。 计算机视觉与感知： 虚拟人如何通过“眼睛”观察和理解周围环境，进行姿态识别、面部识别等。 第二部分：前沿技术与挑战 深度学习在虚拟人领域的应用： 详细介绍深度学习技术如何革命性地提升虚拟人的生成质量和交互能力，包括： 生成对抗网络（GANs）在虚拟人形象生成上的应用： 如何生成高度逼真、独一无二的虚拟人面孔和身体。 基于深度学习的面部动画与表情合成： 如何从音频或文本驱动逼真面部表情，实现“口型同步”。 强化学习在虚拟人行为控制中的应用： 如何训练虚拟人在复杂环境中进行自主决策和交互。 大模型在虚拟人对话与内容生成中的潜力： 探索大型语言模型如何为虚拟人提供更丰富、更具创造性的对话内容。 虚拟人驱动的演进： 介绍从简单的动作捕捉到如今更精细、更实时的驱动技术，以及面部驱动、身体驱动、情感驱动等不同层面的技术发展。 虚拟人合成与迁移： 探讨如何从少量数据合成完整的虚拟人模型，以及如何将一个虚拟人的风格、动作迁移到另一个虚拟人身上。 实时渲染与性能优化： 面对日益增长的细节和复杂度，如何实现虚拟人的实时渲染，并在各种硬件平台上保证流畅的体验。 伦理与安全考量： 深入探讨虚拟人技术发展所带来的伦理问题，如深度伪造、隐私泄露、身份欺骗等，以及如何构建安全、负责任的虚拟人系统。 第三部分：虚拟人的应用场景 娱乐与游戏： 虚拟偶像与数字替身： 探讨虚拟偶像如何成为新的娱乐形式，以及数字替身在影视制作中的应用。 游戏角色与 NPC： 如何创造更具个性和交互性的游戏角色，提升玩家沉浸感。 虚拟现实（VR）与增强现实（AR）： 虚拟社交与元宇宙： 虚拟人作为用户在虚拟世界中的化身，如何构建社交互动和沉浸式体验。 虚拟培训与教育： 利用虚拟人进行模拟训练，如医疗培训、飞行模拟等，提供安全、高效的学习环境。 服务与助手： 虚拟客服与导购： 如何通过虚拟人提供个性化、全天候的服务，提升客户体验。 虚拟助手与陪伴： 探讨虚拟人作为智能助手，在日常生活、老年陪伴等方面的应用。 品牌营销与数字代言： 虚拟品牌大使： 虚拟人如何成为品牌的新型代言人，吸引年轻消费者。 沉浸式品牌体验： 利用虚拟人打造独特的品牌互动和营销活动。 其他新兴领域： 探索虚拟人在新闻播报、虚拟会议、数字人文等更多领域的潜在应用。 结论 《虚拟人：理论、技术与应用》旨在为读者提供一个关于虚拟人领域的全面视角，揭示其背后的科学原理、前沿技术以及无限可能。本书将激发读者对虚拟人未来的思考，并为相关领域的研究者、开发者和创业者提供宝贵的参考。 --- 书籍结构（示例） 前言 第一章：虚拟人的定义与发展脉络 1.1 什么是虚拟人？ 1.2 从早期数字形象到智能虚拟生命 1.3 虚拟人的分类与特点 第二章：虚拟人的核心技术 2.1 三维建模与外观生成 2.2 逼真渲染技术 2.3 骨骼绑定与蒙皮 2.4 动作捕捉与动画生成 2.5 面部表情动画 第三章：虚拟人的智能大脑 3.1 自然语言理解与生成 3.2 语音识别与合成 3.3 行为决策与路径规划 3.4 情感计算与情感表达 3.5 计算机视觉与环境感知 第四章：深度学习赋能虚拟人 4.1 GANs在虚拟人形象生成中的应用 4.2 深度学习驱动的面部动画 4.3 强化学习在虚拟人交互中的探索 4.4 大模型与虚拟人对话 第五章：虚拟人的驱动与表现 5.1 实时驱动技术 5.2 面部表情与肢体语言的同步 5.3 虚拟人情感的自然流露 第六章：虚拟人的应用场景（一）：娱乐与沉浸式体验 6.1 虚拟偶像与数字替身 6.2 游戏角色与虚拟世界 6.3 VR/AR 中的虚拟人交互 第七章：虚拟人的应用场景（二）：服务与交互 7.1 虚拟客服与智能助手 7.2 虚拟教育与培训 7.3 虚拟医疗与健康 第八章：虚拟人的应用场景（三）：商业与社会 8.1 品牌营销与数字代言 8.2 新闻播报与虚拟主持人 8.3 数字人文与文化传承 第九章：虚拟人的伦理、挑战与未来 9.1 虚拟人的伦理困境 9.2 技术瓶颈与挑战 9.3 虚拟人的发展趋势与展望 附录 常用术语表 相关技术与工具介绍 参考文献 索引

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这本书的叙事节奏实在是让人摸不着头脑，它更像是一部由不同作者在不同时间、带着不同目的拼凑起来的文集，而不是一个连贯的整体。我原本是想深入了解**中世纪晚期欧洲羊皮纸制作工艺的化学稳定性和文献保护技术**的，特别是关于特定批次墨水酸性对纸张纤维侵蚀速度的量化模型。结果呢？我翻阅了整整三百多页，看到的却充斥着关于“情感化叙事”和“跨平台体验一致性”的探讨。那些章节关于“用户旅程图”的绘制，在我看来，其严谨性远不如我十年前在某个非正式研讨会上听到的一个硕士生的初步设想。更令人费解的是，书中多次引用了一些我从未听说过的、似乎是自创的术语，而且缺乏严谨的定义和出处索引，这对于一个追求精确表达的读者来说，是难以接受的。我想知道的是**古代冶金技术中锌的提取与合金化过程对材料韧性的影响**，但我得到的是一堆模糊不清的、旨在引导读者产生某种“共鸣”的文学化描述。这本书的结构松散得令人发指，知识点之间缺乏逻辑上的桥梁，仿佛作者只是把所有他认为“酷”的东西一股脑地塞了进来，而没有进行任何有效的梳理和提炼。

