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出版者:Taylor & Francis

作者:Lee, Lee S. J.

出品人:

页数:126

译者:

出版时间:

价格:$ 124.24

装帧:HRD

isbn号码:9781842141502

丛书系列:

图书标签:

• 传染病
• 流行病学
• 时间序列分析
• 数据分析
• 公共卫生
• 生物统计学
• 建模
• 疾病传播
• 统计学
• 医学

流行病学：洞察疾病传播的动态模型与实际应用 《流行病学：洞察疾病传播的动态模型与实际应用》 旨在为读者提供一个全面且深入理解流行病学核心概念、方法论及其在公共卫生实践中应用的权威指南。本书聚焦于疾病在人群中如何发生、传播以及如何被有效控制的关键科学领域，而不涉及任何特定于日期或时间序列分析的特定主题。 本书的结构设计旨在引导读者从基础理论构建坚实的知识框架，逐步过渡到复杂模型的应用和实际公共卫生干预措施的评估。 第一部分：流行病学基础与设计 本部分奠定了理解疾病分布与决定因素的基石。我们详尽阐述了流行病学的基本目标——描述疾病的发生率、频率和模式，并探究潜在的病因和风险因素。 第一章：流行病学的核心概念 本章清晰界定了疾病、健康状态、发病率（Incidence Rate）、患病率（Prevalence）、死亡率（Mortality）和病死率（Case Fatality Rate）等核心术语。我们强调了描述性流行病学的重要性，即回答“何时”、“何地”以及“由谁”受疾病影响。对“疾病暴发”（Outbreak）与“流行”（Epidemic）的区分进行了细致的阐述，强调了持续监测在识别异常卫生事件中的关键作用。 第二章：流行病学研究设计 本章是本书的方法论核心。我们系统地分类和描述了主要的流行病学研究设计： 描述性研究： 重点介绍病例报告、系列研究和生态学研究，分析它们在生成假设方面的优势与局限性。 分析性研究： 深入探讨横断面研究、病例对照研究和队列研究。对于病例对照研究，我们详细讨论了选择对照组的复杂性、暴露评估的偏倚风险，以及如何计算比值比（Odds Ratio）。在队列研究中，我们区分了前瞻性与回顾性队列，并阐述了相对危险度（Relative Risk）的计算和解释。 干预性研究（随机对照试验，RCTs）： 尽管RCTs常用于临床试验，但流行病学也借鉴其设计来评估预防措施的有效性。本章阐述了随机化、盲法、安慰剂效应以及意向性分析（Intention-to-Treat Analysis）在流行病学评估中的应用。 第三章：测量与偏差控制 准确的测量是有效流行病学研究的前提。本章深入探讨了衡量疾病和暴露的工具的有效性（Validity）、可靠性（Reliability）和敏感性（Sensitivity）与特异性（Specificity）。 随后，我们对研究中常见的系统误差来源——偏倚（Bias）进行了详尽的分析。重点讨论了选择偏倚（如参选者偏倚、幸存者偏倚）和信息偏倚（如回忆偏倚、观察者偏倚），并提供了在研究设计和数据分析阶段控制这些偏倚的策略。 第二部分：疾病传播的机制与建模 本部分将研究焦点从描述转移到解释，探讨疾病在群体中传播的生物学和数学机制，这是构建有效干预策略的基础。 第四章：传染病动力学基础 本章探讨了传染病传播的基本要素：宿主（Host）、病原体（Agent）和环境（Environment）三者之间的相互作用。