具體描述
內容推薦
今年根據計算機專業研究生入學考試形勢的變化（逐漸實行非統考）對本書作瞭大量非統考知識點的講解，目前本書所包含的知識點講解除覆蓋統考大綱的所有內容外，對各大自主命題高校所要求的知識點也進行瞭全麵的講解。本書較之去年的第一版有瞭重大更新：1.為非統考的考生增加常考知識點的講解。2.作者通過微博（www.weibo.com/sijieshuai）和微信（微信ID：shuaihui_ds）與讀者交流，收集讀者反饋信息，並將本書的更新信息第一時間發布給讀者。3.開通在綫程序測評係統 ,考生可登陸www.acmclub.com進行上機練習，鞏固所學知識點。4.改正所發現的錯彆字，並進一步優化講解方式。
5.修正代碼中齣現的bug，並優化解題代碼。
本書可作為參加計算機專業研究生入學考試的復習指導用書（包括統考和非統考），也可作為全國各大高校計算機專業或非計算機專業的學生學習數據結構課程的輔導用書。
作者簡介
目錄資訊
新版更新簡介及互動服務
新版使用說明
前言
第1章 緒論
本章概略
1.1 針對考研數據結構的代碼書寫規範以及C&C++語言基礎
1.1.1 考研綜閤應用題中算法設計部分的代碼書寫規範
1.1.2 考研中的C&C++語言基礎雜談
1.2 算法的時間復雜度與空間復雜度分析基礎
1.2.1 考研中的算法時間復雜度雜談
1.2.2 例題選講
1.2.3 考研中的算法空間復雜度分析
1.3 數據結構和算法的基本概念
1.3.1 數據結構的基本概念
1.3.2 算法的基本概念
習題
習題答案
第2章 綫性錶
大綱要求
考點與要點分析
核心考點
基礎要點
本章知識體係框架圖
知識點講解
2.1 綫性錶的基本概念與實現
2.2 綫性錶的基本操作
2.2.1 綫性錶的定義
2.2.2 綫性錶的結構定義
2.2.3 順序錶的算法操作
2.2.4 單鏈錶的算法操作
2.2.5 雙鏈錶的算法操作
2.2.6 循環鏈錶的算法操作
▲真題仿造
真題仿造答案與講解
上機實戰
習題+曆年真題
習題答案+曆年真題答案
第3章 棧、隊列和數組
大綱要求
考點與要點分析
核心考點
基礎要點
本章知識體係框架圖
知識點講解
3.1 棧和隊列的基本概念
3.1.1 棧的基本概念
3.1.2 隊列的基本概念
3.2 棧和隊列的存儲結構、算法與應用
3.2.1 本章所涉及的數據結構定義
3.2.2 順序棧的基本算法操作
3.2.3 鏈棧的基本算法操作
3.2.4 棧的應用
3.2.5 順序隊的算法操作
3.2.6 鏈隊的算法操作
3.3 特殊矩陣的壓縮存儲
▲真題仿造
真題仿造答案與講解
上機實戰
習題+曆年真題
習題答案+曆年真題答案
第4章 串（非統考補充內容）
知識點講解
4.1 串數據類型的定義
4.1.1 串的定義
4.1.2 串的結構定義
4.1.3 串的基本操作
4.2 串的模式匹配算法
4.2.1 一種簡單的模式匹配算法
4.2.2 KMP算法
習題
習題答案
上機實戰
第5章 數組和稀疏矩陣（非統考補充內容）
知識點講解
5.1 數組和稀疏矩陣
5.1.1 多維數組
5.1.2 稀疏矩陣
習題
習題答案
上機實戰
第6章 樹與二叉樹
大綱要求
考點與要點分析
核心考點
基礎要點
本章知識體係框架圖
知識點講解
6.1 樹的基本概念
6.1.1 樹的定義
6.1.2 樹的基本術語
6.1.3 樹的存儲結構
6.2 二叉樹
6.2.1 二叉樹的定義
6.2.2 二叉樹的主要性質
6.2.3 二叉樹的存儲結構
6.2.4 二叉樹的遍曆算法
6.2.5 綫索二叉樹的基本概念和構造
6.3 樹和森林
6.3.1 孩子兄弟存儲結構
6.3.2 森林與二叉樹的轉換
6.3.3 樹和森林的遍曆
6.4 樹與二叉樹的應用
6.4.1 二叉排序樹與平衡二叉樹
6.4.2 赫夫曼樹和赫夫曼編碼
▲真題仿造
真題仿造答案與解析
上機實戰
習題+曆年真題
習題答案+曆年真題答案
第7章 圖
大綱要求
考點與要點分析
核心考點
基礎要點
本章知識體係框架圖
知識點講解
7.1 圖的基本概念
7.2 圖的存儲結構
7.2.1 鄰接矩陣
7.2.2 鄰接錶
7.3 圖的遍曆算法操作
7.3.1 深度優先搜索遍曆
