Planning for Uncertainty

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出版者:Johns Hopkins Univ Pr
作者:Doukas, David John, M.D./ Reichel, William
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2007-6
价格:$ 22.54
装帧:Pap
isbn号码:9780801886089
丛书系列:
图书标签:
  • 不确定性
  • 规划
  • 决策制定
  • 风险管理
  • 未来预测
  • 战略规划
  • 情景规划
  • 复杂性
  • 系统思考
  • 韧性
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具体描述

It won't happen to me. I'm too busy to worry about a living will. My family will know what to do. No one wants to plan for death or incapacitating illness. But, as the emotional legal battle in the Terri Schiavo case made all too clear, people of all ages need to document and communicate clear decisions about the final details of their lives while they are healthy and have time to fully consider their own values and preferences. Here, Drs. David Doukas and William Reichel help individuals make decisions and communicate their wishes to health care providers and family members and other loved ones. Drs. Doukas and Reichel use a question-and-answer format to guide readers through the process-emphasizing the crucial connection between values and treatment preferences. They explain advance directives and the health care decision-making process, including the values history, family covenants, proxies, and proxy negation. The appendix includes resources and Web links for learning about advance directive requirements and obtaining legal forms in all fifty states. This practical guide helps people navigate the important but often intimidating process of thinking about, and planning for, an uncertain future.

