Elementary Linear Programming With Applications/Instructors Manual

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出版者:Academic Pr
作者:Kolman, Bernard/ Beck, Robert
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:2.5
装帧:HRD
isbn号码:9780124178625
丛书系列:
图书标签:
  • 线性规划
  • 运筹学
  • 优化
  • 应用
  • 教材
  • 高等教育
  • 数学
  • 算法
  • Instructor's Manual
  • 解题手册
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具体描述

《初等线性规划及其应用(教师手册)》 这本书籍,英文原名为 "Elementary Linear Programming With Applications/Instructors Manual",是一部针对线性规划领域而精心编撰的教材及配套教学资源。它旨在为学生提供一个扎实、易懂的线性规划入门基础,并通过丰富的应用案例展示其在现实世界中的广泛实用性。 核心内容与学习目标: 本书的核心在于系统地介绍线性规划的基本理论、方法和算法。学习者将深入理解线性规划模型是如何构建的,包括目标函数、决策变量和约束条件的定义。教材将引导读者掌握线性规划问题的标准形式和各种变形,并详细阐述求解这些问题的关键技术。 主要技术和算法的覆盖: 单纯形法 (Simplex Method): 作为求解线性规划问题的经典算法,单纯形法将是本书的重点。教学内容会从基本原理出发,逐步讲解其迭代过程、最优性判别、以及如何处理退化、无界和无可行解等情况。 对偶理论 (Duality Theory): 理解对偶理论对于深入掌握线性规划至关重要。本书将阐述对偶问题与原问题的关系,解释对偶变量的经济含义,并介绍如何利用对偶性来分析原问题的敏感性和进行更高效的求解。 图解法 (Graphical Method): 对于只有两个决策变量的线性规划问题,图解法提供了一种直观的理解方式。本书会介绍如何绘制可行域、找到最优解,并借此帮助读者建立对线性规划几何意义的直观认识。 灵敏度分析 (Sensitivity Analysis): 在实际应用中,模型参数往往不是完全确定的。本书将详细介绍灵敏度分析,帮助读者理解当目标函数系数、约束右端项发生变化时,最优解和最优值会如何改变,从而评估模型的可信度和鲁棒性。 整数规划入门 (Introduction to Integer Programming): 线性规划的许多实际问题要求决策变量为整数。本书会触及整数规划的基本概念,并可能介绍一些初步的求解方法,为进阶学习打下基础。 丰富的应用领域: 本书的另一大亮点在于其广泛的应用案例。线性规划作为一种强大的优化工具,在众多领域都有着举足轻重的地位。本书将通过具体的实例,生动地展示线性规划如何在以下方面发挥作用: 生产计划与调度 (Production Planning and Scheduling): 如何最优地安排生产资源,以最小的成本或最大的利润满足市场需求。 资源分配 (Resource Allocation): 如何在有限的资源(如人力、设备、资金)下,将其分配到各个项目或活动中,以达到最佳效果。 运输问题 (Transportation Problems): 如何以最低的运输成本将货物从产地运送到目的地。 混合问题 (Mixing Problems): 例如在食品加工或石油炼制中,如何混合不同的原料以生产出满足特定质量要求的产品,并使成本最小化。 财务规划 (Financial Planning): 投资组合优化、预算分配等。 网络流问题 (Network Flow Problems): 如最大流问题、最小费用流问题等,这些问题也常常可以转化为线性规划问题进行求解。 教师手册的价值: 随附的教师手册 (Instructors Manual) 是本书不可或缺的组成部分,它为教学者提供了强大的支持。其内容通常包括: 详细的习题解答: 提供教材中所有练习题的完整、详细的解题步骤和最终答案。 教学建议: 针对每一章节,提供授课时的重点、难点提示,以及如何更好地引导学生理解抽象概念的教学策略。 课堂演示示例: 包含一些适合在课堂上进行演示和讲解的附加案例或变体题目。 考试与测验材料: 可能提供不同难度和侧重点的测验题、期中/期末考试题目,以及其答案,方便教师进行考核。 补充材料: 可能会包含一些额外的重要概念、算法的扩展讨论,或者与特定软件(如LINGO, Gurobi, CPLEX等)结合的教学指导。 适合的读者群体: 本书非常适合本科生和研究生,特别是那些学习数学、经济学、管理科学、运筹学、工程学以及计算机科学等专业的学生。对于在实际工作中需要进行优化决策的专业人士,例如运营研究员、数据科学家、管理者等,本书也是一个极佳的学习资源,能够帮助他们建立解决实际问题的数学建模能力和算法应用能力。 通过学习本书,读者不仅能掌握求解线性规划问题的各种技术,更能培养运用数学模型分析和解决复杂现实问题的能力,为他们未来的学习和职业生涯打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名希望将数学理论应用于实际问题的工程专业学生,我对于《Elementary Linear Programming With Applications/Instructors Manual》这本书充满了期待。我的专业领域涉及资源分配、生产计划、物流优化等多个方面,而线性规划正是解决这些问题最核心的数学工具之一。我曾经在一些文献中接触过线性规划的影子,但往往涉及的都是高度专业化的语言和复杂的数学推导,让我难以消化。因此,当我看到这本书的标题中带有“Elementary”和“With Applications”时,心中燃起了希望。我希望这本书能够以一种更加易懂、更加贴近实际工程问题的方式来介绍线性规划,而不是仅仅停留在抽象的数学定义上。我尤其关注其中的“Applications”部分,希望能看到具体的问题场景,例如如何通过线性规划来优化工厂的生产调度,如何规划运输路线以降低成本,甚至是如何在投资组合管理中应用线性规划来最大化收益。如果书中能提供详细的案例分析,并清晰地展示出如何将实际问题转化为线性规划模型,再通过求解得到最优解,那将是对我学习道路上极大的助力。

