Noninvasive Mechanical Ventilation

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出版者:Elsevier Science Health Science div
作者:Bach, John R.
出品人:
页数:348
译者:
出版时间:
价格:410.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9781560535492
丛书系列:
图书标签:
  • 呼吸机
  • 无创呼吸机
  • 机械通气
  • ICU
  • 呼吸支持
  • 肺部疾病
  • 临床医学
  • 重症监护
  • 通气治疗
  • 呼吸管理
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具体描述

好的,这是一份关于一本假设的、主题与《无创机械通气》(Noninvasive Mechanical Ventilation)无关的图书简介,内容力求详尽,模仿专业书籍的写作风格。 --- 《深度学习在复杂系统建模中的前沿应用:从生物启发到工业优化》 作者: [此处留空,以模仿书籍封面] ISBN: [此处留空] 出版社: [此处留空] 装帧: 精装 页数: 约 780 页 内容简介 在信息爆炸与算力飞速增长的时代,如何从海量、高维、非线性且相互耦合的数据中提取出具有物理或生物学意义的潜在规律,已成为现代科学与工程领域的核心挑战。《深度学习在复杂系统建模中的前沿应用:从生物启发到工业优化》一书,正是针对这一需求而精心撰写的权威专著。本书并非聚焦于临床医学或呼吸支持技术,而是深入探讨如何利用尖端的深度神经网络架构,构建精确、鲁棒且可解释的复杂系统模型,覆盖从基础理论到具体工业应用的广阔范围。 全书结构严谨,逻辑清晰,分为六个核心部分,共计十八章,旨在为高级研究人员、资深工程师以及希望在交叉学科领域深耕的博士生提供一套全面的理论框架与实践指南。 --- 第一部分:复杂系统建模的理论基础与深度学习范式转型 (Chapters 1-3) 本部分奠定了全书的理论基石。首先,第一章 回顾了经典动力学系统、随机过程以及信息论在复杂性描述中的局限性,为引入深度学习方法铺垫了基础。第二章 详细阐述了深度学习模型作为一种通用的非线性函数逼近器,如何从根本上改变了传统建模范式,重点讨论了表征学习(Representation Learning)在识别复杂系统内在低维流形中的关键作用。第三章 深入探讨了可微分编程(Differentiable Programming) 的概念,解释了如何将物理定律、化学反应速率或生物学约束条件嵌入到损失函数或网络结构中,从而实现物理信息神经网络(PINNs) 的构建基础,强调了模型的可解释性与数据驱动性的有机结合。 第二部分:生物启发架构与高维数据解析 (Chapters 4-6) 本部分关注如何从自然界中学到的高效计算机制中汲取灵感,设计出更适应生物学和生态学数据的神经网络。第四章 集中探讨了图神经网络(GNNs) 在处理网络结构化数据,如蛋白质相互作用网络、生态食物网或神经元连接图中的应用,特别关注了异构图处理技术。第五章 介绍了注意力机制(Attention Mechanisms) 的进化,超越了传统的序列处理,扩展到空间-时间序列预测,例如在气候模型中的长期趋势捕捉。第六章 侧重于生成模型(Generative Models),如变分自编码器(VAEs)和生成对抗网络(GANs),如何在无标签或半标签数据环境中,有效学习复杂系统的概率分布,以用于合成新的、符合物理约束的样本数据。 第三部分:时间序列的动态系统辨识 (Chapters 7-9) 复杂系统本质上是动态的,对时间依赖性的准确建模是成功的关键。第七章 详述了循环神经网络(RNNs) 及其变体(如LSTMs、GRUs)在处理具有长程依赖性的系统中的优化策略,包括解决梯度消失/爆炸问题的现代技术。第八章 引入了神经常微分方程(Neural ODEs),这是一种革命性的方法,它将模型参数与连续时间导数联系起来,极大地提高了模型在采样不规则或存在缺失数据时的鲁棒性。第九章 则关注混合模型,即如何结合传统状态空间模型(如卡尔曼滤波)与深度神经网络的非线性映射能力,以实现对高噪声环境下的状态估计和未来演化的精准预测。 第四部分:工业优化与控制论视角 (Chapters 10-12) 将深度学习模型应用于实际的工程控制和资源调度,要求模型不仅要准确,还必须是可操作的。第十章 聚焦于强化学习(RL) 在复杂系统优化中的应用,从最优控制到资源分配策略,重点分析了深度Q网络(DQN)和策略梯度方法在处理高维状态空间时的收敛性问题。第十一章 专门讨论了因果推断(Causal Inference) 与深度学习的结合,如何区分系统中的相关性与真正的因果驱动因素,这对于制定有效的干预措施至关重要。第十二章 探讨了模型预测控制(MPC) 的深度学习化,即利用预训练的神经网络来快速求解或近似求解复杂的优化问题,加速实时决策过程。 第五部分:前沿挑战:鲁棒性、可解释性与资源效率 (Chapters 13-15) 模型的实用化必须克服几个核心挑战。第十三章 深入剖析了深度模型在面对分布偏移(Distribution Shift) 时的脆弱性,并介绍了领域适应(Domain Adaptation)和持续学习(Continual Learning)的最新进展,以确保模型在系统参数缓慢漂移时仍能保持性能。第十四章 致力于可解释性人工智能(XAI) 在复杂系统建模中的应用,探讨了梯度归因、特征重要性分析以及局部替代模型(Surrogate Models)如何帮助工程师验证模型内部逻辑是否符合已知机理。第十五章 讨论了模型压缩与边缘计算,研究如何将庞大且计算密集的深度模型转化为可以在资源受限环境中实时运行的轻量级架构,包括量化、剪枝和知识蒸馏技术。 第六部分:案例研究与未来展望 (Chapters 16-18) 最后一部分通过具体的、跨学科的案例来验证前述理论的有效性。第十六章 详细介绍了如何利用深度学习方法对大规模能源电网的动态稳定性进行实时监测与故障预测。第十七章 聚焦于材料科学中的晶体结构预测与发现,展示了如何利用深度学习加速高熵合金的设计周期。第十八章 则展望了未来:包括神经符号学习(Neuro-Symbolic Learning)如何弥合符号逻辑与神经网络的鸿沟,以及量子计算对未来复杂系统建模能力可能带来的颠覆性影响。 --- 本书特点: 1. 深度与广度并重: 内容覆盖了从基础的拓扑数据分析到尖端的量子启发网络架构。 2. 强调机理嵌入: 区别于纯粹的数据拟合,本书大力推广将领域知识(如守恒定律、热力学约束)融入网络训练的先进方法。 3. 实践导向: 每一章均辅以详细的伪代码示例和对实际数据集处理流程的讨论。 4. 跨学科视野: 理论框架适用于物理学、化学、气候科学、工程控制和金融时间序列分析等多个领域。 本书是致力于推动下一代科学计算和智能系统构建的研究人员和从业者的必备参考书。

