前　言
第1章概述 1
1.1分布式計算、並行計算、雲計算概述 1
1.2分布式産品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述 6
1.3Fourinone的産生背景 12
第2章分布式並行計算的原理與實踐 14
2.1分布式並行計算模式 14
2.1.1最初想到的master-slave結構 14
2.1.2“包工頭-職介所-手工倉庫-工人”模式 15
2.1.3基於消息中樞的計算模式 17
2.1.4基於網狀直接交互的計算模式 18
2.1.5並行結閤串行模式 22
2.1.6包工頭內部批量多階段處理模式 23
2.1.7計算集群模式和兼容遺留計算係統 24
2.1.8工人計算的服務化模式 26
2.2跟Hadoop的區彆 28
2.3關於分布式的一些概念與産品 30
2.4配置文件和核心API介紹 35
2.5實踐與應用 36
2.5.1一個簡單的示例 36
2.5.2工頭工人計算模式更完整的示例 39
2.5.3工人閤並互相say hello的示例 44
2.5.4 實現Hadoop經典實例Word Count 48
2.5.5分布式多機部署的示例 52
2.5.6分布式計算自動部署的示例 53
2.5.7計算過程中的故障和容災處理 57
2.5.8計算過程中的相關時間屬性設置 60
2.5.9如何在一颱計算機上一次性啓動多個進程 63
2.5.10如何調用C/C++程序實現 68
2.5.11如何中止工人計算和超時中止 68
2.5.12使用並行計算大幅提升遞歸算法效率 73
2.5.13使用並行計算求圓周率π 81
2.5.14從賭錢遊戲看PageRank算法 86
2.5.15使用並行計算實現上億排序 96
2.5.16工人服務化模式應用示例 104
2.6實時流計算 107
第3章分布式協調的實現 111
3.1協調架構原理簡介 111
3.2核心API 113
3.3權限機製 115
3.4相對於ZooKeeper的區彆 116
3.5與Paxos算法的區彆 117
3.6實踐與應用 119
3.6.1如何實現公共配置管理 119
3.6.2如何實現分布式鎖 126
3.6.3如何實現集群管理 129
3.6.4多節點權限操作示例 134
3.6.5領導者選舉相關屬性設置 137
第4章分布式緩存的實現 139
4.1小型網站或企業應用的緩存實現架構 139
4.2大型分布式緩存係統實現過程 140
4.3一緻性哈希算法的原理、改進和實現 147
4.4解決任意擴容的問題 152
4.5解決擴容後數據均勻的問題 153
4.6分布式Session的架構設計和實現 154
4.7緩存容量的相關屬性設置 156
4.8緩存清空的相關屬性設置 158
第5章消息隊列的實現 162
5.1閑話中間件與MQ 162
5.2JMS的兩種經典模式 163
5.3如何實現發送接收的隊列模式 164
5.4如何實現主題訂閱模式 168
第6章分布式文件係統的實現 173
6.1FTTP架構原理解析 174
6.2搭建配置FttpAdapter環境 177
6.3訪問集群文件根目錄 179
6.4訪問和操作遠程文件 181
6.5集群內文件復製和並行復製 184
6.6讀寫遠程文件 187
6.7解析遠程文件 189
6.8並行讀寫遠程文件 191
6.9批量並行讀寫遠程文件和事務補償處理 194
6.10如何進行整型讀寫 198
6.11基於整型讀寫的上億排序 205
第7章分布式作業調度平颱的實現 219
7.1調度平颱的設計與實現 219
7.2資源隔離的實現 224
7.3資源調度算法 226
7.4其他作業調度平颱簡介 227
7.4.1其他MPI作業資源調度技術 227
7.4.2Mesos和Yarn簡介 229
· · · · · · (收起)