好的,这是为您撰写的,关于一本与《Planning for Uncertainty》无关的图书简介,力求详尽且自然流畅: --- 《数字时代的叙事重构:从信息洪流到意义构建》 导言:迷失在数据的迷宫中 我们正身处一个前所未有的时代——数字信息的爆炸性增长不仅重塑了我们的生活方式,更深刻地改变了我们理解世界和进行交流的方式。从社交媒体的即时推送,到海量数据库的无形驱动,人类正被一股强大的“信息洪流”所裹挟。然而,这种丰裕的背后,隐藏着一个愈发尖锐的悖论:信息越多,我们对意义的把握是否就越稀薄? 本书《数字时代的叙事重构:从信息洪流到意义构建》,并非探讨风险管理或未来预测的工具,而是深入剖析在算法主导、注意力稀缺的当代背景下,人类如何重新建构、筛选和赋予意义的复杂心智过程。它是一部关于认知、文化、技术哲学交汇的深度探索,旨在揭示如何在碎片化和超连接的现实中,重建稳固且富有洞察力的个人和集体叙事。 第一部分:洪流的冲击与叙事的瓦解 第一部分着重于描绘当前信息生态系统的物理和心理影响。我们首先考察了互联网架构,特别是推荐算法的设计逻辑如何从根本上改变了信息的流通机制。这些算法的优化目标并非“真理”或“完整性”,而是最大化用户的停留时间(Dwell Time)。这种机制必然导致“回音室效应”和“过滤气泡”的固化,使个体接触到日益狭隘且自我强化的信息集合。 章节细述: 算法的隐形边界: 探讨社交媒体平台、搜索引擎和流媒体服务背后的权力结构。分析个性化推荐如何无意中塑造了用户的世界观,使得共享的公共语境逐渐溶解。 注意力的经济学: 深入分析注意力如何在数字经济中成为最稀缺的资源。内容生产者为了争夺有限的点击量,被迫采用更极端、更情绪化的叙事策略,从而加剧了信息的煽动性而非建设性。 碎片化认知模型: 考察持续的、短小的信息输入对人类深度阅读和复杂思考能力的侵蚀。我们不再寻求理解事物的全貌,而是满足于对关键“梗概”的快速掌握,这直接削弱了建立连贯长期叙事的基础。 第二部分:意义的考古学:挖掘被算法掩盖的深度 面对洪流的冲击,第二部分将视角转向人类心智的韧性与适应性。本书挑战了“信息过载必然导致意义缺失”的简单论断,转而探究在新的媒介环境下,意义是如何被重新协商和构建的。我们借鉴了文化人类学、符号学和现象学的理论框架,试图绘制出个体抵抗表面噪音、寻求深层连接的路径。 章节细述: 符号学的回归: 在图像和短视频占据主导的时代,符号的意义变得模糊而多变。本章重新审视经典符号学理论,并将其应用于分析网络迷因(Memes)和病毒式传播的内容。迷因如何通过快速的迭代和共享,反而构建了一种新型的、临时的集体认同? “慢”阅读的复兴: 探讨抵抗速度文化的方法论。这不仅仅是提倡阅读长篇著作,更重要的是培养一种主动的、批判性的阅读姿态——一种能够穿透表面信息,探究作者意图、历史脉络和结构关联的能力。 数字人文的回声: 考察历史记录、档案研究和传统文本在数字世界中的新角色。当我们拥有的数据越多,对“权威”和“原始材料”的依赖就越强。本章论述了数字人文如何作为一种锚点,帮助我们定位当前信息中的历史失真。 第三部分:重构叙事:个体实践与文化行动 本书的第三部分是其核心的实践论述部分,旨在为读者提供一套应对数字噪音、重塑个人世界观的工具箱和哲学基础。叙事重构并非是逃避技术,而是学会驾驭技术,使之服务于深层次的理解。 章节细述: “自我策展”的伦理: 如何有意识地设计自己的信息摄入环境。这涉及对算法的“反向工程”——即通过刻意搜索、选择性订阅和主动断联,来打破定制化的信息茧房。这是一种主动的“数字禁欲主义”,但目的在于解放认知资源,而非回归过去。 跨媒介的翻译能力: 在我们接收信息的渠道日益多样化(播客、长文、短视频、交互式数据可视化)的背景下,将不同媒介中的信息准确地翻译成一个统一的、连贯的个人理解框架至关重要。本章分析了成功的跨媒介叙事者如何实现这种“意义的连续性”。 集体叙事的再激活: 探讨如何利用数字工具来重建基于共同价值而非共同兴趣的社区叙事。这要求社区成员超越浅层共鸣,共同投入到对复杂、长期问题的深度探讨中,从而建立起比算法推荐更具黏合力的社会结构。 结语:在连接中寻找深度 《数字时代的叙事重构》并非对未来的乌托邦或反乌托邦预言。它承认技术的中立性,但坚决主张人类必须夺回叙事的控制权。在一个万物皆可被量化和娱乐化的时代,我们面临的终极挑战是:我们选择成为被动的信息消费者,还是主动的意义构建者?本书为那些渴望在信息爆炸的时代中,保持心智的清晰、精神的完整和思考的深度的读者提供了必要的地图和指南。它呼吁的,是一场从“点击”到“沉思”的认知革命。 --- 关键词: 信息生态、算法伦理、叙事学、注意力经济、认知心理学、数字人文、符号学、批判性思维。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对如何处理生活中的不确定性感到好奇,但《规划不确定性》(Planning for Uncertainty)这本书,虽然名字听起来很有吸引力,但读完后,我并没有找到我所期待的直接指导。我原以为它会提供一套实操性的框架,帮助我预见潜在的风险,并制定详细的应对方案。比如,如果我计划一项长途旅行,我期望书中能告诉我如何评估天气变化、航班延误、甚至突发健康问题的可能性,并给出相应的备选计划。然而,这本书更多地是在探讨“不确定性”这个概念本身,它从哲学层面、心理学层面,甚至是一些更抽象的领域,去剖析“未知”对我们认知和决策的影响。书中充斥着大量关于认知偏差、信息不对称、以及人类对确定性需求的根深蒂固的讨论。读的时候,我常常感觉自己像是在听一位学者在课堂上讲授理论,虽然内容本身不乏深度,但离我实际生活中需要解决的问题,总感觉隔着一层窗户纸。我试图从中寻找一些具体的案例,看看作者是如何将这些理论应用到实际规划中的,但书中出现的例子大多是宏观层面的,比如国家层面的经济预测,或者企业层面的战略调整,对于个人如何在日常生活中进行“不确定性规划”,则显得语焉不详。我希望能看到一些关于如何建立灵活思维模型、如何利用小步快跑的方式测试不同选项、或者如何识别和规避那些虚假的“确定性”的建议。但这些期待,在这本书中并没有得到满足。

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读完《Planning for Uncertainty》之后,我感觉像是进行了一次关于“未知”的哲学漫步,而非一次实际的“规划”演习。我原本期望这本书能够提供一套清晰的步骤,指导我如何在生活中识别潜在的风险,并为这些风险制定切实可行的应对预案。比如,在我考虑进行一次重大的职业跳槽时,我希望书中能告诉我如何评估行业前景、分析自身竞争力、以及在不同场景下(如公司倒闭、新职位不适应)的备选方案。我期待的是一种“Scenario Planning”或者“Contingency Planning”的详细教程。然而,这本书的内容,更侧重于对“不确定性”这一概念的本质进行哲学和心理学层面的探讨。它深入分析了人类对确定性的执着,以及我们在面对模糊信息时所产生的认知偏差。书中充斥着对“黑天鹅事件”的讨论,以及对“涌现性”和“复杂系统”的阐释。虽然这些理论性的探讨极具启发性,也让我对“未知”有了更深的敬畏感,但我始终找不到将这些抽象概念转化为个人行动的桥梁。我试图在书中寻找一些关于“如何构建韧性”、“如何发展适应性”或者“如何进行反脆弱式规划”的具体方法,但这些内容似乎并未成为讨论的重点。它更多地是在告知我们“不确定性是存在的”,并鼓励我们“与之共存”,但对于“如何”在不确定的洪流中,有意识地进行“规划”,却显得语焉不详。因此,尽管这本书提供了对“不确定性”的深刻洞见,但对于那些寻求实际规划指导的读者来说,它可能并不是一个最优的选择。