7.3.2 廣度優先搜索遍曆
7.3.3 例題選講
7.4 最小（代價）生成樹
7.4.1 普裏姆算法和剋魯斯卡爾算法
7.4.2 例題選講
7.5 最短路徑
7.5.1 迪傑斯特拉算法
7.5.2 弗洛伊德算法
7.6 拓撲排序
7.6.1 AOV網
7.6.2 拓撲排序
7.6.3 例題選講
7.7 關鍵路徑
7.7.1 AOE網
7.7.2 關鍵路徑
▲真題仿造
真題仿造答案解析
上機實戰
習題+曆年真題
習題答案+曆年真題答案
第8章 排序
大綱要求
考點與要點分析
核心考點
基礎要點
本章知識體係框架圖
知識點講解
8.1 排序的基本概念
8.1.1 排序
8.1.2 穩定性
8.1.3 排序算法的分類
8.2 插入類排序
8.2.1 直接插入排序
8.2.2 摺半插入排序
8.2.3 希爾排序
8.3 交換類排序
8.3.1 起泡排序
8.3.2 快速排序
8.4 選擇類排序
8.4.1 簡單選擇排序
8.4.2 堆排序
8.5 二路歸並排序
8.6 基數排序
8.7 外部排序
8.7.1 基本概念
8.7.2 歸並排序法
8.7.3 敗者樹
▲真題仿造
真題仿造答案與解析
上機實戰
習題+曆年真題
習題答案+曆年真題答案
第9章 查找
大綱要求
考點與要點分析
核心考點
基礎要點
本章知識體係框架圖
知識點講解
9.1 查找的基本概念、順序查找法、摺半查找法
9.1.1 查找的基本概念
9.1.2 順序查找法
9.1.3 摺半查找法
9.2 二叉排序樹、平衡二叉樹
9.2.1 二叉排序樹
9.2.2 平衡二叉樹
9.3 B-樹及其基本操作、B+樹的基本概念
9.3.1 B-樹的基本概念
9.3.2 B-樹的基本操作
9.3.3 B+樹的基本概念
9.4 散列錶
9.4.1 散列錶的概念
9.4.2 散列錶的建立方法以及衝突解決方法
9.4.3 散列錶的性能分析
▲真題仿造
真題仿造答案與解析
上機實戰
習題+曆年真題
習題答案+曆年真題答案
第10章 考研中某些算法的分治法解釋
附錄
附錄A 曆年真題分值、考點統計錶
附錄B 曆年真題考點索引錶
參考文獻
考研中某些算法的分治法解釋
天勤考研高分筆記係列書籍之考研公共課
考研政治
考研數學
考研英語
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
這本書的習題設計非常有特色，它們不像普通教材那樣隻有簡單的輸入輸齣驗證，而是更多地傾嚮於設計優化問題和證明題。我做完配套的練習後，明顯感覺到自己對細節的敏感度提高瞭不少。比如，針對樹結構，它設置瞭一係列關於樹的最小生成問題，迫使你去反思和重構你對圖的遍曆算法的理解。再比如，在處理文件係統或網絡路由時，那些關於圖算法的應用題，總是要求你不僅要寫齣算法，還要用數學語言證明其正確性並給齣最優解的界限。這對我備考來說，是非常寶貴的訓練。唯一讓我覺得可以改進的地方，也許是它的“代碼示例”部分。雖然代碼的邏輯是清晰無誤的，但它們通常以僞代碼或者C語言的風格呈現，對於習慣瞭Python或Java等現代高級語言的讀者來說，可能需要花一點時間去適應那種更貼近底層的錶達方式。但反過來看，這種相對底層的代碼風格，也保證瞭算法的通用性，不會因為特定語言的特性而被束縛。總而言之，這本書是為那些不滿足於“會用”而追求“精通”的讀者準備的，它是一份值得反復研讀的、充滿挑戰性的學習地圖。
评分我花瞭整整一個周末纔勉強翻完前三章，感覺腦細胞被重新排列組閤瞭一遍。這本書的特點就是“硬核”，它拒絕任何花哨的包裝，直接切入問題的核心——效率與正確性。最讓我印象深刻的是它對時間復雜度和空間復雜度的分析，簡直可以用“吹毛求疵”來形容，但正是這種近乎偏執的細緻，纔真正體現瞭“高分”的要求。它不會滿足於給齣O(n)或O(log n)這種籠統的結論，而是會深入到常數因子級彆的討論，甚至會提及不同編譯器在特定操作上的細微性能差異。這種深挖到底的風格，對於那些追求極緻性能的讀者來說，絕對是一本聖經。不過，話說迴來，這種深度也意味著閱讀門檻相對較高。如果你是初次接觸數據結構的新手，可能會覺得前幾章的數學推導和嚴格的定義有些令人望而生畏，仿佛一下子被扔到瞭學術前沿。我甚至懷疑作者是不是偷偷給每個定義都附帶瞭一篇微型的數學證明，那種嚴密性讓人不敢輕易跳過任何一個逗號。我個人是結閤瞭網上的一些可視化工具輔助理解的，否則光靠文字想象那種指針的移動和內存的分配，確實考驗功力。這本書的價值在於，它逼迫你去思考代碼背後的底層邏輯，而不是僅僅停留在會寫齣能跑通的API的層麵，它塑造的是一種工程師的思維模式。
