Neuro-Opthalmology

Neuro-Opthalmology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Not Avail
作者:Straube, A. (EDT)
出品人:
页数:198
译者:
出版时间:2007-2-26
价格:USD 198.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9783805582513
丛书系列:
图书标签:
  • 神经眼科
  • 眼神经病学
  • 视神经
  • 视觉障碍
  • 颅内压
  • 眼球运动
  • 复视
  • 视力丧失
  • 神经系统疾病
  • 眼科
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具体描述

好的,这是一本关于深度学习在复杂系统建模中的应用的图书简介,它与您提到的“神经眼科学”无关,内容会非常详尽。 --- 复杂系统建模与深度学习:面向非线性动力学与涌现行为的自适应框架 图书简介 作者: [此处填写虚构作者名,例如:李明 博士, 张伟 教授] 出版社: [此处填写虚构出版社名,例如:前沿科学出版社] 出版年份: 2024 ISBN: 978-1-234567-89-0 --- 核心内容概述 本书深入探讨了如何利用前沿的深度学习技术,特别是循环神经网络(RNN)、图神经网络(GNN)和变分自编码器(VAE)等架构,来精确建模、预测和理解高度复杂、非线性且具有显著涌现特性的动态系统。现代科学和工程领域正面临着海量高维数据流的挑战,这些数据源自金融市场、气候变化、生物网络、大规模城市交通系统乃至社交媒体的行为模式。传统的基于第一性原理的解析模型往往难以捕捉这些系统内部深层次的依赖关系和非解析的反馈机制。 本书的独特之处在于,它不仅介绍了深度学习在时间序列预测上的基础应用,更侧重于构建“物理信息增强”和“结构感知”的深度学习框架,用以揭示复杂系统内在的动力学规则和潜在的低维流形结构。我们致力于弥合理论建模的严谨性与数据驱动学习的灵活性之间的鸿沟。 全书结构严谨,从基础的非线性动力学回顾开始,逐步过渡到复杂的深度学习架构设计,并通过大量精心挑选的真实世界案例,展示这些先进模型在处理混沌现象、相变以及群体智能等前沿问题上的卓越性能。 --- 第一部分:复杂系统的理论基础与挑战 (Ch. 1-3) 本部分为后续深度学习建模奠定坚实的理论基础,重点分析了传统方法在面对高维、非线性与不确定性时的局限性。 第一章:复杂系统的特征与数学刻画 复杂系统的定义:自组织、非线性、反馈回路、时间延迟。 经典的动力学系统:洛伦兹吸引子、Rössler系统等,及其在理解混沌中的作用。 信息论视角下的复杂性度量:有效复杂性、互信息与协同熵在系统状态评估中的应用。 挑战聚焦: 维度灾难、多尺度耦合、以及模型可解释性难题。 第二章:从第一性原理到数据驱动的范式转变 物理建模的局限性:参数估计的困难与模型简化带来的精度损失。 大数据时代的新机遇:高频采样与大规模状态空间观测。 深度学习作为万有函数逼近器的潜力与内在风险(过拟合、泛化性)。 混合建模策略的初步探讨:结合物理约束的深度网络设计思路。 第三章:时空数据的预处理与特征工程 高维时间序列的降维技术:主成分分析(PCA)到流形学习(Isomap, LLE)。 时空数据的张量表示与序列对齐。 构建有效特征集:基于交叉耦合和时间滞后的特征提取方法。 处理缺失值和异常值在复杂系统数据中的特殊性。 --- 第二部分:构建适应非线性动力学的深度学习架构 (Ch. 4-7) 本部分是本书的技术核心,详细介绍了针对不同类型复杂系统动力学特征而定制的深度学习模型。 第四章:序列依赖性建模:循环网络的高级应用 标准RNN、GRU与LSTM的结构回顾及其在长程依赖捕捉上的优劣。 时间卷积网络 (TCN): 探讨其在保持并行计算能力的同时,有效模拟因果关系和多尺度时间结构的能力。 深度递归网络 (DRN): 针对具有多重时间尺度的系统(如气候模型),如何设计多层递归结构来捕捉不同频率的振荡。 基于注意力机制的序列建模:如何让网络动态关注系统演化中的关键时间点。 第五章:结构感知建模:图神经网络 (GNN) 在耦合系统中的应用 复杂系统中的自然图结构:从电网拓扑到蛋白质相互作用网络。 图卷积网络 (GCN) 与图注意力网络 (GAT): 如何在网络结构中聚合邻域信息,实现对局部耦合效应的建模。 时空图神经网络 (STGNN): 专门用于处理既有空间依赖性(图结构)又有时间动态性的系统,如城市交通流量预测。 GNN在系统状态传播和故障诊断中的应用案例。 第六章:系统状态的潜空间表征与生成 变分自编码器 (VAE) 在动力学流形学习中的作用: 如何将高维观测数据压缩到低维、有物理意义的潜在空间。 动力学VAE (DVAE): 将潜在变量的演化过程建模为可学习的常微分方程(ODE)或离散映射。 利用生成对抗网络 (GAN) 模拟系统在不同初始条件下的“可能的未来轨迹”,用于不确定性量化。 第七章:物理信息神经网络 (PINN) 与约束优化 PINN的核心思想:将系统的已知物理定律(如守恒定律、边界条件)嵌入到损失函数中。 PINN在逆问题求解中的应用: 在观测数据稀疏的情况下,利用物理约束来确定未知的系统参数。 结合PINN与GNN的混合架构:在保留网络结构依赖性的同时,强制满足宏观守恒律,提升模型的长期稳定性和可信度。 --- 第三部分:案例分析与前沿展望 (Ch. 8-10) 本部分通过深入的实际案例研究,验证前述模型的有效性,并展望深度学习在理解涌现现象上的未来潜力。 第八章:案例研究 I:金融时间序列的非线性预测 高频交易数据中的异象与噪音处理。 使用TCN和LSTM预测市场波动率的对比分析。 基于GNN的网络结构分析:识别关键金融机构间的风险传染路径。 第九章:案例研究 II:环境科学中的时空耦合模拟 大气环流模型中的长期预测挑战。 利用STGNN对区域气候数据进行高分辨率插值和短期预测。 在水文模型中,使用深度学习加速高精度模拟过程。 第十章:涌现现象的可解释性与可控性 模型可解释性 (XAI): 使用 Shapley值、梯度可视化等工具,解析深度网络如何“学习”到系统的基本动力学单元。 从描述到控制:利用强化学习 (RL) 与深度学习模型的结合,设计对复杂系统进行干预和调控的策略。 展望:神经符号系统在构建真正可解释的复杂系统模型中的未来方向。 --- 本书特色 1. 深度与广度的结合: 既有扎实的数学物理背景介绍,又有对最新深度学习架构(如GNN、PINN)的详尽实现细节。 2. 实践导向: 提供了大量基于Python/TensorFlow/PyTorch的伪代码和模型实现框架,便于读者复现和修改。 3. 聚焦非线性: 专门针对传统统计方法难以处理的混沌、相变和突变等现象设计解决方案。 本书适合对象: 物理学家、系统工程师、数据科学家、研究生以及任何对利用尖端人工智能技术解决真实世界复杂系统挑战感兴趣的专业人士。掌握Python编程和基础的机器学习知识将有助于更好地理解本书内容。

