Health Services Planning

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出版者:Springer Verlag
作者:Thomas, Richard K.
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2003-12
价格:$ 145.77
装帧:HRD
isbn号码:9780306478048
丛书系列:
图书标签:
  • 医疗服务
  • 卫生规划
  • 医疗管理
  • 公共卫生
  • 医疗政策
  • 资源分配
  • 需求评估
  • 战略规划
  • 医疗经济学
  • 健康服务研究
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具体描述

First edition of this title is issued by McGraw-Hill, 1998. This is the textbook for courses on health administration and planning. The author is fairly well-known in the field.

好的,这是一份针对一本名为《Health Services Planning》的虚构书籍的详细简介,内容聚焦于该书不包含的主题,同时保持专业性和深度。 --- 虚构图书简介:超越《Health Services Planning》的视野 书名:《The Algorithmic Architect: Rethinking Healthcare Infrastructure in the Post-Pandemic Era》 导读:当规划遇见不确定性 在当今快速演变的医疗卫生领域,传统的规划方法正面临严峻挑战。当《Health Services Planning》一书主要侧重于建立静态的、基于人口统计学的服务模型和资源分配框架时,我们的新书《The Algorithmic Architect》则将目光投向了未来——一个由数据驱动、快速响应和系统韧性定义的未来。 本书的核心关注点在于“动态适应性”而非“静态优化”。 我们认为,任何试图在给定时间点冻结需求并据此设计基础设施的规划方法,都注定会在下一次重大公共卫生危机或技术颠覆来临时显得力不从心。因此,本书明确地不涉及以下核心内容,而是提出了截然不同的视角和解决方案。 --- 第一部分: 结构与职能的解耦——摒弃传统地理规划的局限性 本书明确不包含对传统“服务区域划分”或“地理覆盖半径”的深入讨论。 《Health Services Planning》可能花费大量篇幅论证如何在特定地理边界内最优地配置医院床位和初级保健诊所,以满足可预测的人口密度需求。然而,《The Algorithmic Architect》认为,这种基于物理距离的规划范式已然过时。 不包含内容详解: 1. 不动产资产的静态优化模型: 我们不会探讨如何通过选址分析(Site Location Analysis)来确定新建急诊室的最佳坐标,也不会提供关于确定服务半径(Service Catchment Areas)的经典运筹学模型。这些模型往往假设需求是稳定的,且患者的移动成本是均匀可计算的。 2. 基于人口普查数据的预测规划: 本书完全回避了依赖十年期人口普查数据来预测未来床位数或专科医生需求的传统工作流程。我们视之为“滞后性指标”,它描述的是已经发生的事情,而非即将发生的趋势。 3. 分级诊疗的物理层级设计: 我们不会详细描述如何将三级医院、二级医院和社区卫生中心按照传统层级结构进行物理布局。