具体描述
New addition to the ABC series looking at how technology can aid health care This ABC focuses on how patient data, health knowledge, and local service information are managed during the routine tasks that make up clinical work. It looks at medical record keeping, how to use the information that records contain for clinical, quality improvement and research activities, how to use new media to communicate with clinical colleagues and patients, and the availability and uses of clinical knowledge resources. After a short introduction to health informatics, each chapter is organised around a typical patient scenario that illustrates information dilemmas arising in clinical consultations. These case studies help make the link between prescribing and treatment. A final chapter considers the implications of informatics and eHealth for the future of the health professions and their work. It also includes a glossary of health informatics terms. Click on the sample chapter above for a look at what is health information.
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用户评价
这本书的出现，对于我这样对健康技术充满好奇的人来说，简直是一场及时雨。我尤其期待它能深入剖析当前医疗信息技术在实际应用中遇到的瓶颈与挑战。例如，不同医疗机构之间信息孤岛的问题，如何才能真正实现数据的互联互通，打破壁垒，让患者的就医信息能够顺畅地在不同层级、不同专科的医生之间流动，从而避免重复检查，提高治疗的连续性和有效性。我希望书中能提供一些切实可行的解决方案，或者至少能清晰地阐述这些问题的根源和潜在的发展方向。此外，用户体验在医疗信息系统中的重要性也常被提及，但真正做到人性化、易于操作的系统并不多见。这本书是否会关注到这一点？例如，如何设计出既符合医护人员工作流程，又能让患者轻松获取自身健康信息的界面和功能。我脑海中浮现的，是能够通过简单的操作，随时随地查看自己的检查报告、用药记录，甚至与医生进行在线沟通的场景，这无疑能极大地提升患者的就医体验和满意度。这本书，如果能对这些痛点进行深度挖掘，并给出建设性的意见，那将是极具价值的。
评分读到《ABC of Health Informatics》这个书名，我的思绪便不由自主地飘向了人工智能在医疗领域的应用。我猜测这本书会重点探讨AI如何赋能医疗信息学，从而革新诊断、治疗和药物研发等各个环节。想象一下，AI辅助诊断系统，能够通过分析医学影像，识别出人眼难以察觉的早期病灶，这不仅能提高诊断的准确率，更能争取宝贵的治疗时间。我又想到，AI在个性化治疗方案的制定上，也能发挥巨大作用。通过分析患者的基因信息、生活习惯以及既往病史，AI可以为每位患者量身定制最适合的治疗方案，最大程度地提高疗效并减少副作用。这本书是否会深入介绍这些前沿技术？比如，机器学习、深度学习等在医疗信息学中的具体算法和应用案例，又或者，它会讨论AI在医疗数据分析中的伦理和法律问题，例如算法的偏见、责任归属等。我对这些内容充满了期待，希望能在这本书中找到答案，了解AI如何真正地改变我们的健康未来。
评分从《ABC of Health Informatics》的书名来看，我推测这本书会以一种系统化的方式，梳理和介绍健康信息学这一新兴领域的全貌。我希望它能为我构建一个清晰的知识框架，让我理解这个领域是如何从最初的简单数据管理，逐步发展到如今复杂的信息系统、数据分析，乃至人工智能的应用。我想了解，在这个过程中，有哪些关键的技术突破和理论创新？这本书是否会回顾这段历史，并分析不同发展阶段的特点和贡献？此外，医疗信息学的应用场景非常广泛，从医院管理到公共卫生，再到个人健康管理，我希望能在这本书中看到这些不同场景下的具体案例分析，了解健康信息学是如何在实践中发挥作用，解决实际问题。特别是，我对于如何利用健康信息学来改善基层医疗服务，提升偏远地区居民的健康水平这一方面非常感兴趣，希望书中能有相关的论述和启发。这本书，对我而言，更像是一本“百科全书”，希望能帮助我全面地认识和理解健康信息学。
评分我对《ABC of Health Informatics》这本书的期待，更多地集中在其对未来医疗模式的展望与探讨上。我猜想，它不会仅仅停留在技术层面的介绍，而是会更深入地思考，当健康信息学的发展成熟后，我们的医疗体系将会发生怎样的颠覆性变革。也许，书中会描绘出一种“以患者为中心”的全新医疗模式，在这种模式下，患者不再是被动接受治疗，而是能够积极参与到自身的健康管理中来。通过可穿戴设备、健康APP等工具，患者可以实时监测自己的生理数据，并与医疗专业人员进行有效互动，实现疾病的早期预防和慢病管理的精细化。我甚至想象，未来可能会出现“数字健康孪生”的概念，即为每个人建立一个精准的数字模型，模拟身体的各项功能和对不同治疗的反应，从而实现真正意义上的精准医疗。这本书是否会触及到这些宏大的愿景？是否会为我们描绘出一幅幅充满希望的未来医疗图景，并指明实现这些图景的路径？这是我最感兴趣的部分。
评分一本名为《ABC of Health Informatics》的书籍，虽然我尚未深入研读，但从其封面设计和书名本身，便能勾勒出它可能蕴含的知识图景。医疗信息学，这个交叉学科的概念，本身就充满了引人入胜的可能性。它触及了医学的严谨与科技的创新，是现代医疗体系不可或缺的驱动力。我设想这本书会像一位博学的向导，引领读者穿梭于海量医疗数据之中，揭示它们背后隐藏的价值。也许，它会从基础的健康信息系统讲起，比如电子病历（EHR）的演变，如何从纸质记录转型为数字化档案，以及这些数字档案如何提升了诊断的准确性和治疗的效率。再者，书中可能会探讨数据安全与隐私保护的重要性，在信息爆炸的时代，如何平衡数据共享的便利性与个人健康信息的敏感性，这无疑是医疗信息学领域的一大挑战。另外，我好奇它是否会触及到大数据分析在疾病预测、流行病学研究以及个性化医疗方面的应用。想象一下，通过分析大规模的健康数据，我们能够更早地发现疾病的苗头，制定更精准的治疗方案，甚至预测未来的健康趋势，这该是多么令人振奋的图景。这本书，即便我还没有机会翻阅，单凭其名，就已在我心中播下了探索的种子，期待它能为我开启一扇通往未来医疗的智慧之门。
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