评分我注意到這本書在處理抽象數據類型（ADT）和具體實現之間的關係上，展現齣瞭一種高度的工程化視角。它不僅僅是羅列瞭棧、隊列、樹這些結構，而是非常清晰地闡述瞭如何從抽象需求齣發，選擇最閤適的底層數據結構來實現它，並且詳細分析瞭這種選擇帶來的性能權衡。例如，在講解散列錶（哈希錶）時，作者沒有簡單地介紹“拉鏈法”和“開放地址法”，而是深入探討瞭優秀散列函數的特性，以及如何評估和緩解“聚集”現象。更讓我感到驚喜的是，它還花瞭不少篇幅討論瞭非綫性數據結構在實際應用中的具體案例，比如B+樹在數據庫索引中的應用模型，這種理論與工程實踐的緊密結閤，讓枯燥的結構知識一下子變得鮮活起來。我發現自己不再是死記硬背定義，而是開始思考：“如果我要設計一個內存受限的係統，我會如何優化這個樹的節點存儲？”這種主動思考的轉變，我認為是這本書最大的成功之處。它真正做到瞭“授人以漁”，教會的不是解題的套路，而是解決問題的思路框架。對於那些希望在麵試中展示齣深厚功底的讀者，這本書提供的內容絕對是過硬的彈藥。
评分這本書的封麵設計得相當樸實，那種帶著點復古味道的米白色紙張，讓人一上手就感覺是那種沉下心來啃硬骨頭的學習資料。我拿到手的時候，第一感覺是“厚重”，不僅僅是物理上的重量，更像是一種知識沉澱下來的分量感。我尤其欣賞作者在梳理基礎概念時的那種耐心，比如對鏈錶操作的每一步分解，那種詳盡程度，簡直像是在手把手教學。很多教材往往一筆帶過，讓人在實際編程中遇到邊界條件就抓瞎，但這本書裏，即便是像二叉樹的遍曆這種爛熟於心的地方，作者也給齣瞭至少三種不同的實現思路和它們各自的復雜度分析，這對於追求“高分”的讀者來說，無疑是雪中送炭。特彆是關於遞歸和迭代相互轉化的那幾頁，我反復看瞭好幾遍，它不像某些速成秘籍那樣隻拋齣結論，而是真的把邏輯的底層脈絡給你捋順瞭。當然，如果說有什麼遺憾，可能就是圖論部分的圖示再多一些會更直觀，畢竟這種結構性內容，純文字堆砌多少還是需要讀者自己多花一番力氣去想象構建模型的。但總的來說，它給我的感覺是：這是一位經驗豐富的前輩，坐在你身邊，用最嚴謹但又不會讓人望而卻步的語言，把復雜的知識點層層剝開，讓你不僅知道“怎麼做”，更知道“為什麼這麼做”。對於準備考研或者想紮實基礎的同行來說，它提供的不僅僅是知識點，更是一種嚴謹的思維訓練。
评分這本書的排版設計，說實話，有些傳統得過分瞭，那種黑白為主，公式和代碼塊交錯的風格，很像上世紀末的專業參考書。但這恰恰是它最讓我安心的地方——純粹的知識傳遞，沒有多餘的乾擾。我特彆留意瞭它關於排序算法的章節，不同於市麵上很多書籍將快速排序和歸並排序視為獨立的知識點，這本書巧妙地將它們置於“分治策略”的大框架下進行對比講解。通過這種對比，我一下子明白瞭為什麼在某些場景下快速排序的平均性能要優於歸並排序，而在最壞情況下，作者也清晰地指齣瞭如何通過“三數取中”等手段來規避風險。這種係統性的歸類和講解方式，極大地提升瞭我對算法思想的融會貫通能力。此外，書中對“攤還分析”的引入，也讓我大開眼界，這在我過去學習的很多教材中是完全缺失的高級主題。雖然這部分內容稍微有點抽象，需要讀者具備一定的離散數學基礎，但作者的講解邏輯層層遞進，從最簡單的均攤案例開始，逐步過渡到更復雜的動態數據結構，這種由淺入深的節奏把握得相當到位。總的來說，這是一本需要“慢讀”的書，每一頁都值得細細品味，因為知識點之間環環相扣，跳過任何一環都可能導緻後續理解的斷裂。
评分考研時復習書，是入門的書，是可以讀懂的書
评分考研時復習書，是入門的書，是可以讀懂的書
评分比起李春葆的好太多瞭。
评分天勤的高分筆記入門強於生啃課本數據結構
评分考研時復習書，是入門的書，是可以讀懂的書
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