具体描述
本书较为系统地介绍了道路信息检测技术的原理及应用。全书分为车辆检测技术、无检测器路口交通信息的获取技术、交通检测技术综合应用、交通环境检测技术共4部分10章,着重介绍了基于磁频、波频、视频的车辆检测技术,基于主成分分析法和聚类分析法来获取未安装检测器路口的交通流信息的技术,交通信息的预处理技术,车辆检测技术在智能交通系统中的综合应用,以及道路能见度检测及道路空气污染监测技术。
本书注重理论分析与工程实践相结合,内容丰富、针对性强、注重实用性,可作为高等院校交通工程专业、交通信息工程与控制专业、交通设备与控制工程专业、自动化专业及其他相关专业的教材或教学参考书,也可作为交通领域专业工程师或其他领域工程技术人员的参考书。
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目录信息
前言
第1章绪论1
1.1智能交通系统概述1
1.2智能交通系统中的交通信息3
1.2.1主要交通流参数3
1.2.2交通信息检测器9
第2章基于磁频的车辆检测技术13
2.1环形线圈车辆检测器13
2.1.1环形线圈的检测原理14
2.1.2LC并联谐振电路的谐振频率15
2.1.3频率f0的估计方法16
2.1.4基于环形线圈车辆检测器的交通数据检测方法17
2.2环形线圈车辆检测器的应用20
2.2.1环形线圈车辆检测器的安装20
2.2.2典型的环形线圈车辆检测器23
2.2.3环形线圈车辆检测器在电子警察系统中的应用27
2.2.4环形线圈车辆检测器在SCOOT信号控制系统中的应用30
2.2.5环形线圈车辆检测器在城市快速路出入口信号控制系统中的应用37
2.3地磁车辆检测器40
2.3.1地磁车辆检测器的工作原理40
2.3.2基于地磁车辆检测器的车辆信息检测42
2.4地磁车辆检测器在车辆检测中的应用44
2.4.1地磁车辆检测器的安装44
2.4.2地磁车辆检测器在停车场管理系统中的应用46
2.4.3Sensys无线地磁车辆检测系统49
第3章基于射频的车辆检测技术63
3.1射频识别技术的发展概况63
3.2RFID系统的组成64
3.3RFID的工作原理及技术特点67
3.3.1RFID工作的物理基础67
3.3.2RFID系统的数据编码73
3.3.3RFID的工作过程75
3.3.4电子标签(或RFID射频卡)的分类76
3.3.5环境对RFID的影响76
3.4RFID在智能交通中的应用77
3.4.1RFID车辆检测器的主要功能77
3.4.2RFID在厦门智能交通控制与管理系统中的应用77
3.4.3RFID在机动车身份自动检测识别系统中的应用84
3.4.4RFID在公交优先系统中的应用87
第4章基于波频的车辆检测技术95
4.1超声波车辆检测器95
4.1.1超声波车辆检测器的工作原理95
4.1.2超声波车辆检测器的应用98
4.2微波车辆检测器100
4.2.1雷达测速仪101
4.2.2远程微波交通检测器108
4.3红外车辆检测器122
4.3.1红外车辆检测器概述122
4.3.2红外车辆检测器的性能与应用124
4.4其他车辆检测器128
第5章基于视频的车辆检测技术131
5.1视频车辆检测技术的发展概况131
5.2视频车辆检测系统组成133
5.3目标检测与跟踪方法及原理136
5.3.1目标检测137
5.3.2基于边缘高斯混合模型的运动车辆检测方法144
5.3.3基于车牌识别的车辆检测方法164
5.3.4目标跟踪179
5.3.5基于自适应均值漂移算法的运动车辆目标跟踪方法185
5.4视频车辆检测系统的安装194
5.5视频车辆检测技术的应用195
5.5.1闯红灯违法检测195
5.5.2车辆逆行检测197
第6章移动型交通数据采集技术200
6.1基于GPS的浮动车交通信息采集技术概述201