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目录信息

读后感

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我设想《无创机械通气》这本书,将是一本关于“如何解读”这本书的深度指南。它应该能够带领读者深入理解无创通气的核心理念,并将其与复杂的临床情境相结合,做出明智的决策。这意味着,书中不仅要介绍各种通气模式的“是什么”,更要强调“为什么”和“何时”使用它们。 我非常期待书中能够包含对无创通气在不同生理状态下作用机制的深入探讨。例如,它会解释 CPAP 如何通过维持气道开放来改善肺泡通气,BiPAP 如何通过提供吸气和呼气压力差来辅助呼吸做功,以及更复杂的模式如 ASV 如何根据患者的呼吸模式来提供自适应支持。书中关于不同通气模式如何影响肺容积、气道压力、氧合和二氧化碳清除的详尽论述,将是理解其临床应用的基石。 同时,我希望这本书能够提供关于无创通气在不同临床场景下的循证医学证据。例如,在急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 的管理中,无创通气是否优于早期有创通气?在心源性肺水肿患者中,无创通气是否能有效改善氧合并减少心脏负荷?书中对各种临床试验结果的梳理和解读,以及对其证据等级的评价,将有助于读者形成批判性思维。 关于无创通气在特殊人群的应用,也是我关注的焦点。例如,在儿科患者中,如何根据儿童的生理特点选择合适的通气模式和设备?对于老年患者,如何考虑其合并症和生理功能下降的因素?书中对这些细分人群的探讨,将使这本书的临床指导价值得到进一步提升。 最后,一本真正优秀的专业书籍,能够引导读者去思考更深层次的问题。《无创机械通气》或许会探讨无创通气在患者长期管理中的作用,以及如何通过优化治疗方案,提高患者的依从性和生活质量。它也可能对未来无创通气技术的发展趋势进行展望,例如在精准医疗、人工智能辅助决策等领域。这些前瞻性的思考,将使这本书不仅仅是一本教科书,更是一份启迪。

