Clinical Magnetic Resonance Imaging Online pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Health Science div

作者:Edelman, Robert R./ Crues, John V./ Hesselink, John R./ Zlatkin, Michael B.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:3620.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781416030836

丛书系列:

图书标签:

• MRI
• 临床医学
• 医学影像
• 磁共振
• 诊断学
• 影像技术
• 医学教育
• 在线学习
• 病例分析
• 医学参考

深入探索临床医学影像的奥秘：《高级临床医学影像技术与应用》 本书旨在为医学影像领域的专业人士、研究生以及希望深入理解现代临床诊断技术的读者提供一本全面、深入且具有高度实践指导意义的参考书。我们避开了对现有主流技术进行基础性罗列的传统模式，而是将焦点集中于那些正在重塑诊断流程、提升疾病识别精度和治疗规划效率的前沿技术、复杂病例分析以及跨学科整合策略。 第一部分：超越基础——先进成像模式的理论与优化 本部分将细致剖析当前磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）以及新型分子影像技术（如PET/MRI融合）背后的深层物理原理与数学模型。 1. 1 序列设计与伪影管理的高阶策略： 我们不满足于标准T1/T2加权成像的描述。重点在于探讨非常规序列的优化，例如扩散加权成像（DWI）中的非线性梯度场校正、超高场（7T及以上）MRI在皮层结构解析中的特有挑战与解决方案，以及定量磁共振（QMRI）中弛豫时间（T1/T2/T2）映射的精确度提升方法。内容涵盖新型图像重建算法，如深度学习在快速成像（Compressed Sensing）中的实际应用及其对诊断可靠性的影响评估。 1. 2 动态与功能成像的量化分析： 详细阐述动态增强MRI（DCE-MRI）中药代动力学模型的选择与参数提取的精确性，尤其关注肿瘤微环境异质性对参数解释的干扰。此外，我们将深入探讨静息态功能连接组（rs-fMRI）分析中的数据预处理偏差、连接性矩阵的构建方法论，以及如何区分真正的神经生理活动与运动伪影的挑战。对于灌注成像，本书将对比ASL（动脉自旋标记）技术在不同脑区和器官中的应用局限性与校正技巧。 1. 3 介入放射学中的实时反馈系统： 聚焦于如何整合超声、CT或MRI引导下的实时成像反馈，实现微创手术的精确导航。讨论的关键在于延迟时间（Latency）管理、图像配准的精度维护，以及在复杂介入操作中，如何使用先进的图像处理技术（如虚拟三维重建叠加）来优化操作路径，减少辐射暴露和组织损伤。 第二部分：复杂系统与多模态整合诊断 本部分将重点放在需要综合多种成像信息和临床参数才能得出确切诊断的复杂疾病领域。 2. 1 中枢神经系统：神经退行性疾病的早期生物标志物成像： 深入探讨阿尔茨海默病、帕金森病及额颞叶痴呆的影像学特征演变。重点分析硫化氢扫描（Tau-PET）和淀粉样蛋白PET的定量分析标准，以及如何结合脑部形态计量学（Voxel-Based Morphometry, VBM）和弥散张量成像（DTI）的纤维束追踪结果，来构建更具预测价值的疾病进展模型。书中将包含对血管性认知障碍中微出血负荷（CMB）和皮层下白质高信号（CSWM）的精确计数与临床意义的讨论。 2. 2 心血管系统：结构与血流动力学的耦合分析： 侧重于心脏MRI（CMR）在评估心肌活力和纤维化中的应用。详细介绍晚期钆增强（LGE）技术用于检测心肌梗死瘢痕和非缺血性心肌病的纤维化程度。更重要的是，本书将分析基于相位编码的血流分析（Phase-Contrast MRI）在评估复杂瓣膜病变（如二尖瓣反流）的定量血流和返流体积计算中的精确度验证和潜在误差源。 2. 3 肿瘤学：治疗反应的动态评估与个体化适应： 本章不局限于RECIST标准，而是深入研究基于影像组学（Radiomics）的方法，如何从标准成像数据中提取高维特征，并将其与基因表达谱、免疫微环境指标进行关联。讨论如何利用治疗期间的早期影像变化（例如，治疗后数周内肿瘤密度的变化）来预测长期生存率，并探讨如何利用MR声场聚焦（MRgFUS）或调强放疗（IMRT）计划中的成像数据来优化治疗剂量分布。 第三部分：技术验证、质量控制与未来展望 本部分关注临床应用中的规范性、可重复性以及新兴技术的转化路径。 3. 1 影像质量控制与标准化： 讨论跨中心研究中设备间差异的校正方法，包括磁场均匀度、梯度线性度以及探测器响应的定期验证程序。引入国际公认的图像质量评价指标（如信噪比的计算校准，空间分辨率的客观评估），并提供一套实用的方案来确保临床数据集的可重复性和可靠性。 3. 2 深度学习在工作流中的集成与验证： 探讨如何将成熟的AI模型（如用于自动分割、病灶检测或量化分析的模型）安全、有效地集成到临床PACS和RIS系统中。关键在于模型的泛化能力测试、偏见（Bias）的识别，以及监管机构对“黑箱”算法的验证要求。本书将提供案例研究，说明如何设计临床试验来证明AI辅助诊断的临床净效益。 3. 3 剂量优化与辐射防护的先进策略（针对CT和PET）： 对于涉及电离辐射的模态，本书将重点介绍基于个体化风险评估的剂量自适应技术。分析如何利用迭代重建（Iterative Reconstruction）算法在保持诊断等效性的前提下，实现显著的剂量降低。对于PET/CT，详细讨论新型低剂量示踪剂的药代动力学特性，以及如何利用衰减校正（AC）技术来优化低剂量扫描的图像质量。 本书的核心在于提供高阶的、批判性的视角，指导读者如何超越“获取图像”的层面，达到“解析信息、优化决策”的专业境界，为复杂疾病的精准诊断和治疗提供坚实的影像学基础。

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