6.2GPS浮动车信息采集系统的基本组成201
6.3移动型交通流检测系统浮动车样本的选取205
6.3.1基于路段速度估计的浮动车样本大小模型205
6.3.2基于路网覆盖率分析的浮动车样本比例模型206
6.3.3基于路段车辆分布的浮动车样本大小模型208
6.3.4综合浮动车大小模型的建立210
6.3.5移动型交通流检测系统浮动车样本的选择215
6.4GPS浮动车信息采集系统的应用分析218
6.4.1GPS浮动车原始数据的预处理218
6.4.2基于GPS浮动车数据的路段平均速度估计219
6.5应用案例简介220
第7章无检测器道路交通信息的获取技术222
7.1邻近交叉口关联分析方法222
7.2主成分分析法224
7.2.1主成分分析法中主分量的确定224
7.2.2主成分分析的计算过程226
7.2.3数据验证227
7.2.4主成分分析法预测228
7.3聚类分析法231
7.3.1聚类分析法的选择231
7.3.2相似系数的计算233
7.3.3相似系数的选取原则234
7.3.4聚类分析法预测234
7.4基于数据融合的交通信息获取技术237
第8章交通检测数据预处理技术239
8.1错误数据的界定与识别239
8.1.1统计判别法239
8.1.2物理判别法241
8.2缺失数据的修复243
8.2.1基于时间序列的数据修复243
8.2.2基于历史数据的数据修复244
8.2.3基于空间位置的数据修复244
8.3基于检测数据的异常交通状况识别244
第9章交通检测技术综合应用249
9.1交通数据检测器性能特点比较249
9.2交通流检测系统的组成及应用252
9.3交通检测技术综合应用——电子警察255
9.3.1概述255
9.3.2闯红灯自动记录系统256
9.3.3公路车辆智能监测记录系统260
9.4小结269
第10章道路环境检测技术270
10.1道路能见度检测270
10.1.1能见度的定义270
10.1.2能见度检测原理271
10.1.3能见度检测方法272
10.2道路空气污染的监测282
10.2.1机动车污染物排放量的检测与估算方法282
10.2.2道路上机动车污染物排放量的检测283
参考文献285
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的书名《道路交通信息检测技术及应用》给我的第一感觉是,它可能是一本揭示我们日常出行背后“智慧”的书。我一直很好奇,那些在导航APP上显示的实时路况,以及我们看到的各种交通指示信息,到底是如何生成的。我迫切地想了解,书中所提到的“道路交通信息检测技术”到底包含哪些内容。 是那些安装在路灯杆上的摄像头吗?还是埋在地下的传感器?亦或是更先进的雷达技术?我希望这本书能深入浅出地介绍这些技术的原理,它们是如何工作,以及它们各自的优缺点是什么。例如,我很好奇,摄像头是如何识别不同类型的车辆,以及它们的行驶速度的?地磁传感器又是如何工作的? 除了技术本身,我更关心的是这些技术是如何被“应用”的。这本书会不会详细阐述,这些检测到的交通信息,是如何被整合、处理,并最终转化为我们能看到和用到的服务?比如,我希望能了解,交通部门是如何利用这些信息来优化交通信号灯的配时,从而减少不必要的等待,提升通行效率?又或者,这些信息是如何被用来预测交通拥堵,并提前发出预警的? 我特别期待书中能够包含一些实际的应用案例,让我能够直观地感受到这些技术带来的改变。比如,有没有哪个城市通过实施先进的交通信息检测系统,有效地缓解了交通压力,提升了市民的出行体验? 我还想知道,这本书是否会涉及一些关于数据分析和算法的内容,毕竟,海量的交通信息需要强大的处理能力才能发挥价值。这本书能否为我打开一扇窗,让我看到科技如何悄无声息地改变着我们的交通出行,并对未来的智慧交通发展有一个更清晰的认识?