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《无创机械通气》这本书,在我看来,理应是一本关于“如何用好”这本书的实用指南。我设想它会从最基础的解剖生理学知识入手,清晰地解释呼吸驱动、气体交换以及负压通气的基本原理,然后逐步深入到各种无创通气模式的设计理念和临床应用。例如,它会详细介绍 CPAP、BiPAP、APRV 等模式的工作机制,以及它们各自在不同病理生理状态下的优势和局限性。 我特别期待书中能够包含关于无创通气设备选择和操作的详细说明。这包括不同类型呼吸机的优缺点分析,如容积控制、压力控制等模式的特点;不同类型面罩(鼻罩、口鼻罩、全面罩)的适配性评估,以及如何最大程度地提高气密性和患者舒适度。书中关于参数设置的建议,应该会非常具体,例如如何根据患者的体重、年龄、病情严重程度来设定初始的吸气压力、呼气压力、触发灵敏度等。 同时,这本书应该能够帮助我理解无创通气治疗中的一些常见挑战,并提供相应的解决方案。例如,当患者出现焦虑、烦躁、口鼻干燥、胃肠胀气等不适时,该如何进行有效的干预?书中或许会提供一套循序渐进的患者教育方案,帮助患者理解无创通气的必要性,减轻其恐惧感,提高治疗的依从性。关于如何监测通气效果,如评估潮气量、呼吸频率、氧合指数、二氧化碳水平的变化,以及如何及时识别和处理通气相关的并发症,也是我非常看重的内容。 我希望这本书能够涵盖无创通气在不同呼吸衰竭类型中的具体应用。例如,在 COPD 急性加重患者中,如何选择最合适的通气模式以纠正高碳酸血症?在急性心肌梗死伴呼吸困难的患者中,无创通气是否能有效减轻心脏负荷,改善氧合?对于一些特殊的群体,如肥胖低通气综合征患者,又该如何进行个体化的无创通气治疗? 最后,我相信一本真正有价值的书籍,不应该止步于现有的知识。我期待《无创机械通气》能够对未来的发展趋势有所展望,例如在智能通气设备、远程医疗支持以及个性化治疗方案等方面。它应该能够激发我更深入地思考,如何将无创通气技术更好地应用于临床实践,从而提高患者的生活质量和生存率。

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我对《无创机械通气》这本书的期待,更偏重于其在重症监护领域应用的深度和广度。我设想,它会详细阐述无创通气在不同危重症类型中的具体角色,例如在脓毒症休克、急性心肌梗死伴呼吸衰竭、或创伤性脑损伤患者的早期呼吸支持策略。书中应该会包含大量的真实病例分析,通过对具体病例的剖析,来展示如何根据患者的血流动力学状态、氧合指数、二氧化碳水平以及意识状态,动态调整无创通气的参数和模式。 我也期待书中能够深入探讨无创通气对患者胃肠功能、心血管功能以及神经系统功能的影响。例如,过高的气道压力可能导致的胃肠胀气、反流,以及对肠道黏膜屏障的潜在损害。再者,无创通气在改善缺氧状态的同时,如何避免对心功能产生负面影响,例如增加心脏前负荷或后负荷。对于意识障碍的患者,无创通气的使用是否会增加误吸的风险,又该如何应对?这些都是我在临床实践中经常会遇到的棘手问题,期待在这本书中能找到详尽的解答。 关于无创通气在不同呼吸支持设备上的整合应用,也是我关注的重点。例如,它如何与高流量鼻导管氧疗 (HFNC) 相结合,形成更灵活的呼吸支持策略。在需要进行体外膜肺氧合 (ECMO) 的患者中,无创通气是否可以在撤机过程中发挥过渡作用?书中或许还会涉及一些更为先进的技术,比如肺力学监测在无创通气中的应用,以更精准地指导通气设置。 同时,我认为一本优秀的无创通气书籍,不应该仅仅停留在技术层面,更应关注其对患者整体康复过程的影响。这包括如何通过合理的无创通气管理,促进患者早期活动,减少卧床时间,从而预防或减轻卧床相关的并发症,如深静脉血栓、压疮和肌肉萎缩。书中对患者家属的教育和指导,以及如何帮助患者建立对无创通气的信心,使其更好地配合治疗,也是我期望看到的。 最后,一本真正具有启发性的书籍,能够引导读者去思考无创通气在未来的发展方向。比如,随着人工智能和大数据技术的发展,是否会出现能够根据患者实时生理数据,自动优化通气参数的智能化无创通气设备?在偏远地区或基层医疗机构,如何通过远程医疗和培训,推广和普及无创通气的应用?这些前瞻性的探讨,将使这本书更具时代价值。

