Algebra 2

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出版者:Houghton Mifflin College Div
作者:Larson, Ron/ Boswell, Laurie/ Stiff, Lee/ Kanold, Timothy D.
出品人:
页数:1000
译者:
出版时间:1999-12
价格:$ 190.74
装帧:HRD
isbn号码:9780395937785
丛书系列:
图书标签:
  • 代数2
  • 高中数学
  • 二次函数
  • 多项式
  • 指数函数
  • 对数函数
  • 三角函数
  • 复数
  • 不等式
  • 方程组
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具体描述

《数学的基石:代数与函数精粹》 本书是一部深入浅出的数学读物,旨在为读者构建坚实的数学基础,尤其侧重于代数思维和函数概念的理解与应用。我们相信,理解数学并非遥不可及,而是掌握一套逻辑工具,洞察世界运行规律的钥匙。本书正是为了解锁这扇大门而精心编撰。 代数:语言与逻辑的精妙融合 代数,作为数学的通用语言,在此书中得到了系统的梳理和阐释。我们将从最基本的概念入手,循序渐进地引导读者认识变量、表达式、方程和不等式。你会发现,代数不仅仅是冰冷的符号和数字,更是表达关系、解决未知问题的强大工具。 变量与表达式的艺术: 我们将带领你走进符号的世界,理解如何用简洁的字母代表数量,如何通过运算组合这些符号形成有意义的表达式。你将学习到多项式的加减乘除,掌握因式分解的技巧,为解决更复杂的问题打下基础。 方程与不等式的力量: 方程是寻找未知数的利器,不等式则描绘了数量的范围和关系。本书将详细介绍各种类型方程(如线性方程、二次方程、指数方程、对数方程)的解法,并深入探讨不等式的性质和求解策略。你会理解如何通过代数推理,一步步逼近问题的真相。 线性方程组的协奏: 当多个未知数同时出现时,线性方程组便成为了分析多变量问题的关键。我们将介绍几种常用的解法,如图解法、代入消元法、加减消元法,以及更高级的矩阵方法,帮助你理解它们在实际问题中的应用。 多项式的奥秘: 多项式是代数世界的重要组成部分,本书将深入探讨其性质、根以及图象特征。你将学习到如何分析多项式的行为,预测其走向,并理解它们在建模和近似计算中的作用。 函数:描绘关系的动态画卷 函数是现代数学的核心概念之一,它描绘了量与量之间的依存关系,是理解变化与预测趋势的基石。本书将以生动形象的方式,引领读者领略函数的魅力。 函数的定义与表示: 我们将清晰地解释函数的概念,即输入与输出之间的规则。你将学会用多种方式表示函数,包括解析法(用公式表示)、列表法、图象法以及语言描述。 一次函数与二次函数: 作为最基本也是最重要的函数类型,一次函数和二次函数将在本书中得到详尽的介绍。你将深入理解它们的图象特征(直线和抛物线),学习如何分析斜率、截距、顶点和对称轴,并掌握它们在实际场景中的应用,如匀速运动、抛物线运动等。 指数函数与对数函数: 这两类函数在描述增长与衰减现象方面具有不可替代的作用。你将理解指数增长(如人口增长、复利计算)和指数衰减(如放射性衰变)的数学模型,并学会运用对数函数来处理这些问题,掌握其反函数关系。 三角函数:周期性现象的语言: 周期性是自然界中普遍存在的现象,而三角函数正是描述这些现象的理想工具。本书将介绍正弦、余弦、正切等基本三角函数,理解它们的周期性、振幅和相位,并探讨它们在波的传播、振动等领域的应用。 函数的变换与性质: 我们还将探索函数的平移、伸缩、翻转等变换,以及函数的单调性、奇偶性、周期性等重要性质。理解这些,你将能更灵活地分析和构造复杂的函数模型。 贯穿始终的应用与思维训练 本书不仅教授理论知识,更注重培养读者的数学思维能力和解决实际问题的能力。 贴近生活的应用示例: 从日常消费的折扣计算,到科学研究的预测模型,本书将穿插大量生动有趣的实际应用案例,让你深刻体会数学的实用价值。 循序渐进的练习题: 每章节都配有精心设计的练习题,由易到难,帮助你巩固所学知识,加深理解。 思维训练与解题策略: 我们将引导你学习如何分析问题、选择合适的数学工具、构建数学模型,以及如何检验解的合理性。 为何选择《数学的基石:代数与函数精粹》? 如果你希望: 扎实掌握数学基本功,为未来的学习和工作打下坚实基础; 提升逻辑思维能力,更清晰地思考和分析问题; 理解数学在现实世界中的广泛应用,感受数学的魅力; 以一种清晰、易懂的方式学习代数和函数,摆脱对数学的畏惧。 那么,本书将是你理想的选择。我们相信,通过本书的学习,你将重塑对数学的认知,发现数学的美妙与力量。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我必须承认,我对“序列与级数”这个主题一直感到头疼,总觉得无穷的概念太玄乎,难以把握其收敛与发散的界限。我以前读过的教材,往往将这部分处理得过于仓促,或者直接跳过那些需要微积分基础才能理解的严谨论证。但《代数2》在这方面展现了非凡的克制与智慧。 作者在介绍等差数列和等比数列时,用了一个非常巧妙的类比,将级数的求和过程比喻成修建一座可以无限延伸的桥梁,然后探讨这座桥梁最终是否能到达对岸(收敛)或者最终会坍塌(发散)。这种物理世界的隐喻,为抽象的数学概念提供了坚实的锚点。对于更深入的收敛测试,书中巧妙地利用了一些基础的代数不等式和直觉性的证明,避免了过多使用极限的语言,使得即使是初次接触这部分内容的读者,也能对无穷和有限的边界有一个初步且正确的认知。这本书没有试图一步登天,而是确保读者在每个台阶上都站稳了脚跟,这种对学习节奏的尊重,是我最欣赏的一点。

