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Apache Sqoop Cookbook

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Kathleen Ting
O'Reilly Media
2013-7-26
94
USD 14.99
Paperback
9781449364625

圖書標籤: sqoop  hadoop  Hadoop  Programming  英文原版  數據分析  tech  rdbms   


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发表于2024-11-01

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圖書描述

Integrating data from multiple sources is essential in the age of big data, but it can be a challenging and time-consuming task. This handy cookbook provides dozens of ready-to-use recipes for using Apache Sqoop, the command-line interface application that optimizes data transfers between relational databases and Hadoop.

Sqoop is both powerful and bewildering, but with this cookbook’s problem-solution-discussion format, you’ll quickly learn how to deploy and then apply Sqoop in your environment. The authors provide MySQL, Oracle, and PostgreSQL database examples on GitHub that you can easily adapt for SQL Server, Netezza, Teradata, or other relational systems.

Transfer data from a single database table into your Hadoop ecosystem

Keep table data and Hadoop in sync by importing data incrementally

Import data from more than one database table

Customize transferred data by calling various database functions

Export generated, processed, or backed-up data from Hadoop to your database

Run Sqoop within Oozie, Hadoop’s specialized workflow scheduler

Load data into Hadoop’s data warehouse (Hive) or database (HBase)

Handle installation, connection, and syntax issues common to specific database vendors

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小巧實用,簡明易讀

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很簡短的概述性的入門級書籍,很小巧和實用的SQl to hadOOP工具,方便將關係型數據庫和企業級數據倉庫中的數據與存放在Hadoop中的數據進行交換,感覺Cloudera將逐步從大數據工具領域中脫穎而齣!

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