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我对计算机科学中的算法和数据结构有深入的研究,并且一直对如何利用数学模型来解决计算问题感到好奇。线性规划作为一种基础的优化算法,在我看来具有巨大的潜力,可以应用于解决很多计算领域的难题。我希望这本书能够以一种严谨而又清晰的方式,介绍线性规划的数学原理,并且深入探讨其在计算科学中的应用。我尤其关注书中是否会涉及一些关于线性规划求解算法的实现细节,比如单纯形法的具体步骤,以及一些更现代的算法,比如内点法。同时,“Applications”部分让我对书中可能包含的计算科学领域的实例充满了期待,例如在网络流问题、匹配问题,甚至是一些机器学习算法中的应用。我希望这本书能够为我提供一个坚实的理论基础,以便我能够进一步探索线性规划在复杂计算问题中的应用,并可能为开发更高效的算法提供新的思路。

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我是一名对运筹学和管理科学充满热情的学生,一直在寻找能够系统学习和掌握这些学科核心知识的资源。《Elementary Linear Programming With Applications/Instructors Manual》这本书的出现,让我感到非常振奋。我期望这本书能够以一种清晰、严谨且结构化的方式,介绍线性规划的基础理论和核心方法。我希望书中能够涵盖诸如模型构建、图解法、单纯形法等基本概念,并对其背后的数学原理进行深入的剖析。同时,“With Applications”这一部分让我对书中可能包含的真实世界案例充满了期待。我希望能够看到书中详细介绍如何将线性规划应用于诸如生产调度、资源分配、库存管理、运输优化等实际的管理和运营问题。如果书中还能提供一些关于如何解释和验证模型结果的指导,那将是对我非常有价值的。

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作为一名对商业管理和运营决策有着浓厚兴趣的 MBA 学生,我一直在寻找能够提升我在复杂决策环境中分析和解决问题能力的工具。线性规划,作为一种强大的优化技术,无疑是我关注的焦点。《Elementary Linear Programming With Applications/Instructors Manual》这个标题让我眼前一亮。我希望这本书能够以一种非常实用的方式,将线性规划的理论知识与真实的商业场景紧密结合起来。我尤其关注“Applications”这一部分,希望能够看到书中详细介绍如何利用线性规划来解决诸如生产计划、库存管理、运输网络优化、定价策略制定等实际的商业问题。我希望书中能够提供清晰的步骤,指导我如何将这些复杂的商业挑战转化为数学模型,并利用线性规划工具找到最优的解决方案。如果书中还能包含一些关于如何评估和解释线性规划模型结果的商业洞察,那将是对我极大的帮助。

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我对统计学和数据分析有浓厚的兴趣,并且一直在寻找能够帮助我更有效地处理和理解复杂数据的工具。线性规划作为一种优化技术,似乎在这方面有着巨大的潜力。我希望这本书能提供一种清晰的框架,让我理解如何将现实世界中的各种决策问题,比如市场营销资源的分配、广告预算的优化,甚至是医疗资源的调度,转化为可以用线性规划方法解决的数学模型。我特别期待书中能够深入探讨如何进行模型建立,这通常是应用数学过程中最具有挑战性的一步。例如,如何识别目标函数、如何准确地定义约束条件,以及如何处理各种实际中可能出现的非线性因素(虽然书名是“Elementary Linear Programming”,但我希望它能为我未来学习更复杂的模型打下基础)。此外,如果书中能够提供一些关于如何解释和验证模型结果的指导,那将是非常宝贵的。毕竟,一个再精妙的模型,如果不能被正确地解读并转化为可行的行动,其价值也会大打折扣。