一直以来,我对“智慧交通”这个概念都非常感兴趣,总觉得科技的力量能够让我们的出行变得更加便捷和高效。当我看到《道路交通信息检测技术及应用》这本书的封面时,就觉得它可能是一本能为我解答心中疑惑的宝藏。我特别好奇,书中会介绍哪些“技术”? 我理解的“检测”可能是指通过各种设备来收集路面上的信息,比如车辆的速度、流量、类型,甚至行人的存在。我希望这本书能详细介绍这些检测技术背后的原理,比如,摄像头是如何识别车辆的?地磁传感器又是如何感知车辆经过的?又或者,是否涉及到一些更前沿的技术,比如利用雷达或者激光来测量距离和速度? 我更想知道的是,这些收集到的信息,是如何被“应用”起来的。这本书会不会举例说明,这些信息是如何被用来优化交通信号灯的配时,从而减少不必要的等待?又或者,是如何被用来构建实时的交通导航系统,让我们能够避开拥堵的区域? 我还很想知道,这本书会不会讨论一些更深层次的应用,比如如何利用交通信息来规划城市道路,或者如何预测未来的交通需求,从而提前进行基础设施的建设? 作为一个对数据分析不太了解的读者,我希望书中能够用通俗易懂的语言,解释一些技术性的概念,并配以生动的图例,让我能够轻松理解。 我也很好奇,这本书会不会介绍一些实际的案例,比如某个城市在应用了这些技术之后,交通状况得到了怎样的改善? 看到“应用”这两个字,我更是充满了期待,希望这本书能给我带来一些启发,让我对我们每天都要面对的交通问题,有一个更深刻的理解,甚至能够为未来的城市交通发展提供一些新的思路。
这本书我真是期待了好久,我平时开车上下班,每天堵在路上,真是烦透了。以前也看过一些关于交通管理的书,但总觉得太理论化,离我实际需求有点远。这次看到《道路交通信息检测技术及应用》这个名字,我立刻就觉得这可能就是我一直在找的。我特别好奇,到底是什么样的技术能让交通变得更顺畅?比如,我一直想知道,那些导航APP里的实时路况信息是怎么来的?是有人在路边实时监测吗?还是有摄像头在拍摄?抑或是埋在地下的感应器?这本书里会不会详细介绍这些技术的原理、实现方式,以及它们是如何整合起来,最终呈现在我们面前的?我特别希望它能讲清楚,不仅仅是“知道有”,而是“理解怎么做”。另外,书中提到的“应用”部分,我更是充满期待。我想了解,这些先进的技术是如何在现实交通系统中落地应用的?是城市里已经大规模部署了,还是主要集中在一些试点区域?对于我们普通驾驶员来说,这些应用带来了哪些实际的好处?比如,是不是能减少我的通勤时间?或者在遇到紧急情况时,能提供更及时的救援信息?这本书会不会探讨未来交通信息检测技术的发展趋势?比如,有没有可能通过更智能的算法,预测未来的交通拥堵情况,提前给我们发出预警?或者,是否有可能通过这些技术,实现更精细化的交通管理,比如根据实时路况动态调整红绿灯的时长?我真的希望这本书能给我带来一些惊喜,让我对每天都要面对的交通问题,有一个更深入、更全面的认识。我甚至希望它能提供一些实操性的建议,比如在某些路段,如果出现了拥堵,我们驾驶员可以通过哪些方式配合,来缓解交通压力? 总之,我迫切地想知道,这本书到底会给我带来怎样的“干货”,能让我在未来的出行中,少走弯路,更高效、更安全地抵达目的地。
我一直对科技如何改善我们的生活充满热情,尤其是在我每天都要面对的交通出行方面。《道路交通信息检测技术及应用》这本书的标题,立刻就吸引了我的目光。我非常好奇,书中会详细介绍哪些“道路交通信息检测技术”?我希望它能涵盖从传统的到前沿的各种技术,比如,我特别想了解,那些安装在路边的摄像头是如何工作的,它们能捕捉到哪些交通信息?而地下的感应线圈又是什么原理?是否书中也会介绍一些更现代的技术,例如利用雷达或者激光来检测车辆的距离和速度?我希望能够理解这些技术背后的科学原理,它们是如何将物理世界中的交通状况转化为可用的数据。更重要的是,我希望了解这些检测到的信息是如何被“应用”起来的。这本书会不会详细解释,这些交通信息是如何被用来优化交通信号灯的配时,从而减少不必要的等待?又或者,它们是如何被用来构建更加智能化的导航系统,帮助我们避开拥堵,提高出行效率?我期待看到一些具体的应用案例,让我能够直观地感受到这些技术带来的改变。比如,有没有哪个城市通过实施先进的交通信息检测系统,显著改善了交通状况?我甚至希望这本书能够触及到一些关于数据分析和算法的内容,因为我知道,海量的交通数据需要强大的处理能力才能发挥作用。这本书能否为我打开一扇窗,让我了解科技如何悄无声息地改变着我们的出行方式,并对未来的交通发展有一个更清晰的认识?
