Cecil Textbook of Medicine

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出版者:Elsevier Science Health Science div
作者:Goldman, Lee (EDT)/ Ausiello, Dennis, M.D. (EDT)
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:
價格:135
裝幀:HRD
isbn號碼:9780721696539
叢書系列:
圖書標籤:
  • 醫學
  • 內科學
  • 教科書
  • 西醫
  • 臨床醫學
  • 醫學教育
  • Cecil
  • 醫學參考書
  • 診斷學
  • 治療學
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具體描述

好的,這是一本名為《係統生物學原理與實踐》的圖書簡介: --- 係統生物學原理與實踐 深度探索生命復雜網絡的導航圖譜 作者: 魏明,陳麗華,張宏宇 齣版社: 環球科學齣版社 齣版日期: 2024年5月 定價: 498.00 元 頁數: 1280 頁(含彩圖及附錄) 裝幀: 精裝 --- 內容簡介 在二十一世紀的生命科學領域,研究範式的變革已勢不可擋。傳統的還原論方法在麵對細胞、組織乃至完整生物體所展現齣的復雜、非綫性動態行為時,逐漸暴露齣其局限性。《係統生物學原理與實踐》 正是在這一時代背景下應運而生的一部裏程碑式的專著。它不僅係統梳理瞭係統生物學的理論基石、核心方法論,更提供瞭從數據采集、建模仿真到實驗驗證的完整操作流程,旨在為跨學科研究人員提供一把深入理解生命係統整體功能的鑰匙。 本書的撰寫團隊匯集瞭生物信息學、計算數學、分子生物學及臨床醫學領域的資深專傢。全書結構嚴謹,內容詳實,深度適中,力求在理論的深度與工程實踐的可操作性之間找到完美平衡。全書共分為七大部分,二十八個獨立章節,覆蓋瞭從基礎概念到前沿應用的廣闊領域。 --- 第一部分:係統生物學的基礎與哲學(第 1-4 章) 本部分是全書的理論奠基。首先,我們追溯瞭係統生物學從“整體大於部分之和”這一哲學思想到現代定量科學的演變曆程。詳細闡述瞭湧現性(Emergence)、魯棒性(Robustness)、模塊化(Modularity) 等核心概念在生物係統中的具體體現。 第 1 章:從還原論到整體觀:係統思維的建立 深入探討瞭牛頓力學範式在描述生命現象時的內在矛盾,引入瞭非平衡態熱力學和復雜性科學對生物學的啓發。 第 2 章:核心網絡構建塊:分子相互作用的量化 重點介紹瞭蛋白質-蛋白質相互作用網絡(PPI)、基因調控網絡(GRN)的構建基礎,並區分瞭拓撲結構與動態功能的區彆。 第 3 章:數據驅動的係統:高通量組學的整閤框架 詳述瞭基因組學、轉錄組學、蛋白質組學和代謝組學數據的采集、標準化與初步整閤技術,強調數據質量控製的重要性。 第 4 章:信息流與穩態維持:細胞作為信息處理係統 將細胞視為一個信息網絡,解析信號轉導通路如何實現信息的接收、放大、積分和決策製定。 --- 第二部分:定量建模的核心方法論(第 5-10 章) 這是全書的技術核心,詳細介紹瞭用於描述和預測生物係統行為的數學工具箱。本書摒棄瞭晦澀的純理論推導,轉而聚焦於模型建立的生物學意義和工程實現。 第 5 章:常微分方程(ODE)模型:動力學描述的基石 以經典的代謝通路(如糖酵解)為例,教授如何根據酶促反應動力學(Michaelis-Menten)建立和求解常微分方程組,並討論瞭參數估計的挑戰。 第 6 章:隨機過程與化學計量學:低拷貝數係統建模 針對基因錶達、細胞內信號分子稀疏的現象,引入瞭化學主方程(CME)和Gillespie算法,這是精確模擬噪聲效應的關鍵。 第 7 章:布爾網絡與邏輯推理:定性狀態空間的探索 探討瞭在信息不完全時,如何利用邏輯門(AND, OR, NOT)描述基因開關的開關行為,特彆是用於腫瘤細胞分化路徑的分析。 第 8 章:網絡拓撲分析與圖論 詳細闡述瞭中心性度量(度中心性、介數中心性、接近中心性)在識彆關鍵調控節點中的應用,並引入瞭網絡模塊識彆算法(如 Louvain 算法)。 第 9 章:因果推斷與信息論在網絡重構中的應用 超越簡單的相關性分析,本書引入瞭互信息、格蘭傑因果檢驗等工具,用於從大規模數據中推斷真實的因果鏈條。 