Applying Coding Concepts

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出版者:Thomson Learning
作者:Eid, Deborah
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:2007-9
价格:371.00元
装帧:Pap
isbn号码:9781418048457
丛书系列:
图书标签:
  • 编程概念
  • 应用
  • 实践
  • 代码示例
  • 初学者
  • 学习
  • 教程
  • 问题解决
  • 算法
  • 数据结构
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具体描述

This book gives instruction on how to use an encoder product ?on the job? in a medical office setting. While there is discussion of how to code manually, the focus is on the use of encoder software. Screen shots from encoder product provide visual examples throughout the text, and exercises using the encoder software appear throughout the text. This text includes a free trial CD of EncoderPro by Ingenix.

深入探索现代软件工程的基石:架构、设计与实现 图书名称: 《现代软件系统构建:从原理到实践》 图书简介: 在快速迭代与日益复杂的软件世界中,构建健壮、可维护且高效的系统已成为工程师们面临的核心挑战。《现代软件系统构建:从原理到实践》并非一本关于特定语言或框架的速成指南,而是一部深刻剖析现代软件工程核心思想、设计哲学与工程实践的综合性著作。本书旨在为渴望从“编写代码”跨越到“设计系统”的开发者、架构师以及技术领导者提供一个坚实的理论基础和丰富的实战案例。 本书的结构围绕软件生命周期的关键阶段展开,从需求分析的本质到最终部署与运维的持续反馈循环,层层递进,确保读者能够建立起系统性的思维框架。我们相信,伟大的软件源于清晰的设计和对技术债务的深刻理解,而非仅仅依赖于最新的工具集。 --- 第一部分:软件设计的哲学与基石 (Foundations of Software Design) 本部分着重于奠定坚实的理论基础,探讨如何在项目启动之初就确立正确的方向。 第一章:理解复杂性管理 我们首先深入探讨软件系统固有复杂性的来源——业务逻辑的蔓延、时间约束的压力以及团队沟通的障碍。本章详细剖析了复杂性度量的各种模型(如圈复杂度、耦合度、内聚度),并引入了“奥卡姆剃刀”原则在软件设计中的实际应用。我们将对比结构化编程、面向对象编程范式在处理不同规模问题时的优劣,并强调“信息隐藏”作为应对复杂性的首要防线。 第二章:设计原则的复兴与再诠释 SOLID 原则已深入人心,但如何在实际项目中正确且灵活地运用它们,却是难点。本章将超越教科书式的定义,通过大量的负面案例(反模式)来展示违反这些原则带来的长期隐性成本。我们将聚焦于依赖倒置原则(DIP)在构建可替换组件中的核心作用,以及开放/封闭原则(OCP)如何引导我们设计出更具前瞻性的接口。此外,本书还将探讨更高级的组合优于继承的理念,并阐述如何使用契约式设计(Design by Contract)来明确模块间的责任边界。 第三章:架构模式的演进与选择 架构是软件的骨架。本章系统地回顾了从单体架构到微服务的演进历程。我们不会盲目推崇任何一种模式,而是深入分析每种架构的适用场景、权衡取舍。内容包括: 分层架构(Layered Architecture): 经典三层、洋葱架构(Clean Architecture)的实践细节。 事件驱动架构(EDA): 何时使用消息队列、发布/订阅模型,以及如何处理事件的顺序性与幂等性问题。 服务导向架构(SOA)与微服务: 边界上下文(Bounded Contexts)的定义、服务粒度的确定、以及服务间通信协议(RESTful, gRPC, 异步消息)的选择标准。 第四章:数据持久化的策略与权衡 数据是系统的核心资产。本章不再局限于 SQL 或 NoSQL 的简单对比,而是探讨数据一致性、可用性与分区容错性(CAP 定理)在分布式系统中的实际意义。我们将详细研究: 事务管理: 跨服务的分布式事务解决方案(如 Saga 模式)。 数据复制与分片: 读写分离、主从复制的拓扑设计。 NoSQL 选型: 文档型、键值对型、图数据库和列式存储各自最适合解决哪类业务问题。 --- 第二部分:实现与工程实践 (Implementation and Engineering Discipline) 本部分将理论设计转化为可执行、可测试、可维护的真实代码,强调工程纪律的重要性。 第五章:解耦的艺术:依赖管理与抽象 真正的解耦需要自律。本章深入探讨如何通过依赖注入(DI)框架有效管理依赖关系,并重点介绍如何使用抽象层来屏蔽实现细节。我们将讨论“技术债务”的量化与管理,以及如何通过定期的“重构预算”来主动控制技术债的累积。内容还包括如何利用接口隔离原则(ISP)来创建细粒度的、适应性强的 API 契约。 第六章:高质量代码的量化标准 “干净的代码”是主观感受,而本章致力于提供客观标准。我们不仅讨论代码风格,更关注代码的意图表达能力。关键议题包括: 可读性度量: 命名规范的心理学基础。 测试驱动开发(TDD)的完整流程: 红色-绿色-重构的节奏掌握,以及如何编写出易于测试的“可测试代码”。 防御性编程: 输入校验的深度与广度,以及异常处理的哲学——区分可恢复错误与不可恢复错误。 第七章:构建可信赖的软件:测试金字塔的重塑 本书批判了过度依赖端到端(E2E)测试的陷阱。我们提出一个更务实的测试金字塔模型,强调单元测试的效率、集成测试的覆盖面,以及端到端测试的必要节制。重点内容包括: 模拟(Mocking)与桩(Stubbing)的正确使用: 何时应该隔离外部依赖,何时应该允许真实集成。 契约测试(Contract Testing): 在微服务环境中保证服务间通信不被破坏的有效手段。 性能测试的基础: 负载测试与压力测试的设计原则,以及识别性能瓶颈的初步方法。 --- 第三部分:系统运营与持续交付 (Operations and Continuous Delivery) 软件的生命周期并未在部署后结束,而是才刚刚开始。本部分关注如何高效地将设计投入生产并保持其健康运行。 第八章:基础设施即代码(IaC)与环境一致性 在云原生时代,环境漂移是系统不稳定的主要元凶之一。本章详细介绍如何使用 IaC 工具(如 Terraform 或 Pulumi)来管理基础设施的声明式定义,确保开发、测试和生产环境的精确一致性。我们将探讨配置管理(Configuration Management)与 IaC 的区别与融合。 第九章:可观测性(Observability)而非仅仅监控 我们超越了传统的监控指标(CPU、内存),深入探讨构建一个真正可观测的系统的三大支柱: 日志(Logging): 结构化日志的最佳实践与日志聚合的挑战。 指标(Metrics): RED 方法(Rate, Errors, Duration)的应用,以及如何定义有意义的 SLO/SLA。 追踪(Tracing): 分布式追踪如何帮助我们定位跨越多个服务的延迟问题。 第十章:持续交付流水线的健壮性 一个可靠的 CI/CD 流水线是快速交付的保障。本章关注流水线本身的质量:如何设计快速失败(Fail Fast)的机制、如何安全地进行灰度发布(Canary Release)与蓝绿部署(Blue/Green Deployment),以及回滚策略的自动化。 --- 总结: 《现代软件系统构建:从原理到实践》不仅教授“如何做”,更重要的是解释“为什么这样做”。本书通过对软件设计原则的深刻洞察、对工程实践的严格要求以及对现代系统运维的全面覆盖,旨在培养读者面向未来的系统思维能力,帮助他们驾驭日益增长的软件复杂性,构建出真正持久且有价值的数字产品。这本书适合希望从一名熟练的编码者成长为能够设计和领导复杂项目的技术专家的专业人士阅读。

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