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这本书的封面设计简洁大方,给人一种严谨而又不失亲和力的感觉。封面上“Elementary Linear Programming With Applications”的字体醒目,下方印着“Instructors Manual”的字样,让我对这本书的定位和内容有了初步的了解。我之前对线性规划的认识仅限于一些基础概念,比如目标函数、约束条件、可行域等等,但这本教材的出现,让我看到了将这些理论知识转化为实际应用的可能性。尤其是在“Applications”这个词的引导下,我开始期待书中会包含哪些真实世界的案例,以及这些案例如何帮助我更深入地理解线性规划的精髓。同时,“Instructors Manual”的存在,也暗示了这本书可能包含了一些教学上的设计,比如习题的难度梯度、讲解的侧重点,甚至是可能附带的辅助教学资源。这对于正在自学或者希望系统学习线性规划的读者来说,无疑是一个巨大的福音。它意味着这本书可能不仅仅是一本理论书,更是一本能够指导学习过程、提供解题思路的实用工具。我迫不及待地想翻开它,去探索其中的奥秘。

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我是一位对金融建模和风险管理有浓厚兴趣的专业人士,一直希望能够掌握更先进的数学工具来提升我的分析能力。《Elementary Linear Programming With Applications/Instructors Manual》这本书的标题让我眼前一亮。我期望这本书能够以一种非常实用和深入的方式,介绍线性规划在金融领域的应用。我尤其关注书中关于如何将线性规划应用于投资组合优化、风险度量、资产配置等金融问题的具体案例。我希望书中能够清晰地展示如何将复杂的金融场景转化为数学模型,并利用线性规划技术来寻找最优的投资策略和风险管理方案。如果书中还能提供一些关于如何解释和验证模型结果在金融实践中的意义,以及如何处理金融数据中的不确定性等方面的指导,那将是对我非常有价值的。

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我对教育学和教学方法论有浓厚的兴趣,并且一直在思考如何将抽象的数学概念以最有效的方式传达给学生。《Elementary Linear Programming With Applications/Instructors Manual》这本书的标题让我产生了一些思考。它似乎不仅仅是一本关于线性规划知识的书,更是一本可能包含教学策略和方法的指南。我希望这本书能够提供一些关于如何教授线性规划的思路,例如如何设计课程大纲,如何选择合适的案例来激发学生的学习兴趣,以及如何设计习题来巩固学生的理解。我尤其关注“Instructors Manual”这一部分,希望它能够为我提供一些实用的教学建议,比如如何讲解复杂的概念,如何处理学生可能遇到的困惑,以及如何评估学生的学习成果。如果书中还能提供一些关于如何将线性规划与实际生活联系起来的教学活动,那将是对我非常有启发性的。

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作为一名刚刚步入经济学研究领域的学生,我一直在努力构建扎实的理论基础,并为我的研究方向打下坚实的数学功底。线性规划作为经济学中非常重要的一个数学工具,一直是我学习的重点。《Elementary Linear Programming With Applications/Instructors Manual》这个书名让我觉得它非常适合我。我希望这本书能够以一种严谨而清晰的方式,阐述线性规划的核心概念,并深入讲解其在经济学中的应用,比如在生产理论、消费者行为分析、一般均衡模型等方面的应用。我特别期待书中能够提供一些经典的经济学案例,并展示如何将这些案例转化为线性规划模型,以及如何通过求解模型来分析经济现象、预测经济趋势。如果书中还能涉及到一些关于模型建立和结果解释的经济学洞察,那将是对我非常有价值的指导。

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我是一名初次接触线性规划的数学系研究生,目前正在探索不同的数学分支,为我的毕业论文寻找研究方向。线性规划作为一个经典而又充满活力的数学领域,深深地吸引着我。这本书的标题“Elementary Linear Programming”让我觉得它是一个很好的起点,能够帮助我快速掌握线性规划的核心概念和基本理论。我期望书中能够提供严谨而又不失清晰的数学推导,让我能够理解每个定理和算法的由来。同时,“With Applications”让我看到了将理论知识与实际问题相结合的可能性,这对于我未来进行学术研究至关重要。我希望能看到书中介绍一些经典的线性规划算法,比如单纯形法,并且能够对其背后的原理进行深入的剖析。此外,如果书中还能提及一些更高级的主题,比如对偶理论、灵敏度分析等,即使只是初步的介绍,那也会为我后续的学习和研究打下坚实的基础。

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