Handbook of Clinical Neuroepidemiology

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出版者:Nova Science Publishers, Inc.
作者:Valery L. Feigin
出品人:
页数:690
译者:
出版时间:2011-12-27
价格:USD 155.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781600215117
丛书系列:
图书标签:
  • 神经流行病学
  • 临床神经病学
  • 神经科学
  • 流行病学
  • 公共卫生
  • 神经退行性疾病
  • 中风
  • 脑肿瘤
  • 精神病学
  • 神经系统疾病
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具体描述

临床神经流行病学手册:一部全面概述神经系统疾病流行病学与公共卫生影响的权威著作 图书名称: 临床神经流行病学手册 (Handbook of Clinical Neuroepidemiology) --- 简介 《临床神经流行病学手册》是一部里程碑式的综合性著作,旨在为神经病学、流行病学、公共卫生、神经科学研究人员及临床医生提供关于全球范围内神经系统疾病流行病学特征、病因学研究方法、风险因素识别、疾病负担评估及其公共卫生意义的权威、深入的见解。本书不仅涵盖了从基础的流行病学原理到复杂的临床应用,更着重于将这些知识体系转化为有效的疾病预防和干预策略。 本书的结构设计旨在实现理论深度与实践指导的完美结合。它系统地梳理了经典流行病学工具在神经病学研究中的应用,同时紧密结合当代分子流行病学、遗传流行病学和数字健康数据的新进展,描绘了一幅当代临床神经流行病学研究的全景图。 第一部分:临床神经流行病学的基础与方法论 本部分为全书的理论基石,详细阐述了临床神经流行病学区别于其他医学流行病学领域的特殊性与挑战。 第一章:临床神经流行病学的定义、范畴与历史沿革 本章界定了临床神经流行病学的核心概念,探讨了其在神经病学发展中的关键作用,特别是它如何推动了诸如中风、阿尔茨海默病和帕金森病等疾病的认识。内容深入分析了描述性、分析性和实验性流行病学设计在神经系统疾病研究中的应用边界。 第二章:神经系统疾病的流行病学度量 本章聚焦于精确测量和报告神经系统疾病负担的指标。详细讨论了患病率、发病率、死亡率、残疾调整生命年(DALY)和健康相关生命质量(HRQoL)在神经学背景下的计算方法和解释。特别强调了在不同地理、社会经济背景下,评估慢性、进展性神经系统疾病(如多发性硬化症、肌萎缩侧索硬化症)时,所需度量标准的调整与优化。 第三章:研究设计与偏倚控制在神经病学中的特有挑战 本章深入探讨了针对神经系统疾病的队列研究、病例对照研究和横断面研究的设计要点。重点分析了诊断延迟、认知功能下降导致的依从性问题、潜在的遗漏变量,以及“发现者效应”(Ascertainment Bias)在神经退行性疾病研究中如何系统性地扭曲结果。同时,详细介绍了针对这些挑战的统计学和研究设计层面的解决方案。 第四章:遗传流行病学与分子机制的整合 这是现代神经流行病学的核心驱动力之一。本章系统阐述了如何运用全基因组关联研究(GWAS)、孟德尔随机化(MR)等技术来探究复杂神经疾病(如精神分裂症、自闭症谱系障碍)的遗传风险因素。内容涵盖了等位基因频率、连锁不平衡分析,以及如何将实验室发现的生物标志物整合到人群水平的风险预测模型中。 第二部分:主要神经系统疾病的流行病学特征与负担 本部分将理论方法应用于具体的临床实体,提供了全球范围内常见和罕见神经系统疾病的最新流行病学数据和趋势分析。 第五章:脑血管疾病(中风)的全球负担与时间趋势 本章详细分析了缺血性和出血性中风在不同年龄、性别、种族群体中的发病模式。重点讨论了心血管危险因素(如高血压、糖尿病)的流行病学控制与中风发病率下降之间的关系。同时,涵盖了对小卒中(TIA)和隐性脑卒中的流行病学监测。 第六章:神经退行性疾病:阿尔茨海默病与相关痴呆 本章聚焦于阿尔茨海默病(AD)的患病率随年龄增长的指数级变化,以及血管性痴呆、路易体痴呆的共病流行情况。深入分析了教育年限、生活方式因素(如体育活动、地中海饮食)对AD发病风险的保护性或易感性影响的流行病学证据。 第七章:帕金森病与其他运动障碍 本章描述了帕金森病(PD)的终生风险估计,并讨论了环境暴露(如农药、重金属)与PD发病率之间潜在的因果联系。同时,对特发性震颤和其他原发性运动障碍的流行病学特征进行了比较分析。 第八章:癫痫与神经系统感染 本章全面审视了癫痫(Epilepsy)在不同生命阶段(特别是儿童期和老年期)的发病率和患病率。此外,也对神经系统感染,如脑膜炎和脑炎,在免疫功能低下人群中的特殊流行病学模式进行了考察。 第九章:神经精神障碍:流行病学视角 本章侧重于抑郁症、焦虑症、双相情感障碍和精神分裂症等常见精神疾病的神经流行病学基础。强调了共病现象(Comorbidity)在影响疾病病程和功能预后中的作用,并探讨了社会决定因素对这些疾病发病和转归的影响。 第三部分:风险、预防与公共卫生干预 本书的最后一部分将研究发现转化为可操作的公共卫生策略,关注疾病预防、早期识别和医疗资源分配。 第十章:神经系统疾病的风险因素建模与分层 本章详细介绍了如何构建多因素模型来预测个体患神经系统疾病的风险。内容包括风险评分的开发、模型验证以及在临床实践中进行风险分层,以指导高危人群的筛查和一级预防措施的实施。 第十一章:神经系统疾病的初级、二级与三级预防策略 本章提供了基于流行病学证据的干预措施蓝图。一级预防关注生活方式干预(如膳食、运动、控烟限酒)对中风和痴呆的保护作用;二级预防探讨了早期诊断和快速治疗(如卒中单元)对预后的影响;三级预防则侧重于优化慢性神经疾病患者的康复和生活质量管理。 第十二章:全球卫生公平性与神经疾病负担 本章讨论了地域和经济差异如何影响神经系统疾病的诊断率和治疗可及性。分析了低收入和中等收入国家(LMICs)面临的独特挑战,如诊断资源匮乏、病因谱的差异(如更高比例的感染性神经疾病),并探讨了制定普适性而非仅针对高收入国家的卫生政策的必要性。 第十三章:新兴技术在神经流行病学中的应用 本章展望了大数据、人工智能(AI)和可穿戴设备在未来神经流行病学研究中的潜力。讨论了利用电子健康记录(EHRs)进行大规模、实时监测的可能性,以及利用自然语言处理(NLP)从临床文本中提取表型信息的先进方法。 --- 《临床神经流行病学手册》不仅是一本参考书,更是一项研究议程的催化剂。它汇集了全球顶尖专家对该领域的深刻理解,为下一代神经病学、流行病学和公共卫生工作者提供了必要的工具和知识框架,以应对日益增长的全球神经系统疾病挑战。通过其严谨的结构和前沿的内容,本书将成为该领域不可或缺的权威指南。

