The Future of Drug Safety

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出版者:Natl Academy Pr
作者:Baciu, Alina (EDT)/ Stratton, Kathleen (EDT)/ Burke, Sheila P. (EDT)
出品人:
页数:348
译者:
出版时间:2007-2
价格:$ 55.37
装帧:Pap
isbn号码:9780309103046
丛书系列:
图书标签:
  • 药物安全
  • 药物警戒
  • 药物不良反应
  • 药物研发
  • 临床试验
  • 监管科学
  • 公共卫生
  • 医疗安全
  • 风险管理
  • 药物流行病学
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具体描述

In the wake of publicity and congressional attention to drug safety issues, the Food and Drug Administration (FDA) requested the Institute of Medicine assess the drug safety system. The committee reported that a lack of clear regulatory authority, chronic underfunding, organizational problems, and a scarcity of post-approval data about drugs' risks and benefits have hampered the FDA's ability to evaluate and address the safety of prescription drugs after they have reached the market. Noting that resources and therefore efforts to monitor medications' risk benefit profiles taper off after approval, "The Future of Drug Safety" offers a broad set of recommendations to ensure that consideration of safety extends from before product approval through the entire time the product is marketed and used.

深度探索:跨学科视角下的现代药物研发与监管挑战 一部洞察前沿,直面现实的权威著作 本书旨在为药物研发、临床试验、药品监管以及生命科学政策领域的专业人士和深度学习者,提供一个全面、深刻且批判性的视角,探讨当前制药工业面临的复杂性、新兴技术带来的机遇与挑战,以及全球监管框架的演进方向。本书不拘泥于单一学科的叙述,而是采取跨学科的整合方法,深入剖析从基础科学发现到最终患者用药的全生命周期中的关键环节。 第一部分:基础科学的突破与研发范式的重塑 聚焦:精准医疗时代的生物学基础与新药靶点发现 第一章:基因组学与蛋白质组学的协同作用 本章首先梳理了下一代测序(NGS)技术如何彻底改变了对疾病异质性的理解。我们详尽分析了单细胞测序(scRNA-seq)在解析复杂组织微环境中的关键作用,以及如何利用大规模生物信息学数据挖掘来识别“不可成药”靶点的潜在调控机制。重点讨论了利用空间转录组学技术重建疾病发生发展过程中的细胞间通讯网络,这为开发全新的疾病修饰疗法提供了突破口。 第二章:小分子药物设计的新边界——AI驱动的合成与优化 本章深入探讨了计算化学与机器学习在药物发现中的革命性应用。我们不仅考察了深度学习模型在从头设计(de novo design)分子方面的进展,更着重分析了如何利用生成对抗网络(GANs)和强化学习来预测化合物的 ADMET(吸收、分布、代谢、排泄、毒性)特性,从而极大地缩短了先导化合物的优化周期。同时,本章也审慎评估了当前AI模型的局限性,特别是数据偏差和模型可解释性(XAI)在药物研发中的伦理和实践挑战。 第三章:核酸药物与细胞疗法的工程学挑战 聚焦于前沿的生物制剂,本章详细阐述了mRNA技术平台在疫苗和治疗性应用中的最新进展,包括脂质纳米粒(LNP)递送系统的工程优化及其稳定性问题。