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出版者:机械工业出版社

作者:胡鑫鑫

出品人:

页数:682

译者:

出版时间:2013-5

价格:79.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111421153

丛书系列:Office办公无忧

图书标签:

• Excel
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• 数据分析
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• 函数公式
• 图表制作
• 效率提升
• 办公技巧
• 实例教程
• 学习指南

《数据驱动的商业洞察：Power BI 深度实战》 拥抱数据洪流，驾驭商业智能的未来 在这个信息爆炸的时代，数据已不再是简单的记录，而是驱动企业决策、塑造未来竞争力的核心资产。然而，海量的数据如果不能被有效地转化为可执行的洞察，其价值便如同未被开采的矿藏。本书《数据驱动的商业洞察：Power BI 深度实战》正是为渴望驾驭这一核心资产、实现真正数据驱动型决策的商业分析师、数据专家、市场营销人员以及渴望提升运营效率的管理者量身打造的权威指南。 本书摒弃了基础软件操作的冗余介绍，将焦点完全集中于 Microsoft Power BI 平台 在复杂商业场景中的端到端解决方案构建。我们将带您深入Power BI的“心脏”——从数据的获取、清洗、建模、到最终的视觉化呈现与智能分析的每一个关键环节。 --- 第一部分：数据基石的构建——从混乱到有序的转型 有效的数据分析始于坚实的数据模型。本部分将带领读者彻底掌握 Power BI 数据准备和建模的核心艺术。 1. 现代数据源的连接与清洗：超越基础导入 企业级数据集成策略： 深入探讨如何连接云端（Azure、AWS、Salesforce）和本地（SQL Server、Oracle、SAP）的异构数据源。重点讲解数据网关（Data Gateway） 的安全配置与管理，确保企业级数据流的顺畅与合规。 Power Query (M 语言) 的精深应用： 我们将超越简单的“删除列”和“更改类型”。重点演示如何使用 M 语言的高级函数处理复杂的非结构化数据，如 XML/JSON 解析、Web 抓取的高级技巧，以及如何编写可重用、参数化的查询函数，实现数据管道的自动化。 数据质量与转换的艺术： 讲解如何建立数据验证机制，识别并处理日期错配、文本编码错误、异常值检测等关键质量问题。重点介绍“外部分组”和“合并查询”的高级合并策略，以应对多表关联的复杂业务逻辑。 2. 数据模型的精妙设计：性能与逻辑的平衡 关系模型的深度优化： 详尽阐述星型模型与雪花模型的适用场景，以及如何通过调整关系方向、跨筛选器行为来优化报表性能和DAX计算的准确性。 处理复杂业务逻辑的维度与事实表设计： 专注于缓慢变化维度（SCD Type 2/3） 的实际建模技术，以及如何构建事实表与桥接表（Bridge Table） 来解决多对多关系（Many-to-Many）带来的挑战。 数据安全性与行级别安全性（RLS）： 讲解如何利用 DAX 表达式 构建细粒度的 RLS 规则，确保不同部门或地域的用户只能看到授权范围内的数据，满足企业合规性要求。 --- 第二部分：DAX 语言的精髓——从度量值到商业智慧 Data Analysis Expressions (DAX) 是 Power BI 的“灵魂”。本部分将彻底解构 DAX 运算的上下文，让您能够构建出真正具有预测性和洞察力的计算。 3. DAX 上下文的完全掌握：筛选器上下文与行上下文的辩证统一 上下文转换的剖析： 深入解析 `CALCULATE` 函数如何充当 DAX 中的“超级引擎”，以及 迭代器函数（如 SUMX, AVERAGEX） 如何在行上下文中工作。通过大量的图示和案例，彻底消除用户对上下文的困惑。 时间智能分析的极限应用： 不再满足于基础的年同比（YoY）或月度比较。我们将实现复杂的移动平均（Moving Average）、同比/环比的自定义期间比较，以及基于业务周期的复杂时间序列分析。 