相反,我们探讨的是如何通过虚拟化和模块化的医疗单元,实现职能的动态重组,无论它们在地理上相距多远。 本书提出的替代方案(与不包含内容形成对比): 关注“需求波传播模型”(Demand Wave Propagation Models),使用实时流量数据(而非人口数据)来预测特定区域在特定时间点对特定服务的峰值需求,并调度可移动、可部署的资源。 --- 第二部分: 财务模型与报销机制的微观审视——侧重于激励而非成本控制 本书完全规避了对当前医疗服务报销结构(如DRG、FFS或Capitation)的细致分析和优化建议。 许多规划指南依赖于对现有支付方激励机制的深入理解,以确保规划出的服务结构能够在财务上“站得住脚”。《The Algorithmic Architect》则认为,当前的财务结构本身就是限制创新和服务交付的根本障碍。 不包含内容详解: 1. 详细的成本效益分析(CBA)方法论: 我们不会提供计算特定服务项目(如新的影像设备采购)的净现值(NPV)或内部收益率(IRR)的工具和方法。 2. 传统预算分配与资源控制: 本书不涉及如何根据年度预算对不同科室进行固定拨款或讨论如何通过严格的采购流程来控制资本支出。这些属于运营管理范畴,而非系统架构设计。 3. 现行医疗保险政策的合规性审查: 我们不分析当前特定国家的医疗保险法案如何影响服务配置的合法性或报销率。 本书提出的替代方案(与不包含内容形成对比): 探讨“价值驱动的智能合约模型”(Value-Driven Smart Contracts),即系统根据预先定义的、实时可验证的患者健康结果指标(而非服务量)自动触发付款,从而绕过传统报销框架的僵化限制。 --- 第三部分: 传统流程再造与“精益医疗”的局限 本书避开了对医院内部运营流程的精益化(Lean)或六西格玛(Six Sigma)方法的微观优化。 《Health Services Planning》常常将精力集中于如何缩短患者在门诊的等待时间,如何优化手术室的排班,或如何减少医疗用品的库存浪费。虽然这些很重要,但《The Algorithmic Architect》认为,在宏观系统层面,仅靠流程优化无法应对系统性崩溃。 不包含内容详解: 1. 科室级流程图绘制与瓶颈识别: 我们不会提供工具来绘制“取样-化验-诊断”的详细流程图,并指出在哪里减少等待时间。 2. 供应链的“准时制”(JIT)库存管理: 本书不探讨如何通过更精准的预测来减少特定药物或耗材的存储空间需求。 3. 人力资源配置的静态排班表: 我们不提供如何基于历史数据制定一个固定周期的护士或医生排班表的理论。 本书提出的替代方案(与不包含内容形成对比): 引入“去中心化自主组织”(DAO)的理念,构建一个能自我修复的、弹性的医疗服务网络,其中资源(包括人力和设备)的调度由预测算法实时推送给“任务执行单元”,而非依赖中央集权的固定排班。 --- 结论:走向认知弹性 《The Algorithmic Architect》的目标读者是那些已经掌握了传统服务规划基础知识(即《Health Services Planning》所涵盖的内容),但意识到这些知识在应对未来指数级变化时的不足的决策者。 本书不提供如何“更好地管理现有系统”的秘诀,而是提供如何设计一个能够自我演化、能够吸收冲击并自动重构其服务的全新系统架构的蓝图。它是一本关于基础设施的认知弹性和数据驱动的系统重构的著作,完全站在传统规划范式的对立面,专注于前瞻性、适应性和去中心化的未来医疗生态系统。读者将在此书中找不到对“如何计算每平方英尺病床的成本”的答案,而将发现如何设计一个“无需固定病房即可提供同等甚至更优护理”的动态网络。

