Logic, Language and Computation

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出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Akama, Seiki 编
出品人:
页数:262
译者:
出版时间:1997-1
价格:$ 236.17
装帧:HRD
isbn号码:9780792343769
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑学
  • 语言学
  • 计算理论
  • 人工智能
  • 形式语言
  • 自动机
  • 可计算性理论
  • 数理逻辑
  • 语义学
  • 计算机科学
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具体描述

This book is a collection of papers offering a broad account of many interesting topics in the study of Logic, Language and Information. In particular, the collection addresses two important themes: how to handle quantification in natural language, and how to isolate genuine 'logics of information'. After the editor's introduction, which presents an overview of the interdisciplinary field, the collection begins with a group of fairly philosophical papers which address current issues in formal semantics from a logical perspective. It then moves on to papers which straddle the border between formal semantics and logic, and finishes with purely logical papers focusing on some non-classical logics. This book will be of interest to those working in logic, philosophy, linguistics, computer science and artificial intelligence.

《Logic, Language and Computation》是一部专注于语言学、计算机科学与逻辑学交叉领域的重要著作。这本书系统地探讨了人类语言背后的结构与规则,同时结合现代计算技术,分析如何通过算法和模型解析自然语言。内容涵盖了语义学、形式语法及其在人工智能中的应用,为读者提供深入的理论基础和实际操作指南。书中详细介绍了经典问题,如句子结构分析、意义传达与跨语言比较,力求揭示语言本质的普遍规律。 这本书不仅关注理论探讨,还紧密结合计算机科学的发展,深入论述了自然语言处理(NLP)技术的现状与未来趋势。读者将能够理解语言处理过程中所涉及的复杂问题,如歧义消除、语法分析及深层意义建构。书中章节还引入了许多经典实验和案例,通过具体场景展示理论的应用价值,帮助读者更直观地把握核心思想。 内容结构合理分布于多个主题模块,从基础语言学原理逐步过渡到现代技术手段,覆盖从语法分析到语义理解,再到人工智能系统的构建与优化等方面。书中还详细讲解了一些复杂的计算方法,如深度学习模型在自然语言处理中的应用、知识表示技术及其在语言理解中的作用。通过丰富的实例和深入剖析,读者不仅能掌握理论知识,还能为未来研究或实践提供有力的参考。 这本书适合对语言学与计算机科学有浓厚兴趣的读者,无论是学生、研究人员还是技术从业者,都能够在其中找到有价值的内容和深刻的见解。文章写作着重突出每个概念的内涵和实际应用,力求让读者对所涉题材有全面而系统的理解,从而提升其专业素养与研究能力。这种详尽且结构清晰的呈现方式,使得书籍在学术圈内具有较高的参考价值。 作者精心整理了大量经典文献和最新研究成果,为每一个章节增添了深度与广度,避免了重复和泛泛。通过对不同语言体系、语法结构及计算模型的全面分析,这本书帮助读者更好地理解人类认知与技术交互的内在联系。无论是初学者还是进阶学习者,都能从中获取有益的知识和启示,推动其对相关领域的探索与发展。这种严谨且富有洞察力的写作风格,使得书籍不仅是一本理论著作,更是一种引导思考、激发创新的文献。

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