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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Rainsford, K. D.

出品人:

页数:800

译者:

出版时间:2004-10

价格:$ 237.24

装帧:HRD

isbn号码:9780748408856

丛书系列:

图书标签:

• 阿司匹林
• 解热镇痛药
• 非甾体抗炎药
• 药物化学
• 药理学
• 临床药理学
• 药物治疗
• 心血管疾病
• 疼痛管理
• 抗血小板药物

药理学前沿：跨学科视角下的药物研发与应用 图书名称：《药理学前沿：跨学科视角下的药物研发与应用》 内容提要： 本书旨在为药理学、生物医学工程、计算生物学以及药物开发领域的专业人士和高级学生提供一个全面且深入的视角，探讨当代药物研发的最新趋势、核心挑战与未来方向。我们摒弃传统、局限于单一分子或疾病的叙述模式，转而聚焦于驱动现代药物科学进步的跨学科融合与技术革新。 本书共分为六大部分，系统地阐述了从靶点发现到临床转化的每一个关键环节，并着重强调了人工智能、高通量筛选、基因编辑技术等前沿工具如何重塑药物开发的范式。 --- 第一部分：药物作用机制的深度解析与新型靶点识别 本部分致力于深入剖析当前药物设计面临的“可成药性”难题，并将重点放在那些传统小分子药物难以有效作用的靶点家族上。 1. 复杂蛋白交互网络与“不可成药”靶点： 详细探讨了蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）在疾病发生发展中的核心作用。分析了如何利用结构生物学（如冷冻电镜Cryo-EM和X射线晶体学）的最新进展，对这些复杂界面进行高分辨率建模。我们讨论了基于片段的药物设计（FBDD）和共价抑制剂策略如何克服传统抑制剂在结合口袋容积和亲和力上的限制，以期精确调控PPIs。 2. 动态生物系统中的药效学评估： 超越静态的体外实验，本章聚焦于理解药物在活细胞和组织环境中随时间变化的动态效应。深入介绍活细胞成像技术（如延时成像、光遗传学开关）在实时监测药物诱导的信号通路转导和细胞命运决定中的应用。讨论了药代动力学（PK）与药效学（PD）的深度整合模型（PBPK模型）在预测真实世界疗效中的关键作用。 3. 表观遗传学调控因子作为新兴靶点： 详细阐述了组蛋白修饰酶、染色质重塑因子和非编码RNA（如miRNA和lncRNA）在癌症、神经退行性疾病中的调控失衡。重点介绍了针对这些高度保守且缺乏经典活性口袋的靶点，如何设计新型的分子胶水（Molecular Glues）或靶向蛋白降解剂（PROTACs/LYTACs）来重塑蛋白质稳态。 --- 第二部分：计算生物学与人工智能驱动的药物发现 本部分是全书的基石之一，全面考察了大数据、机器学习和深度学习如何加速新药的发现过程，并提高筛选的准确性。 4. 海量生物医学数据的整合与解读： 讨论了从基因组学、蛋白质组学到代谢组学数据的标准化、集成（Omics Integration）挑战。详细介绍了知识图谱（Knowledge Graphs）在连接疾病表型、生物通路和潜在药物分子之间的复杂关系中的构建方法与应用潜力。 5. 深度学习在分子生成与优化中的应用： 深入解析了变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GANs）等深度学习模型在从头（de novo）分子设计中的具体实施。对比了基于描述符（Descriptors）的传统定量构效关系（QSAR）模型与基于图神经网络（GNNs）处理分子结构信息的新一代模型在预测活性和毒性方面的性能提升。 6. 虚拟筛选与分子对接的进化： 超越传统的基于配体的和基于结构的对接方法，本章探讨了利用蒙特卡洛模拟、分子动力学（MD）模拟辅助的自由能计算（如MM/GBSA, FEP/GHMC）来精确评估配体-靶点亲和力的技术。特别关注了GPU加速计算在加速大规模虚拟筛选库（Ensemble Docking）中的作用。 --- 第三部分：新一代生物制剂与递送系统 本部分关注生物技术革命带来的药物形式的变革，以及如何克服复杂生物大分子药物的递送挑战。 7. 抗体工程与下一代免疫疗法： 详述了双特异性抗体（BsAbs）、抗体偶联药物（ADCs）的结构优化和设计原理。重点讨论了CAR-T细胞疗法的最新进展，包括开发“通用型”异体CAR-T以及克服实体瘤微环境抑制的新策略。 8. 核酸药物的递送挑战与解决方案： 全面回顾了小干扰RNA（siRNA）、反义寡核苷酸（ASO）和mRNA疫苗的最新临床数据。重点分析了脂质纳米粒（LNPs）的表面化学修饰、pH敏感性设计以及靶向配体偶联技术，以实现对特定组织（如肝脏、肿瘤或中枢神经系统）的高效、安全递送。 9. 细胞治疗与组织工程的交叉领域： 探讨了利用生物墨水和3D生物打印技术构建具有完整细胞外基质（ECM）的微组织模型（Organoids/Spheroids）在药物筛选中的优势，以及这些模型如何更真实地模拟人体药代动力学和毒性反应。 --- 第四部分：药物安全性和毒理学的预测与优化 保障药物安全是研发的重中之重。本部分聚焦于如何利用先进技术在临床前阶段就识别和规避潜在的脱靶效应和毒性。 10. 遗传毒性与脱靶效应的表征： 讨论了利用人类诱导多能干细胞（iPSCs）衍生出的特异性细胞系（如iPSC-HepaRG对肝毒性，iPSC-cardiomyocytes对心脏毒性）进行高内涵筛选（HCS）的方法。强调了对“可预测的”心血管毒性标志物（如hERG通道抑制）的早期检测。 11. 药物-药物相互作用（DDI）的建模预测： 分析了CYP450酶系、转运蛋白（如P-gp, OATP）对药物代谢和清除的调控。介绍了生理药代动力学模型（PBPK）在整合体外代谢数据以预测患者体内DDI风险的实际应用案例。 --- 第五部分：从临床前到临床转化的优化策略 药物从实验室走向市场的过程中，转化医学的效率至关重要。 12. 优化临床前模型：类器官与器官芯片（Organ-on-a-Chip）： 详细介绍了微流控技术如何构建高度仿生的“器官芯片”系统，以模拟人体器官间的串扰和血液动力学效应。探讨了这些系统在评估药物生物利用度、组织渗透性以及免疫系统响应中的独特价值。 13. 适应性临床试验设计与生物标志物策略： 阐述了贝叶斯统计在适应性试验设计中的应用，以提高试验效率、减少患者招募时间。重点区分了验证性生物标志物（用于确定疗效）和伴随诊断标志物（用于患者分层）的开发路径。 --- 第六部分：药物研发的经济学、法规与伦理考量 成功的药物研发不仅依赖科学突破，还依赖于高效的运营和合规性。 14. 药物专利与知识产权保护的前沿策略： 分析了复杂分子结构（如PROTACs、PROTAC-like分子）的专利布局难度，以及如何通过工艺专利、晶型专利来构建稳固的知识产权壁垒。 15. 药物审批过程的全球化与加速通道： 对比了FDA、EMA和NMPA在优先审评、突破性疗法认定等方面的最新政策变化，特别关注罕见病药物和抗生素的特殊审批路径。 --- 本书的写作风格严谨、数据详实，配有大量结构图、流程图和案例分析，力求为读者提供一个全面、批判性且具有前瞻性的药物科学全景图，为下一代创新药物的研发奠定坚实的理论与技术基础。

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