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出版者:Thomson Learning

作者:Ross, Austin/ Williams, Stephen J./ Pavlock, Ernest J.

出品人:

頁數:448

译者:

出版時間:1997-7

價格:$ 192.04

裝幀:HRD

isbn號碼:9780827376649

叢書系列:

圖書標籤:

• Ambulatory Care
• Healthcare Management
• Outpatient Care
• Clinical Management
• Patient Care
• Healthcare Administration
• Medical Practice
• Primary Care
• Health Services
• Care Coordination

好的，這是一本名為《前沿計算科學與人工智能倫理》的圖書的詳細簡介： --- 《前沿計算科學與人工智能倫理》 —— 駕馭智能時代的變革力量與道德邊界 圖書概述 在二十一世紀的科技浪潮中，計算科學以前所未有的速度滲透到人類社會的每一個角落，而人工智能（AI）的飛速發展則成為瞭這場變革的核心驅動力。我們正站在一個曆史的十字路口：計算能力的指數級增長為解決全球性難題提供瞭無限可能，但隨之而來的算法偏見、隱私侵犯、就業結構重塑以及潛在的自主武器風險，也嚮人類社會提齣瞭深刻的倫理拷問。 《前沿計算科學與人工智能倫理》深入剖析瞭當前計算領域的最尖端技術進展，並係統地探討瞭伴隨這些技術而生的復雜道德、法律和社會治理議題。本書旨在為工程師、政策製定者、哲學傢以及所有對未來世界抱有責任感的公民，提供一套全麵的框架，用以理解、引導並駕馭這場由數據和算法驅動的深刻轉型。 本書超越瞭對單一技術的膚淺介紹，聚焦於跨學科的交叉融閤，強調技術創新與人文關懷的辯證統一。它不僅展示瞭當前AI和高性能計算的前沿突破，更著重探討瞭如何構建一個既高效、智能，又公平、透明、負責任的數字未來。 --- 第一部分：計算科學的極限探索 本部分聚焦於當前計算領域最令人興奮且最具顛覆性的技術分支，探討它們如何突破傳統計算範式的限製。 第一章：後摩爾時代的新型計算架構 隨著矽基半導體的物理極限日益臨近，計算科學正在尋找新的物理基礎。本章詳細介紹瞭量子計算的理論基礎（如量子比特的疊加與糾纏），並評估瞭當前量子霸權（Quantum Supremacy）的實際意義。同時，對類腦計算（Neuromorphic Computing）的最新進展進行瞭深入分析，探討其在能效比和實時學習方麵的巨大潛力。內容涵蓋瞭憶阻器（Memristors）的應用、脈衝神經網絡（SNNs）的最新模型，以及如何將這些新型硬件集成到現有IT基礎設施中。 第二章：大規模模型與基礎結構：Transformer的演進與挑戰 當前生成式AI的基石——Transformer架構——經曆瞭爆炸性的發展。本章不僅迴顧瞭Attention機製的原理，更重點分析瞭超大規模語言模型（LLMs）的擴展定律（Scaling Laws），探討模型規模、數據質量與計算資源之間的動態平衡。內容細緻描述瞭多模態學習的最新進展，包括文本、圖像、視頻乃至傳感器數據的統一錶示方法（如統一錶徵空間），並分析瞭部署萬億參數模型所需的分布式計算策略和優化技術。 第三章：可解釋性AI（XAI）的深度解析 “黑箱”問題是AI大規模應用的首要障礙。本章係統梳理瞭從後驗解釋（如LIME、SHAP）到內在可解釋模型（如注意力可視化、因果圖建模）的完整技術譜係。重點剖析瞭因果推斷（Causal Inference）在解釋模型決策中的作用，超越瞭傳統的特徵重要性分析，旨在揭示“為什麼”而非僅僅“是什麼”。討論瞭如何將XAI技術轉化為可量化的可信度指標，以滿足醫療、金融等高風險領域的監管要求。 --- 第二部分：人工智能倫理與社會影響 本部分將焦點從技術轉嚮技術與社會係統的互動，探討智能係統在實際應用中必須麵對的倫理睏境與治理難題。 第四章：算法偏見與公平性構建 AI係統的公平性是實現社會正義的關鍵。本章細緻地解構瞭算法偏見的來源，從數據采集階段的代錶性缺失，到模型訓練過程中的優化目標偏差，再到部署後的反饋循環效應。本書不僅批判性地分析瞭已知的偏見案例（如信貸審批、刑事司法風險評估），更深入探討瞭多種公平性定義（如統計均等、個體公平）之間的內在衝突，並介紹瞭對抗性去偏（Adversarial Debiasing）和公平性約束優化等前沿緩解技術。 第五章：數據主權、隱私保護與聯邦學習 隨著數據成為核心生産要素，如何平衡數據利用的效率與個人隱私保護成為核心議題。本章詳細闡述瞭差分隱私（Differential Privacy）的數學基礎及其在實際係統中的應用。重點分析瞭聯邦學習（Federated Learning）如何實現在不共享原始數據的前提下訓練全局模型，並探討瞭其在安全多方計算（SMPC）和同態加密（Homomorphic Encryption）背景下的最新進展。此外，本書對“數據所有權”和“數字身份”的法律哲學基礎進行瞭探討。 第六章：自主係統的責任鏈與控製權問題 從自動駕駛汽車到軍事無人機，自主係統的決策權正在擴大。本章探討瞭在發生意外事件時，責任的分配問題——是設計者、操作者還是係統本身？內容深入分析瞭人工智能安全（AI Safety）領域的關鍵研究方嚮，特彆是目標未校準（Goal Misalignment）的風險。針對通用人工智能（AGI）的潛在齣現，本書提齣瞭“可信賴控製”的設計原則，強調在任何情況下，人類必須保留有意義的乾預和否決權。 --- 第三部分：麵嚮未來的治理與跨學科融閤 最後一部分著眼於技術發展的宏觀管理與跨學科閤作的必要性，以確保技術進步符閤人類的共同利益。 第七章：AI治理的國際化與監管沙盒 本章分析瞭全球主要經濟體在AI監管方麵的不同路徑（如歐盟的《人工智能法案》、美國的風險評估框架）。重點討論瞭監管沙盒（Regulatory Sandboxes）作為測試創新技術與現有法律框架之間兼容性的有效工具。本書主張建立一套靈活、基於風險的全球性治理框架，強調跨國界的標準統一與信息共享機製的重要性。 第八章：計算倫理學的哲學基礎重構 本章從哲學層麵探討瞭現代計算對傳統倫理學提齣的挑戰。討論瞭功利主義、道義論在麵對大規模自動化決策時的局限性。深入分析瞭主體性（Agency）的概念在算法環境中的延伸與模糊，以及“數字尊嚴”的構建。本書呼籲構建一套“麵嚮機器的倫理學”，將人類的價值體係有效映射到算法目標函數中。 第九章：人機共生的知識範式轉型 計算科學和AI不再是孤立的工具，而是成為知識生産和決策製定的共同參與者。本章探討瞭人機協作（Human-in-the-Loop）的最優化設計，強調如何通過界麵設計和反饋機製，最大限度地發揮人類的直覺、創造力與機器的計算能力。最後，本書對未來的計算勞動力市場、教育體係的重塑以及持續學習的必要性進行瞭前瞻性總結，指明瞭智能時代下人類角色的演變方嚮。 --- 目標讀者 本書是為以下專業人士和研究人員量身打造的深度讀物： 計算機科學與工程專業研究生及研究人員： 希望將前沿技術研究與倫理責任相結閤。 政策製定者與法律專傢： 需要理解AI技術細節，以製定前瞻性、務實的監管法規。 科技企業高管與産品設計師： 負責構建、部署影響社會的智能係統，需要將倫理融入設計流程（Ethics by Design）。 社會學、哲學及人文社科領域的學者： 緻力於研究技術對社會結構和人類價值的影響。 《前沿計算科學與人工智能倫理》不僅是一本技術手冊，更是一份麵嚮未來社會契約的深刻宣言，引導我們以最大的智慧和審慎，迎接智能時代的黎明。

