Abstracts of Papers Presented at the 2005 Meeting on Learning & Memory, April 20-april 24, 2005 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Cold Spring Harbor Laboratory Pr

作者:Byrne, Jack/ Ledoux, Joseph/ Schuman, Erin

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:15

装帧:Pap

isbn号码:9789998256651

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• 学习与记忆
• 神经科学
• 认知科学
• 心理学
• 学术会议
• 摘要集
• 2005年会议
• 行为神经科学
• 记忆机制
• 认知过程

《认知神经科学前沿：2005年学习与记忆专题会议论文摘要集》 导言 本书收录了2005年4月20日至24日在某地召开的“学习与记忆专题会议”上展示的精选论文摘要。本次会议汇集了全球在认知神经科学、心理学、生物学以及计算机科学等领域中对记忆系统和学习机制进行深入探索的顶尖研究人员。会议的宗旨在于促进跨学科交流，展示最新的实验发现、理论模型以及技术突破，共同推动我们对人脑如何编码、存储、提取和遗忘信息的理解。 会议议题广泛，涵盖了从分子和细胞层面到宏观系统层面，再到行为和临床应用等多个维度。虽然本书主要聚焦于2005年前后的研究热点，但其中所蕴含的科学精神和方法论的严谨性，至今仍是理解记忆科学发展轨迹的重要参考。 第一部分：学习与记忆的分子与细胞基础 本部分深入探讨了记忆痕迹（Engram）的生物学基础。研究人员聚焦于突触可塑性，这是学习发生的核心机制。大量的摘要集中讨论了长期增强作用（LTP）和长期抑制作用（LTD）在不同脑区的作用，以及这些过程如何受到基因表达和蛋白质合成的调控。 突触传递的修饰与巩固： 多项研究利用电生理记录技术，如膜片钳和双光子成像，实时观察了突触后密度的动态变化。特别关注了NMDA受体和AMPA受体在突触效率调节中的关键角色。摘要中详细描述了特定信号通路，如CaMKII、MAPK等，在记忆形成初期的关键性作用。 表观遗传学调控： 2005年前后，表观遗传学开始在神经科学中崭露头角。本部分收录了关于DNA甲基化、组蛋白修饰（如乙酰化和甲基化）如何影响记忆相关基因（如Arc、Bdnf）表达的报告。这些研究揭示了环境因素如何通过改变基因调控模式，对记忆的稳定性和持久性产生长远影响。 神经发生与记忆： 成年海马体神经发生（Adult Hippocampal Neurogenesis, AHN）在情景记忆中的作用是重要的研究方向。摘要展示了利用BrdU标记技术，结合行为学测试，来探究新生成神经元在特定学习任务中是否扮演了独特或冗余的角色。部分研究也探讨了AHN速率与情绪记忆、空间导航能力之间的关联。 第二部分：认知神经回路与系统机制 本部分将研究的尺度扩展到具体的脑区及其相互连接的网络，探究不同类型的记忆是如何在特定回路中被表征和处理的。 海马体与情景记忆： 海马体作为情景记忆的核心结构，其在记忆编码和检索中的功能细节是焦点。摘要展示了利用光遗传学和化学遗传学技术（如DREADDs），对海马体不同子区域（如CA1、CA3、齿状回）进行精准干预的实验结果。这些研究旨在解析“回路编码”理论，即记忆内容是如何分布于特定的神经元集合中的。 前额叶皮层（PFC）与工作记忆： 工作记忆是认知控制的基础。本部分展示了PFC在维持和操作信息方面的重要作用。研究人员利用fMRI和单细胞记录技术，分析了PFC中持续性神经元放电活动（Persistent Firing）与记忆保持时间的关系。特别关注了PFC与纹外结构（如背侧纹状体）的交互作用，以区分短期保持与长期巩固过程中的不同策略。 杏仁核与情绪调节： 情绪记忆，尤其是恐惧记忆的形成和再巩固过程，是本部分的重要议题。摘要详细描述了恐惧条件反射的学习机制，重点分析了基底外侧杏仁核（BLA）和中央核（CeA）在编码和表达恐惧反应中的作用。同时，也探讨了前额叶皮层对杏仁核的抑制作用，这被认为是情绪记忆调节的关键所在。 记忆的巩固与睡眠： 记忆的系统性巩固，即信息从海马体向新皮层转移的过程，是本部分关注的另一个热点。多项研究利用脑电图（EEG）分析了慢波睡眠（SWS）期间海马体尖波涟漪（Sharp-Wave Ripples, SWRs）与皮层睡眠纺锤波（Sleep Spindles）的交互作用，这被认为是记忆重放和转移的神经生理学基础。 第三部分：学习与记忆的行为与计算模型 本部分汇集了从行为学观察到复杂的计算建模方面的研究，旨在建立可检验的理论框架来解释观察到的现象。 奖赏预测误差与强化学习： 多巴胺能系统在动机和学习中的作用是核心议题。摘要展示了腹侧被盖区（VTA）和黑质致密部（SNc）多巴胺神经元对预测误差（Reward Prediction Error, RPE）的编码机制。研究人员利用动物行为范式（如蒙特卡洛方法或TD学习模型）来拟合多巴胺神经元的放电模式，以验证强化学习理论在生物学层面的准确性。 注意力、选择性学习与干扰： 学习并非无差别地记录所有信息。本部分关注了注意力如何引导学习的效率，以及新信息如何干扰旧信息的提取（前摄抑制与倒摄抑制）。行为实验结合眼动追踪技术，揭示了学习阶段的视觉或听觉注意焦点如何塑造后续的记忆内容和结构。 类比推理与迁移学习： 人类学习的独特之处在于能够从具体经验中抽象出规则，并将其应用于新的情境（迁移）。摘要展示了关于类比推理的认知模型，以及大脑如何识别结构上的相似性，特别是在涉及空间导航和物体识别任务中的神经关联。 第四部分：记忆障碍与临床前研究 本部分侧重于理解记忆缺陷的病理生理学基础，以及开发潜在的治疗干预措施。 阿尔茨海默病（AD）模型： 许多摘要关注了淀粉样蛋白（Aβ）和Tau蛋白病理变化如何损害突触功能和记忆回路。研究人员利用转基因小鼠模型，通过行为学和组织学分析，探讨了早期认知衰退的分子机制，并测试了靶向炎症反应和神经退行性变的新型化合物。 创伤后应激障碍（PTSD）与记忆消除： 探讨了如何安全有效地“修正”或“消除”有害的情绪记忆。研究深入分析了恐惧记忆再巩固（Reconsolidation）窗口，并报告了利用特定药物（如β受体阻滞剂）在记忆提取后进行干预，以削弱情绪强度的临床前证据。 衰老与记忆功能： 正常衰老过程中记忆能力的变化是重要的研究领域。本部分展示了针对年龄相关性认知下降的神经保护策略，例如探索生长因子（如BDNF）在维持老年动物学习能力中的作用，以及不同类型的记忆（如程序性记忆与情景记忆）在衰老过程中受损程度的差异性。 结语 2005年的这次会议标志着学习与记忆研究正处于一个关键的转型期。实验技术（如光遗传学和高清神经成像）的成熟，使得科学家能够以前所未有的精度解析复杂的大脑回路。本书所收录的摘要不仅体现了当时科学界最前沿的思考，也为后续十年中记忆神经科学的蓬勃发展奠定了坚实的基础。它是一份记录特定时间点上，人类探索自身记忆奥秘努力的宝贵文献。