我们详细介绍了疾病传播链（Chain of Infection）的各个环节，包括传染源、传播途径和易感宿主。 第五章：基础传染病模型 本部分侧重于描述性数学模型，这些模型有助于预测疾病的演变趋势，而非依赖于特定的时间点数据。 SIR 模型： 我们详细介绍并推导了基本的易感-感染-康复（Susceptible-Infectious-Recovered, SIR）模型。重点解释了基本再生数 ($R_0$) 的概念——它是衡量疾病在完全易感人群中传播潜力的关键指标。我们分析了如何通过改变接触率或恢复率来影响 $R_0$ 的值。 SEIR 模型与扩展： 随后，我们引入了潜伏期（Exposed）的 SEIR 模型，该模型更贴合许多人类疾病的实际传播过程。我们还探讨了其他变体，如包含“感染但不具症状”群体的模型。 第六章：传染病参数估计与模型拟合 本章聚焦于如何利用实际数据来估计模型中的关键参数。我们探讨了从发病曲线中提取的接触率（$eta$）和恢复率（$gamma$）的方法，以及如何利用最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation）或其他统计技术来拟合模型结构到观察到的病例数据。这些方法侧重于理解参数的内在关系，而非仅仅是时间点预测。 第三部分：疾病控制与公共卫生干预评估 最后一部分将理论模型转化为实际的公共卫生行动，评估不同干预措施的有效性和成本效益。 第七章：免疫接种的流行病学评估 本章全面分析了疫苗接种的流行病学意义。 疫苗有效性（Vaccine Efficacy vs. Effectiveness）： 区分了在理想条件下的“功效”和在实际应用中的“有效性”。我们展示了如何使用病例对照设计和队列设计来估计疫苗接种的保护效力（Protection Efficacy）。 群体免疫（Herd Immunity）： 深入分析了群体免疫的概念，并计算了达到群体免疫所需的目标接种覆盖率，该计算基于 $R_0$ 的倒数关系。 第八章：疾病监测与干预措施评估 本章侧重于监测系统（如报告系统、实验室确认系统）的设计和评估。 疾病暴发调查： 详细介绍了在实际暴发事件中进行流行病学调查的步骤，包括建立病例定义、系统性地搜集暴露信息、绘制流行曲线（侧重于曲线的形状以推断传播模式，而非日期本身）以及识别主要风险因素。 干预效果的准实验设计： 探讨了在无法进行完美随机对照试验的情况下，如何使用准实验设计（如中断时间序列分析、配对设计）来评估如封锁、检疫或健康教育等公共卫生干预措施的净效果。 第九章：慢性病与非传染病的流行病学视角 虽然本书侧重于传播动态，但本章也为读者提供了更广泛的视角，介绍了慢性病和非传染病的流行病学研究方法。我们讨论了风险因素的识别、预后研究的设计，以及疾病负担的衡量（如伤残调整生命年 DALYs 的概念），这些都是评估整体公共卫生优先级的关键工具。 总结 《流行病学：洞察疾病传播的动态模型与实际应用》是一部面向流行病学家、生物统计学家、公共卫生官员以及高年级学生的综合教材。它专注于疾病的内在传播规律、研究设计的科学严谨性以及干预措施的评估框架，为读者提供了分析和应对任何新出现或既有健康威胁所需的坚实学术基础。本书的每一个章节都致力于深化对疾病在人群中如何运行机制的理解，独立于任何特定的时间轴或日期序列分析的具体技术。