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从装帧和排版来看，这本书无疑是精美的，但内容的乏味程度却与之形成了鲜明的反差。我的主要研究方向在于**生物电化学传感器中电极材料的表面修饰技术与信号放大电路的设计**，特别是对石墨烯/导电聚合物复合材料的界面电荷转移动力学非常感兴趣。我期望书中能有关于**阻抗谱分析（EIS）在活体检测中的应用前沿**的详尽讨论。这本书的内容却是不断地围绕着构建一个虚拟的“社会互动模型”展开，分析虚拟角色之间的对话树和反馈循环。这种对社会学和心理学边缘概念的过度关注，完全挤占了真正有价值的工程和科学讨论空间。比如，书中花了好几页去讨论一个虚拟角色在特定光照下眼神的细微变化，却从未提及如何提高电化学传感器的信噪比（SNR），这简直是本末倒置。对于我来说，一本有价值的书应该提供可复现、可验证的实验数据或严密的理论推导。这本书提供的大多是**定性的、基于经验的观察**，这对于科学研究的严谨性而言，是远远不够的。它更像是给那些对“未来社会”抱有浪漫幻想的人准备的读物，而不是给沉浸在**材料科学和精密仪器设计**中的人准备的。

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我对这本书的整体感受是其缺乏跨学科交流的真正诚意，它试图在一个广阔的领域内泛泛而谈，结果却在每一个具体的知识点上都显得力不从心。我原本希望这本书能提供关于**高分辨率遥感影像数据中云层去除算法的迭代优化**的最新进展，特别是涉及到深度学习模型在复杂大气校正中的鲁棒性测试。这本书的作者似乎对传统信息处理技术毫无兴趣，反而将大量的篇幅用于描述如何通过“情境化”来增强体验的“真实感”。这种对**感官输入的过度强调**，分散了对核心数据处理挑战的注意力。例如，书中对“延迟感知”的讨论，更多地是从神经科学的宏观角度出发，而完全没有触及到**FPGA/GPU并行计算中指令流水线的优化**，这些才是真正影响系统实时响应的关键技术瓶颈。如果一本书声称要探讨“虚拟”的构建，那么它至少应该对支撑这个构建的计算架构和算法有深刻的理解。这本书给我的印象是，它将**前沿计算科学的复杂性简化成了一堆用户友好的功能按钮的描述**，这对于渴望掌握底层原理、致力于解决**大型数据集清洗与结构化难题**的研究者来说，是一种令人沮丧的体验。

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这本书，我只能说，它完全没碰触到我真正关心的那个领域，读完之后，我感觉自己像是走进了一个华丽的、但对我来说毫无意义的剧院。我原本期待看到的是关于**先进的量子纠缠效应在超导电路中的实际应用与潜在的工程挑战**的深入探讨，特别是关于如何通过微调材料的晶格结构来优化其在极低温下的性能指标。然而，书里花了大量的篇幅去描绘那些光影效果、角色动画的逼真度，以及所谓的“用户沉浸感”的构建哲学。坦白说，那些关于面部表情捕捉精度的细节描述，对我一个专注于底层物理机制的研究者来说，简直是隔靴搔痒。我希望能看到的是关于**新的拓扑绝缘体的合成方法论**，或者至少是关于**高能粒子探测器数据处理中的实时算法优化**的案例分析。这本书给我的感觉是，它把所有精力都放在了“看起来像那么回事”的表象上，却对支撑起整个科学大厦的那些硬核理论基础避而不谈，或者只是浅尝辄止地提了一嘴，然后就一头扎进了那些花哨的软件接口和渲染管线描述中去。如果你的兴趣点在于**信息论在复杂系统建模中的前沿应用**，那么这本书恐怕会让你大失所望，因为它更像是一本面向入门级多媒体设计师的速成指南，而不是一本严谨的学术专著。

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老实讲，这本书的专业深度远远低于我的预期，它更像是一个面向大众市场的科普读物，但即便是科普，它的深度也显得捉襟见肘。我关注的核心议题是**非线性偏微分方程在流体力学中的数值求解稳定性问题**，特别是关于大规模并行计算架构下的误差传播机制。我希望看到的是关于有限元方法（FEM）或有限体积方法（FVM）在处理极端边界条件时的最新优化算法，以及相关的性能基准测试数据。然而，这本书里关于“模拟”的讨论，停留在非常表层的概念介绍上，比如“我们如何让水看起来更真实”。这种处理方式，对于一个致力于**计算数学和高性能计算**的专业人士来说，简直是一种浪费时间。书中关于“真实感”的描述，几乎完全依赖于对现有商业软件渲染功能的罗列，而对于其背后的数学原理和计算瓶颈则避而不谈。这让我严重怀疑作者是否真正理解这些复杂系统的底层驱动力。如果作者想要讨论**拓扑数据分析（TDA）在复杂网络中的应用**，也应该提供出具体的拓扑不变量计算流程，而不是简单地展示几张色彩斑斓的降维图。总而言之，这本书在技术细节的深度上严重不足，更像是一本介绍“如何使用工具”的初级手册，而非一本探索“工具如何工作”的深度著作。

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