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出版者:Blackwell Pub

作者:Brennan, Patrick

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:

价格:0.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9780632064717

丛书系列:

图书标签:

• 医学影像
• 诊断影像学
• 数字影像
• 影像技术
• 放射学
• 医学
• 健康
• 医学教育
• 影像诊断
• 临床医学

影像学原理与临床实践：从基础到前沿 第一章：医学影像的基石——物理与技术 本卷深入探讨医学影像技术背后的核心物理学原理，为读者构建坚实的理论基础。我们将从电磁波谱在生物组织中的相互作用开始，详细阐述X射线的产生、性质及其在医学成像中的应用。重点剖析了传统的X线摄影、数字X线成像（DR）和计算机辅助断层扫描（CT）的成像机制。在CT部分，我们将细致解析重建算法，如滤波反投影，以及多层螺旋CT（MSCT）在空间分辨率和时间分辨率上的飞跃。 此外，本章对超声波的声学特性进行了详尽的论述，包括声波的产生、传播、反射、折射和多普勒效应的原理。我们不仅涵盖了B型、M型和彩色多普勒超声的临床应用，还探讨了先进的谐波成像和弹性成像技术，这些技术极大地增强了软组织和器官的定性诊断能力。 第二章：磁共振成像（MRI）的精深解析 磁共振成像作为一种无创、高对比度的成像模态，其原理复杂而精妙。本章致力于揭示核磁共振（NMR）的基础：原子核自旋、拉莫尔频率以及射频脉冲的激发过程。我们详细讲解了T1弛豫时间与T2弛豫时间的物理意义，以及如何通过序列设计（如SE、FSE、GRE）来优化图像对比度，以突出特定组织病理变化。 更进一步，本章系统地介绍了高级MRI技术。弥散加权成像（DWI）和表观弥散系数（ADC）图的原理及其在急性缺血性脑卒中和肿瘤鉴别诊断中的不可替代性。磁共振波谱（MRS）被单独作为一个章节进行深入探讨，分析了不同代谢物峰（如Cho、Cr、NAA）的临床价值，尤其是在区分肿瘤的良恶性方面。此外，功能性磁共振成像（fMRI）的原理，包括BOLD效应和任务态/静息态数据的采集与分析，也得到了充分的阐述。 第三章：核医学成像：分子水平的诊断 本部分聚焦于核医学成像技术，即正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）。我们首先讲解了放射性核素的衰变理论和示踪剂的药代动力学原理，这是理解功能成像的基础。 在PET章节，重点阐述了湮灭辐射的探测机制、时间飞行时间（TOF）技术对图像质量的提升，以及与CT或MRI融合（PET/CT, PET/MRI）如何结合解剖信息与代谢信息。