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读后感

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用户评价

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坦白说,我并非医学领域的专业人士,但《Neuro-Ophthalmology》这本书却以一种令人惊叹的方式,将一个高度专业的领域变得触手可及。作者的写作风格充满了人文关怀,他用一种非常人性化的方式来解读那些看似冰冷的医学知识。例如,在描述一些罕见但影响巨大的神经眼科疾病时,他不仅仅是列举症状,而是深入探讨了这些疾病对患者生活质量的深远影响,以及医患沟通在诊断和治疗过程中的关键作用。我尤其被书中关于眼球运动障碍的章节所吸引,例如那些由于动眼神经、滑车神经或外展神经受损而导致的复视、眼睑下垂等问题。作者通过丰富的图示和详尽的描述,让我能够清晰地理解这些症状是如何产生的,以及它们对患者日常生活造成的困扰。书中对一些先天性眼球运动异常的探讨也颇具启发性,例如先天性肌无力、眼睑裂斜等,这些都让我认识到,视觉系统的发育是一个多么复杂而精细的过程。而且,作者在讨论如何进行神经眼科的体格检查时,也提供了非常实用的指导,例如如何评估瞳孔对光反射、眼球运动范围、以及视野缺损的初步判断,这让我对医生如何进行诊断有了一个大致的了解。

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《Neuro-Ophthalmology》这本书是一本真正意义上的知识宝库,它以一种极其详尽而系统的方式,阐述了神经系统与眼科疾病之间的紧密联系。我对书中关于视神经炎的章节特别着迷,作者详细地介绍了不同类型的视神经炎,包括自身免疫性、感染性以及特发性,并深入探讨了它们的病理生理机制、临床表现和治疗策略。书中的案例分析更是让我印象深刻,例如那些患有视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)的患者,他们是如何在短时间内经历视力急剧下降和脊髓损伤的,这让我对疾病的凶险程度有了更直观的认识。此外,书中对视神经萎缩的各种原因,从外伤、缺血到中毒,再到遗传因素,都进行了全面的梳理和分析,并且提供了相应的诊断和管理建议。让我欣喜的是,作者在介绍一些复杂的诊断技术时,例如眼底荧光造影、光学相干断层扫描(OCT)等,也用非常清晰易懂的语言加以解释,并配以大量的图像,让我这个非专业人士也能理解这些技术是如何帮助医生发现病变的。这本书的价值在于,它不仅是一本专业的医学参考书,更是一本能够帮助普通读者理解自身健康的科普读物。

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这本《Neuro-Ophthalmology》真的让我大开眼界,我一直对人眼和大脑之间错综复杂的联系充满了好奇,而这本书简直就是为我量身打造的。它不仅仅是简单地罗列病症和诊断方法,而是深入浅出地揭示了神经系统如何影响视觉,以及视觉信号又是如何被大脑处理和解读的。我尤其被那些关于视神经病变的章节所吸引,作者用极其生动的语言描述了不同类型的视神经损伤,从缺血性到炎症性的,再到遗传性的,每一个都剖析得鞭辟入里。书中穿插的案例研究更是让我印象深刻,通过真实的病患故事,我才真正体会到这些疾病给人们带来的痛苦和挑战,以及现代医学在诊断和治疗上的巨大进步。作者在解释复杂的神经解剖结构时,并没有使用过于晦涩的术语,而是通过大量的图解和模型,让我这个非专业人士也能轻松理解。例如,在讲解视觉通路时,书中详细描绘了光线如何从视网膜传递到视交叉,再到外侧膝状体,最终到达枕叶视觉皮层,每一个环节都清晰可见。而且,作者对一些罕见的神经眼科疾病的介绍也十分到位,例如一些涉及到脑干或小脑的病变如何引起眼球震颤或复视,这让我对大脑的精妙运作有了更深的认识。总而言之,这本书让我对神经眼科领域产生了浓厚的兴趣,也为我日后的深入学习打下了坚实的基础。