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当我拿到《无创机械通气》这本书时,我的脑海中首先浮现的是它在临床决策中的应用场景。我期望它能提供一套系统性的方法论,帮助医护人员在面对复杂的呼吸衰竭患者时,能够做出最恰当的无创通气选择。这意味着,书中不仅要讲解各种通气模式的原理和操作,更要深入分析不同疾病状态下,患者的病理生理特点如何影响通气策略的制定。 我设想,书中会详细探讨无创通气在急性肺损伤 (ALI) 和急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 患者中的应用,特别是关于其在降低有创通气需求、减少机械通气相关性肺炎等方面的证据。它应该会阐述如何通过早期识别高危患者,并在病情进展到需要有创通气之前,及时介入无创通气,从而改善预后。书中关于初始通气模式的选择,以及如何根据患者的氧合能力、二氧化碳清除能力以及呼吸功,来动态调整通气参数的建议,是我非常期待的。 此外,对于慢性呼吸疾病患者,如慢性阻塞性肺疾病 (COPD) 的急性加重,我希望书中能够提供详细的指导。这包括如何选择最适合的无创通气模式,例如 BiPAP 模式在 CO2 潴留患者中的优势,以及如何通过积极的清除气道分泌物,降低感染风险,促进患者早期恢复。我也关注到睡眠呼吸暂停低通气综合征 (OSAHS) 的患者,在接受无创通气治疗时,如何进行面罩的选择和适配,以及如何处理可能出现的口干、鼻塞等不适症状。 我期望这本书能够提供详实的图表和流程图,直观地展示无创通气在不同临床场景下的应用流程。例如,一个关于“如何处理无创通气治疗过程中患者不耐受”的流程图,或者一个“不同无创通气模式适用性评估表”,这些都将大大提高临床实践的效率。书中对不同类型无创通气设备(如不同品牌的呼吸机、不同类型的水汽化器)的比较和选择建议,也将是极具价值的内容。 最后,一本真正优秀的专业书籍,不应该仅仅是知识的搬运工,更应该是一位引路人。我希望《无创机械通气》能够激发我思考无创通气在未来发展中的新方向,例如在远程监测和智能辅助决策方面的潜力,以及如何通过更有效的患者教育,提高患者依从性和治疗效果。

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这本《无创机械通气》的探讨,在我翻阅它之前,就已经在我的脑海中勾勒出了一幅相当清晰的图景。我设想着它会是一本严谨而详实的著作,深入剖析各种无创通气模式的原理,从基础的 BiPAP、CPAP 到更为复杂的 ASV,一一解析其在不同生理病理状态下的应用。我期待着书中能够包含大量基于循证医学证据的临床实践指导,比如如何根据患者的呼吸驱动、气道阻力、肺顺应性等参数来精确地选择和调整通气参数,以及如何识别和处理通气相关的并发症,例如气压伤、气道刺激、胃肠道胀气等等。 更进一步,我希望这本书能超越单纯的技术指南,它应该能带领我理解无创通气在呼吸衰竭的整个管理流程中的定位。这意味着书中不仅要讲述“如何做”,更要解释“为何这样做”。比如,在急性呼吸窘迫综合征 (ARDS) 的管理中,无创通气的时机选择、与有创通气的界限划分,以及其在减少有创通气相关并发症方面的潜在优势。我也期待它能涵盖不同疾病谱下的应用,如慢性阻塞性肺疾病 (COPD) 的急性加重、睡眠呼吸暂停低通气综合征、甚至是一些特殊人群(如儿科、老年人)的无创通气考量。书中关于设备选择、面罩适配、患者舒适度以及脱机策略的详细论述,想必是不可或缺的。 对于那些刚刚接触这一领域,或是希望系统性梳理知识的临床工作者而言,一本好的无创通气书籍,应该能够提供一个清晰的学习路径。我预料《无创机械通气》会从解剖生理学基础开始,循序渐进地引入机械通气的基本概念,然后深入到具体的设备技术和操作规范。它应该能够解答诸如“如何评估患者是否适合无创通气?”、“不同类型的无创通气面罩各自的优缺点是什么?”、“当患者出现焦虑或不适时,有哪些应对措施?”等一系列临床实践中常见的问题。 我更倾向于认为,一本真正有价值的无创通气书籍,不应该仅仅局限于理论和技术层面,而是应该能够触及到临床决策的思维过程。这包括对患者个体化需求的考量,比如患者的既往病史、合并症、治疗目标以及个人意愿。书中或许会探讨如何在有限的资源下,优化无创通气的使用,以及如何在团队协作中,让呼吸治疗师、护士和医生之间形成有效的沟通和配合。关于长期无创通气患者的随访和管理,以及其对患者生活质量的影响,这些也是我所期待的内容。 最后,一本出色的专业书籍,往往能激发读者的进一步思考和探索。我设想《无创机械通气》这本书,不仅会解答我当前的疑问,更能引发我对未来无创通气技术发展趋势的思考。例如,随着科技的进步,是否会有更智能化的通气设备出现?在远程医疗的背景下,如何有效地监控和管理使用无创通气的患者?对于那些对机械通气存在恐惧心理的患者,书籍能否提供更具人文关怀的指导,帮助他们建立信心,配合治疗?这些更深层次的探讨,将使这本书的价值得到升华。

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