在临床应用方面，对肿瘤分期、心肌存活度评估和神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）的淀粉样蛋白显像进行了详尽的病例分析。 SPECT部分则侧重于不同类型伽马相机（如平行孔准直器）的工作原理，以及在骨显像、心肌灌注显像中对参数（如SUV、SPECT图像降噪）的优化策略。 第四章：常用器官系统的影像学诊断实践 本章将理论知识转化为具体的临床实践指导，按照人体系统划分，系统地回顾了主要影像模态在常见疾病中的应用和判读要点。 神经系统： 详细对比了急性脑出血（CT的优势）、缺血性卒中（DWI的敏感性）的影像表现。颅内肿瘤的鉴别诊断，重点讨论了胶质瘤、脑膜瘤和转移瘤在增强扫描中的特征性表现。脊柱疾病方面，重点区分了椎间盘突出症、椎管狭窄和脊髓肿瘤的影像学特征。 胸部疾病： 肺结节的“五有”原则（大小、边缘、密度、动态增强、随访变化）是本节的重点。对肺炎、肺栓塞（CTPA）和肺癌的TNM分期影像学标准进行了规范性的阐述。心脏成像方面，冠状动脉CT血管造影（CCTA）在评估斑块负荷和血管狭窄程度上的应用被重点强调。 腹部与盆腔： 肝脏疾病的影像诊断是难点。对脂肪肝（MRI的化学位移成像）、肝细胞癌（HCC）的特征性“快进快出”增强模式、肝转移瘤的异质性进行了深入分析。胰腺疾病方面，慢性胰腺炎与胰腺癌的鉴别，特别是对早期胰腺癌的微小病灶的识别，提供了实用的技巧。泌尿系统成像侧重于肾结石的CT密度判断和肿瘤的血流特征分析。 肌肉骨骼系统： 骨折的分类与复位评估，特别是在复杂关节内骨折中的三维重建应用。软组织肿瘤，如滑膜肉瘤、脂肪瘤的MRI特征，以及骨肿瘤（如骨肉瘤、软骨肉瘤）的骨质破坏模式和“反应性骨膜反应”的解读。 第五章：影像数据处理、质量控制与前沿技术 本章关注现代影像学流程中的关键环节与未来方向。 图像后处理与量化分析： 详细介绍了三维重建（3D Volume Rendering, VR）技术在术前规划中的应用，如复杂血管和骨骼重建。放射组学（Radiomics）的概念被引入，阐述了如何从标准影像中提取高维数据特征，并将其与基因表达谱或临床预后进行关联分析。 质量保证与辐射防护： 强调了剂量管理在CT和核医学中的重要性。系统阐述了有效剂量、吸收剂量、组织加权系数的概念，并介绍了现代设备中的剂量优化技术，如自动毫安（mA）技术和迭代重建算法，如何在保证诊断质量的前提下有效降低患者暴露。 人工智能（AI）在影像学的融合： 本节展望了深度学习在医学影像中的潜力。重点探讨了AI在以下方面的应用前景：疾病的自动检测（如肺结节的CADe系统）、病灶的自动分割与量化（CADx）、以及辅助诊断决策支持系统。讨论了AI模型的训练、验证和临床部署所面临的伦理与技术挑战。 结论： 本书旨在提供一个全面、深入且具有前瞻性的医学影像学知识体系，不仅适用于住院医师的系统学习，也为资深影像医师提供深入研讨的参考资料。通过对基础物理、先进技术和复杂临床案例的融合，培养读者从“看图”到“理解成像原理和病理生理过程”的质的飞跃。