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作为一名对此领域略有涉猎的爱好者，我发现这本会议摘要集提供了一个极佳的概览，让我得以窥探2005年学习与记忆研究的最新动态。会议日期明确，这对于理解当时的研究热点和技术水平非常有帮助。尽管我无法深入理解所有技术细节，但研究者们提出的新颖假设和实验设计本身就极具启发性。例如，一些研究者开始运用更先进的成像技术来追踪大脑活动，而另一些则通过精巧的动物模型来探索特定基因或分子在记忆过程中的作用。这些尝试无疑在为我们揭示大脑的奥秘铺平道路。我尤其关注那些将基础研究与临床应用相结合的尝试，它们预示着未来在阿尔茨海默症等记忆相关疾病治疗方面的潜在突破。

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这本《2005年学习与记忆会议论文摘要集》着实让我大开眼界。虽然我并非神经科学领域的专家，但我一直对人类大脑如何储存、巩固和提取记忆充满好奇。翻阅这本厚厚的集子，仿佛置身于一场思想的盛宴，无数前沿的探索和深刻的洞见交织在一起。从细胞层面的突触可塑性机制，到宏观层面的认知策略影响，再到病理状态下的记忆障碍，无不触及这个复杂系统。我特别被那些关于情景记忆形成的研究吸引，它们试图解释我们为何能生动回忆起过去的经历，以及这些回忆是如何被构建和重塑的。其中一些论文探讨了睡眠在记忆巩固过程中的关键作用，这让我对睡前阅读或学习有了新的认识。

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每次翻阅这本《2005年学习与记忆会议论文摘要集》，我都能发现新的启发点。会议聚焦于学习与记忆这一核心议题，涵盖了从分子机制到认知行为的广泛内容。我特别欣赏那些探讨情绪与记忆之间复杂关系的论文，它们揭示了情感在信息编码和提取过程中的强大力量。这让我不禁联想到生活中的许多经历，那些带有强烈情感色彩的事件往往更容易被我们记住。此外，一些关于新学习技术和干预措施的研究，也让我看到了未来学习和记忆领域可能的发展方向，例如利用虚拟现实技术来模拟学习环境，或者开发更有效的记忆增强药物。

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深入研究这本《2005年学习与记忆会议论文摘要集》，我被研究者们严谨的科学态度和对真理不懈的追求所打动。即使只是摘要，也能感受到每篇论文背后付出的巨大努力和细致思考。我特别留意了那些关于儿童和青少年学习能力发展以及老年人记忆衰退的研究。这些研究不仅对教育和养老领域具有重要的指导意义，也让我对生命周期中的认知变化有了更深刻的理解。其中一些关于“遗忘”本身机制的研究，更是打破了我以往对遗忘的简单认知，让我意识到遗忘可能并非完全是负面的，在某些情况下它也可能是一种必要的“清理”过程。

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我抱持着一个开放的态度来阅读这本《2005年学习与记忆会议论文摘要集》，期待能找到一些能够拓展我视野的理论和发现。会议汇集了来自世界各地的顶尖研究者，他们的研究成果无疑代表了当时的最高水平。我注意到，该领域的进步是多学科交叉的，不仅涉及神经生物学和心理学，还包含了计算建模和人工智能的思路。这种跨学科的融合，让我看到了理解学习与记忆这个复杂问题的光明前景。某些研究者提出的关于“主动回忆”和“间隔重复”在学习效率上的重要性，对我个人的学习方法提供了切实可行的指导，让我更加确信，掌握有效的学习策略是解锁知识的关键。

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