Beginning Logic

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出版者:Hackett Pub Co Inc
作者:Lemmon, E. J.
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:147.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9780915144501
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑学
  • 推理学
  • 批判性思维
  • 哲学
  • 入门
  • 教材
  • 学术
  • 思维训练
  • 论证
  • 逻辑
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具体描述

《逻辑之初:探寻清晰思维的基石》 本书并非一本探讨“Beginning Logic”这本书籍本身的评论或分析。相反,它是一次对逻辑学深邃而迷人的世界进行的一次探索,旨在揭示清晰思维、严谨推理以及有效论证的底层原理。我们将从逻辑学的基本概念出发,逐步深入,带领读者构建一套强大的思维工具,帮助他们在日常交流、学术研究乃至生活决策中,都能以更清晰、更理性的方式进行思考和判断。 第一部分:逻辑的黎明——概念与基础 我们将首先追溯逻辑学的起源,了解它作为一门科学的诞生与发展。从古希腊哲学家对论证形式的早期探索,到现代数理逻辑的精确构建,我们将看到逻辑学如何一步步演化,成为我们理解世界、构建知识的基石。 什么是逻辑? 本章将对逻辑学的核心概念进行定义和阐释,区分形式逻辑与实质逻辑,以及演绎推理和归纳推理的根本差异。我们将通过生动的例子,解释命题、谓词、量词等基本逻辑单元,让读者对逻辑学的研究对象有一个初步而清晰的认识。 命题的真与假: 任何逻辑推理都建立在命题的真假判断之上。我们将深入探讨命题的结构,学习如何识别一个陈述是否构成一个命题,以及如何运用真值表等工具来确定命题的真假。从简单的“天是蓝的”到复杂的科学假设,我们都将学会如何对其进行逻辑分析。 推理的有效性: 逻辑学关心的并非命题的真假本身,而是命题之间的关系,特别是推理的有效性。我们将引入“有效推理”和“无效推理”的概念,并解释为什么一个推理可能有效,即使其前提为假。理解这一点是掌握逻辑的关键。 符号化的力量: 为了实现严谨的分析,逻辑学发展出了一套精密的符号系统。本章将介绍命题逻辑的符号语言,包括联结词(如“与”、“或”、“非”、“如果…那么…”)以及它们的符号表示。学习使用这些符号,能帮助我们摆脱语言的歧义,更准确地把握推理的结构。 第二部分:推理的艺术——演绎的精妙 本部分将重点关注演绎推理,这是逻辑学中最具确定性的推理形式。通过学习演绎推理的规则和方法,读者将能够掌握如何从已知的前提得出必然的结论。 命题联结词的运算: 在掌握了命题逻辑符号后,我们将深入研究各种联结词的运算规则,包括否定、合取、析取、条件和双条件。我们将学习如何构建复杂的命题,并运用真值表来分析它们的真假关系。 推理规则的运用: 逻辑学提供了一套标准化的推理规则,如肯定前件、否定后件、假言推理、析取推理等。本章将详细讲解这些规则,并提供大量的练习,帮助读者熟练运用它们来构建有效的论证,并识别无效的论证。 三段论的奥秘: 作为亚里士多德逻辑的经典遗产,三段论是演绎推理中一种重要的论证形式。我们将剖析三段论的结构,学习其有效性的判断标准,并将其与现代命题逻辑联系起来,展现逻辑学在不同历史时期的传承与发展。 证明的构建: 本章将引导读者学习如何构建形式化的证明。从简单的证明开始,逐步挑战更复杂的证明任务,通过每一步的逻辑推导,最终得出结论。这将是训练严谨思维和批判性分析能力的绝佳途径。 第三部分:探究的智慧——归纳的启示 与演绎推理的必然性不同,归纳推理提供的是可能性而非确定性。本部分将探讨归纳推理的原理,以及如何在不确定性中做出最优的判断。 从特殊到一般: 归纳推理是从个别事例中发现普遍规律。我们将分析不同类型的归纳推理,包括简单枚举归纳、类比归纳以及统计归纳。 归纳的强度与薄弱: 并非所有归纳推理都是同等可靠的。我们将探讨影响归纳推理强度的因素,例如样本的数量、代表性以及观察的一致性。学习如何评估归纳论证的说服力。 科学发现的动力: 科学研究在很大程度上依赖于归纳推理。本章将结合科学史上的经典案例,展示归纳推理如何驱动了科学的进步,从观察到假设,再到理论的建立。 概率与信念: 在处理不确定性时,概率理论提供了量化可能性的工具。我们将简要介绍概率的基本概念,以及它与归纳推理之间的联系,帮助读者理解如何在证据不足的情况下形成合理的信念。 第四部分:谬误的警示——避开思维的陷阱 再好的思维也可能落入谬误的窠臼。本部分将聚焦于逻辑谬误,帮助读者识别和避免在思考和交流中常见的逻辑错误。 形式谬误与实质谬误: 我们将区分由推理形式错误导致的形式谬误,以及由于内容或语境不当而导致的实质谬误。 常见逻辑谬误解析: 本章将详细列举并解析各种常见的逻辑谬误,例如稻草人谬误、人身攻击谬误、滑坡谬误、虚假两难谬误、诉诸权威谬误等等。通过丰富的实例,让读者能够迅速辨别这些错误。 批判性思维的实践: 学习识别谬误是培养批判性思维的重要一环。我们将指导读者如何运用逻辑学的知识来审视信息、评估论点,从而形成自己独立的判断。 有效沟通的艺术: 避免使用逻辑谬误不仅是为了自身的思维清晰,也是为了更有效地与他人沟通。我们将探讨如何构建清晰、有说服力的论点,并尊重对方的观点,以达成更富有成效的交流。 结语:迈向清晰的智慧 《逻辑的初探》旨在为读者打开一扇通往清晰思维的大门。通过对逻辑学基本概念、演绎与归纳推理、以及常见谬误的系统性介绍,本书希望能够激发读者对理性思考的兴趣,并为其在学习、工作和生活中提供一套行之有效的思维方法。逻辑学并非高高在上的学科,而是赋能于每个人,帮助我们更好地理解世界、更明智地做出选择的普适性工具。愿本书的探索,能为您的思维旅程奠定坚实的基础,引领您迈向更清晰、更理性的智慧之境。