对于细胞和基因治疗(如CAR-T、CRISPR/Cas系统),本书侧重于解决规模化生产的工艺瓶颈、长期安全性的监测策略,以及如何确保编辑效率与脱靶效应之间的精确平衡。 第二部分:临床转化的复杂性与试验设计的创新 聚焦:提高转化效率,降低临床失败率的策略 第四章:从“同质化”到“个体化”:生物标志物的战略价值 本章批判性地评估了生物标志物在临床试验中的筛选、验证和应用。我们探讨了伴随诊断(CDx)的开发流程,强调了伴随诊断的有效性如何直接影响到药物的批准和适应症的确定。此外,本章引入了疾病进展模型和药效学(PD)终点在新药评估中的整合方法,旨在构建更具预测性的早期临床终点。 第五章:优化临床试验的范式转变——适应性设计与去中心化试验(DCT) 本部分详细解析了适应性临床试验(Adaptive Trial Designs)如何通过预设的统计规则,允许在试验进行中根据累积数据修改剂量、入组标准或随机化方案,从而提高试验效率和伦理合理性。紧接着,我们深入分析了去中心化临床试验(DCT)的实施框架,包括远程监测技术、电子知情同意书(e-Consent)的部署,以及确保数据质量和患者公平性的策略。 第六章:真实世界证据(RWE)的获取、治理与监管整合 本章阐述了真实世界证据(RWE)在药物研发和上市后监测中的日益重要的地位。我们分析了来自电子健康记录(EHR)、医疗保险索赔数据、患者报告结果(PROs)等多种数据源的整合方法论,并讨论了如何建立稳健的数据治理结构,以满足监管机构对RWE证据质量和可靠性的严格要求。 第三部分:全球监管环境的演变与风险管理前沿 聚焦:适应快速变化的科学与全球统一的挑战 第七章:药物警戒系统的现代化与主动性风险管理 本章超越了传统的被动不良事件报告模式,重点介绍了主动药物警戒(Proactive Pharmacovigilance)的实践。内容涵盖了利用大数据和自然语言处理(NLP)技术对社交媒体、患者论坛等非结构化数据进行实时信号检测的先进方法。同时,我们详细分析了药物警戒风险评估报告(PSURs)的现代化趋势,以及如何建立更精细的风险最小化计划(RMPs)。 第八章:新兴疗法的全球监管路径差异与协调 本章对比了主要监管机构(如FDA、EMA、PMDA)在审批新型疗法,特别是孤儿药、儿科用药和突破性疗法方面的政策差异。我们探讨了如何在全球多中心临床试验中协调不同司法管辖区的伦理审查和数据隐私要求(如GDPR),并分析了加速审评通道(如滚动审评)对研发策略的影响。 第九章:药物供应链的韧性与质量控制的未来 本部分关注药物从生产到最终分配环节的战略重要性。我们详细分析了复杂生物制剂(如疫苗和细胞产品)的冷链管理要求,探讨了连续制造技术(Continuous Manufacturing)如何提高产能并增强批次间的一致性。此外,本章还讨论了应对全球供应链中断风险的预案设计和供应链透明度技术的应用,例如区块链在追踪高价值药物流向中的潜力。 结语:伦理责任与可持续创新的平衡 本书最后总结了科学进步与社会责任之间的永恒张力。我们呼吁行业领导者和政策制定者,在追求创新的同时,必须坚守患者安全与可及性的核心价值。未来的药物研发不仅是科学的胜利,更是对复杂系统管理能力和伦理判断力的终极考验。 --- 目标读者群: 制药公司(Pharma/Biotech)的研发科学家、临床运营总监、药物警戒和法规事务专家。 政府药品监管机构的高级官员与审评员。 生命科学风险投资人与生物技术孵化器的管理人员。 生物医学工程、药理学、公共卫生政策领域的学者和研究生。

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读后感

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这本书的书名,单凭这一点就足以引起我的浓厚兴趣。我一直对科学的进步及其对人类生活的影响深感着迷,而药物的安全性,无疑是其中一个至关重要的环节。我们生活在一个不断变化的时代,新的科学发现和技术突破层出不穷,这无疑也为药物研发和安全保障带来了前所未有的机遇和挑战。我迫切地想知道,这本书将如何勾勒出药物安全领域的未来图景。它是否会深入探讨那些前沿的科学研究,比如如何在分子层面更精准地预测药物的潜在风险?或者,它是否会聚焦于更加智能化的监管手段,利用大数据和人工智能来实时监测药物的安全性?我希望这本书能够提供一些深刻的见解,帮助我理解在未来的某一天,我们所使用的药物,将如何变得更加安全、更加可靠,从而让我们能够更放心地去拥抱科技带来的健康福音。