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我最近花了不少时间阅读《数字诊断成像》这本书，这本书给我最深的感受是它的系统性和全面性。它不像一些书籍那样只关注某个单一的成像技术，而是将各种主要的数字诊断成像方法都囊括其中，并且对它们进行了深入的比较和分析。从X射线、CT、MRI到超声和核医学，每一个部分都写得非常详细。我特别欣赏书中关于图像采集和处理流程的详细描述，这让我了解了从病人检查到最终影像呈现的完整过程。作者还花了 considerable篇幅来探讨图像的量化分析和特征提取，这对于人工智能在医学影像领域的应用打下了坚实的基础。我还在书中看到了对医学影像存档和通信系统（PACS）的介绍，这对于理解现代医疗信息化的运作模式非常有帮助。这本书的逻辑结构非常清晰，章节之间的过渡自然流畅，让人很容易跟随作者的思路进行学习。即使在阅读一些技术性较强的部分时，我也能感受到作者努力让读者理解的用心。

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我最近偶然接触到了《数字诊断成像》这本书，虽然我不是这个领域的专业人士，但我一直对医学影像技术非常感兴趣。这本书给我的第一印象是内容非常扎实，知识点密集，而且涉及的范围相当广泛。我尝试着去理解书中的一些章节，比如关于图像后处理的部分，作者详细介绍了各种滤波算法、边缘增强技术以及三维重建的方法，这些对于提升影像的可读性和诊断准确性至关重要。书中引用了大量的图表和数据，有些我还需要反复琢磨才能完全领会其深意，但这正说明了内容的深度。我尤其对书中关于图像伪影的章节感到惊叹，作者列举了各种可能导致伪影出现的因素，并给出了相应的规避和消除方法，这对于确保诊断的可靠性非常有价值。我虽然只是略微涉猎，但已经感受到作者在内容上的严谨和对细节的关注。这本书就像一本宝藏，需要慢慢挖掘，才能体会到其中蕴含的丰富知识。我计划在接下来的时间里，更深入地阅读这本书，希望能从中获得更多的专业知识，拓展我的视野。

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《数字诊断成像》这本书，对我来说，是一次非常宝贵的学习经历。我之所以选择它，是因为我希望能够更深入地了解现代医学诊断是如何依赖于先进的影像技术的。书中的内容，超出了我的预期。我尤其对书中关于图像重建算法的讨论感到惊艳，作者详细介绍了包括傅立叶变换、滤波反投影以及迭代重建等多种算法的数学原理和实际应用，这让我对CT和MRI图像是如何从原始数据中“构建”出来的有了清晰的认识。此外，书中还讨论了图像的压缩和编码技术，这对于医学影像数据的存储和传输至关重要。我注意到作者在书中反复强调了“信息论”在影像分析中的作用，这是一种我之前从未想过的角度。整本书读下来，我感觉我不仅学习了技术，更领悟到了其背后的科学原理和发展脉络。它是一本能激发思考的书，也让我对未来医学影像的发展趋势有了更深的洞察。

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这本书的名字叫《数字诊断成像》，我听说这本书很久了，但一直没机会翻开。最近正好手头有空，就抱着好奇的心态开始阅读。这本书的装帧很精美，封面设计简洁大气，给我一种专业而严谨的感觉，这让我对书的内容充满了期待。在阅读的过程中，我深深地被作者的写作风格所吸引，文字流畅且富有逻辑性，即使是涉及一些比较复杂的概念，也能被解释得清晰易懂。作者在书中似乎花了大量篇幅来探讨图像的形成原理，以及各种成像技术的优势与局限性。我印象最深刻的是关于X射线成像的部分，不仅仅是描述了基本原理，还深入分析了不同探测器在细节分辨和噪声控制方面的表现，这对我理解CT成像的优化策略非常有帮助。同时，作者还穿插了大量实际案例，通过分析真实的影像数据，来展示理论知识在临床实践中的应用，这使得阅读过程既充实又具有实践意义。我特别喜欢书中对不同成像模态之间如何相互补充的阐述，比如MRI在软组织成像上的优势，以及超声波在实时动态观察上的独特价值，这让我对多模态诊断有了更深入的认识。总的来说，这本书给我带来了很多启发，让我对数字诊断成像这个领域有了更系统、更全面的理解。

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《数字诊断成像》这本书，初看之下，我以为会是一本枯燥的技术手册，但读下去之后，我发现自己大错特错了。作者的叙述方式非常生动，他善于用类比和故事来解释抽象的概念，使得一些原本可能令人生畏的技术术语变得异常亲切。我尤其喜欢他对不同成像技术发展历程的描述，从早期的X光片到如今高分辨率的MRI，这种历史的纵深感让我对技术的进步有了更深刻的认识。书中对一些前沿技术，例如PET-CT和功能性MRI的介绍也相当精彩，作者不仅解释了其工作原理，还展望了它们在未来医学诊断中的巨大潜力。我印象最深的是关于图像质量评价的章节，作者没有仅仅停留在技术参数上，而是从临床医生的视角出发，强调了图像的诊断意义和信息价值，这一点让我觉得非常贴心。整本书读下来，我感觉像是在与一位经验丰富的老师进行对话，他不仅传授知识，更传递着他对这个领域的无限热情。这本书让我对数字诊断成像的认识，从最初的模糊概念，逐渐变得清晰而深刻。

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