Clinical Care Classification

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出版者:Springer Pub Co
作者:Saba, Virginia K. 编
出品人:
页数:350
译者:
出版时间:2006-10
价格:$ 73.45
装帧:Pap
isbn号码:9780826102683
丛书系列:
图书标签:
  • 智能医疗
  • 临床护理分类
  • 护理诊断
  • 护理评估
  • 护理计划
  • 护理实施
  • 护理结果
  • 临床实践
  • 健康信息学
  • 医疗质量
  • 患者安全
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具体描述

Designated a Doody's Core Title The Preeminent Nursing Terminology Classification System "The Clinical Care Classification (CCC) System described in this manual is the only standard coded nursing terminology that is based on sound research using the nursing process model framework and that meets the Patient Medical Record Information (PMRI) comparability requirement. The CCC System allows patient care data generated by nurses to be incorporated into the PMRI database, and enables nurses' contributions to patient outcomes to be studied and acknowledged." -- From the Foreword by Sheryl L. Taylor, BSN, RN, Senior Consultant, Farrell Associates TESTIMONIES: "ABC Coding Solutions-Alternative Link developed ABC codes for nursing in collaboration with Dr. Virginia Saba, developer of the CCC system. Approximately two hundred ABC codes were developed from the CCC System of Nursing Interventions to accurately document nursing and integrative health care processes, classify and track clinical care, and develop evidence-based practice models, thus filling significant gaps in older medical code sets." --Connie Koshewa, Practitioner Relations Director, ABC Coding Solutions-Alternative Link "The International Classification for Nursing Practice (ICNP ) is a program of the International Council of Nurses (ICN). One of the first steps in the development of the ICNP was to collect and compare all the nursing concepts in existing nursing terminologies, including the CCC. To facilitate the goal of ICNP as a unified nursing language system, a project is under way to map the CCC to the ICNP Version 1.0. This work will facilitate evaluation and ongoing development of both terminologies and allow ICN to compare data using CCC codes with data from other standard nursing terminologies." --Amy Coenen, PhD, RN, FAAN, Director, ICNP Program, International Council of Nurses

好的,这是一本关于临床护理分类系统的图书简介,但不包含您提到的《Clinical Care Classification》这本书的内容。 --- 书名:《护理实践的演进:面向未来的临床照护分类与术语系统研究》 作者:[此处可填写虚构作者名,例如:张文华、李明] 出版社:[此处可填写虚构出版社名,例如:现代医学文献出版社] --- 内容简介 在日益复杂和信息化的现代医疗环境中,如何精确、一致地描述和记录患者的护理需求、干预措施和健康结果,是提升护理质量、支持临床决策和推动循证实践的核心挑战。本书《护理实践的演进:面向未来的临床照护分类与术语系统研究》深入探讨了全球范围内应用于临床护理领域的多种主要分类体系、标准的演进历程、核心结构及其在实际工作中的应用效能与局限性。 本书旨在为临床护理管理者、信息系统设计者、护理研究人员以及高年级护理学生提供一个全面且批判性的视角,理解现有分类框架如何塑造我们的数据结构和护理流程。我们不专注于某一特定已有的、商业化的或特定的标准体系,而是着重于分类理论的构建原则、不同体系之间的哲学差异,以及构建一个面向21世纪复杂医疗场景所需的理想分类系统的要素。 第一部分:分类的基石与历史脉络 本部分首先追溯了护理分类学的理论基础,探讨了“什么是护理,以及如何对其进行科学的分类”这一根本性问题。我们分析了早期用于记录医疗服务的通用术语集(如早期的医学诊断编码系统)与专门的护理实践分类体系之间的分野。 理论基础: 详细阐述了本体论(Ontology)、概念模型(Conceptual Modeling)在构建分类体系中的作用。讨论了如何平衡系统应具备的穷尽性(Exhaustiveness)与互斥性(Exclusivity),以及如何适应护理实践的动态变化。 历史发展概览: 概述了自20世纪中叶以来,国际上为满足统计、质量评估和报销需求而发展出的几种主流、但不限于任何单一标准的结构化分类方法。重点分析了这些体系在设计之初,是如何在临床描述的精细度与编码操作的便捷性之间进行权衡的。 第二部分:核心分类维度的解构与对比分析 本书将现有临床照护记录中的关键要素拆解为若干核心维度,并对不同分类方法如何处理这些维度进行了深入的比较分析,避免直接采纳任何已有的特定系统命名。 1. 患者需求与健康问题维度(Nursing Needs/Problems): 探讨了如何构建一个能有效捕捉患者生理、心理、社会及精神多层面健康缺陷或风险的分类结构。分析了基于“症状表征”与基于“病因学”的两种主要描述路径的优劣。 2. 护理干预措施维度(Nursing Interventions): 这一部分重点研究了如何对护理人员所执行的行动进行标准化描述。我们分析了以“具体操作”为核心的分类方式,与以“目标导向”的活动组合为核心的分类方式之间的差异。讨论了如何区分“例行护理任务”与“需要高度专业判断的临床决策支持行动”。 3. 结果衡量与评价维度(Outcomes and Quality Measures): 强调了分类系统必须具备可量化和可验证的后效性。本章讨论了如何设计一套能够反映患者健康状态改善或恶化的分类指标,以及如何将这些指标与干预措施建立明确的逻辑关联。 第三部分:构建未来分类系统的挑战与范式转变 随着精准医疗、远程医疗和人工智能的兴起,传统的静态分类系统面临巨大的挑战。本书的最后一部分着眼于未来,提出了构建下一代临床照护分类系统的必要条件和前沿方向。 信息互操作性与语义互通: 探讨了如何设计一个具有良好映射能力(Mapping Capability)的分类框架,使其能够与其他医疗信息标准(如疾病诊断标准、药物标准)实现无缝集成。重点讨论了如何利用现代信息学工具(如图形数据库和本体论工具)来增强分类系统的灵活性。 面向护理智能化的设计: 分析了如果分类系统需要服务于临床决策支持系统(CDSS)和机器学习模型,它必须具备哪些结构特性。这包括对不确定性、时序依赖性和上下文依赖性的有效编码能力。 全球化与本土化的平衡: 探讨了在追求全球统一数据标准的同时,如何构建一个能够适应不同文化背景、法律法规和资源配置差异的分层、模块化的分类架构。 结论与展望 《护理实践的演进》并非一本操作手册,而是一份战略蓝图。它通过对现有方法论的深度剖析和批判性反思,引导读者跳出特定体系的框架限制,去思考如何构建一个更具适应性、更贴合真实世界临床复杂性的、真正服务于“以患者为中心”护理服务的分类体系。本书是高级护理教育、卫生信息管理和医疗质量改进领域专业人士的必备参考书。 目标读者: 护理信息学专家与系统架构师 医院管理层及质量改进部门负责人 护理行政及高阶临床实践者 卫生政策制定者 护理研究生及博士研究人员 ---

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