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我是一名对疾病传播的科学原理和模型很感兴趣的学生，但同时我也觉得，脱离了历史和社会背景的纯粹的科学分析，往往难以触及问题的本质。《Dates in Infectious Disease》这个书名，让我觉得它可能提供了一种独特的切入点，将科学的严谨性与历史的丰富性相结合。我期待这本书能不仅仅是罗列事件，而是能够解释在某个特定的“日期”，为何某种传染病会以某种方式爆发和传播？例如，在某个时期，哪些技术、社会结构或环境因素促成了疾病的快速蔓延？又或者，在另一个“日期”，是什么样的科学发现或公共卫生干预措施，最终有效地控制了疫情？我希望这本书能让我看到，科学研究的突破是如何与历史事件相互作用的，科学知识的积累如何影响了人类应对传染病的策略，反之亦然。我期待这本书能帮助我理解，那些看似冰冷的科学数据和模型，是如何在真实的灾难面前，被用来理解、预测和最终战胜疾病的。我希望它能给我一种“历史中的科学”的视角，去理解传染病演变背后更深层次的规律。

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我一直对传染病的历史发展轨迹充满好奇，尤其想了解那些改变了世界进程的重大疫情。然而，市面上很多关于传染病的书籍，要么过于专业，充斥着晦涩的医学术语，让人望而却步；要么过于通俗，却又流于表面，缺乏深度分析。我总觉得，要真正理解传染病的威胁，并从中汲取教训，需要一种既能触及历史脉络，又能描绘时代变迁的视角。《Dates in Infectious Disease》这个书名，一开始就吸引了我，它暗示着这本书会聚焦于那些关键的时间点，那些标志着疫情爆发、传播、控制或终结的重要时刻。我期待这本书能带领我穿越时空，亲历鼠疫横扫欧洲的黑暗年代，感受西班牙流感的肆虐，甚至回溯到更遥远的过去，去探寻人类与病原体斗争的漫长历史。我希望这本书能让我不再只是被动地接收信息，而是能主动地去思考，去连接，去理解那些数字和日期背后所蕴含的复杂的人类社会、科学进步与自然力量的博弈。我希望它能提供一种更宏观的视角，让我看到传染病如何塑造了我们的文化、经济、政治，乃至我们的基因。

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我是一名对公共卫生政策的演变历程很感兴趣的专业人士，我一直试图理解，历史上的重大传染病事件是如何影响了今天的公共卫生策略和国际合作机制。《Dates in Infectious Disease》这个书名，让我觉得这本书可能会提供一个宝贵的历史视角。我期待这本书能够清晰地勾勒出，在那些关键的“日期”里，人类是如何从最初的束手无策，逐步发展到建立起一套套应对传染病的体系。例如，我希望它能让我看到，在某个特定时期，某次重大疫情的教训是如何促使了公共卫生机构的建立，或者推动了流行病学研究的发展。我也希望这本书能让我理解，在国际层面，传染病的跨国传播是如何促使了国际卫生组织的成立，以及这种合作机制是如何随着时间的推移而演变的。我期待这本书能提供一种“历史中的政策”的视角，让我看到政策制定者们是如何在历史的洪流中，不断学习、调整和改进，以期更好地保护人类免受疾病的侵害。我希望它能帮助我更深刻地理解，为什么我们今天的公共卫生体系是这个样子，以及我们应该从历史中吸取哪些教训，以应对未来的挑战。

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我一直认为，人类文明的发展史，在很大程度上也是一部与传染病斗争的历史。从古至今，无数的疾病爆发塑造了人类的社会结构、迁徙模式，甚至影响了艺术和文学的创作。《Dates in Infectious Disease》这个书名，一下子就抓住了我的眼球，因为它暗示着一种对历史进程中那些关键时间点的聚焦，而这些时间点往往与疾病的爆发和演变息息相关。我希望这本书能够带领我深入探究，在那些改变世界的“日期”里，传染病是如何扮演了重要的角色？它是否曾经导致了文明的衰落，或者加速了新时代的到来？我期待这本书能够提供一个更宏观的视角，让我看到传染病不仅仅是一种生物现象，更是深刻影响人类社会方方面面的力量。我希望它能让我理解，在不同的历史时期，面对相似的疾病威胁，人类社会是如何做出不同的反应，这些反应又如何塑造了我们今天的世界。我渴望通过这本书，去重新认识历史，看到那些隐藏在表面事件之下的、由疾病驱动的深刻变革。

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作为一个历史爱好者，我常常沉迷于那些宏大的历史叙事，而传染病往往是其中最容易被忽略却又至关重要的一环。疾病的蔓延，不仅仅是医学问题，更是社会问题、经济问题，甚至是哲学问题。我一直想找到一本能够将传染病置于更广阔的历史背景下进行审视的书籍。《Dates in Infectious Disease》这个书名，让我立刻联想到那些改变历史进程的关键日期：黑死病在欧洲的爆发，天花疫苗的问世，艾滋病的首次记录，SARS的突袭……我希望这本书能够深入挖掘这些“日期”背后的故事，不仅仅是记录疫情的发生，更能解析其原因、传播途径、社会影响以及人类的应对策略。我期待这本书能带领我理解，在特定的历史时期，面对未知的传染病，人类社会是如何运作的？是恐慌，是隔离，是祈祷，还是科学研究？政府的决策，民众的反应，经济的停滞与复苏，这一切是如何与疾病的轨迹交织在一起的？我希望这本书能让我对历史有一个更立体、更生动的认识，看到那些看似微小的疾病，是如何在关键的历史节点上，引发巨大的涟漪效应，甚至改写文明的走向。

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