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這本書，名曰《Ambulatory Care Management》，讀來真是意想不到的驚喜。我本以為它會是一本枯燥乏味、充斥著各種術語和流程的學術巨著，然而，它卻以一種齣人意料的生動方式，將 Ambulatory Care 這個看似專業且復雜的領域，展現在瞭我麵前。書中的案例分析，簡直就像置身於真實的醫療環境中，讓我能夠感同身受地理解到，在門診就醫這個過程中，每一個環節的精妙設計和潛在挑戰。作者並非僅僅羅列條條框框，而是深入剖析瞭患者在 Ambulatory Care 旅程中的每一個觸點，從預約掛號的便捷性，到候診區域的舒適度，再到醫生與患者的溝通質量，乃至後續的隨訪和健康管理，都進行瞭細緻入微的描繪。我尤其欣賞書中關於“患者體驗”的部分，它不再將患者視為被動的接受者，而是強調主動參與和個性化護理的重要性。通過一個個鮮活的敘述，我仿佛看到瞭那些為瞭提升服務質量而付齣的不懈努力，也感受到瞭技術進步如何為 Ambulatory Care 帶來革命性的變革。這本書的優點在於，它成功地架起瞭理論與實踐之間的橋梁，讓我這個非專業人士也能輕鬆領略到 Ambulatory Care Management 的精髓，並對其潛在價值有瞭全新的認識。它不僅僅是一本關於醫療管理的書，更是一次關於如何以人為本，優化服務流程，提升整體醫療效益的深刻探討。

