ICD-9-CM 2007 International Classification of Diseases, 9th Revision: Clinical Modification, 2007 Of pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Practice Management Information

作者:Not Available (NA)

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页数:1540

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价格:69.95

装帧:Pap

isbn号码:9781570664090

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• ICD-9
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• 2007
• 医学参考
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临床实践中的疾病分类与编码：一部面向2024年的实用指南 导言 医疗保健领域的信息管理与质量控制，在很大程度上依赖于精确、标准化的疾病和操作编码系统。本指南旨在为临床医生、医疗编码员、健康信息管理专业人员以及医疗行政管理人员，提供一套全面、深入、且与时俱进的疾病分类与编码实践方案。本书聚焦于当前主流的国际疾病分类系统（ICD）及其在临床环境中的实际应用，特别强调在新医疗标准和技术背景下的数据准确性与互操作性。 第一部分：疾病分类系统的演进与核心原则 本部分将追溯疾病分类系统的历史脉络，重点解析当前正在使用的核心标准——国际疾病分类（ICD）的最新版本及其结构。 第一章：从历史视角看疾病分类 早期分类尝试： 简述疾病记录的早期尝试，以及疾病命名的不一致性对公共卫生监测构成的挑战。 世界卫生组织的介入： 探讨世界卫生组织（WHO）在统一全球疾病分类标准中的关键作用。 ICD 框架的诞生与意义： 详细阐述ICD作为一种通用语言，如何促进国际间疾病流行病学数据的比较和交流。 第二章：当前疾病编码系统的结构与逻辑 本章深入剖析现代疾病编码系统的骨架。虽然旧版系统在特定历史或特定机构仍有参考价值，但本指南的重点在于理解和应用最新的、具有前瞻性的编码逻辑。 ICD-10/11 的层级结构： 解析疾病分类如何从大类（Chapter）细化到亚目（Subcategory），以及这种层级结构如何支持精细化的医疗统计。 编码的字符限制与特殊字符： 讨论有效编码所需的字符长度、小数点位置的重要性，以及如何识别和应用特定的修饰符或扩展字符。 编码的“排他性”与“包容性”规则： 阐述在进行临床记录时，如何根据临床文档判断最恰当的排他性或包容性术语，以确保编码的唯一性。 第二部分：临床应用中的编码实践与挑战 成功的医疗编码不仅仅是字符的堆砌，更是对复杂临床病程的精确映射。本部分提供一系列实用的编码案例和常见难题的解决方案。 第三章：门诊与住院记录的编码差异 不同的医疗服务环境对编码的深度和要求存在显著差异。 门诊编码的重点： 强调在初级保健和专科门诊中，如何准确捕捉“就诊原因”（Reason for Visit）和合并症（Comorbidities）对后续处理的影响。 住院编码的复杂性： 探讨DRG/MS-DRG体系下，主要诊断（Principal Diagnosis）和次要诊断（Secondary Diagnoses）对医疗资源分配和报销的影响。重点分析“入院原因”与“入院后发现的疾病”之间的逻辑关系。 操作/手术编码（Procedure Coding）： 简要介绍与疾病诊断相辅相成的操作编码系统，及其在描述医疗干预过程中的作用。 第四章：常见疾病与症状的精确编码 本章将针对临床实践中高频出现的疾病群组，提供细致的编码指导。 感染性与寄生虫性疾病的追踪： 如何处理多重感染、耐药菌株的编码，以及流行病学调查数据的输入。 循环系统与呼吸系统疾病的鉴别诊断： 重点区分症状的急性期与慢性期编码，例如心力衰竭的不同分级编码。 创伤、中毒与损伤的外部原因编码（External Cause Codes）： 详细解析如何利用外部原因代码来描述事故发生的地点、活动和机制，这对于公共卫生监测至关重要。 第五章：特殊临床情况下的编码难点 医疗过程中的不确定性是编码工作的主要挑战。 症状、体征和化验结果异常的编码： 强调“已确诊疾病优先于症状”的原则，以及在缺乏最终诊断时的临时编码策略。 多重诊断与合并症的管理： 如何评估多个慢性病对当前治疗的影响，并确定哪些合并症需要被编码以充分描述患者的医疗需求。 编码的有效性与时效性： 讨论在患者病情变化或新检查结果出来时，如何及时、规范地修改和更新编码记录。 第三部分：信息管理与质量保证 准确的编码是医疗数据分析、质量评估和财务结算的基础。本部分聚焦于如何利用编码系统来提升整体医疗质量。 第六章：编码审计与合规性 内部编码审查流程： 建立有效的内部审查机制，定期检查编码人员对最新指南的掌握情况，减少人为错误。 合规性与反欺诈： 探讨编码不一致性可能带来的财务风险，以及如何通过编码实践确保遵守医疗支付方的法规要求。 数据质量指标： 介绍如何通过编码的准确率、完整性和及时性来衡量医疗记录的数据质量。 第七章：编码系统与电子健康记录（EHR）的集成 标准化数据交换： 阐述结构化编码数据在实现医疗信息系统互操作性中的核心地位。 临床决策支持系统（CDSS）中的编码作用： 讨论如何将精确的编码信息嵌入到CDSS中，以辅助医生进行诊断和治疗方案的选择。 结论：面向未来的编码视野 本指南的最终目标是培养使用者对疾病分类系统的深刻理解，使其能够自信、准确地处理日益复杂的临床数据。随着医疗技术的飞速发展，我们必须持续学习和适应不断更新的分类标准，以确保医疗记录能够忠实、完整地反映每一位患者的健康状况和接受的医疗服务。本书提供了扎实的理论基础和详尽的实操指导，是所有医疗信息相关专业人士不可或缺的参考工具书。

