The Chicago Guide to Writing about Numbers

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出版者:University Of Chicago Press
作者:Jane E. Miller
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2004-11-3
价格:USD 20.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780226526317
丛书系列:
图书标签:
  • 写作
  • 经济
  • 数学
  • 2016
  • 写作指南
  • 数字写作
  • 学术写作
  • 统计学
  • 数据分析
  • 风格指南
  • 芝加哥手册
  • 研究方法
  • 清晰写作
  • 非虚构写作
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具体描述

People who work well with numbers are often stymied by how to write about them. Those who don't often work with numbers have an even tougher time trying to put them into words. For instance, scientists and policy analysts learn to calculate and interpret numbers, but not how to explain them to a general audience. Students learn about gathering data and using statistical techniques, but not how to write about their results. And readers struggling to make sense of numerical information are often left confused by poor explanations. Many books elucidate the art of writing, but books on writing about numbers are nonexistent.

Until now. Here, Jane Miller, an experienced research methods and statistics teacher, gives writers the assistance they need. "The Chicago Guide to Writing about Numbers" helps bridge the gap between good quantitative analysis and good expository writing. Field-tested with students and professionals alike, this book shows writers how to think about numbers during the writing process.

Miller begins with twelve principles that lay the foundation for good writing about numbers. Conveyed with real-world examples, these principles help writers assess and evaluate the best strategy for representing numbers. She next discusses the fundamental tools for presenting numbers--tables, charts, examples, and analogies--and shows how to use these tools within the framework of the twelve principles to organize and write a complete paper.

By providing basic guidelines for successfully using numbers in prose, "The Chicago Guide to Writing about Numbers" will help writers of all kinds clearly and effectively tell a story with numbers as evidence. Readers and writers everywhere will be grateful for this much-needed mentor.