高级筛选和集合操作： 掌握 `FILTER`、`ALL`、`ALLEXCEPT` 的精确用法，学习如何打破和重写筛选器上下文，构建“不受当前报表筛选器影响”的特殊度量值。 4. 复杂分析场景的 DAX 解决方案 客户细分与生命周期价值（CLV）计算： 使用 DAX 计算 RFM（近因、频率、金额）模型，并动态追踪客户的首次购买、复购间隔等关键指标。 库存与财务分析的挑战： 针对月末/季末的特殊结账需求，实现期间累计余额计算（Running Total） 和基于日期的快照（Snapshot）分析。 “What-If”参数与目标设定： 演示如何结合参数表与 DAX，创建灵活的模拟分析，让用户在报表上实时调整假设，观察对关键绩效指标（KPI）的影响。 --- 第三部分：可视化叙事与深度探索 报表不仅是数据的展示，更是商业故事的载体。本部分关注如何利用 Power BI 的可视化工具，将复杂的分析结果转化为直观、有影响力的商业叙事。 5. 报表设计的最佳实践与自定义视觉对象 用户体验 (UX) 驱动的仪表板设计： 讲解报表布局的黄金法则，如何根据用户角色（高管、运营人员）定制信息密度，以及如何运用微动效和导航设计提升用户留存率。 超越默认图表的专业可视化： 深度讲解如何使用自定义视觉对象（如 Sankey 图、Chord 图） 来展示复杂流程和连接关系。重点讨论条件格式、工具提示（Tooltips）的设计哲学，确保每个元素都有其业务意义。 报表性能优化： 面对大型数据集，如何诊断和优化报表的加载速度。讲解 Performance Analyzer 的使用，识别 DAX 度量值和视觉对象中的瓶颈，确保交互体验的流畅性。 6. 整合与进阶：AI 赋能与自动化 Power BI 与 Azure/Microsoft 365 的生态集成： 探索 Power BI 与 Azure Synapse Analytics 的连接优化，以及如何利用 Power Automate 触发基于 Power BI 数据的自动化流程（例如，当库存低于阈值时自动发送邮件提醒）。 嵌入式分析（Embedding）： 针对需要将报表集成到内部门户或客户应用程序的组织，提供 Power BI Embedded 的实施指南和安全考量。 自然语言查询（Q&A）的高级调优： 教授如何通过优化术语表（Glossary）和模型元数据，让业务用户能够通过自然语言提问，获得精确的数据反馈，真正实现“人人都是分析师”。 --- 本书特色： 实战驱动： 全书围绕供应链优化、客户盈利能力分析、跨渠道营销归因等六大典型商业案例展开，每一步骤都提供完整的 DAX 代码和 M 脚本示例。 面向专业人士： 假定读者已具备基础的 Excel 或数据处理经验，直接切入 Power BI 平台的高级特性和企业应用场景。 面向未来： 深入涵盖 Power BI Premium 功能、数据流（Dataflows）和数据湖集成，确保读者掌握当前最新的商业智能技术栈。 掌握《数据驱动的商业洞察：Power BI 深度实战》，您将不再是数据的“搬运工”，而是能够利用尖端工具挖掘数据深层价值的商业战略家。

评分☆☆☆☆☆

非常实用的一本书，看完这本书，才知道什么叫会Excel，平时不知道的功能真的有很多，书的内容很全面，根据自己所需要的情况来查询相关内容，对于有点Excel应用基础的同学，还是很不错的选择；有较强的实用性。看完以后对我的帮助很大。

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很不错的一本学EXCEL的书。

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就抄帮助吧 债券和股票都不分

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书看了一小半，本来觉得还可以。后来发现函数说明就是excel2013自带的帮助里边的，例子都一样，要这本书有何用？？！！！最要是字节与自负根本不加以区分！！！！FIND()与FINEB()；MID()与MIDB；LEN()与LENB()这些函数的区别根本没提！一模一样！！！！不过可以当一个目录，对着书慢慢练，有一些例子也是极好的。

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