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在我阅读《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》的过程中,我深刻感受到了作者们在整合庞杂信息方面的卓越能力。本书内容之广泛,几乎涵盖了神经流行病学的各个关键方面,从疾病的定义、分类,到其在全球范围内的传播模式,再到影响疾病发生、发展和转归的各种因素,都进行了系统性的梳理和分析。对于像我这样初次接触该领域的研究者来说,这本书就像一张详细的地图,指引我了解这个复杂而又充满挑战的学科。书中对不同神经系统疾病的流行病学特点进行了深入剖析,例如,对于帕金森病的讨论,不仅涵盖了其患病率和发病率的地理差异,还探讨了不同职业暴露、生活习惯等因素可能与之相关的流行病学联系,这些细节的呈现,使得研究内容更加丰富和具有说服力。此外,本书在方法学部分的讲解也十分到位,特别是在研究设计、样本量计算、偏倚控制以及统计分析方法等方面,提供了详细的指导。书中对各种流行病学研究设计的优缺点进行了客观的评价,并结合具体的案例说明了如何选择最适合的研究方法来回答特定的流行病学问题。这种理论与实践相结合的方式,让我能够更好地理解研究方法的内在逻辑,并将其应用于实际研究中。本书的语言风格专业且清晰,即使是对于复杂的研究概念,也能用易于理解的语言进行阐释,这极大地降低了阅读门槛,让学习过程更加顺畅。