好的,这里为您提供一份关于一本名为《The Chicago Guide to Writing about Numbers》的图书的详细内容简介,这份简介将完全围绕该书的预期主题和内容展开,并力求自然、详实,不包含任何生成痕迹。 --- 《The Chicago Guide to Writing about Numbers》图书简介 聚焦清晰、准确、负责任的数字叙事 在信息爆炸的时代,数字无处不在。从科学研究到商业报告,从新闻报道到政策分析,数据和统计信息构成了我们理解世界的基础。然而,数字本身并不能说明一切;它们需要清晰、精确且负责任的叙述来赋予意义。《The Chicago Guide to Writing about Numbers》正是这样一本应运而生的指南,它旨在为所有需要将数字转化为可理解、有说服力的文本的写作者提供一套系统化、实用的方法论。 本书深刻理解,写作数字不仅仅是插入正确的数值,更是一种严谨的、需要高度专业素养的沟通行为。它超越了基础的语法和标点规则,深入探讨了数字呈现背后的伦理考量、读者的认知负荷,以及如何构建一个既忠实于数据又引人入胜的叙事框架。 第一部分:数字叙事的基础与认知科学 本指南首先奠定了数字写作的基石,强调了清晰度、上下文和准确性是优秀数字叙事的三大支柱。 1. 理解读者的“数字素养”: 写作的首要任务是确定目标受众的统计学背景。本书详细分析了不同群体(如普通大众、专业同行、决策制定者)对概率、比例、百分比和标准差的理解差异。它提供了将复杂统计概念“翻译”成日常语言的实用技巧,确保信息在不失真毁的前提下实现最大程度的可及性。 2. 上下文即是意义: 数字是孤立存在的吗?本书坚定地回答“不是”。任何一个数字都必须被置于适当的背景中才能发挥作用。这部分内容深入探讨了如何有效地运用比较基准(benchmarking)、时间序列分析以及参照群体来锚定读者的理解。它教授读者如何选择最有意义的比较对象,避免“樱桃采摘”(cherry-picking)或误导性的对比。 3. 认知负荷管理: 大脑处理数字信息的能力是有限的。本书引入了认知心理学原理,指导写作者如何分块呈现数据、使用有意义的量级(e.g., 使用“数百万”而非“1,456,789”),以及何时应该使用视觉辅助工具(图表)而非纯文本来承载信息。目标是使读者在阅读过程中既能吸收信息,又不至于感到信息过载而产生抵触情绪。 第二部分:精确的技术实践与风格指南 《The Chicago Guide to Writing about Numbers》继承了芝加哥格式(The Chicago Manual of Style)对细节的严苛要求,专门针对数字呈现提供了详尽的技术指导。 1. 统一性与一致性: 书中为不同类型的数字提供了统一的书写规范: 位数处理: 何时使用数字(阿拉伯数字)?何时使用文字(如“三”与“3”)?本书提供了基于上下文和数值大小的明确裁决标准。 单位与符号: 货币符号($、€)、度量衡(米、英尺)、百分号(%)的使用规范,包括它们与数字之间的空格处理、单位的缩写方式,以及跨文化交流中的兼容性问题。 百分比与比率的表达: 区分“增加10%”和“增加到10%”的细微差别,并指导如何清晰地表达风险比(Odds Ratio)和相对风险(Relative Risk)。 2. 统计术语的准确运用: 许多专业术语(如平均值、中位数、众数、标准偏差、置信区间)在日常语言中常常被混用。本指南为每一种关键的统计术语提供了清晰、简洁的定义,并指导写作者如何在不进行冗长解释的情况下,向非专业读者准确传达其含义。它特别关注了“显著性”(significance)一词的误用,强调区分统计显著性和实际重要性之间的差异。 3. 科学记数法与量级: 对于处理天文数字或极小数值(如在物理学、生物学或金融学中常见)的写作者,本书提供了将科学记数法(e.g., $1.2 imes 10^9$)转化为流畅文本的策略,确保这些数字不会成为阅读的障碍。 第三部分:伦理、偏见与数据可视化 本书认为,负责任的数字写作要求写作者正视数据背后的伦理责任,并警惕无意识的偏见。 1. 揭示和量化不确定性: 真实世界的数据总是带有误差和不确定性。本指南强调了透明度的重要性,指导作者如何有效地、非恐吓式地报告误差范围、样本量和数据限制。它教授读者如何将“我们估计在X和Y之间”转化为强有力且诚实的陈述。 2. 避免数据中的误导性修辞: 这一部分是本书的精髓之一。它系统地剖析了常见的数字误导技巧,包括: 基数效应与百分比陷阱: 如何利用极小的基数夸大增长率。 时间轴操纵: 在图表或叙事中选择性地展示时间段以支持特定结论。 因果关系的错位: 明确区分相关性与因果关系,并指出何时需要谨慎措辞,避免使用“导致”(causes)或“证明”(proves)等强动词。 3. 数字与视觉的协同作用: 尽管本书侧重于文本写作,但它认识到数字常常需要图表的支撑。因此,它提供了指导文本如何“引导”读者阅读图表,以及在文本中引用图表时的最佳实践。例如,如何确保图表的标题和图例信息与文本描述的数据点完美对齐,避免文本与图示信息之间的矛盾。 适用范围 《The Chicago Guide to Writing about Numbers》是为广泛的专业人士和学者量身定制的工具书: 记者与编辑: 撰写严肃新闻报道、调查性报道和数据新闻的必备参考。 科研人员与学术作家: 撰写实验报告、研究论文和基金申请,确保方法论和结果的表述清晰无歧义。 商业分析师与市场营销人员: 撰写白皮书、商业提案和年度报告,用数据建立信任和说服力。 政策制定者与非营利组织工作者: 撰写需要向公众和资助方清晰传达项目影响和资源使用情况的文档。 通过遵循本书提供的实用框架和深入的案例分析,写作者将能够把冰冷的数据转化为清晰、可信赖、且具有影响力的文字叙事,真正做到让数字为理解服务,而非成为理解的障碍。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我结束阅读时,我产生了一种强烈的冲动——想把这本书推荐给我的所有同事,尤其是那些刚入行、还在摸索如何处理数据的年轻人。这本书的独特之处在于,它将“写作”和“数字分析”这两个看似分属不同领域的技能,完美地缝合在了一起。它不是一本关于数据分析工具的书,也不是一本纯粹的语法手册,它是一个关于“如何建立数字权威”的综合指南。书中对于如何处理不确定性(例如,使用“大约”或“约等于”的时机)的细致入微的指导,是我在其他任何写作书中都没有见过的。这种对细微差别的捕捉和处理,正是区分专业作者和平庸报告撰写者的关键所在。阅读这本书的过程,感觉像是在进行一次深入的思维重塑,它让我意识到,每一次我在文档中输入一个数字,都是在向世界发出一个明确的信号。如何确保这个信号是清晰、准确且负责任的,这本书给出了详尽的路线图。