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拿到这本书的瞬间,我就感受到了一种沉甸甸的期待。作为一名长久以来关注医疗健康领域发展的人士,我深知药物安全的重要性,它不仅关乎个体生命健康,更影响着整个社会的福祉。我一直觉得,虽然现代药物的疗效日益显著,但与之相伴而生的风险也同样不容忽视。因此,一本名为《The Future of Drug Safety》的书,必然会触及到我一直以来所思考的核心问题。我非常好奇,书中将会以怎样的视角来解读“未来”?它是否会深入剖析那些新兴的科学技术,例如基因编辑、纳米技术等,是如何被应用于提升药物的安全性的?亦或是会着重于监管体系的革新,如何让审批流程更加严谨,上市后的监测更加及时有效?我希望这本书能够提供一些深刻的洞见,让我们能够预见到一个更加安全、更加可信的药物使用环境的到来。它所蕴含的知识量,以及作者的专业深度,都让我充满了好奇和渴望。

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我一直对科技如何改变我们的生活抱有极大的兴趣,而药物的安全性无疑是其中一个至关重要的方面。每次看到有关新药研发成功的消息,我都会感到振奋,但随之而来的,是对其潜在风险的担忧。这本《The Future of Drug Safety》的标题,精准地击中了我的关注点。我迫切地想知道,在人工智能、大数据、基因组学等前沿技术浪潮的推动下,我们距离一个真正意义上的“安全用药”时代还有多远。这本书是否会解析这些技术在药物发现、毒性评估、不良反应预测以及个性化治疗等方面的具体应用?它是否会描绘出未来药物监管和市场准入的全新蓝图?我希望它不仅仅是停留在理论层面,而是能够提供一些具有实践意义的案例和展望,让我们普通读者也能清晰地理解,未来的药物,将如何摆脱不确定性,以一种更加可靠的方式服务于人类的健康。

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在书店里偶然瞥见这本书,便被它的标题深深吸引。我是一名对生物技术和医药产业发展颇感兴趣的普通读者,一直以来都对“药物安全”这个议题保持着高度的关注。我们日常生活所依赖的现代医学,离不开那些救命的、改善生活质量的药物,但同时,我们也时常听到关于药物副作用、不良反应的报道。这让我不禁思考,在科技飞速发展的今天,我们是否已经找到了更有效、更系统的方法来保障这些药物的安全性?这本书的出现,恰好填补了我在这方面的知识空白。我猜想,它可能会深入探讨当前药物研发和审批过程中存在的局限性,并在此基础上,提出一些富有前瞻性的解决方案。或许会谈到大数据分析在上市后药物监测中的潜力,或者个性化用药如何减少个体差异带来的风险。我希望这本书能够提供一些切实可行的思路,让我们这些普通大众也能更清楚地认识到,未来的药物安全将如何构建,以及我们作为患者,又能在其中扮演怎样的角色。

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这本书的封面设计就吸引了我,那是一种简洁而富有未来感的蓝绿色调,搭配上醒目的白色标题,仿佛预示着即将揭开的,是关于药物安全领域一场深刻的变革。我一直对现代医学的进展感到惊叹,但同时也深知,每一次技术的飞跃都伴随着新的挑战。特别是药物研发,这是一个极其复杂且漫长的过程,其中任何一个环节的疏忽都可能带来无法挽回的后果。因此,一个探讨“药物安全的未来”的书籍,无疑触及到了我内心深处的关切。我期待这本书能够超越那些泛泛而谈的科普,深入到前沿的科学研究和技术应用中去。它是否会涉及基因组学、人工智能在药物毒性预测中的作用?还是会聚焦于更精细化的临床试验设计,或者全新的药物不良反应监测体系?我希望作者能够以一种既严谨又易懂的方式,为我们勾勒出一幅清晰的图景,让我们了解在不久的将来,我们所使用的药物将如何变得更加安全可靠。这本书的份量感让我觉得它会是一次知识的盛宴,能够帮助我更好地理解这个日新月异的领域。

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