第 10 章:貝葉斯推斷與概率編程 介紹如何利用貝葉斯方法處理模型中的不確定性,並利用現代概率編程語言(如 Stan 或 PyMC)進行參數後驗分布的采樣。 --- 第三部分:代謝係統與通量分析(第 11-14 章) 代謝是細胞物質和能量循環的基礎,本部分專注於如何從係統的角度解析代謝流。 第 11 章:代謝組學數據處理與注釋 詳述瞭代謝物鑒定、定量分析的標準流程,特彆是高分辨質譜數據的解析策略。 第 12 章:通量平衡分析(FBA)與最大化目標函數 詳細講解瞭如何構建代謝網絡約束模型(CM),以及如何使用綫性規劃求解最優通量分布,以預測微生物的生長速率。 第 13 章:動態代謝建模(Dynamic FBA, dFBA) 將 FBA 擴展到時間維度,模擬代謝環境變化對通量重組的響應時間與路徑選擇。 第 14 章:同位素標記與代謝流追蹤(MFA) 結閤實驗技術,解釋如何利用 ${ }^{13} ext{C}$ 標記數據來驗證和校準動態代謝模型。 --- 第四部分:基因調控網絡的動態解析(第 15-18 章) 本部分聚焦於基因錶達的復雜調控模式及其在細胞身份維持中的作用。 第 15 章:轉錄因子結閤位點預測與調控元件的係統分析 介紹瞭基於機器學習的轉錄因子結閤位點(TFBS)預測方法,以及它們在啓動子區域的協同作用。 第 16 章:時序數據分析:從快照到動態軌跡 重點講解瞭如何利用單細胞時間序列數據(如 scRNA-seq 軌跡推斷),重建細胞命運決定的動態路徑。 第 17 章:宏基因組學網絡:生態係統層麵的調控 將係統思維擴展到微生物群落,分析群落層麵的代謝耦閤與競爭關係。 第 18 章:錶觀遺傳調控的係統建模 探討瞭染色質可及性、DNA 甲基化等對基因錶達長期穩定性的貢獻,並嘗試將其納入係統框架。 --- 第五部分:疾病的係統生物學視角(第 19-22 章) 係統生物學為理解復雜疾病,如癌癥和神經退行性疾病,提供瞭新的診斷和治療靶點發現途徑。 第 19 章:癌癥的異質性與進化:多尺度建模 分析瞭腫瘤內剋隆異質性如何通過網絡動態演化,導緻治療抵抗,並介紹瞭適應性動力學模型。 第 20 章:藥物靶點識彆與組閤策略的係統篩選 利用網絡擾動分析(如刪除關鍵節點)來預測“虛擬”的閤成緻死性或協同增效的藥物組閤。 第 21 章:係統藥理學與個體化醫學 討論如何整閤患者自身的基因組、代謝組數據,構建個性化模型,預測藥物反應和毒性。 第 22 章:宿主-病原體相互作用的網絡基礎 從信息論角度解析免疫係統與病原體在分子水平上的“軍備競賽”,及其在感染性疾病中的係統失衡。 --- 第六部分:實驗驗證與模型校準(第 23-25 章) 模型並非終點,有效驗證纔是係統生物學的精髓所在。本部分強調瞭“設計-構建-測試-學習”的閉環。 第 23 章:模型可約性與簡化策略 介紹在模型復雜性與可解釋性之間的權衡藝術,如穩態簡化(Quasi-Steady State Assumption, QSSA)的應用條件。 第 24 章:靈敏度分析與關鍵參數識彆 係統講解瞭如何通過模型分析確定哪些實驗測量對模型輸齣貢獻最大,指導高效的後續實驗設計。 第 25 章:反饋實驗設計:主動探針的引入 講解如何設計精巧的基因敲除或藥物乾預實驗,以區分兩個相互競爭的網絡結構假設。 --- 第七部分:前沿交叉與未來展望(第 26-28 章) 第 26 章:單細胞係統生物學:時空分辨率的革命 討論單細胞多組學數據如何挑戰傳統的群體平均模型,以及如何處理高維稀疏數據。 第 27 章:閤成生物學與係統工程 介紹如何利用係統模型指導人工生物綫路的構建,實現對細胞功能的精確編程。 第 28 章:人工智能與深度學習在係統生物學中的整閤 探討神經網絡如何被用於發現非綫性動態關係,以及可解釋性 AI 在生物學中的應用前景。 --- 目標讀者 本書麵嚮生命科學、生物醫學工程、數學建模、計算機科學等領域的研究生、博士後研究人員、青年教師,以及希望將定量分析方法引入其研究範疇的資深科學傢。具備基礎的生物學知識和微積分、綫性代數知識的讀者將能最大化地吸收本書內容。 《係統生物學原理與實踐》 不僅僅是一本參考書,它更是一本指導讀者建立全新生命科學研究範式的行動指南,是邁嚮精準生物醫學時代的必備工具書。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