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作为一名对神经科学和公共卫生交叉领域充满兴趣的研究者,《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》这本书无疑为我提供了一次深刻的学习体验。本书在内容上,以一种系统而全面的方式,将神经系统疾病的流行病学研究方法与临床实践紧密地结合起来。我被书中对各种神经系统疾病(如偏头痛、睡眠障碍、运动障碍等)的流行病学特征的详尽分析所吸引,这些信息不仅为我提供了宝贵的背景知识,更激发了我对这些疾病背后潜在的流行病学机制的进一步探索。书中对流行病学研究设计的讨论,例如如何选择合适的对照组,如何处理混杂因素,以及如何进行敏感性和特异性分析等,都为我提供了进行严谨研究的理论指导。我尤其喜欢书中对流行病学研究中常见的偏差来源及其规避方法的详细讲解,这让我能够更清晰地认识到研究中可能存在的陷阱,并学会如何避免它们。书中大量的图表和案例分析,让原本抽象的流行病学概念变得更加形象和易于理解,也让我能够更好地将所学知识应用于实际问题的解决。这本书的语言风格专业且流畅,即使是对于复杂的统计学概念,也能用清晰易懂的方式进行阐释,这大大降低了阅读门槛,让学习过程更加愉快。

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作为一名刚入门的临床流行病学领域的学生,在翻阅了市面上几本相关的书籍后,我发现《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》这本书确实让我眼前一亮,它的内容详实,结构清晰,是学习和研究神经流行病学的绝佳起点。从宏观的疾病分布规律到微观的个体风险因素,本书都进行了深入浅出的阐述。作者们以严谨的科学态度,将复杂的流行病学概念与神经系统疾病的临床实践紧密结合,让原本枯燥的统计学和方法论变得生动易懂。尤其令我印象深刻的是,书中对不同神经系统疾病(如阿尔茨海默病、帕金森病、卒中等)的流行病学特征进行了详细的描述,包括发病率、患病率、死亡率、地域差异、性别差异以及不同年龄段的风险等。这些数据不仅为我们提供了宝贵的参考信息,更激发了我进一步探索这些疾病背后隐藏的流行病学机制的兴趣。此外,本书在方法学部分也进行了细致的讲解,从研究设计(队列研究、病例对照研究、横断面研究等)的选择与应用,到数据收集、分析和解释的注意事项,都进行了全面的介绍。对于我这样希望进行独立研究的初学者来说,这部分内容尤为重要,它为我构建了扎实的理论基础,让我能够更有信心地设计和开展自己的研究项目。书中还包含了大量的图表和案例分析,这些直观的展示方式极大地加深了我对理论知识的理解,让我能够更好地将所学知识应用于实际问题。总而言之,《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》是一本内容丰富、条理清晰、兼具理论深度和实践指导意义的学术专著,强烈推荐给所有对神经流行病学感兴趣的同行们。

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这部《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》以其严谨的学术态度和详实的论证,为我提供了对神经流行病学领域的深刻洞察。本书不仅介绍了神经系统疾病的流行病学特征,更深入探讨了影响这些特征的各种因素,包括遗传、环境、社会经济以及生活方式等。我尤其赞赏书中对流行病学研究中出现的各种挑战的坦诚讨论,例如数据质量问题、随访依从性问题以及不同文化背景下的疾病表现差异等。这些讨论让读者能够更全面地认识到神经流行病学研究的复杂性和局限性,也更能体会到研究者们的艰辛。书中对流行病学指标的计算方法和解释的详细说明,使得即使是对统计学不太熟悉的读者也能清晰地理解研究结果的含义,并从中获取有价值的信息。我非常喜欢书中关于各种神经系统疾病(如多发性硬化、吉兰-巴雷综合征、格林-巴利综合征等)的流行病学研究的案例分析,这些生动的案例让我能够更直观地理解理论知识的应用,也为我提供了解决实际问题的思路。本书的参考文献 selection 也非常出色,收录了大量经典和前沿的研究文献,为我深入探究提供了宝贵的资源。