我之所以对《道路交通信息检测技术及应用》这本书抱有浓厚的兴趣,很大程度上是因为我一直对科技如何影响我们的日常生活充满好奇,尤其是在我每天都要面对的交通领域。这本书的标题,尤其是“信息检测”部分,让我联想到各种各样能够感知道路状况的设备。我非常想知道,书中会详细介绍哪些“技术”? 是那些我们熟悉的摄像头、雷达,还是存在一些更前沿、更隐蔽的检测方式?我希望它能从技术原理上进行剖析,让我明白这些设备是如何准确、高效地捕捉到车辆的速度、流量、类型等关键信息的。同时,我也对数据的处理和分析过程感到好奇,海量的交通信息是如何被收集、整理并转化为有用的数据的? 而“应用”这个词,更是直接点明了我关心的核心问题——这些技术最终能为我们带来什么。我希望书中能够清晰地阐述,这些检测到的信息是如何被用于改善交通状况的。比如,它会不会介绍如何通过这些信息,实现更智能的交通信号控制,从而减少不必要的停车等待?又或者,它会不会讲述如何利用这些信息,构建更精准的导航系统,帮助我们避开拥堵,节省宝贵的出行时间? 我非常期待书中能够提供一些具体的、可借鉴的案例,让我看到这些技术在实际应用中取得的成效。例如,某个城市是如何通过部署先进的交通信息检测系统,显著提升了交通效率,降低了交通事故的发生率? 此外,我也对这本书是否会探讨未来交通信息检测技术的发展趋势感到好奇。未来的交通系统是否会更加智能化、自动化?这本书能否为我勾勒出一幅未来智慧交通的蓝图?
自从我开始关注城市交通问题以来,就一直觉得科技在其中扮演着至关重要的角色。《道路交通信息检测技术及应用》这本书的标题,无疑触及了我最感兴趣的领域。我非常好奇,书中究竟会详细介绍哪些“道路交通信息检测技术”。 是我们日常生活中常见的摄像头、地磁传感器,还是更先进的激光雷达、毫米波雷达,抑或是那些基于通信信号的大数据分析技术?我希望这本书能够深入浅出地解释这些技术的工作原理,让我能够理解它们是如何准确地捕捉到车辆的行驶轨迹、速度、流量等关键信息的。我尤其对那些能够实现非接触式、全天候检测的技术感兴趣,它们又是如何克服环境干扰来保证检测精度的? 而“应用”这个词,则是我更看重的部分。我希望这本书不仅仅停留在技术的介绍,更能详细阐述这些检测到的信息是如何被转化为实际的交通管理和服务。比如,它会不会介绍如何利用这些信息来优化交通信号灯的配时,从而减少车辆的等待时间,提升道路通行效率?又或者,它会不会讲述如何通过整合多源信息,构建更精准的交通诱导系统,帮助我们避开拥堵,选择最优路线? 我对书中可能包含的实际案例充满了期待。我希望能够看到一些具体的、成功的应用实例,让我直观地感受到这些技术带来的便利和效益。例如,某个城市是如何通过部署先进的交通信息检测系统,有效缓解了交通拥堵,提升了市民的出行体验? 我也很好奇,这本书是否会探讨未来交通信息检测技术的发展趋势,以及它们可能带来的更深远的社会影响。总之,我希望这本书能够为我揭示智慧交通的“幕后故事”,让我对科技如何改善我们的出行有一个更全面、更深入的理解。