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我是一名市场分析师,我的日常工作就是将复杂的市场趋势转化为管理层能够理解的简报。坦率地说,这是个挑战,因为我的听众往往时间有限,对细节的耐心也有限。这本书简直像是为我量身定做的指南。它没有过多纠缠于复杂的数学公式,而是聚焦于“翻译”的艺术。比如,书中关于如何有效地使用比例、倍数以及基数差异的讨论,提供了许多立即可用的技巧。我尝试着将书中学到的原则应用到我最近的季度回顾中,结果反馈出奇地好——管理层不仅更快地理解了核心发现,而且对报告的整体清晰度给予了高度评价。这本书的结构安排非常巧妙,它循序渐进地引导你从最基础的数字呈现,过渡到更复杂的趋势描述和预测的表达。如果你厌倦了那些只罗列数据却无法讲故事的报告,这本书绝对能给你注入新的活力和方法论。

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这本书真是让人眼前一亮!我一直对如何清晰、准确地传达数据信息感到困惑,尤其是在学术写作和商业报告中。这本书的切入点非常独特,它不仅仅是教你如何选择图表类型,更深入地探讨了数字背后的“叙事性”。作者似乎深谙沟通的艺术,他强调,数字本身是冰冷的,但通过恰当的文字包装和上下文构建,它们可以变得生动有力,引人入胜。我特别喜欢其中关于避免统计术语滥用的章节,它提醒我们,读者并非都是统计学专家,清晰度永远比晦涩的专业术语更重要。读完之后,我感觉自己对如何构建一个有说服力的论点,并用数据作为坚实的后盾,有了全新的认识。这本书的排版和示例也非常人性化,很多地方都配有前后对比的优秀案例,让人能立刻理解“好”与“不好”的区别在哪里。对于任何需要用文字和数字进行沟通的人来说,这都是一本必备的工具书,它帮你跨越了“知道数据”到“有效表达数据”之间的鸿沟。

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这本书最让我感到振奋的地方,在于它对“诚实”和“精确”的执着追求。在信息爆炸的时代,数据常常被用作攻击或辩护的工具,而非客观陈述事实的载体。作者在这本书里,用近乎教条的方式,强调了作者对读者的责任。这不仅仅是学术规范的问题,更是职业道德的体现。我特别欣赏作者对“有效数字”和“重要性”的权衡的讨论。我们常常会因为可以获得超高精度的测量值,就将它们毫无保留地写进报告,但这本书教会我,过多的不必要的小数点,只会增加认知负荷,冲淡核心信息。这本书成功地平衡了严谨性和可读性,它教你如何像一位严谨的科学家那样收集数据,但却像一位优秀的记者那样去呈现它。对于任何从事需要高度公信力的写作工作的人,这本书的价值是无可估量的。

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说实话,刚拿到这本书时,我还有些怀疑。市面上关于写作指南的书籍汗牛充栋,大多不过是陈词滥调的堆砌。然而,这本书很快就打消了我的疑虑。它处理“数字”这个主题的方式,充满了洞察力和实践性。它不是那种高高在上的理论说教,更像是一位经验丰富的编辑在手把手教你打磨文稿。我印象最深的是作者对于语境重要性的强调,他指出,同一个百分比,放在不同的叙事框架下,其给读者的感受是天壤之别。书中关于“避免误导性可视化”的讨论也极其到位,很多我们习以为常的图表处理方式,在作者的剖析下,都暴露出了潜在的偏差。我开始重新审视我过去撰写的所有报告,意识到自己可能在不经意间,用一些“看似专业”的方式稀释了数据的真正含义。这本书的价值在于,它迫使你停下来思考:我希望读者从这些数字中得出什么结论?以及,我是否提供了足够清晰的路径让他们得出这个结论?

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