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作为一名初入医疗保险行业的职员，我对各种规则和流程都需要从零开始学习。这本《ICD-9-CM 2007 Office Edition》是我工作中最常翻阅的参考书之一。一开始，我被书中的庞大内容吓到了，感觉像是在一本厚重的字典里寻找单词。然而，随着我处理的案例越来越多，我逐渐发现了它的强大之处。它不仅仅是关于疾病的分类，更是关于如何将临床诊断转化为可报销的医疗服务。每一项医疗服务，都对应着一定的诊断编码，而这些编码的准确性，直接关系到保险理赔的流程和金额。我曾经因为对某个编码的理解不够深入，导致某项理赔出现延误，那次经历让我深刻体会到这本书的重要性。我开始花更多的时间去研究同一个疾病的不同编码，以及它们在不同情况下的适用性。我发现，这本书就像一位严谨的“法官”，它要求你对病情有清晰的判断，才能做出最恰当的编码选择。对于我这样一个需要处理大量报销申请的人来说，这本手册是我工作中的“定海神针”。

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我是一名医疗信息管理员，日常工作与大量的医疗记录打交道。之前，我们主要依赖的是一些比较基础的编码手册，但随着医疗技术的进步和信息化的发展，我们迫切需要更精细、更与时俱进的工具。这本书的出现，无疑是为我们解决了一个大难题。它的“临床修改”部分，让我看到了编码体系是如何与时俱进，不断吸纳新的医学发现和诊断标准的。我尤其关注的是它如何处理一些新兴的疾病和罕见病，以及在复杂病例中的编码策略。虽然初看起来，大量的编码条目让人眼花缭乱，但通过查阅索引和附录，我发现它提供了一个逻辑清晰的检索框架。我曾遇到一个复杂的病例，病人同时患有多种慢性病，且伴有并发症。在这本书的帮助下，我能够系统地梳理病史，找出最准确、最能体现病情严重程度和复杂性的编码组合。这不仅提高了我的工作效率，更重要的是，确保了医疗数据的准确性，为医院的运营管理和科研提供了可靠的数据支持。

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这本书的体积实在惊人，沉甸甸的两大本，摆在书架上自有一种庄重感。我刚拿到它的时候，着实被这厚度吓了一跳，心里暗暗盘算着，这要翻到什么时候才能找到想要的信息？作为一名初涉医疗编码领域的新手，我对ICD-9-CM这个术语还是有些陌生，但工作需要，我不得不硬着头皮开始研究。第一卷，也就是那本厚厚的“诊断编码”，简直就像一本医学百科全书，密密麻麻的数字和条目，每一个都代表着一种具体的疾病或病情。我试着查找一些常见的病症，比如感冒、高血压，发现它们都有非常详细的分类和对应的编码。更让我惊喜的是，它还区分了不同的病因、病程，甚至还有一些非常细微的差别。我开始明白，这不仅仅是一本简单的列表，而是一套精密的体系，旨在将模糊的医学诊断转化为精确的、可用于统计和分析的数据。翻阅的过程中，我时不时会停下来，思考编码员是如何做到如此细致的区分，以及这些编码在医疗记录、保险报销、流行病学研究中扮演着怎样的角色。这种对知识的探索欲望，也让我觉得学习过程本身充满了挑战和趣味。

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说实话，我之前对医学编码这个领域了解不多，总觉得是“后台”工作，离临床一线医生有点距离。但自从我需要为我管理的医疗研究项目收集和整理数据，我才真正接触到这本《ICD-9-CM 2007》。这本书给我的第一感觉就是“专业”和“系统”。它不是一本随便翻翻就能掌握的书，你需要带着目的性去研究。我一开始会觉得有些枯燥，毕竟都是一串串的数字和专业术语，但当我深入下去，尝试去理解每一个编码背后的医学意义时，我开始感受到它的价值。它就像一个翻译器，将医学界纷繁复杂的诊断信息，转化为一种通用的、可量化的语言。这对于跨机构、跨地区的研究合作尤为重要，我们可以用统一的标准来交流和分析数据。我特别注意到，它区分了不同的“修订”版本，说明这个体系是在不断发展的，这让我对它的权威性和可靠性更加信服。虽然我不是编码专家，但通过这本书，我学会了如何更准确地理解和使用医疗数据，这对我项目的推进起到了至关重要的作用。

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作为一名经验丰富的医生，我一直认为对病情的准确诊断和记录是临床工作的基础。然而，当我翻开这本《ICD-9-CM 2007 Office Edition》时，我才真正体会到“精确”二字的深意。它不仅仅是代码的堆砌，更是对疾病分类学的一次系统性梳理和临床实践的数字化提炼。不同于教科书式的理论讲解，这本书的实用性极强。每一次编码的选择，背后都蕴含着对患者病情的深刻理解，以及对现有医学知识的熟练运用。我尤其欣赏其中对同一疾病不同表现形式的区分，例如，同一类心脏病，可能因为发病部位、病因、治疗反应等因素，而拥有截然不同的编码。这使得医疗数据能够更准确地反映临床的复杂性和个体差异。我常常会将其与我的临床笔记对照，发现有时候看似微小的诊断差异，在编码层面却能带来巨大的区别，这对于后续的统计分析、科研项目，乃至公共卫生决策都至关重要。这本书的存在，让我更加意识到，严谨的编码工作，是连接临床实践和大数据分析的桥梁，对于提升整个医疗系统的效率和质量，功不可没。

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