拿到《道路交通信息检测技术及应用》这本书,我第一反应就是这似乎是一本非常专业的技术手册。作为一名对信息科学领域有着浓厚兴趣的普通读者,我平时虽然不直接从事交通管理工作,但对高科技如何渗透到我们生活的方方面面都充满了好奇。这本书的标题,尤其是“检测技术”,让我联想到各种传感器、摄像头、雷达甚至更先进的设备。我非常想了解,在道路这个复杂的环境中,如何准确、高效地获取各种交通信息,比如车辆的数量、速度、类型、行驶轨迹,甚至是行人的动态。这本书会不会深入浅出地介绍这些检测技术的底层逻辑?比如,光学传感器是如何区分不同车道的?地磁传感器又是如何感知车辆的存在和速度的?又或者,现今热门的机器视觉技术,在道路交通信息检测中扮演着怎样的角色?它能否识别闯红灯、违章停车等行为?我特别希望书中能够有详细的原理阐述,配以清晰的图示或案例,让我能够直观地理解这些技术是如何工作的。而“应用”这个词,则让我对这本书的市场价值和现实意义有了更高的期待。我希望它不仅仅是理论的堆砌,更能展现这些技术在实际交通管理中的落地成果。比如,它会不会介绍如何利用这些检测到的信息,来优化交通信号灯的配时,从而减少拥堵?又或者,如何通过这些信息,构建更智能的公共交通系统,让公交车能够更准时、更便捷地到达乘客身边? 我还想知道,在处理海量的交通数据时,会涉及到哪些数据分析和处理的技术?比如,是否有机器学习或深度学习的算法被用来预测交通流量、发现异常事件? 这本书能否为我揭开交通信息“幕后”运作的神秘面纱,让我看到科技如何悄无声息地改变着我们的出行方式?
我对《道路交通信息检测技术及应用》这本书的期待,很大程度上源于我对科技改变生活的向往。每次在拥堵的道路上缓慢前行,我都会思考,是否有什么技术能够让这一切变得更好。这本书的标题,尤其是“信息检测”,让我联想到各种传感器和智能设备。我非常想了解,在道路这种复杂且动态的环境中,我们到底能检测到哪些“信息”? 是简单的车辆数量和速度,还是能够更精细地识别车辆类型、车道偏离,甚至路面状况? 我尤其对书中所描述的“技术”部分感到好奇。这本书会不会详细介绍目前主流的交通信息检测技术,比如摄像头识别、雷达探测、地磁感应,又或者更先进的基于机器视觉和深度学习的方法?我希望能理解这些技术的工作原理,它们是如何将物理世界的交通状况转化为数字信号的。更重要的是,我希望这本书能够清晰地阐述,这些被检测到的“信息”,是如何被“应用”到实际的交通管理和服务中的。例如,它会不会介绍如何利用这些信息来优化交通信号灯的配时,从而减少车辆的等待时间?又或者,它会不会讲述如何通过整合多源信息,构建更精准的导航和路线规划系统,帮助我们避开拥堵? 我对书中的“应用”部分寄予厚望,希望能看到一些具体的案例,展示这些技术如何成功地应用于现实世界的交通场景,并带来显著的效益。例如,某个城市如何通过部署先进的交通信息检测系统,显著提升了交通效率,降低了事故发生率? 我还希望这本书能够触及未来发展的趋势,比如,是否会有更智能化、自动化的信息采集设备出现?又或者,信息处理和分析的技术会如何进一步发展,以应对日益增长的交通数据量?这本书能否为我打开一扇窗,让我看到科技在构建更安全、更顺畅的未来交通系统中所扮演的关键角色?