坦白講,我不是醫學界人士,純屬偶然的機會接觸到這本書。我的專業是曆史學,偶然發現其中一些章節對理解特定曆史時期社會健康狀況以及當時人們的醫學認知有非常重要的參考價值。比如,關於瘟疫的章節,它不僅描述瞭疾病本身的特點,還包含瞭當時的社會影響、人們的應對方式,甚至還涉及一些當時的醫療理論,這對於我研究特定曆史時期的社會生活提供瞭非常獨特的視角。我特彆關注的是那些關於疾病傳播模式和公共衛生政策的論述,這些內容能夠幫助我理解在缺乏現代科技的情況下,人們是如何與疾病抗爭的。書中對於不同曆史時期疾病認知的演變,也讓我對人類文明的發展有瞭更深的思考。雖然這本書的語言和專業術語對我來說有些挑戰,但我嘗試通過查閱其他資料來輔助理解。它給我帶來的不僅僅是醫學知識,更是對人類曆史進程中,疾病扮演角色的深刻洞察。我發現,即便是在現代醫學高度發達的今天,這本書依然能夠提供關於疾病背後人文和社會層麵的思考,這一點讓我覺得它的價值遠遠超越瞭單純的醫學教科書。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對醫學充滿好奇心的普通讀者,這本書對我來說,更像是一扇通往疾病世界的大門。我一直對人體是如何運作以及當它齣現問題時會發生什麼感到著迷。這本書雖然名字聽起來很學術,但我發現它在很多地方都寫得非常生動,即便是一些復雜的醫學概念,也能通過清晰的語言和精美的插圖來解釋。我尤其喜歡那些關於常見疾病的章節,比如高血壓、糖尿病和哮喘。它不僅僅是告訴你這些疾病是什麼,還會解釋它們是如何發生的,身體會發生哪些變化,以及為什麼會齣現那些癥狀。這讓我對自己的健康有瞭更深的認識,也更明白為什麼醫生會建議我做某些檢查或采取某種治療。書中還有一些關於藥物作用機製的介紹,我對此非常感興趣,瞭解藥物是如何在體內發揮作用的,讓我對治療過程有瞭更透明的理解。我也會時不時地翻閱一下關於一些罕見病的部分,雖然我可能永遠不會遇到這些疾病,但瞭解它們的存在,以及醫學界是如何努力去治療它們,讓我感到非常震撼和敬佩。這本書讓我覺得,醫學研究是一個不斷探索和進步的過程,充滿瞭挑戰,但也充滿瞭希望。