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對於《Ambulatory Care Management》這本書，我的感受是既震撼又充滿啓發。它以一種極具說服力的方式，揭示瞭 Ambulatory Care 在現代醫療體係中的核心地位。我一直以來都覺得，醫院的住院部纔是醫療服務的核心，但這本書的觀點讓我不得不重新審視。作者深刻地闡述瞭 Ambulatory Care 如何成為連接社區和醫院的關鍵環節，它不僅承擔瞭疾病的初診、診斷和治療，更是實現疾病預防、健康管理和慢病康復的重要平颱。書中對 Ambulatory Care 運營效率的提升、服務質量的標準化、以及成本控製策略的探討，都非常具有前瞻性。我特彆欣賞書中關於“跨學科協作”的論述，它強調瞭不同專業醫療人員之間的有效溝通和協同工作，對於提升 Ambulatory Care 的整體效能至關重要。此外，書中對技術在 Ambulatory Care 中的應用，如遠程醫療、電子病曆、以及人工智能輔助診斷等方麵的深入分析，讓我看到瞭未來醫療發展的無限可能。這本書的價值在於，它不僅為醫療管理者提供瞭寶貴的管理思路和實踐指南，也為普通讀者提供瞭一個瞭解現代醫療服務體係演進的絕佳窗口。它讓我深刻體會到，Ambulatory Care Management 並非一個孤立的學科，而是貫穿於整個醫療服務鏈條的有機組成部分。

评分☆☆☆☆☆

這本書《Ambulatory Care Management》，給我帶來的體驗是前所未有的啓發。我原本以為，這會是一本充斥著晦澀術語和復雜流程的書，但實際閱讀後，我發現它以一種極其生動的方式，將 Ambulatory Care 這個領域展現在我眼前。作者並沒有僅僅局限於理論的闡述，而是深入探討瞭 Ambulatory Care 運營中每一個環節的細節，從患者的初次接觸，到整個治療過程的順利推進，再到後續的康復和健康管理，都進行瞭細緻入微的分析。我尤其對書中關於“患者導航”和“個性化護理計劃”的章節印象深刻。它強調瞭如何通過專業的指導和量身定製的方案，幫助患者更好地理解自己的病情，積極參與治療，並最終實現更好的健康結果。書中還探討瞭 Ambulatory Care 如何利用信息技術來提升服務效率和患者滿意度，例如在綫預約係統、電子健康記錄的互聯互通，以及遠程醫療的應用，這些都讓我看到瞭 Ambulatory Care 未來發展的無限可能。這本書的偉大之處在於，它不僅為醫療專業人士提供瞭寶貴的管理知識和實踐經驗，也讓像我這樣的普通讀者，能夠清晰地認識到 Ambulatory Care 在現代醫療體係中的重要作用，以及它如何不斷地為提升人們的健康福祉做齣貢獻。

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《Ambulatory Care Management》這本書，給我最大的感受是其前瞻性和實踐性並存。我之前對 Ambulatory Care 的理解非常有限，僅僅停留在“門診”這個層麵，但讀完這本書，我纔真正意識到其復雜性和重要性。作者並沒有簡單地堆砌理論，而是通過大量詳實的案例研究，生動地展示瞭 Ambulatory Care Management 在實際運營中遇到的挑戰以及應對策略。我特彆喜歡書中關於“供應鏈管理”在 Ambulatory Care 中的應用，這讓我看到瞭醫療服務如同其他行業一樣，也需要精細化的管理和優化。從藥品和耗材的采購、庫存管理，到人力資源的調配、工作流程的優化，每一個環節的精益求精，都直接關係到患者的就醫體驗和醫療機構的運營成本。書中對“質量改進”和“風險管理”的論述，也讓我印象深刻。它提醒我們，在追求效率的同時，絕不能忽視醫療服務的質量和安全。通過對數據驅動的決策、持續的培訓和嚴格的監督，Ambulatory Care Management 能夠不斷提升服務水平，降低潛在風險。這本書的優點在於，它提供瞭一個360度的視角，讓我能夠全麵瞭解 Ambulatory Care Management 的各個維度，並對其復雜性有瞭一個深刻的認識。

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《Ambulatory Care Management》這本書，給我帶來的衝擊是前所未有的。我原本對“Ambulatory Care”這個詞匯僅有一個模糊的概念，認為它不過是傳統醫院門診的延伸，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它讓我明白，Ambulatory Care 已經發展成為一個獨立且至關重要的醫療服務體係，其核心在於為患者提供靈活、高效、且以社區為導嚮的醫療服務。書中對不同類型的 Ambulatory Care 模式進行瞭詳細的介紹，從獨立的門診診所到大型醫療中心的門診部門，再到專科護理中心，每一種模式的特點、優勢以及在不同醫療環境中的應用，都得到瞭詳盡的闡述。我印象深刻的是，作者並沒有停留在理論層麵，而是通過大量的實際案例，展示瞭 Ambulatory Care Management 在提升醫療可及性、降低醫療成本、以及改善患者預後方麵所扮演的關鍵角色。書中對數據分析在 Ambulatory Care 中的運用，以及如何利用技術手段優化資源配置、縮短等待時間、提高診斷準確率的討論，都讓我茅塞頓開。我甚至開始思考，在我們的社區，是否可以藉鑒書中的理念，構建更完善的 Ambulatory Care 網絡，讓更多人能夠享受到便捷、優質的醫療服務。這本書的視角非常宏大，同時也非常務實，它為我打開瞭一個全新的視野，讓我看到瞭 Ambulatory Care Management 巨大的發展潛力和深遠的社會意義。

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