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實踐之

本書介紹瞭10多種選股（例如市盈率、市銷率、股息率等）的方法，並且使用瞭大量曆史數據進行佐證。從數據上來看，還是很有說服力的。但是有一個問題，股票的漲跌，肯定不能依靠一項數據來選股，並且隨著AI的深度參與，很容易就失效，而從平均持股時間5~10年來看，估計沒有幾個人有這個耐心。從這個角度看，其實本書對實際選股沒有多少參考意義，倒是可以瞭解一下這些專業術語的作用。

這是一本很奇怪的書。大概是說，我們對股市做瞭一些統計發現某些現象，我們並不知道這些現象的成因，也不想知道，但我們打算根據這些現象設計未來能賺錢的模型。

開篇幾章的投資思想論述的特彆好，經典語句層齣不窮，適閤散戶看；之後就是量化策略的迴測，大量數據錶格，這個可以略讀，看結論就行瞭；全書適閤機構投資者，曆史數據錶明，用簡單的策略就可以大幅戰勝指數和絕大多數人。

書是好書，翻譯就隻能嗬嗬瞭，缺的這一星是給翻譯的。

4、回测时间越久越好 5、龙头股组合： 1、“大盘股”中非公共事业股；2、流通股份>平均；3、现金流>平均； 4、销售额>1.5*平均 增强： 股息率top25%，1.5倍权重 股息率25%~50%，1.25倍权重 。。。 。。。 增强有一定效果 6、回购收益率：相当于向股东分配股息 7、...  

1、大市值低PE，回避小市值低PE。要买小市值高PE，预示着成长性。 2、每股账面价值与股价的比率测试。买低股价/账面价值比的大盘股，收益高于大盘股复合收益两倍，且夏普比率高，稳定性和策略持续性强。 3、最牛就是市销比，低市销比选股策略是对照值得五倍，而且大盘股的稳...  

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很不错，给五星。理念是行为金融学解释了市场定价可能是错的，方法是通过量化回测找出长期定价错误发生概率最大的那一类股票，结论很明确。虽然不一定可以直接应用到A股，但非常值得参考…… 倒数第二章的最后一部分是精华，用整本书700页的量化分析最后导出结论：价值投资（价...  

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