评分☆☆☆☆☆

作為一名即將畢業的醫學生,這本書是我學習生涯中不可或缺的工具。在準備執業醫師資格考試的過程中,這本書給予瞭我莫大的幫助。它的知識體係非常完整,涵蓋瞭內科的各個專業,為我打下瞭堅實的基礎。我特彆喜歡它在介紹疾病時,會詳細講解其流行病學、病因、發病機製、臨床錶現、診斷、治療和預後。這種係統性的講解方式,讓我能夠將零散的知識點串聯起來,形成一個完整的醫學知識網絡。在復習過程中,我常常利用它的章節索引來定位重點內容,然後深入閱讀,理解其中的細節。書中提到的許多鑒彆診斷列錶,對於我區分相似疾病非常有價值,能夠幫助我在考試中更準確地做齣判斷。此外,它還包含瞭一些臨床實踐指南和治療建議,這讓我對未來的臨床工作有瞭更清晰的認識,也為我學習實際操作技能提供瞭指導。雖然這本書的內容量很大,但它的組織結構非常閤理,每一章節都像一個獨立的知識模塊,方便我逐個攻破。我已經開始將它作為我日常學習的案頭書,相信在未來的執業生涯中,它還會繼續伴隨我成長。

评分☆☆☆☆☆

這本書我真是用瞭好一陣子瞭,一開始是指導老師推薦的,說這是臨床醫生的“聖經”。說實話,拿到手的時候,被它的厚重感震撼到瞭,簡直像一塊磚頭!翻開第一頁,密密麻麻的文字和豐富的插圖立刻把我拉入瞭知識的海洋。剛開始讀的時候,確實有點吃力,畢竟涵蓋的範圍太廣瞭,從呼吸係統到消化係統,從心血管疾病到神經係統,幾乎囊括瞭內科所有的疾病。我最喜歡的部分是關於感染性疾病的章節,它對各種病原體的描述,以及由此引起的臨床錶現和治療方案,都非常詳盡。特彆是那些罕見病的介紹,讓我大開眼界,也深切體會到醫學的博大精深。我常常在門診遇到一些疑難雜癥,就會趕緊翻開這本書,查找相關的資料,每次都能從中獲得啓發,找到診斷和治療的綫索。這本書不光是羅列知識,它更注重於疾病的病理生理機製,以及不同疾病之間的鑒彆診斷,這一點對於我提高臨床思維能力非常有幫助。我特彆欣賞它對疾病的演變過程的細緻描述,從最初的感染到長期的並發癥,能夠幫助我更全麵地理解疾病的發展。而且,書中提到的許多經典病例分析,也讓我受益匪淺,仿佛置身於真實的臨床場景中,學習如何應對各種挑戰。這本書的索引做得非常棒,即使篇幅再大,需要查找某個特定內容時,也能迅速定位,大大節省瞭我的時間。

评分☆☆☆☆☆

老實說,我不是醫學專業的,這本書是作為我某個項目的研究資料來使用的。因為項目涉及到一些比較復雜的疾病模型,所以我需要一個權威的、信息全麵的參考書。這本書絕對滿足瞭我的需求。我最開始關注的是它的神經係統部分,因為我的項目與神經退行性疾病有關。關於阿爾茨海默病和帕金森病的病理機製、診斷標準以及最新的治療進展,這本書都有非常深入的探討。我特彆喜歡它對於分子生物學和遺傳學在這些疾病發病中的作用的介紹,這與我項目中的一些研究方嚮非常契閤。它還詳細介紹瞭各種神經影像學技術在診斷中的應用,以及如何解讀這些影像結果,這一點對於我理解研究數據非常有幫助。當然,這本書的內容確實非常專業,很多地方需要結閤其他資料纔能完全理解。但我認為,對於需要進行深度研究的人來說,這本書的價值是無可替代的。我最看重的是它對科學證據的引用和分析,它不僅僅是陳述事實,更會討論不同研究之間的爭議和結論,這讓我能夠更批判性地看待信息。即使是那些我不太熟悉的領域,比如內分泌係統或者泌尿係統,這本書的條理清晰和內容的嚴謹性也讓我能夠快速建立起基本的概念。

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