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这部《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》为我打开了通往神经流行病学世界的大门。我一直对神经系统疾病的发生发展机制充满好奇,而这本书则从宏观的流行病学角度,为我提供了一个全新的认识框架。本书在内容上,循序渐进地介绍了神经流行病学的基础知识,从疾病的定义、分类,到其在人群中的分布规律,再到影响这些分布的各种因素,都进行了清晰的阐述。我尤其喜欢书中关于不同类型神经系统疾病(如痴呆、癫痫、多发性硬化等)的流行病学特征的详细描述,这些信息让我对这些疾病在不同人群中的发生情况有了更直观的认识。本书在方法学部分也做得非常出色,它系统地介绍了各种流行病学研究设计,并结合具体的神经流行病学研究案例,详细解释了每种设计的适用范围、优缺点以及在实际应用中需要注意的问题。这种理论与实践相结合的讲解方式,让我能够更深刻地理解各种研究方法的精髓,并为我将来进行科学研究打下坚实的基础。书中大量的图表和统计数据的呈现,也极大地增强了本书的可读性和信息量,让我能够更有效地吸收和理解其中的知识。这本书不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维方式的引导,它教会我如何从流行病学的角度去思考和分析神经系统疾病的公共卫生问题。

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这本《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》在内容编排上,巧妙地将理论知识与临床实际应用进行了无缝衔接,为读者提供了一个全面而深入的视角来理解神经系统疾病的流行病学。本书不仅详细阐述了神经流行病学的基础理论和研究方法,更将其巧妙地应用于各种常见的神经系统疾病中,比如对脑卒中的发病机制、危险因素、预防策略以及长期预后进行了详尽的流行病学分析,这对于临床医生和研究人员制定有效的疾病防控措施具有极其重要的指导意义。我尤其欣赏书中对流行病学指标(如发病率、患病率、死亡率、年龄标准化率等)的计算方法和解释的详细说明,这使得即使是对统计学不太熟悉的读者也能清晰地理解研究结果的含义。书中还对一些前沿的研究领域,如神经系统疾病的遗传流行病学、环境因素的影响以及非传统危险因素(如生活方式、社会经济地位等)的贡献进行了深入的探讨,这些内容不仅拓展了我的视野,也让我对神经流行病学的未来发展方向有了更清晰的认识。本书的参考文献也是一大亮点,收录了大量经典和最新的研究文献,为读者提供了深入探究的线索。总体而言,《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》是一本信息量巨大、理论严谨、实践指导性强的参考书,对于希望在该领域有所建树的学者而言,它绝对是不可或缺的工具书。

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《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》这本书是我在学习和研究神经流行病学领域时遇到的一个宝贵资源。它以一种清晰、系统且深入的方式,为我介绍了神经系统疾病的流行病学研究方法和结果。本书的内容涵盖了从疾病的定义、分类,到其在人群中的分布规律,再到影响这些分布的各种因素,都进行了非常详尽的阐述。我尤其欣赏书中对各种神经系统疾病(如头痛、眩晕、神经肌肉疾病等)的流行病学特征的详细描述,这些信息让我对这些疾病在不同人群中的发生情况有了更直观的认识。本书在方法学部分的讲解也做得非常出色,它系统地介绍了各种流行病学研究设计,并结合具体的神经流行病学研究案例,详细解释了每种设计的适用范围、优缺点以及在实际应用中需要注意的问题。这种理论与实践相结合的讲解方式,让我能够更深刻地理解各种研究方法的精髓,并为我将来进行科学研究打下坚实的基础。书中大量的图表和统计数据的呈现,也极大地增强了本书的可读性和信息量,让我能够更有效地吸收和理解其中的知识。这本书不仅仅是知识的堆砌,更是一种思维方式的引导,它教会我如何从流行病学的角度去思考和分析神经系统疾病的公共卫生问题。

