Legal, Ethical, and Political Issues in Nursing

Legal, Ethical, and Political Issues in Nursing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:F a Davis Co
作者:Aiken, Tonia D. 编
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2003-9
价格:$ 51.92
装帧:Pap
isbn号码:9780803605718
丛书系列:
图书标签:
  • 护理伦理
  • 护理法律
  • 政治
  • 医疗政策
  • 患者权益
  • 专业责任
  • 医疗法律
  • 伦理决策
  • 护理实践
  • 医疗保健
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具体描述

Tonia Aiken's text takes a user-friendly, practical approach, and provides all the features nursing educators and students rely on for comprehensive legal and ethical advice. It includes chapters on risk management and conflict management, critical-thinking features, an emphasis on ethical issues, and examines the role of the nurse in the political process. "After reading this, the healthcare professional will be better informed and prepared in dealing with legal issues. Educators will find this a useful tool for the classroom." -- Volume 26, No. 3, May/June 2004 issue of the Journal for Healthcare Quality.

好的,这是一份关于一本虚构的、不涉及《护理中的法律、伦理与政治问题》的书籍的详细简介,专注于护理实践之外的其他领域: --- 《数字前沿:人工智能、量子计算与社会重塑》 作者: 艾莉森·里德(Allison Reed) 出版社: 环球创新出版社 页数: 约 650 页 出版日期: 2024 年 10 月 核心主题: 本书深入探讨了当前技术革命中两个最具颠覆性的领域——人工智能(AI)和量子计算(QC)——它们如何从根本上重塑全球经济结构、地缘政治平衡以及日常社会互动模式。它避开了具体的医学或护理应用,专注于宏观的技术原理、伦理困境和监管挑战。 --- 内容提要 《数字前沿:人工智能、量子计算与社会重塑》是一部面向政策制定者、技术战略家、经济学家以及对未来科技格局感兴趣的普通读者的综合性著作。本书摒弃了常见的技术奇点叙事,转而采用一种审慎、务实的视角,剖析了支撑下一代技术浪潮的底层科学、工程实践及其不可避免的社会冲击。 本书结构清晰,分为四大核心部分,每一部分都紧密围绕技术与治理的交汇点展开。 第一部分:智能的涌现与算法的治理 本部分专注于现代人工智能的基石——深度学习、生成模型以及大型语言模型的崛起。作者首先回顾了计算范式的历史性转变,从基于规则的系统到数据驱动的学习系统。 1.1 深度学习的黑箱难题: 详细分析了当前神经网络的内在复杂性,探讨了可解释性人工智能(XAI)的局限性。重点讨论了决策偏差在训练数据中的固化,以及这种偏差如何放大社会不公,特别是在信贷评估、司法量刑预测和人力资源筛选中的应用案例。本书强调,理解模型如何做出决策,与模型本身的能力同等重要。 1.2 生成式AI与信息生态系统: 深入剖析了文本、图像和代码生成技术如何挑战我们对“真实性”和“原创性”的传统认知。这一章着重探讨了深度伪造(Deepfakes)技术对民主进程、企业声誉管理以及个人身份认同构成的系统性风险。作者提出了一套框架,用以衡量和减轻合成内容对公共话语的侵蚀。 1.3 劳动力的重新定义: 区别于传统的自动化恐慌,本章分析了AI如何通过“增强”人类认知而非完全取代人类工作来重塑知识经济。它考察了对“数字劳动者”技能结构的要求变化,并评估了新兴的“提示工程”(Prompt Engineering)作为一种新职业的长期可持续性。 第二部分:量子霸权与密码学的黄昏 第二部分将焦点转向了量子计算这一可能颠覆现有信息安全体系的颠覆性技术。 2.1 量子比特的物理学与工程学挑战: 本章用通俗易懂的语言解释了量子叠加态和纠缠的基本原理,同时客观评估了当前超导、离子阱和拓扑量子计算路线图的工程瓶颈。作者冷静地分析了“量子霸权”的实际意义,以及距离构建一台能够解决实际商业问题的容错量子计算机还有多远。 2.2 密码学的临界点: 这是本书中最具紧迫性的章节之一。它详细阐述了Shor算法和Grover算法对现有公钥加密体系(如RSA和椭圆曲线加密)的理论威胁。重点讨论了全球范围内为应对“Y2Q”(量子威胁之年)而进行的密码学迁移工作,包括对后量子密码学(PQC)标准的评估和部署策略。 2.3 战略性的计算优势: 探讨了国家和大型跨国企业如何将量子计算能力视为下一代军事优势和市场竞争力的核心要素。分析了量子模拟在材料科学、药物发现和金融建模方面的潜力,并警示了技术获取的不平衡可能加剧全球技术鸿沟。 第三部分:监管的滞后与全球治理的真空 随着AI和QC技术指数级发展,现有的监管框架显得力不从生。本部分集中探讨了跨国界的技术治理难题。 3.1 跨越主权的AI伦理: 本章对比了欧盟的《人工智能法案》(AI Act)、美国的风险管理框架以及中国的数据治理模式。作者认为,缺乏全球统一的监管语言正在导致“监管套利”——企业将高风险活动转移到监管最宽松的司法管辖区。重点分析了如何建立一个平衡创新与问责制的国际标准。 3.2 数据的“不动产”地位与跨境流动: 探讨了数据作为核心生产要素的经济价值重估。详细分析了数据主权、隐私保护(如差分隐私技术的应用)与全球数据流动的必要性之间的紧张关系。本书提出,数据治理已成为地缘政治角力的核心战场。 3.3 问责制与法律责任的延伸: 针对算法决策失误,本书探讨了传统侵权法和产品责任法在面对自主学习系统时的失效。提出了追溯算法责任的新模型,包括对模型设计者、数据提供者和部署平台的区分责任机制。 第四部分:社会适应性与人机共存的未来蓝图 本书的最后一部分将视角从技术本身转向了人类社会如何适应这些深刻的变革。 4.1 认知负荷与技术韧性: 分析了社会对日益复杂技术的依赖所导致的“认知退化”风险,即过度依赖自动化系统可能削弱人类关键决策能力。提出了提升社会整体技术韧性(Technological Resilience)的教育和基础设施策略。 4.2 经济公平与普遍基本收入的再讨论: 鉴于技术进步对中等技能岗位的结构性冲击,作者对不同版本的“普遍基本收入”(UBI)和“普遍基本服务”(UBS)进行了经济模型分析,评估其在应对自动化导致的财富集中化方面的可行性。 4.3 塑造未来:公民参与技术治理: 本书总结道,技术治理不应仅仅是专家或政府的特权。它倡导建立更具包容性的“多方利益相关者”模型,确保普通公民在塑造他们将要生活的数字未来中拥有发言权。 --- 读者对象: 本书是为那些希望超越表面新闻报道,深入理解驱动下一代技术革命的底层逻辑及其复杂社会影响的专业人士和学者而写。它为政策制定者提供了制定前瞻性法律和战略所需的知识工具,为企业领导者指明了在快速演进的技术生态中保持竞争力和合规性的路径。本书不提供简单的答案,而是提供思考深度变革问题的框架和工具。

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