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读后感

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用户评价

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这本书的行文风格非常注重学术的严谨性,但又不失对读者的尊重。虽然内容深度足够支撑专业学习,但语言组织上却保持了一种相对平易近人的语调,不像某些教材那样冷峻得令人望而却步。作者在关键概念的阐释上,总是会提供多种角度的解释,确保了不同思维模式的读者都能找到理解的切入点。我发现这本书的一个显著优点是其对“语境依赖性”的强调。它不断提醒我们,逻辑推理的有效性往往与我们所处的具体情境和既定假设息息相关,而不是一套可以完全脱离现实的万能公式。这种 nuanced(细微差别)的讲解方式,让逻辑不再是僵硬的教条,而变成了一种灵活的、可以适应复杂世界的思考工具。读完之后,我感觉自己看待世界的方式多了一层深度,从“是什么”开始,探究“为什么必然是这样”,这种思维上的飞跃,是这本书带给我最宝贵的财富。

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这本书的封面设计得相当朴实,但内容却着实让我有些措手不及。一开始我以为它会像高中时学过的那种枯燥的符号逻辑教材,充满了各种箭头和希腊字母,读起来肯定需要大量的死记硬背。结果我发现,作者似乎更倾向于用一种非常生活化的方式来引入逻辑推理。开篇的几个例子,比如如何分辨广告宣传中的误导性陈述,或者日常对话中常见的逻辑谬误,都非常接地气。我记得有一个关于“滑坡谬误”的讨论,作者没有直接抛出定义,而是通过一个关于社区养宠物狗数量变化的假设性场景来展开,读起来完全没有压力,甚至有点像在听一位睿智的长辈聊天。这种润物细无声的教学方法,让我对那些原本以为是高深莫测的逻辑概念产生了亲近感。当然,随着章节深入,难度自然是逐步提升的,但整体的节奏把握得很好,总能在你感觉快要迷失方向时,抛出一个清晰的总结或者一个直观的类比来为你指引道路。对于一个对逻辑学抱持好奇但又畏惧其复杂性的初学者来说,这本书提供了一个非常友好的入口。

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我花了整整一个周末啃完了这本书的前半部分,坦白说,这种阅读体验是既痛苦又充实的。痛苦在于,很多我深信不疑的“常识性”判断,在逻辑的放大镜下瞬间暴露出了其内在的漏洞。你会开始不自觉地审视自己每天接收到的海量信息——无论是新闻报道、社交媒体上的观点碰撞,还是专业领域的报告——并用书中学到的工具去解构它们。比如,关于“充分条件”和“必要条件”的区分,书中用了很多篇幅来强调它们在实际应用中的细微差别,这让我猛然醒悟,过去很多次争论之所以陷入僵局,不是因为观点本身错了,而是因为我们对前提的理解就存在根本性的偏差。这种自我修正的过程是令人着迷的,它不仅提升了我的思维清晰度,甚至连我与人沟通时的措辞都变得更加严谨了。这本书的优势在于,它不只是教你逻辑的规则,更重要的是,它训练你如何去“怀疑”——以一种建设性的、有条理的方式去质疑和探究事物表象背后的结构。

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说实话,一开始我对这种理论书籍的“实用性”持怀疑态度。我总觉得逻辑学是脱离现实的,是哲学家的象牙塔里的产物。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。它非常注重将逻辑工具嵌入到现实场景中去应用。我印象最深的是关于“不当类比”的讨论,作者用了一个关于不同行业监管政策的例子,展示了当两个事物在关键属性上不具备可比性时,强行类比会带来多么荒谬的结论。这对于我处理工作中的跨部门协作问题非常有启发性——我们常常因为看到了表面的相似性,就轻易地套用了另一套解决方案,结果往往事与愿违。这本书教会了我,在进行类比之前,必须先进行一次彻底的“属性分析”。它提供了一套严谨的“心智过滤器”,帮助我过滤掉那些似是而非的快捷思维,转而追求更稳固的结论。

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这本书的结构设计简直是教科书级别的典范,每一个单元都像是精心搭建的积木,层层递进,毫不含糊。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的“对比教学法”。例如,在讲解演绎推理和归纳推理的区别时,他不仅分别给出了清晰的定义和例子,还设置了一个专门的章节来对比两者在科学发现和日常决策中的角色和局限性。这种对比让你立刻就能抓住核心的差异点,而不是将两者混为一谈。更值得称道的是,书中的习题设计非常巧妙。它们不是那种让你填空或套用公式的简单练习,而是很多需要你完整写出论证链条、识别隐藏前提的迷你案例分析。我常常需要停下来,拿出纸笔,把整个推理过程一步步写下来,才能真正确定自己是否掌握了。这种“动手”的练习,远比被动阅读有效得多,它迫使你的大脑从接受信息转变为主动构建知识体系。

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