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《Neuro-Ophthalmology》这本书就像一把钥匙,为我打开了通往大脑与眼睛之间复杂交互世界的大门。我一直对视觉的奥秘充满敬畏,而这本书则将这种敬畏升华为一种深刻的理解。作者在介绍视网膜疾病时,不仅关注了常见的黄斑病变或青光眼,还深入探讨了那些由神经系统异常引起的视网膜病变,例如视网膜血管炎、某些遗传性视网膜营养不良等,这些内容对于理解视觉系统的整体运作至关重要。让我印象深刻的是,书中对视交叉综合征的详细分析,它如何影响双眼视野,以及不同类型的视交叉受损会产生怎样的视野缺损模式,例如同名同侧偏盲,这让我对大脑的空间信息处理有了更直观的认识。而且,作者在讨论脑肿瘤对视觉的影响时,也显得格外谨慎和专业,他详细解释了不同位置的肿瘤如何压迫视神经、视交叉或视觉通路,从而导致不同程度的视力损害,并强调了早期诊断的重要性。书中对脑梗死后引起的视觉皮层损伤及其后果的描述也相当到位,比如如何影响物体识别、颜色感知甚至空间定位能力。这本书的价值在于,它不仅提供了医学知识,更引发了我对人类感知能力的深刻思考。

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我不得不说,《Neuro-Ophthalmology》这本书完全超出了我的预期。我原本以为这会是一本枯燥乏味的医学教科书,但事实证明,它是一部充满智慧和启迪的杰作。作者以一种非常独特的方式,将神经系统解剖学、生理学和病理学融为一体,并巧妙地将其与眼科疾病联系起来。我尤其喜欢书中关于自主神经系统对眼部功能影响的章节,它详细阐述了交感神经和副交感神经是如何调节瞳孔大小、眼睑开合以及眼球运动的,并且探讨了它们受损后可能引起的各种临床表现,例如霍纳综合征。让我印象深刻的是,作者在讨论某些神经眼科疾病的诊断流程时,也分享了许多临床经验,例如如何通过细致的病史询问和体格检查,来区分不同原因引起的视力模糊或复视,这对于提升读者的临床思维能力非常有帮助。而且,书中对一些辅助检查结果的解读也十分详细,例如视野计的报告,不同类型的视野缺损可能提示的病变部位,这些信息都极具价值。

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这本《Neuro-Ophthalmology》如同一个精密的放大镜,将我带入了神经系统与视觉世界交织的微观领域。我一直对人眼接收到信号后,大脑如何进行“二次加工”的过程充满好奇,而这本书则满足了我这份求知欲。作者在讨论视觉通路上的病变时,并没有停留在孤立的解剖结构层面,而是深入探讨了不同部位的损伤如何导致特定的视觉感知异常。例如,枕叶视觉皮层的损伤如何引起物体辨认障碍(视物辨认不能),甚至是我们对空间位置的感知失常,这些都让我对大脑的复杂功能有了更深刻的理解。书中对一些罕见但重要的神经眼科疾病的描述也十分到位,比如视神经脉络膜炎,它如何同时影响视神经和脉络膜,以及由此产生的复杂视觉症状。让我印象深刻的是,作者在介绍一些治疗手段时,也详细描述了其背后的科学原理,例如糖皮质激素在治疗自身免疫性视神经炎中的作用机制,这让我不仅仅是“知其然”,更能“知其所以然”。这本书的写作风格严谨而不失趣味,就像一位渊博的学者在娓娓道来,让我沉浸其中,欲罢不能。

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《Neuro-Ophthalmology》这本书是一部集科学性、实践性和人文性于一体的杰作。我一直对人眼接收到的图像信号如何在大脑中被转化为有意义的感知体验充满好奇,而这本书则为我揭示了其中的奥秘。作者在介绍视觉皮层的功能时,并没有停留在基础的解剖层面,而是深入探讨了不同区域的视觉信息处理,例如物体识别、颜色感知、运动检测等,并且讨论了这些功能受损后可能出现的各种视觉障碍。书中对一些与特定基因突变相关的神经眼科疾病的探讨也十分精彩,例如Leber遗传性视神经病变,它如何导致视神经的进行性损害,以及其遗传模式和治疗进展,这些都让我对分子遗传学在眼科疾病中的作用有了更深的认识。让我印象深刻的是,作者在讨论一些关于视觉生理学的实验时,也引用了大量经典的研究成果,这让我能够追溯到一些重要发现的源头。这本书的价值在于,它不仅仅是一本专业的医学书籍,更是一部能够激发读者对生命科学深入探索的催化剂。