最近我一直在关注城市交通拥堵的问题,这已经成了我们日常生活中的一大痛点。当我偶然看到《道路交通信息检测技术及应用》这本书时,立刻被它所吸引。我非常好奇,这本书是如何从技术层面来解决这些实际问题的。比如,书中会不会详细介绍当前主流的道路交通信息检测方法,它们的优缺点分别是什么?我希望它能涵盖从传统的感应线圈、摄像头,到更先进的激光雷达、毫米波雷达,甚至是基于手机信令的大数据分析等技术。而且,我特别想知道,这些不同的检测技术是如何相互配合,形成一个完整的交通信息采集网络的。比如,摄像头捕捉到的画面,如何与地下的传感器数据进行融合,以获得更全面、更准确的交通流信息?书中对于“应用”的阐述,是我最看重的部分。我希望它能具体地说明,这些检测到的信息,是如何被转化为实际的交通管理策略的。比如,它会不会介绍一些成功案例,说明某个城市是如何利用先进的检测技术,有效缓解了交通拥堵?或者,它会不会探讨如何利用这些技术,来实现更智能的交通信号控制,让红绿灯的切换更加人性化,更符合实时车流的需求? 我还对书中可能涉及到的数据安全和隐私保护问题感兴趣。毕竟,交通信息涉及到大量的个人出行数据,如何确保这些数据的安全和合规使用,也是一个非常重要的问题。这本书会不会对此有所提及? 另外,我个人比较关心的是,这些技术在未来的发展方向。比如,是否会有更加自主和智能的交通信息采集设备出现?或者,是否会有新的技术能够预测即将发生的交通事故,并提前发出预警?我希望这本书能够给我一个清晰的图景,让我了解目前道路交通信息检测技术的现状,以及它未来的发展前景。
自从开始关注城市交通问题以来,我总觉得很多时候我们对交通的治理都显得有些“被动”,往往是拥堵了才想办法疏导。因此,《道路交通信息检测技术及应用》这本书的标题立刻引起了我的注意。我非常想知道,这本书到底能揭示哪些“道路交通信息检测”的奥秘。 我理解的“检测”可能包含了很多种方式,我希望这本书能够全面地介绍它们。比如,我好奇书里会不会深入探讨,那些分布在路边的摄像头是如何工作的?它们能够捕捉到哪些有用的信息?又或者,我一直对埋在地下的传感器很感兴趣,它们是如何感知车辆的到来的?除了这些可见和可感的设备,我更加期待书中能够介绍一些更“智能”的技术,比如利用大数据分析,从手机信号或者车辆的GPS数据中提取交通流量信息。我对这些技术的原理和实现方式都充满了求知欲。 而“应用”这个词,对我来说更是关键。我希望这本书不仅仅停留在技术的介绍,更能告诉我,这些检测到的信息,到底能用来做什么。我希望它能详细阐述,如何利用这些实时、准确的交通信息,来优化我们的交通系统。比如,它会不会介绍如何根据实时的车流情况,动态调整交通信号灯的时长,从而最大限度地减少等待?又或者,它会不会讲述如何利用这些信息,来更有效地管理公共交通,让公交车更准时、更便捷? 我也希望这本书能够提供一些实际的案例,让我看到这些技术是如何在现实世界中发挥作用的。比如,某个城市是如何通过部署先进的交通信息检测系统,显著改善了拥堵状况,提升了市民的出行体验? 我还对未来交通的发展方向有所期待。这本书是否会展望,未来我们如何利用更加先进的技术,实现更智能化、更自动化的交通管理?总之,我希望这本书能给我带来一种“拨云见日”的感觉,让我对如何利用科技手段解决交通难题,有一个更清晰、更深入的认识。