Obstetrics and Gynecology Clinics of North America pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Health Science div

作者:Blickstein, Isaac, M.D. (EDT)/ Keith, Louis G. (EDT)

出品人:

页数:143

译者:

出版时间:

价格:84.95

装帧:HRD

isbn号码:9781416027409

丛书系列:

图书标签:

• Obstetrics
• Gynecology
• Women's Health
• Reproductive Medicine
• Pregnancy
• Childbirth
• Gynecologic Oncology
• Infertility
• Menopause
• Family Planning

好的，这是一本关于临床药理学和药物治疗学的专业著作的简介，完全独立于您提到的妇产科学领域的著作： --- 《临床药理学与药物治疗学进展：从分子机制到个体化医疗》 内容概述 本书汇集了全球顶尖的临床药理学家、药代动力学专家、毒理学家以及临床医学家们在药物作用机制、个体化治疗策略和药物安全性评估方面的最新研究成果与深刻洞见。本书旨在为临床医生、药剂师、药物研发人员以及高年级医学生提供一个全面、深入且高度实用的知识体系，以应对现代医学中日益复杂的药物使用挑战。 全书结构严谨，内容涵盖了药理学的核心理论框架，并以前沿的临床应用为导向，力求连接基础科学发现与床旁实践之间的鸿沟。全书共分为五大部分，共计二十五章，系统地阐述了从药物发现、作用靶点解析到临床疗效评估的全过程。 第一部分：药理学基础理论的深化与整合 本部分着重于巩固和深化读者对药物作用基本原理的理解。我们详细探讨了受体生物学、信号转导通路在药物作用中的关键角色，并引入了近年来在药物靶点发现领域取得突破的分子影像学和高通量筛选技术。 药物-靶点相互作用的定量分析： 深入讨论了亲和力、选择性与效能的分子基础，特别关注了G蛋白偶联受体（GPCRs）的复杂调控机制，以及核受体激动剂和拮抗剂的作用模式。 药代动力学（PK）与药效学（PD）的现代建模： 介绍了经典一室模型与多室模型的局限性，重点阐述了生理药代动力学（PBPK）模型在预测跨物种外推和特殊人群（如肝肾功能不全者）药物清除率方面的应用。同时，详细解析了PK/PD指数（如$C_{max}/MIC$、$T>MIC$）在抗感染药物和抗肿瘤药物疗效预测中的优化策略。 第二部分：特殊生理状态下的药物代谢与转运 药物在人体内的命运受到生理状态的显著影响。本部分聚焦于这些动态变化，为临床剂量调整提供理论依据。 遗传多态性与药物反应异质性： 集中分析了细胞色素P450酶系（CYP450）、UDP-葡萄糖醛酸转移酶（UGTs）以及转运蛋白（如P-gp, OATPs）的关键基因多态性（SNPs）对外源性物质代谢的影响，并提供了当前指南推荐的基因分型指导临床实践的范例。 器官功能障碍对药物排泄的影响： 详细阐述了在终末期肾病（ESRD）、失代偿性肝硬化等复杂情况下，肌酐清除率（CrCl）估算方法的局限性，并引入了更精确的实时药物清除率监测技术，以避免毒性积累。 妊娠与哺乳期药物安全性： 基于最新的胎盘转运模型和母乳药物谱研究，提供了妊娠分期用药风险评估的严谨框架，平衡了母体疾病治疗与胎儿安全之间的权衡。 第三部分：前沿治疗模式的药理学基础 本部分是本书的亮点之一，全面覆盖了近年来在生物制药和精准医疗领域取得突破的药物类型。 生物大分子药物的药代动力学挑战： 探讨了单克隆抗体（mAbs）、重组蛋白以及核酸药物（siRNA, mRNA）的特殊PK特征，包括靶点介导的清除（TDMAC）、组织分布限制和免疫原性反应的药理学机制。 免疫检查点抑制剂（ICIs）的作用机制与毒性： 深入分析了PD-1/PD-L1和CTLA-4抑制剂的免疫激活通路，并详细分类和阐述了相关的免疫相关不良事件（irAEs）的发生机制及管理策略，强调了内分泌、结肠炎和皮疹等常见并发症的早期识别。 细胞与基因疗法的药效学考量： 首次将CAR-T细胞疗法和基因编辑工具（如CRISPR-Cas9）的体内作用时间、脱靶效应与药效学指标纳入药理学评估体系，展望了其长期安全性监测的必要性。 第四部分：药物相互作用的预测与管理 药物之间的复杂相互作用是导致治疗失败和不良事件的主要原因之一。本部分侧重于系统性地识别和管理这些风险。 基质药物与转运蛋白介导的相互作用： 详细列举了关键转运蛋白（如OATP1B1, BCRP）底物药物的临床用药清单，并提供了预测CYP3A4抑制剂/诱导剂对联合用药安全性的风险分级工具。 药物联用对心血管系统的协同毒性： 重点关注QT间期延长的风险评估，整合了结构活性关系（SAR）、体外电生理数据和临床试验结果，为合并使用多种慢性病药物的患者提供剂量优化建议。 草药与膳食补充剂的药物相互作用： 基于代谢组学证据，明确了圣约翰草、西柚汁等常见天然产物对CYP酶和P-gp活性的影响，指导临床安全用药。 第五部分：个体化治疗与药物警戒的未来方向 本书的最后一部分展望了药理学如何驱动未来的医疗实践，强调了“一人一方”的实现路径。 治疗药物监测（TDM）的拓展应用： 超越传统的窄治疗窗药物，探讨了TDM在新型抗凝药、免疫调节剂中的应用潜力，并介绍了实时监测技术（如微透析、非侵入性生物标志物）的临床价值。 不良事件的生物标志物驱动研究： 提出了从反应性药物警戒（事后报告）向预测性药物警戒（事前筛选）的转变，重点介绍了皮肤黏膜反应（SCARs）和药物性肝损伤（DILI）的遗传易感性标志物研究进展。 利用人工智能（AI）优化剂量方案： 介绍了机器学习模型在分析大规模真实世界证据（RWE）数据，预测特定基因型患者对不同剂量方案的反应，从而实现精确给药的最新尝试和伦理考量。 本书的撰写风格严谨而不失启发性，每一章后都附有精选的临床案例分析和关键结论摘要，确保读者能够迅速将理论知识转化为临床决策能力。它不仅是药理学领域的重要参考书，更是推动个体化精准医疗实践不可或缺的工具书。

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