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说实话,我拿起这本书的时候,内心是抱着一种审视的态度。我更偏爱那种结构严谨、逻辑链条紧密到连一个标点符号都不能错的数学著作。我期待的是那种如同精密的瑞士钟表一样运作的代数体系。而《代数2》在展现其严谨性的同时,却融入了一种非常注重“直觉培养”的教学哲学,这让我一开始有些不适应,但最终却被这种方式深深折服。它不是那种只会告诉你“为什么对”的书,它更致力于告诉你“为什么这样会更合理”。 书中对多项式的处理,简直是一场精彩的智力冒险。它不仅仅停留在因式分解这种基础操作上,而是花了大量的篇幅去探讨根与系数的关系,以及多项式在复数域中的行为。我特别喜欢作者在讲解“有理根定理”时所采取的策略——不是直接给出证明,而是通过一系列精心设计的反例和特例,引导读者自己去发现其中的规律,最后再提供一个简洁的总结。这种“先体验,后总结”的教学路径,极大地激发了我的主动探索欲。我感觉自己不是在被动接收知识,而是在和作者一起进行一场小型的数学发现之旅。这种注重思维过程的培养,远比单纯记住几个公式来得宝贵得多,它教会我如何像一个真正的数学家一样去思考问题。

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这本书简直是为我这种数学焦虑症患者量身定做的!我一直对高等代数抱有一种敬而远之的态度,总觉得那些复杂的符号和抽象的概念是遥不可及的彼岸。然而,当我翻开这本《代数2》时,那种恐惧感瞬间烟消云散了。作者的叙事方式极为亲切,仿佛一位经验丰富、耐心十足的导师在我耳边娓娓道来。他没有一上来就抛出那些令人头晕目眩的定理和公式,而是从我们熟悉的基础概念出发,步步为营地搭建起知识的阶梯。 尤其让我印象深刻的是,书中对函数概念的深入剖析。过去我总觉得函数就是一张输入和输出的黑箱子,但这本书通过大量的实例和直观的图形解释,让我真正理解了函数变换的内在逻辑。无论是线性函数、二次函数还是更复杂的有理函数,每一种类型的变化和图形的移动,作者都用极其生活化的语言进行了阐述,比如将“平移”比喻成“推箱子”,将“缩放”比喻成“拉伸橡皮筋”。这种贴近实际的类比,极大地降低了我的理解门槛。读完有关函数的部分,我感觉自己不再是机械地记忆规则,而是真正拥有了一套分析和解决问题的工具箱。那种豁然开朗的感觉,真是无法用言语形容。我强烈推荐给所有觉得数学枯燥乏味的朋友们,这本书能让你重新爱上逻辑之美。

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这本书的排版和视觉设计,绝对是教科书中的一股清流。我以前看的很多代数教材,要么是黑白印刷,密密麻麻的文字堆积在一起,要么就是为了色彩斑斓而牺牲了清晰度。但《代数2》在这方面做到了完美的平衡。它大量运用了高质量的彩色图表和动态过程演示的示意图,使得原本抽象的代数运算变得立体而鲜活。 特别是关于对数和指数的部分,这是我学习生涯中的一个老难题。每次看到 $e^x$ 出现,我的脑海中就自动播放“危险”警报。然而,这本书引入了对数函数的概念,是通过“反函数”的角度切入的,并且用对比图清晰地展示了指数增长和对数增长的差异。指数曲线的陡峭和对数曲线的平缓,通过颜色和线条的粗细对比,达到了令人过目难忘的效果。我甚至能想象到,如果我在课堂上用这本书,老师完全可以将书上的图例直接投射到屏幕上,效果都会非常好。这种对阅读体验的极致关注,无疑是对学生学习效率的一种隐性提升。它让学习过程不再是一种煎熬,而更像是一次精心设计的视觉盛宴。

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这本书在代数应用和现实世界连接方面的努力,是它区别于许多纯理论教材的关键所在。我一向认为,如果数学脱离了应用场景,就容易变成无源之水。这本书在这方面做得非常出色,它没有采用那种生硬地把应用题贴在章节末尾的做法。相反,许多核心概念的引入,本身就源于一个实际问题。 比如,在讲解矩阵运算时,作者没有直接定义矩阵乘法,而是首先展示了如何使用矩阵来描述一个简单的库存管理系统,其中涉及不同商品在不同仓库之间的调配优化问题。通过这个实际的场景,读者自然而然地会认识到,为了解决这个问题,我们需要一种新的运算方式来处理这种“多对多”的关系,从而引出矩阵乘法的定义和性质。这种“问题驱动”的教学方法,极大地增强了学习的动机。它让我感觉,我学习的不是一套僵硬的规则,而是解决实际复杂问题的强大工具。读完之后,我不仅理解了矩阵的计算,更理解了为什么需要矩阵——它的存在本身就是为了解决现实世界的复杂交织关系。这种深度连接,让这本书的价值超越了单纯的考试准备。

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