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《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》给我带来的最深刻印象,是其对于复杂概念的清晰阐释以及对研究实践的细致指导。本书并非简单罗列疾病信息,而是深入探讨了神经流行病学的核心方法论,以及如何将其应用于临床研究。书中对疾病负担的评估,例如通过DALYs(伤残调整生命年)等指标来量化疾病对社会造成的整体影响,以及对健康经济学研究的介绍,都让我看到了流行病学在公共卫生政策制定中的重要作用。对于像我这样希望将理论知识应用于实际工作的读者来说,书中关于如何设计和实施流行病学研究的详细指导,以及对数据分析和结果解释的深入讲解,都具有极其宝贵的价值。我尤其欣赏书中关于因果推断的讨论,以及如何通过不同的研究设计来尽可能地接近真实世界的因果关系,这对于理解疾病的病因和干预措施的有效性至关重要。书中还对一些特殊人群(如儿童、老年人、特定职业人群等)的神经流行病学特征进行了专门的介绍,这使得本书的应用范围更加广泛。参考文献的选择也体现了作者的严谨和博学,提供了大量深入学习的资源。总而言之,《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》是一部既有学术深度,又有实践指导意义的杰作,它为我提供了解决神经流行病学研究中实际问题的有力工具。

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《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》这本书在内容的组织上,堪称是一部精彩的学术著作。它不仅仅是一本关于神经系统疾病流行病学的百科全书,更是一部深刻阐述该学科发展历程、研究方法论以及未来趋势的指南。我尤其欣赏书中对神经流行病学研究中面临的挑战的坦诚讨论,例如数据收集的困难、诊断标准的变异性、以及不同文化背景下疾病表现的差异等。这些现实问题的探讨,让读者能够更清楚地认识到神经流行病学研究的复杂性和局限性,也更能体会到研究者们所付出的努力。书中对于一些关键的流行病学概念,如“病因学”、“预测因子”、“筛查”等,都进行了详细的定义和解释,并结合具体的神经系统疾病案例进行了生动的说明。这使得我能够准确地理解这些核心概念,并将其运用到我的学习和研究中。此外,本书对流行病学研究的伦理问题也进行了适度的探讨,提醒研究者在进行研究时需要考虑到的伦理原则和规范。这对于培养严谨的科研态度具有重要的意义。阅读过程中,我发现书中引用了大量的权威文献和数据,这为我进一步深入研究提供了宝贵的资源,也增加了本书的可信度和学术价值。总的来说,《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》是一本集知识性、理论性、实践性于一体的优秀学术著作,对于希望深入了解神经流行病学的读者,这本书无疑是首选。

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《Handbook of Clinical Neuroepidemiology》这本书的出现,对于任何希望在神经流行病学领域有所建树的人来说,无疑是一笔宝贵的财富。本书的内容覆盖面广,从基础理论到前沿研究,都进行了深入的探讨。我特别欣赏书中对不同研究方法(如回顾性研究、前瞻性研究、随机对照试验等)的细致介绍,以及它们在神经流行病学研究中的应用。书中对疾病的预测模型构建和验证的讨论,也让我对如何利用流行病学数据来预测个体患病风险有了更深入的理解。我非常喜欢书中对于一些特定神经系统疾病(如脑肿瘤、神经感染、神经发育障碍等)的流行病学特征的深入分析,这为我提供了丰富的数据和信息,能够帮助我更好地理解这些疾病在人群中的发生和传播规律。本书在方法学部分的讲解也十分专业和详尽,特别是关于样本量计算、统计模型选择以及多因素分析的注意事项,都为我进行了非常实用的指导。书中大量的参考文献引用,也为我提供了深入学习的宝贵线索,让我能够更方便地查阅相关文献,进一步拓展我的知识边界。这本书的出版,无疑将极大地促进神经流行病学领域的研究和发展。

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