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读后感

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用户评价

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这本《Health Services Planning》给我的感觉是,它更像是一本给“过来人”看的书,或者说是给那些已经对医疗服务体系有一定了解的人提供的“锦囊”。我刚接触这个领域不久,很多概念和术语对我来说都比较陌生,读起来需要花费很多心思去理解。书中涉及到大量的经济学、管理学理论,以及一些我不太熟悉的政策术语,这让我感觉像是站在一片知识的海洋面前,而我只有一叶小舟,想要找到航向并不容易。我希望能有更多的图表、流程图来帮助我梳理复杂的概念,或者能有更贴近实际操作的案例研究,让我能更直观地理解书中提到的理论如何在现实世界中应用。虽然我知道“深入理解”需要时间和努力,但对于我这样一个新手来说,这本书的门槛确实有点高,它似乎更适合那些已经掌握了基本框架,想要进一步深化理解的专业人士。我还在努力消化这些信息,希望能够从中找到一些突破点。

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我必须承认,《Health Services Planning》这本书在某种程度上拓展了我的视野,但也让我对自己现有的知识体系有了更深的审视。这本书的写作风格非常严谨,逻辑性很强,每一章都建立在前一章的基础上,层层递进。我喜欢它那种“大局观”,它不仅仅关注医疗服务的“供给端”,更深入地探讨了“需求端”的演变,以及如何通过社会、经济、人口等因素的变化来预测未来的医疗服务需求。这一点对我启发很大,让我意识到,制定医疗服务计划绝不能闭门造车,而必须建立在对宏观环境的深刻理解之上。不过,我同时也觉得,这本书在“实操性”上还可以做得更好。例如,在探讨“技术应用”时,书中只是泛泛地提到了信息技术、远程医疗等,但对于如何选择合适的技术,如何评估技术的成本效益,以及如何克服技术推广中的障碍,并没有进行深入的分析。我期待能看到更多关于技术选择和实施的指导,帮助我做出更明智的决策。

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对于《Health Services Planning》,我的感受可以用“既有惊喜也有遗憾”来概括。惊喜之处在于,它并没有像我想象的那样,仅仅停留在理论层面,而是尝试将一些宏观的医疗政策和微观的运营管理结合起来,提供了一个相对完整的视角。我特别欣赏其中关于“利益相关者分析”的部分,它强调了在规划过程中,不仅仅要考虑医疗提供者和患者,还要关注政府、保险公司、社区组织等各方的需求和诉求,这一点在实际工作中往往被忽视。这让我意识到,医疗服务的规划是一个复杂而精妙的系统工程,需要多方协同才能达到最佳效果。然而,遗憾的是,在具体的操作层面,我觉得本书的指导性稍显不足。例如,在讨论“绩效评估”时,虽然列举了一些常用的指标,但对于如何根据不同的服务类型和目标来选择合适的指标,以及如何解读这些数据并将其转化为改进措施,并没有给出太具体的建议。我期待能看到更多关于如何量化服务产出、评估服务质量的实践方法,甚至是一些可供参考的模板或工具。

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读完《Health Services Planning》,我脑海里萦绕着一个词:体系。这本书让我深刻体会到,医疗服务的规划绝非简单的资源堆砌,而是一个高度依赖于系统性思考的复杂过程。它详细阐述了不同层面的规划如何相互关联,从国家层面的宏观政策导向,到区域层面的资源配置,再到机构层面的服务提供,每一个环节都至关重要。我特别喜欢其中关于“可持续性”的讨论,它不仅仅指财务上的可持续,更包括了人力资源的可持续、环境的可持续,以及社会效益的可持续。这让我重新思考了医疗服务的长期发展目标。然而,这本书的深度和广度也让我感到,想要真正掌握其中的精髓,还需要更长时间的学习和实践。虽然书中提供了一些分析框架和模型,但如何将这些抽象的工具转化为具体的行动方案,还需要大量的经验积累。我希望这本书能提供更多指导性的案例,让我看到其他组织是如何成功运用这些原则来解决实际问题的,从而为我自己的工作提供更直接的借鉴。

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这本《Health Services Planning》我拿到手里的时候,其实是抱着一种试试看的心态。我最近刚开始接触医疗管理领域,感觉知识体系里有很多空白,特别是关于如何规划医疗服务,这让我感到有些力不从心。这本书的书名很直观,我以为它会像一本操作手册一样,事无巨细地讲解如何制定计划、如何评估需求、如何分配资源等等。翻开目录,看到里面有关于“市场分析”、“战略规划”、“运营效率”之类的章节,我心里咯噔一下,这和我之前想象的可能有点不一样。我更希望看到一些具体的案例,比如某个医院是如何一步步建立起自己的社区健康服务体系的,或者某个地区是如何通过协调不同医疗机构来提高服务可及性的。虽然书里提到了一些理论框架,但对于我这种需要“上手”的人来说,感觉还是有点抽象。我还在努力理解其中的逻辑,希望能从中找到一些可借鉴的思路,但说实话,目前为止,我还没有找到那种“豁然开朗”的感觉。我希望这本书能提供更清晰的路径图,让我知道从哪里着手,一步步实现我的目标。

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