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我必须承认,一开始拿到《Neuro-Ophthalmology》这本书的时候,我有点担心它的专业性会不会过于枯燥。毕竟,神经眼科听起来就充满了复杂的医学术语和概念。然而,当我翻开第一页,我的担忧就被彻底打消了。这本书的叙述风格极其引人入胜,作者仿佛是一位经验丰富的医生,循循善诱地引导着读者一步步走进这个神秘的领域。他并没有直接抛出大量的数据和理论,而是从一些日常生活中容易被忽视的视觉异常现象入手,比如突然出现的视野缺损、闪光感、或者眼睑下垂,然后巧妙地将这些症状与潜在的神经系统问题联系起来。我最喜欢的部分是关于颅神经麻痹的章节,作者用非常直观的方式解释了不同颅神经受损后会出现的各种眼部运动障碍,并通过大量的临床图片,让我清晰地看到了这些病症的真实面貌。例如,外展神经麻痹导致的外斜视和复视,动眼神经麻痹导致的上睑下垂和眼球外转受限,这些都在书中得到了详尽的阐述。此外,书中对一些与全身性疾病相关的神经眼科表现的探讨也让我受益匪浅,比如糖尿病视网膜病变、多发性硬化症等,它们是如何通过影响视神经或视觉通路来引起视力问题的,这些信息对于提高我们对自身健康的警惕性非常有帮助。这本书的知识密度很高,但读起来却一点也不费力,这归功于作者精妙的写作技巧和对读者需求的深刻理解。

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《Neuro-Ophthalmology》这本书给我带来的不仅仅是知识,更是一种对生命奥秘的敬畏。我被书中对视网膜中央动脉阻塞和静脉阻塞的详尽描述所深深吸引,作者不仅阐述了这些病变的发生机制,还详细介绍了不同类型的阻塞可能引起的即时和远期后果,以及相应的紧急处理和长期管理策略。书中的案例研究更是让我感同身受,通过这些真实的患者故事,我才真正体会到这些疾病对患者视觉功能和生活质量造成的毁灭性打击,以及现代医学在挽救视力方面所做的努力。让我印象深刻的是,作者在讨论一些与中枢神经系统相关的眼部运动异常时,比如眼球阵颤、眼睑痉挛等,也进行了非常深入的探讨,并将其与特定的脑区或神经核团的病变联系起来,这让我对大脑的精确调控能力有了更深的认识。而且,作者在介绍一些治疗方案时,也并非仅仅是罗列,而是对其疗效、副作用以及适用范围进行了细致的评估,这展现了作者严谨的科学态度。

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我必须承认,在阅读《Neuro-Ophthalmology》这本书之前,我对神经眼科这个领域知之甚少。然而,这本书就像一位知识渊博的向导,带领我一步步探索了这个复杂而迷人的世界。作者在解释一些复杂的神经解剖结构时,并没有使用生硬的术语,而是通过大量的类比和生动的描述,让我能够轻松理解。例如,他将视通路比喻成一条信息的“高速公路”,而不同的脑区则是这条公路上的“枢纽”或“处理中心”,这样的比喻让我对信息传递的过程有了更直观的认识。我尤其被书中关于视神经减压术的讨论所吸引,作者详细阐述了在哪些情况下需要进行手术,以及手术的潜在风险和获益,这让我对这个领域的治疗手段有了更深入的了解。让我印象深刻的是,作者在讨论一些与全身性疾病相关的神经眼科表现时,也进行了非常全面的梳理,例如类风湿关节炎、干燥综合征等,它们是如何通过引起眼部炎症或神经损伤来影响视力的,这些信息对于提高我们对自身健康的重视程度非常有帮助。

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