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这本《Planning for Uncertainty》在我手头已经放了一段时间了,每次翻开,都像是在和一位深邃的哲学家对话,而不是和一位务实的规划师交流。我最初是被书名吸引的,我当时脑海里浮现的是如何为我即将开始的创业项目制定一个周全的风险管理计划,包括市场波动、竞争对手的策略、甚至是供应链的突发中断等。我期望能从中获得一套系统性的工具,例如如何进行SWOT分析的进阶版,或者如何设计一系列的“如果……那么……”式的应对措施。然而,这本书的内容,更多地是围绕着“不确定性”本身的本质展开。它探讨了诸如“已知未知”与“未知未知”的区别,以及不同文化对不确定性的容忍度差异。书中引用了大量的心理学研究和案例,分析了人类在不确定环境中表现出的各种行为模式,包括决策中的启发式偏差、对损失的厌恶等。这些内容无疑是发人深省的,也让我对自身的一些思维定势有了新的认识。但是,当我试图将这些理论知识转化为实际的规划行动时,却发现书中缺乏可操作性的指导。它告诉我“不确定性无处不在”,并鼓励我“拥抱它”,但对于“如何”去拥抱,以及“如何”在这个过程中做出相对理性的规划,则几乎没有涉及。我希望这本书能像一本实用的地图,指出通往“可规划的不确定性”的路径,但它更像是一篇关于“未知世界”的精彩的地理学论文,我读懂了那些山川河流,却依然不知道如何才能到达目的地。

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老实说,《Planning for Uncertainty》这本书给我的感觉,更像是一次智力上的探险,而非一份操作手册。我本来期望的是一本能让我“学以致用”的书,比如,在面临职业转型时,我希望能从中找到一些关于如何评估市场趋势、分析自身技能差距、并制定多条职业发展路径的指导。但这本书的内容,更像是把“不确定性”这件早已存在的、无处不在的事物,用一种非常学院派的方式进行了“解剖”。它深入探讨了人类大脑在面对不确定性时的种种反应,比如对确认偏见的依赖,对“熟悉”的过度追求,以及我们如何用各种心理防御机制来对抗未知。读到这些部分,我确实学到了不少关于自己思维模式的洞察,也更理解了为什么我们在做决定时,常常会陷入某种惯性。然而,当我试图将这些洞察转化为具体的规划行动时,却发现书中提供的信息非常有限。它反复强调“接受不确定性”的重要性,以及“拥抱变化”的必要性,但对于“如何”去接受和“如何”去拥抱,却鲜有具体的方法论。我希望能看到一些关于如何构建“预案”,如何进行“情景分析”,或者如何培养“反脆弱”能力的具体步骤,但这些内容在这本书中几乎是缺失的。它更像是在说“你必须接受下雨”,而不是“这里有雨伞和雨衣,你可以这样穿戴”。因此,虽然我从中学到了一些理论知识,但对于如何真正“规划”不确定性,我依然感到迷茫。

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《Planning for Uncertainty》这本书,坦白说,并没有提供我所期望的那些“实用技巧”。我最初购买这本书,是希望它能帮助我在个人财务规划上,更从容地应对未来可能出现的各种变数,比如投资市场的剧烈波动、失业风险,或者重大的医疗开销。我憧憬的是书中能提供一些关于如何建立多元化投资组合的建议,或者如何量化分析不同风险的可能性,并在此基础上制定一个有弹性的储蓄和保险计划。但这本书的内容,更多的是在探讨“不确定性”这一概念本身。它从认知科学、行为经济学等多个角度,深入剖析了人类对不确定性的反应机制。书中大量篇幅都在讨论我们的直觉判断是如何被各种偏见所影响,以及为什么我们常常低估或高估某些风险。我确实从中对自己的决策过程有了更深入的理解,也意识到了自己在面对不确定性时的一些固有思维模式。但是,当我尝试将这些理论性的理解转化为具体的规划步骤时,却发现书中提供的实用性指导非常有限。它反复强调“接受不确定性”和“保持灵活性”,但对于“如何”去做到这一点,以及“如何”在不确定中做出更优的决策,则鲜有明确的建议。这本书更像是一本关于“为什么”的解释,而不是一本关于“如何做”的指南。因此,虽然我学到了一些关于认知偏差的知识,但对于如何实际地“规划”不确定性,我依然感到困惑,并没有找到那种可以立即套用的方法。

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